蒙若定理及其应用

应用蒙若定理解决二次曲面相交时，表面交线的定位问题，这种新方法在工程设计中具有较实用的价值。     

多元函数的最值定理及其应用

给出多元函数最值存在的两个定理,然后通过一些实例说明它们在有界开集或无界闭集上的极值问题中的运用.     

多元函数中值定理的推广及应用

我们将一元函数的Rolle中值定理与Lagrange中值定理推广到二元函数及多元函数中,并给出了他们的一些应用,与原来的多元函数的中值定理相比,它们具有更直观的几何意义.     

Rolle中值定理应用中等值点的构造

微分中值定理是微积分学中的核心教学内容,而Rolle中值定理是其它微分中值定理的基础定理,在许多中值问题中有广泛的应用.本文着重讨论Rolle中值定理应用中等值点的若干构造技巧,思路简明,目的清晰,操作简单便于学生掌握.     

浅谈初中数学定理运用与理解

初中数学的定理是几何解答题目和证明题目的依据,要做好一道几何解答题和证明题必须对定理熟练掌握和理解,并运用好.     

例谈中值定理应用中辅助函数的引入

通过实例分析,探讨在中值定理应用中如何构造辅助函数的问题.以求开阔学生在面对此类问题时的解题思路.     

利用Silnikov定理构造混沌系统

利用Silnikov定理构造了一类新的三维二次多项式混沌系统,该系统只具有一个平衡点.理论分析表明该系统具有Smale马蹄意义的混沌,计算机仿真实例显示系统的Smale马蹄具有吸引性.利用该方法还可以构造其他的三维二次多项式混沌系统.     

科斯定理中产权概念的法学解析

科斯定理对外部性的解决提供了一个全新的思路,学者们对科斯定理的产权理论产生了浓厚的兴趣,并将其运用到很多领域的分析当中.然而大量的使用科斯定理的文献却让我们产生了隐忧,中国并没有一个专门的被经济学家称为产权的法律概念.经过分析,笔者认为应在民事权利的层面上使用"产权"概念.这也是对科斯定理的最真实的反映.     

一个方程求根公式及其推导

本文利用分式线性函数在x₀处近似f（x）而导出一种求方程f（x）=0的根的迭代公式,它的变形包括Hally方法,在一定的条件下证明了二阶收敛性。     

带钢表面缺陷最小间距的确定及应用

利用二维搜索计算法，通过对带钢表面缺陷位置的一列低精度检测数据分析，精确确定轧件表面缺陷的最小间距，从而快速找出连轧机缺陷轧辊的位置。     

带钢表面缺陷最小间距的确定及应用

利用二维搜索计算法,通过对带钢表面缺陷位置的一列低精度检测数据分析,精确确定轧件表面缺陷的最小间距,从而快速找出连轧机缺陷轧辊的位置。     

论常用连轧张力微分方程的适用范围

论证了常用的连轧张力微分方程，证明此方程完全适用于工程计算，由它和总张力相等条件联立解出的变截面张力公式除了忽略σ/E项所带来 的误差外，无其他误差，此外，分析了参考献[1]介绍的一个连轧张力微分方程的推导过程，认为此方程不能精确地描述截面情况下的微分关系，为此，本作推导出了能精确描述变截面情况的分布参数张力微分方程。     

波动方程和热传导方程的简易解法

多维波动方程和热传导方程的初值问题，当初始函数是多项式或多重调和函数的特殊情况下，可以给出一个简便的求解方法，对方程是变系数的某些特殊情形也作了讨论。     

直线回归方程在分析检测中的应用

研究了在分析检测中工作曲线不好时,应用直线回归方程进行处理,得到满意的结果.以测定金、银为例进行说明,具有实际应用意义.     

线性回归方程式在检测煤胶质层中的应用

应用线性回归方程测量煤的胶质层最大厚度值与粘结指数值之间相关关系。根据实际数据判断两者的强相关性,求得线性方程,用显著性方法检验了线性方程的成立。通过对线性回归方程的标准误差的概率值,证明胶质层最大厚度估算值具有较强的准确性。该方程可应用与煤胶质层测定过程,以及炼焦工艺快速配煤Y值的估算与异常Y值的辨别中。     

BP神经网络和弹跳方程在铝热连轧厚度预报中的综合应用

采用BP神经网络方法建立了铝热连轧精轧机组出口厚度预测模型,采用试错法解决了中间隐层最佳隐层单元数的问题,采用回归法确定了轧机的相关弹性系数,建立了轧机的弹跳方程数学模型。通过比较有、无传统弹跳方程数学模型输入的神经网络厚度预测模型,确定了弹跳方程对神经网络在热连轧厚度预报应用中的重要性,提出了BP神经网络与数学模型相结合的综合网络方法。相比全部使用整体神经网络,中间隐层最佳隐层单元数减小,网络结构得以简化,网络负担减小,网络的泛化能力也得到加强,同时也进一步提高了预报精度。预测结果与实测数据对比表明,相对误差在1％以内,实现了高精度预报,为铝热连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。     

Missing Data Techniques for Structural Equation Modeling.

As with other statistical methods, missing data often create major problems for the estimation of structural equation models (SEMs). Conventional methods such as listwise or pairwise deletion generally do a poor job of using all the available information. However, structural equation modelers are fortunate that many programs for estimating SEMs now have maximum likelihood methods for handling missing data in an optimal fashion. In addition to maximum likelihood, this article also discusses multiple imputation. This method has statistical properties that are almost as good as those for maximum likelihood and can be applied to a much wider array of models and estimation methods. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

多段法渗碳扩散方程的解析解及其物理意义

运用线性偏微分方程的可迭加性质,对炉内物体的渗碳过程的多段时间渗破方程进行求解,得到在第3类边界条件下的碳浓度分布函数.用此方法能够描述逐段时间渗碳扩散方程在各时段的物理行为.