北京入境旅游流西向扩散与省域经济联系研究——以西部三大典型区为例

北京是我国经济、政治和文化中心,也是我国最重要的入境口岸之一。入京旅游流西向的扩散转移对省域之间旅游经济联系强度具有极大的直接促进作用,转移态是反映旅游流流向和流量的重要指标。在对我国西部三大典型旅游区界定的基础上,利用转移态指数模型和旅游经济联系强度模型对入京旅游流向西转移态及其与西部三大典型旅游区的经济联系强度进行了相关性分析,得出入京旅游流西向转移态对西部典型区经济的影响程度为:成渝泛西安云贵,在此基础上分析了原因,并对西部三大典型旅游区如何更好地吸引北京入境旅游"二手客源",以促进旅游业更快发展提出了相应对策与建议。     

基于典型省份对比的我国入境游客流量时间分布集中性计算与差异分析

客流量的时间分布集中性对旅游企业经营管理的季节性调整方略具有重要影响.选取了代表我国东部、西部、北部、南部、中部的5个典型省份的入境游客时间分布数据,分析了游客流量的时间集中性指数和高峰指数的内涵和变化状况,并对集中性指数的差异进行了简要的区域对比分析,为旅游企业季节性对策的确定提供参考.研究表明,客流量月强度指数Rm和中值月高峰指数Pmid较好地反映了客流量时间分布集中性.就区域而言,我国东部游客量的时间分布集中性小于西部,南部小于北部,沿海小于内陆.     

基于游客感知的西安入境旅游驱力因素研究

以国家自然科学基金为依托,在实地调研的基础上取得了研究所需的数据。运用SPSS15.0统计软件进行因子分析,得出影响西安入境旅游的驱力因素,推—拉力和阻力,最终确定出3个推力因子：“能力和情感”、“逃逸和放松”、“求知和猎奇”;3个拉力因子：“人文环境”、“通达性”和“旅游资源”;2个阻力因子：“沟通服务”和“空间距离”。在此基础上进行归纳总结,对西安市深化拓展国际旅游市场、提升国际旅游竞争力提供重要借鉴。     

重大事件对入境游客旅游动机的影响——北京奥运会的案例研究

以2008年北京奥运会为例,通过入境游客行为调查分析奥运会举办对入境游客旅游动机的影响。结果表明,影响入境游客旅游动机的因素主要有限制性因子、社会心理因子和文化教育因子,其中社会心理因子和文化教育因子与北京奥运会显著相关;入境游客的年龄、学历和家庭结构与奥运会举办呈现负相关;游客的年龄、学历、年收入和家庭结构等变量受奥运会影响显著,提出了相应的营销策略。     

基于推-拉理论的旅沪入境游客旅游动机研究

依据第一手随机抽样调查数据,借助推-拉理论,运用因子分析法,实证研究了旅沪入境游客的旅游动机.从9个推力因素中提取出"追求休闲"、"附带出游"和"新奇与刺激" 3个推力公因子;从9个拉力因素中提取出"景观与特色"和"服务与环境"2个拉力公因子.研究表明,"追求休闲"是旅沪入境游客出游最主要的推力因子,"景观与特色"是上海市拉动游客前来旅游的最主要的拉力因子.在此分析的基础上,提出了针对性的旅游产品开发和市场开发策略,旨在为上海市入境旅游业的发展壮大和产业提升提供借鉴.     

人口学特征和动机偏好双重视角的入境游客市场细分研究——西安市的实证研究

基于SPSS16.0社会科学统计软件,采用单因素方差分析法和均值比较法,从9项内驱力指标和9项吸引力指标入手,对游客性别、年龄、学历水平等人口学特征与旅游动机之间的差异关系进行了定量分析。作为实证研究,以国家自然科学基金项目组在西安市开展市场调查获取的第一手数据为依据,从人口学特征和旅游动机双重视角,细分了西安市的入境客源市场,并据此提出针对性的客源市场开发方案,旨在为入境旅游市场的开发拓展提供理论借鉴和技术支持。     

游客信息行为对文化遗产旅游难忘体验的作用路径及调节效果--以平遥古城为例

以平遥古城为例,探究游客信息行为对文化遗产旅游难忘体验的作用路径和异质性的调节效果。结果发现:游客信息行为对文化遗产旅游难忘体验的影响有直接影响和间接影响两条路径;异质性游客在信息对难忘体验的影响上存在显著调节效果;遗产地吸引力通过对游客再访意图的影响完全转化为难忘体验来发挥作用。     

旅游市场信息不对称的状况及对策研究

旅游市场信息不对称现象具有特定的表现形式,它不仅造成了旅游市场的不正当竞争,而且对旅游者权益造成了极大的危害。改善旅游市场信息不对称现象,是规范旅游市场、维护良好市场秩序、促进旅游业健康发展的保证。从市场信息不对称的状况入手,立足于对旅游地、旅行社和旅游者三方信息不对称的客观现实,分析了信息不对称的表现形式及其危害,重点研究了如何改善旅游市场信息不对称现象。     

