雷达敌我识别干扰方法研究

雷达敌我识别系统用来识别雷达发现目标的敌我属性,它的基本原理是询问机发射射频脉冲询问信号给应答机,应答机收到后自动发回应答信号完成敌我识别;雷达敌我识别干扰则是利用己方的雷达敌我识别对抗装备对敌方的雷达敌我识别系统实施电子干扰的作战行动。文章通过阐述基本工作原理、分析典型信号特征,介绍了雷达敌我识别系统;针对其存在的弱点,分析了雷达敌我识别干扰的可行性;结合已有研究成果和可行性分析,探讨了压制性干扰、欺骗性干扰和灵巧干扰的方法,对雷达敌我识别对抗技术的深入研究具有一定的意义。     

北约敌我识别现状与发展趋势

敌我识别是避免战场误伤的重要手段之一。出于多国联合作战中避免战场误伤的考虑,北约各国十分重视敌我识别技术与装备的发展。按照不同的技术体制,介绍了北约MARK XIIA敌我识别系统、战场目标识别系统、多体制单兵敌我识别系统的发展现状,包括系统特点、工作机理和指标对比。结合北约近些年的装备发展,指出北约重视敌我识别体系能力建设,并正在推动敌我识别系统向着高性能、综合化、集成化、小型化、智能化、网络化、无人化发展。最后,讨论了敌我识别后续发展重点及对我军敌我识别领域发展和联合作战运用的借鉴意义。     

敌我识别系统建模研究

无论在作战仿真还是模拟训练中,敌我识别系统都是大系统的重要组成部分.对敌我识别系统的模拟目前仅停留在根据应答机平台的红蓝方属性直接给出识别结果,而对多个应答机处于询问范围内一问多答、询问对象超出询问距离等特殊情况都没有考虑.针对敌我识别系统建模现有模型过于简单的问题,在敌我识别系统模型中增加了询问信号传播模型和应答信号传播模型,考虑了询问信号和应答信号在空间传播的真实过程,真实反映了敌我识别系统询问、应答、识别的整个工作过程.利用建立的模型,能够对一问多答、询问超出距离、应答超出距离等特殊情况进行反映,在作战仿真系统或模拟训练系统中逼真地复现敌我识别系统的工作过程.     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求.针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题,通过研究其关联流程的可拆分特性,提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法,将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解,在大数据平台上进行分布式并行计算,大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率.实验结果表明,在数据量达到108条以上时,所提方法比传统方法计算效率高10倍以上.     

基于不同信息获取方式的敌我识别系统

本文从宏观的角度出发,通过对目标敌我属性信息特点的分析,提出了多种针对不同敌我识别系统所采用的识别信息获取方式,并分析了不同系统体制的特点,指出了各自存在的问题及局限性,澄清了在敌我识别系统研究领域中的若干模糊概念,最后就不同的作战使用环境,讨论了各种识别系统的适用范围。     

外军飞机对海目标敌我识别错误机理分析

海战场环境下受复杂识别链路时序关系及海面复杂电磁传播环境影响,飞机时常错误识别海上目标的敌我属性,带来误击事件发生隐患.以北约敌我识别系统Mark XII为研究对象,分析了飞机识别海上目标敌我属性技术机理和信号链路流程,给出了不同链路情况下的敌我识别结果,从系统本身、自然环境、电子对抗等角度对识别错误机理进行了分析.研究结论可为我国空海敌我识别能力的提升提供借鉴,也可为开展国外敌我识别系统电子对抗提供有效支撑.     

基于脉冲信息的敌我识别信号快速分选识别研究

敌我识别系统在现代战争中占有极为重要的地位。分析了敌我识别系统的分类和工作原理,利用敌我识别信号的先验信息,引入时间序列相似性快速匹配原理,提出了一种基于敌我识别脉冲信息的分选识别方法。仿真结果表明,该算法分选速度快,环境适应能力强,能够较好解决复杂环境下敌我识别信号的快速分选识别问题。     

