某PD雷达导引头基于改进的Hilbert变换的中频采样算法研究

对某PD雷达导引头中常用的一种中频采样技术进行了分析,对中频模拟接收机的输出信号进行欠采样,实现信号频谱的正交变换和等效下变频,但是实际采样频率与理论值存在一定的偏差,从而导致较大的镜频分量残余。为解决这一问题,文章采用了改进的Hilbert滤波器来抑制镜频。经过仿真,可以获得较好的镜频抑制效果。     

基于图特征学习的海杂波抑制算法

为有效降低海杂波对海洋雷达的工作影响,研究海杂波的抑制问题,提出一种基于图特征学习的海杂波抑制算法。使用时频变换对雷达回波信号进行维度扩增,基于图嵌入处理深度挖掘图结构特征的思想,并依据海杂波和目标回波信号在时频谱中的不同结构特性,给出一种通过图嵌入进行信号节点特征向量构造的方法。区别于传统时域对消和子空间分解等方法,该方法可以通过时频谱中不同信号的节点分类实现海杂波的抑制。仿真与实测结果表明,该算法可以有效抑制雷达回波信号中的海杂波分量,提升雷达回波信号的信杂比,为海洋雷达进行海杂波的抑制提供了新的思路和途径。     

正交技术在雷达导引头信号处理系统中的应用

综述了正交技术在雷达导引头信号处理系统中的基本应用。主要内容有:①采用正交双通道技术的零中频处理器、多卜勒频率极性检测器、镜频抑制混频器和杂波自适应系统;②用正交技术实现信号的共道复用和共道信号的分离解调;③采用正交自校信号实现并行通道脉间相位自动校正。     

重频捷变对雷达导引头检测性能的影响

分析了重频捷变电路对雷达导引头在杂波环境下目标检测性能的影响,提出了一种在时域设计滤波器引入杂波相关特性并动态更新滤波器的仿真方法。仿真结果表明:在重频捷变模式下,杂波幅度分布概率密度曲线变得尖锐,杂波相关性减弱。得出的结论:重频捷变可以提高导引头的目标检测性能。     

基于约束独立分量分析的雷达抗主瓣干扰方法

针对雷达受到主瓣压制干扰时,无法有效对目标回波信号进行检测的问题,提出了基于约束独立分量分析(ICA)算法的雷达抗主瓣干扰方法。该方法首先根据雷达发射信号已知的特点,构建了以发射信号为参考信号的接近性量度函数,进而建立了基于约束ICA算法的雷达抗主瓣干扰模型,在此基础上提出了更贴近现实的含噪约束ICA算法,最后提取目标回波信号进行匹配滤波实现峰值检测,达到抗干扰效果。理论分析和仿真实验表明,本算法在强噪声干扰背景下能够有效提取目标回波信号达到抗主瓣干扰的效果,且算法复杂度较低,分离效率优势明显。     

利用非参量恒虚警率抑制雷达杂波

在雷达信号处理中,最重要的是消除杂波噪声,检出目标,提高识别率。为此正在研究杂波的统计特性。作为抑制杂波的方法,已知依赖于杂波振幅强度分布的恒虚警率(以下简称CFAR)回路比较有效。这里提出了应用不依赖杂波振幅强度分布的非参量方法抑制海杂波,实验证明,在不规定杂波振幅强度分布时非参量方法有效。从距离方向杂波信号的随机性着眼,对距离方向进行非参量恒虚警率处理,可以抑制雷达杂波,提高对杂波中舰船的检测精度     

一种双模杂波抑制的准自适应MTI系统

雷达自适应杂波抑制的算法及其工程实现是雷达信号处理系统的一个重要问题。本文首先从理论上讨论了一种基于最大平均改善因子准则的动目标显示滤波器最佳权矢量的计算方法,然后从工程实现的角度提出了一种简单实用的具有双模杂波抑制能力的准自适应动目标显示系统,并将该自适应杂波抑制算法应用到实测雷达数据上,实验结果表明该算法对真实雷达回波中的杂波具有有效的抑制作用。     

用于可变流函道式火箭发动机导弹杂波交叠规避的最佳末端弹道

对装备多普勒雷达导引头和可变流函道式火箭发动机(VFDR)的倾斜转弯(BTT)导弹的杂波交叠规避已进行了最佳末端弹道的研究。VFDR导弹被认为可有效对付诸如机动飞机的目标,因为VFDR的推力可以控制,而用VFDR的末端速度很高。但是,当目标回波的多普勒频率落入杂波的多普勒频谱(尤其是导引头主瓣杂波的多普勒频谱)时,大大降低了接收机信号的信噪比(SNR)。 本研究的目的是推导出VFDR导弹的最佳末端弹道以规避主瓣杂波。最佳弹道可根据限制表示杂波交叠规避的最短飞行时间方法而获得,可与未经限制的最佳弹道相比较。该方法是用非线性规划方法根据数字获得的。     