政府信息公开对“邻避”设施接受意愿的影响——基于CSS数据的实证研究

如何突破“邻避”设施建设困境,对改善城市人居环境以及推动生态文明建设具有重要意义。本文利用中国社会状况综合调查（CSS）2019年的数据,探讨了政府信息公开对“邻避”设施接受意愿的影响。研究发现：政府信息公开水平的提升有利于增强公众对“邻避”设施的接受意愿,该结果在一系列稳健性测试中依旧成立。政府信任是信息公开对“邻避”设施接受意愿影响的重要作用渠道,并且县级政府的信用作用要高于中央政府。相较而言,政府信息公开的作用对于教育水平较低以及中年群体的影响更为显著。基于此,本文提出调整“邻避”项目决策模式、丰富“邻避”项目信息公开方式、扩宽“邻避”项目监管渠道等对策建议,促进“邻避”设施顺利落地。     

重大事件对不同类型游客入境旅游的影响及差异分析

根据1984-2011年相关数据,利用本底趋势线理论分析了我国台湾地区放宽台胞探亲限制政策、汪辜会谈、SARS、前奥运现象、金融海啸、甲型流感等重大事件对不同类型游客入境旅游的影响,结果发现观光休闲、探亲访友、家庭妇女、无职业人员等类型游客的环境敏感性较强,对各种重大事件都有较强的响应,会议商务、商人、官员、办事员、科学技术、服务类游客则相对稳定.     

云南省主要群体入境旅游市场特征分析

以2004年暑期对云南省入境旅游市场调查数据为基础,运用数理统计方法对云南5大主要群体入境旅游市场进行了系统对比分析,发现云南省5大群体入境游客女性多于男性,观光度假动机游客占80%以上,旅游信息多来自旅游指南、Internet和亲友介绍,具有大学文化程度的中青年职业技术人员所占市场份额最大,以亲友结伴或独身旅游为常见,同时5大群体之间也存在较大差异.     

基于时间序列修正算法的我国入境旅游人数预测

为了对我国入境旅游游客量进行准确预测,提出一种将ARIMA模型与RBF神经网络相结合的算法。以我国2009年1月到2014年4月我国入境旅游游客量月度数据为研究对象,利用该模型对我国入境旅游游客量进行初步预测,计算残差,再利用RBF神经网络对残差进行拟合预测,并对ARIMA预测结果进行修正。结果表明:利用RBF神经网络对ARIMA模型进行修正,将线性拟合算法和非线性拟合算法结合起来用于我国入境旅游游客量预测是一种较可靠的算法。     

河南省入境旅游市场时空演变规律研究

在分析河南省入境旅游市场发展现状的基础上,应用地理集中指数、亲景度和竞争态三种市场指标体系和EXCEL统计软件对河南入境旅游客源市场进行分析,揭示了河南入境旅游市场时空演替规律.据此划分河南入境旅游的重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,并提出了进一步拓展河南入境旅游客源市场的几点建议.     

“入世”对辽宁省入境旅游市场的影响

利用1991—2010年辽宁省接待入境游客的各项数据,探讨"入世"对辽宁省入境旅游市场产生的影响。研究结果表明,入世前后辽宁省入境旅游市场整体均呈稳定的增长态势,省内各地级市的入境旅游市场规模发生了不同程度的改变。入世前,大连、沈阳两市入境旅游市场占绝对垄断地位;入世后,其他地级市接待入境游客数量所占比例均有大幅增长,以抚顺市的快速增长为首。此外,辽宁各地级市的入境旅游人数在保持增长的同时,游客分布由集中趋向均衡。     

西藏入境旅游市场消费结构演化研究

把握入境旅游者的消费行为特征和消费结构特征,对目前西藏旅游业和区域经济实现可持续发展具有重要意义.以1997-2011年《中国旅游统计年鉴》和中国入境旅游者抽样调查资料为基础,对西藏入境旅游市场结构和消费结构演化特征进行分析,得出入境旅游消费结构不合理等相关结论,并在此基础上提出西藏入境旅游市场开发建议:加强旅游客源市场开发,及时调整旅游消费结构.     

旅陕入境旅游流与三大口岸相互关系研究

引入变异系数和相关性分析,结合入境游客的群体特征与时空差异,详细分析了旅陕入境旅游流与三大口岸的空间差异及关联度大小。研究表明,入陕外国人、港澳台游客流和三大口岸入境旅游流在空间分布上存在显著差异,但最终趋于稳定;旅陕不同类别、国别入境旅游者与三大口岸关联度大小迥异。     

中国主要客源地进出口贸易与入境旅游发展关系的研究

基于1995—2008年统计数据,从洲际和客源国两个层面入手,分析客源地进出口贸易总额和入境客流总量的关系,选取1995—2008年我国同各洲(国)的进出口贸易和入境客流量的案板数据,建立入境客流量和进出口贸易总额的统计方程,分析两者间的相互关系。同时,分析了贸易市场占有率和客源市场占有率的关系,选取1995—2008年对外贸易和入境旅游的相关数据,计算出各洲(国)贸易和客源的市场占有率,分析其变化规律。