针对敌我识别系统的个体识别研究

对敌我识别系统的研究大部分集中在对其信号的检测和解调上，对辐射源个体识别技术也是近年来的研究热点，但很少有专门针对敌我识别系统的个体识别研究。本文通过分析敌我识别信号，发现其区别于普通雷达信号的主要两个特点：一是信号载频固定不变；二是信号以码字为单位出现，且脉冲时序格式固定。针对敌我识别信号的这两个特点，本文设计的个体识别方法重点包括：一、瞬时频率可作为有效的个体特征；二、可综合同一串码字里多个脉冲的个体识别结果，提高目标个体识别正确率。试验结果显示，相较于只用单脉冲的方法，本文算法的个体识别正确率更高。     

MARK Ⅻ IFF信号一体化处理技术

针对敌我识别信号侦察的需求,介绍了ABK Ⅻ IFF信号的格式和基本特征,提出了一种对MARKⅫIFF信号识别处理、内涵信息提取和辐射源同源关联的一体化处理方法.该方法利用敌我识别信号的脉冲特征信息和格式化信息实现模式识别和内涵信息提取,并通过关联技术实现辐射源有效关联.仿真实验验证了方法的有效性和可行性,关联识别率达...     

对激光敌我识别系统的对抗问题研究

分析了激光敌我识别系统的工作原理和编码方式,探讨了激光对抗在对激光敌我识别系统侦察和干扰中的运用问题。     

混叠敌我识别信号分离算法研究

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

脉冲实时测向算法的改进设计与实现

针对敌我识别(IFF)信号及战术空中导航(TACAN)信号侦察的需求,在传统相关干涉仪测向模型基础上,改进设计出一种适合IFF和TACAN脉冲的高精度实时测向模型,并使用甚高速硬件描述语言(VHDL)在FPGA内部实现.该模型可针对不同长度脉冲进行单脉冲快速实时测向,可在检测到脉冲前沿后的3μs内得到测向结果.VHDL的优化编程设计实现以及工程的实际应用表明了该测向模型的实用性和有效性.     

一种利用询问－应答规律对应答机定位的方法

针对双站测向定位系统复杂、同步要求高的问题,根据询问应答机的工作规律,提出了一种对应答机单站定位的方法。根据已知的地面询问站和侦收站位置,通过测量敌我识别询问和应答信号到达时间差和应答信号方位,实现了对应答机的定位;同时分析了定位误差,通过计算机仿真证明了该方法的可行性。在地面询问站已知的情况下该方法对于解决实际工程问题具有借鉴意义。     

雷达与通信信号一体化侦察系统半实物仿真

阐述了雷达与通信信号情报侦察一体化系统的组成及结构,建立了一体化电子侦察半实物仿真系统。系统仿真试验验证了雷达与通信信号一体化电子侦察系统的信息流程,以及系统具有的资源共享、动态重构、多手段侦察信息综合应用等功能。     

基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究

随着现代电磁环境的日益复杂,如何在复杂电磁环境下实现敌我识别信号的分选,是电子侦察领域一个亟待解决的问题。基于盲源分离的思想,采用FastICA算法对敌我识别信号进行分选,并进行了仿真分析。     

新型协同式敌我识别系统技术研究

本文在分析当今二次雷达敌我识别（IFF）系统现 主发展趋势的基础上，针对Mark系列IFF系统在现代战争环境中的不足之处，综合采用时间同步IFF系统，JTIDS和Mark系列IFF系统先进的成熟技术，通过完善询问和应答信号格式设计及加密控制技术，构成一个易于工程实现，具有较好实用性能，保密强度高，内部干扰少并具有较强抗欺骗干扰能力的新型协同式IFF系统。     

星载SAR地基侦察信号建模与仿真

对星载合成孔径雷达（SAR）的侦察可以为合成孔径雷达电子战提供有力的支援。在地基侦收站跟踪侦察星载SAR的背景下,建立了星载SAR地基侦察信号的数学模型。该模型利用真实卫星的天线参数及轨道参数,充分考虑了脉内多普勒频率因素。在侦察场景模型基础上,计算了条带模式下方位向的天线增益,通过仿真分析了星载SAR地基侦察信号,为星载SAR参数估计等研究奠定了基础。     

排队论在电子对抗侦察设备中的应用

为了预测和评定电子对抗系统侦察设备性能,讨论了电子对抗系统在排队论下的表达,并建立了仿真模型,分析了此仿真模型的特征量和求解方法,并给出仿真模型的计算实例,获得了电子对抗系统侦察设备的排队指标。