多功能雷达杂波抑制新方法——雷达资源管理法

提出了一种多功能相控阵雷达杂波抑制的新方法——雷达资源管理法,通过仿真对其进行评价,得出了最大允许虚警率,证明能有效地抑制雷达杂波。     

基于LTE信号外辐射源雷达的同频干扰抑制算法

传统基于LTE信号外辐射源雷达的同频干扰抑制算法往往采用对同频干扰进行对消或抑制的策略,其优点是适用范围广,能应用在多种机会外辐射源雷达中,但是鲜有结合LTE信号本身特征进行同频干扰抑制的研究。针对于上述情况,提出一种基于信源分离和LTE信号特征相结合的同频干扰抑制方法。采用m-Capon算法对未知信源数量的入射信号进行波达角估计,获得接收信号的混合矩阵,通过最小二乘法分离信号。将分离的源信号进行并行互模糊处理,利用LTE主基站信号、同频信号以及目标信号在距离-多普勒域上的特征差异进行判决,识别目标信号。仿真结果表明：所提算法相对于传统基于LTE信号外辐射源雷达的同频干扰抑制算法具有更优的抑制效果,并且避免了传统的杂波对消过程;同时因采用并行处理,减少了多次计算互模糊相关导致的额外时间开销。     

弹载PD雷达主杂波盲区建模与仿真

PD雷达由于体制原因将会出现主杂波盲区,以往的导弹模型一般不考虑主杂波的影响,由于在制导系统设计过程中未考虑主杂波模型导致空中系留试验甚至经常出现跟踪虚假目标的情况;对弹载PD雷达主杂波盲区进行研究,建立模型并利用虚拟样机技术进行仿真、验证,结果表明：该模型能够满足要求,将为寻求规避主杂波盲区的方法提供可靠依据。     

基于联合时间维训练样本的非平稳杂波抑制方法

针对机载雷达的杂波距离依赖性导致空时自适应处理(STAP)器性能下降的问题,提出一种基于回波快-慢时间二维训练样本的非平稳杂波抑制方法。利用脉冲雷达回波信号的时域平稳性以及杂波多普勒频率随距离缓变的特点,在STAP 时域分段的降维处理中,利用慢时间和快时间维的数据样本联合估计协方差矩阵,达到减小距离向杂波非平稳的目的;对所有滤波器输出进行相干叠加,减小降维引起的孔径损失,提高输出信杂噪比。将该方法应用于非正侧视阵机载雷达杂波抑制中,仿真结果表明不仅能显著提高协方差矩阵的估计精度和主瓣杂波抑制性能,而且具有较高的稳健性。     

一种低旁瓣的子阵级数字波束形成方法

大型相控阵天线有成百上千个阵元,子阵级的自适应波束形成技术能在保证良好的处理性能下有效地降低运算量。相控阵天线除了要自适应抑制强干扰源之外,还要求在强杂波背景下具有低或超低副瓣电平。采用归一化的数字波束形成方法来降低子阵的旁瓣电平。仿真结果表明,该方法能保持良好的阵列方向图,有效地抑制干扰并降低旁瓣电平。     

一种改进型二维恒虚警参考窗

对于环境复杂的海面,雷达回波中包含了目标回波、海杂波、气象杂波以及干扰信号等.由于海杂波特性随时间变化存在较大的随机性,因此预警雷达在强杂波环境下探测微弱目标时,海杂波抑制成为一个关键环节.恒虚警率(CFAR)处理技术是减小海杂波影响的一项有效措施.本文从海面雷达回波特性入手,分析了海杂波的空间幅度特性,提出一种改进的...     

基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换（NSCCT）和Gaussian小波支持向量回归（SVR）的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归（LS-SVR）、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换（NSCCT）和Gaussian小波支持向量回归（SVR）的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归（LS-SVR）、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。     

基于概率定义扩展样本的机载雷达空间和时间相关海杂波数据仿真方法

海杂波背景下的目标检测性能是机载预警雷达的重要指标之一。为了给机载雷达海杂波抑制方案的有效设计提供数据来源,需要仿真模拟出满足实际分布特性和相关性的海杂波。针对实测海杂波数据具有的显著时间相关性和空间相关性,提出了一种新的海杂波数据产生方法。该方法基于概率密度定义及相关性的本质,运用蒙特卡罗思想和Cholesky分解来产生空间和时间相关的海杂波。这种方法不仅简化了海杂波数据产生流程,同时提高了海杂波幅度和相关性吻合效果。分别利用实测和仿真数据验证了所提方法的有效性。     

相空间重构在引信信号检测中的应用

随着低空超低空突袭兵器技术的不断发展,防空导弹引信面临着越来越强的地海杂波的干扰.基于统计理论的传统信号检测很难从强地海杂波中把微弱目标信号检测出来.以相空间重构理论为基础,提出了基于神经网络的混沌时间序列建模与预测方法,探讨了相空间重构技术在引信信号检测中的应用.通过理论分析和实测杂波数据仿真,表明了该方法不需建立统计模型.适合在防空导弹引信系统中应用,能够有效地提高引信检测微弱信号的能力,为强杂波环境下的微弱信号检测提供了一个新方法.     

复杂波形体制下雷达导引头地杂波分析

复杂波形体制的地杂波与脉冲多普勒杂波相比变化较大,对各种雷达体制的地杂波建模、仿真、分析意义重大.结合具体体制的信号处理原理,对频率步进和频率捷变所产生的杂波进行详细分析.通过改变雷达导引体制和补偿方式,分析导引体制在不同环境中对地杂波的抑制作用.