神经网络在板形检测中的应用

板形检测信息的模式分解是板形控制过程中的技术难点,该文提出的一种新的神经网络模式识别方法却可以解决这个难题。该识别方法的优点是：在ＡＲＴ网络的特征表示场中采用了具有正反馈和非线性变换的结构,能够有效地抑制板形检测数据中的干扰影响,提高了模式识别系统的抗干扰能力;在类别场中抛弃了传统的竞争学习机制,新的学习机制可以迅速分解板形模式;按照轧机执行机构板形控制的能力设置标准板形模式,可以对任意复杂形式的板形缺陷进行控制。用这种识别方法对实测板形进行了模式分解,识别结果完全正确,充分说明ＡＲＴ神经网络识别方法是一种理想的板形模式识别方法。     

板形检测与板形控制方法

本文对国内外现有的板形检测方法和控制系统进行了介绍 ,并从检测辊结构、检测元件、信号采集与传输以及供电方法等几个方面对接触式板形检测方法进行了详细阐述 ;另外 ,在板形控制方面 ,文章主要从自动控制的角度对板形函数、控制方法、控制模型及调控功效进行了分析     

超声无损检测中的谱分析技术

综述了线性及非线性谱分析在超声无损检测中的应用。给出了快速傅里叶变换及自回归谱分析的基本原理,对若干实验结果进行了分析讨论。指出了未来研究的方向。     

板形检测方法研究趋向浅析

文中通过对各种板形检测方法的分析,探讨了板形检测方法的应用研究趋向,并提出作者的看法。     

板形检测控制新方法

介绍了国内外最新的板形检测和控制技术,分析了几种新型的板形检测和控制方法及其应用状况,并结合板带产品的发展及要求展望了未来板形检测与控制的发展方向.     

超声无损检测中的二维快速Fourier变换及Wigner—Ville变换

对二维快速Fourier变换（2D FFT）及其在超声无损检测中的应用以及对Wigner变换的改进方法Wigner-Ville变换进行了描述,并举例分析了它们的优缺点。     

基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析

超薄快速铸轧同常规铸轧相比，板形奇异机理复杂，板形现象突出，根据铸轧板形缺陷的表征特点，建立了铸轧板形的数学描述，将板形检测信号视为动态时间序列，运用自适应滤波理论，建立了一种通用的板形检测信号除噪方法，仿真结果表明该法除噪效果明显，能满足实时控制要求。     

冷轧带材板形检测计算机模拟研究

本文建立了三维板形计算模型和包括系统噪声的板形检测信号模型。通过动态板形检测模拟装置的实验测定 ,证明本文建立的模型所给出的板形信号与实验检测输出的板形信号吻合良好。     

实验室用简易板形检测装置的研制

为了实现UC轧机的板形自动控制，研制了实验室用简易板形检测装置，并进行了实测实验．结果表明，该板形检测装置具有较高的检测精度．文中介绍了辊式板形检测的基本原理及其所研制的板形检测装置的结构和信号来集系统．     

基于子波理论的板形检测信号分析研究

针对计算机模拟非接触式动态板形检测信号,基于Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ子波,运用子波包埋论有效地去除了有害噪声,运用多分辨分析理论准确地提取了真实板形信号,提高了检测精度,丰富了板形及控制理论。     

On the selection of flatness measurement points in coordinate measuring machine inspection

Inspection of form tolerances using the coordinate measuring machine (CMM) presents two distinct problems: data collection and data fitting. The former problem deals with the selection of the sample size and the sample point location while the latter involves the determination of the tolerance zone enveloping these points.Four types of strategies and five different sample sizes were studied in this work to address the former problem. The accuracy of flatness measurement was investigated using realtime experiments with respect to the above two factors and their respective levels. In addition, the length of the probe path was studied with respect to the two factors using a simulation study. A priority coefficient was developed to combine the influence of accuracy and path while selecting sampling strategies and sample size. Preliminary observations made suggest that any one sampling method may not be the best solution in all cases, while considering the accuracy of flatness and the shortest CMM probe path.     

弧焊过程电信号的频谱分析

傅立叶变换是一种电信号频谱分析的有效算法，设计了一种基于快速傅主叶变换的频谱分析的仿真算例，半验证了此算法的正确性和可靠性。在此基础上采用正交法进行焊接试验方案的设计。通过时CO2焊过程电信号的频谱分析表明：频谱分析法可以有效地提取焊接过程的频率成分，从而据此检验焊接过程的稳定性，为焊接过程的测试和评估提供了一种新的思路。     

热平直度控制的研究

对１４２０ｍｍ连轧机板形控制中多区冷却控制进行了研究,对其冷却模型进行了分析,归纳出其控制模式,以及不同控制模式下的工作机制;同时描述了多区冷却控制的几种辅助功能。     

钢轨焊接接头平直度研究

钢轨焊接接头是无缝线路的重要组成部分,其平直度情况对于列车行车速度、运行平稳性和旅客乘坐舒适性具有重要影响。采用型尺测量方法,对某线路现场新铺钢轨焊接接头平直度进行了测量、统计及分析,结果表明现役钢轨焊接接头平直度与TB/T1632-2005《钢轨焊接》关于平直度的要求差距很大。结合轨道平顺性控制特点,总结了钢轨焊接接头平直度控制的主要措施,对钢轨焊接接头平直度研究方向提出了建议,指出全面系统研究钢轨焊接接头平直度,对于发展我国高速重载无缝线路、加快经济建设等具有重要意义。     

冷连轧机板形控制原理的研究

国内引进的两套不同冷连轧机的自动板形控制系统分为预设定、轧制力前馈控制和板形的闭环反馈控制三个部分,分析了这两套板形控制系统所采用的主要控制模型和控制原理,对我国自主开发先进的自动板形控制系统具有现实的意义。     

极薄规格冷轧带钢板形控制研究

针对厚度0.2 mm以下极薄规格带钢在生产过程中经常出现中浪缺陷的问题,对某UCM轧机极薄规格带钢局部中浪板形缺陷与轧制过程数据进行了分析,通过工作辊温度测量与工作辊热凸度引起平坦度的有限元计算,表明中浪缺陷是由于轧辊热凸度过大而造成的。分析了轧辊热凸度影响因素,以及UCM轧机轧辊辊型,板形目标曲线,中间辊轴向横移,乳化液,中间辊、工作辊弯辊力等参数对极薄规格带钢板形的影响。结果表明:通过板形目标曲线优化设计,合理配置中间辊轴向横移量、工作辊弯辊、中间辊弯辊3种板形调节手段,增加中间辊轴向横移量,增加工作辊弯辊、中间辊弯辊负弯的调节余量,可在消除中浪的同时避免边浪的产生。同时,通过优化工艺润滑制度,降低乳化液温度到合理范围,可有效提高分段冷却的板形控制能力,使带钢平坦度回归到板形目标曲线设计范围,释放弯辊调控量。再有,通过支撑辊边部辊型优化设计,可提高辊型对边浪的抑制能力,在减少中浪的同时不产生边浪。采用上述措施,将中浪缺陷减小到5 IU以内,极薄规格带钢中浪板形缺陷问题得到了有效解决。     

现代板形控制手段的新进展

介绍了用于板形控制的新型ＳＣＲ轧辊、ＤＳＲ板形辊和ＤＣＶＣ轧辊,着重阐述了它们的工作原理及应用情况。