一种简便快速的DCT算法及其硬件实现

传统的DCT算法是直接采用DCT的定义进行变换,由于大量采用浮点运算,运算量大且精度差。针对DCT运算的复杂性,介绍了一种离散余弦变换(DCT)的快速算法,他采用基于尺度提升结构的矩阵分解法,将原先复杂的浮点运算转变为精度更高的整数运算,同时又将复杂的乘法计算分解为简单的移位和加法计算。因此在近乎无损地表示信息的同时,大幅度的降低了运算量。该方法非常适合于应用在实时性要求严格的场合,如视频压缩和目标跟踪,以及硬件的实时实现。最后用Verilog HDL语言给出了采用此算法的DCT核心计算模块的程序。     

基于DCT变换的数字图像压缩技术及其Matlab实现

介绍了Matlab的基本功能，提出了用Matlab来实现DCT变换的数字图像压缩技术，方法简单，快速，且误差小。     

基于DCT的图像压缩及MATLAB实现

介绍JPEG图像压缩算法,并在MATIAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

三种数字图像压缩算法性能的研究

基于数字图像压缩的可能性与必要性,本文用信息论观点讨论了数字图像压缩的方法。并分别采用差分脉冲编码调制、离散余弦变换、离散小波变换等3种方法,对Lena(512×512)图片进行处理,统计处理后的系数的概率分布、标准差、信息熵,以及增大量化阈值后0系数所占的比率,来研究他们用于数字图像压缩的性能。同时,还给出了每种方法的压缩重建的误差分析。并做了详细地比较,分析了导致他们性能差异的原因,这对于进一步学习和寻找更好的数字图像压缩方法具有一定的指导意义。     

一种基于游程长度和隐写分析特征融合的图像拼接盲检测方法

提出了一种基于游程长度(RLRN)和隐写分析特征融 合的图像拼接检测算法。算法中的隐写分析特征是在 图像经分块离散余弦变换(DCT)后的系数矩阵中提取,并将其和RLRN特征进行融 合。特征提取在 色度(chroma)空间进行,用支持向量机(SVM)作为分类器。实验结果显示,融合后的特征在 图像测试库CASIA v1.0 和CASIA v2.0上识别率分别达到98.57%和97.27%,不仅比特征在融合前的识别率有较大提高,而且和现 有的一些算法相比,提出的特征融合算法也具有良好的识别性能。     

H.263编码中DCT在定点DSP上的实现

简要介绍了H.263编码标准及H.263编码采用的正交变换编码离散余弦变换。文中着重讨论了DCT算法的定点化,并根据TMS320C6201DSP的特点对IDCT的算法进行了改进。最后采用DSP汇编语言实现DCT快速算法。     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于DSP的块等级预判DCT算法

本文提出一种基于块等级预判的DCT算法,并讨论了该算法的块等级预判准则以及在DSP上实现了DCT的快速实现方法,该方法在基于DSP的视频编码中取得了良好效果。     

基于小波压缩算法的多路视频卡

介绍小波压缩算法的特点及小波压缩多路视频卡。     

基于JPEG图像压缩技术的研究及其Matlab实现

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理及实现过程,对基于DCT顺序工作模式的JPEG压缩算法做了分析。仿真实验表明用Matlabl来实现离散余弦的图像压缩,具有方法简单速度快,误差小的优点。     

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明：该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。     

基于DCT的实值离散Gabor变换

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的实值离散Gabor变换(RDGT),不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件。由于这种变换仅涉及实值计算,并且可利用快速DCT,IDCT算法来加速运算,因此比传统复值离散Gabor变换在计算和实现方面更为简单,必将有效地提高非平稳信号与图像的分析、处理速度和效率。     

一种基于游程编码的显存压缩算法

手持设备中的LCD(液晶显示器)彩色显示占用了大量总线资源,反复读取显存也会导致大量功耗的开销,严重影响系统的性能。显示数据中存在着大量的冗余信息,通过减少这些冗余信息可大幅度压缩显存数据,从而降低LCD显示对系统总线的占用,同时也可降低显存读取的功耗。文中据此特性提出了利用游程编码压缩显存数据,并定量讨论了显存压缩比对系统的影响,以及不同应用情况下的显存压缩比。实验结果表明,该方法对于交互式应用尤其是色彩较单一的应用效果明显。     

一种基于α稳定分布模型的DCT域隐藏信息检测新方法

本文提出一种离散余弦变换(DCT)域加嵌入隐藏信息的鲁棒检测方法.该方法使用具有代数拖尾的α稳定分布模型来描述交流DCT系数统计分布的尖峰脉冲和强拖尾特性,并利用隐藏信息的不可感知特性,在弱信号条件下依概率模型进行统计推断,从而实现广义Neyman-Pearson准则下隐藏信息的鲁棒检测.实验结果表明:(1)新检测器的性能比目前广泛采用的匹配滤波器的性能优越;(2)新方法与基于广义高斯分布模型的检测方法相比性能相当,却不需要"点消除"过程,从而简化了检测器的实现.     

基于部分标记数据进行人脸图像特征提取

针对无监督特征提取的识别率低与监督特征提取需要大量标记的问题,提出一种基于部分标记数据的半监督判别分析(SSDPA)特征提取法。本文方法能实现图像数据降维,避免线性判别分析(LDA)存在的小样本问题,达到提高识别率的目的。算法对图像进行离散余弦变换(DCT)变换;根据DCT图像的频率分布,利用部分标记数据计算SSDP;优先搜索SSDP高的DCT图像信息。将本文方法与其它方法进行组合,在不同人脸数据库上进行了实验。实验证明了本文方法的有效性,用较低的代价获得了优于传统方法的识别率。     

一种雷达回波数据的实时压缩算法

本文研究了脱靶量测量中的雷达回波数据的实时压缩问题，通过对作匀速直线运动目标的多普勒信号特征的分析，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的多普勒信号的变换域压缩算法，并讨论了根据重构信号由高分辨率谱估计及非线性最小二乘拟合进行脱靶量测量的问题。     

基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法

从特征矢量的不变性和抗噪性角度,提出了一种基于小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)的字符特征抽取新方法。利用圆周投影算法,把二维的字符图像转换为一维投影。基于WT和DCT的非线性变换,克服了因变形和噪声引起的一维投影的非线性变形失真。通过对识别不同大小、方向及噪声的字符仿真实验和不同特征抽取方法的对比实验,以及对工业标牌字符的识别,表明该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性,有较好的抗噪声能力和很好的分类性能。     

一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法

文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印．通过混沌序列确定水印信号嵌入位置，根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度．只有利用正确密钥才能提取水印，保证了算法的安全性；提取水印时不需要宿主图像，实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

全相位沃尔什双正交变换及其在图像压缩中的应用

本文提出了全相位沃尔什双正交变换和对偶双正交基向量的新概念,并提出了一种基于这种变换的、新的图像压缩算法.与JPEG压缩编码算法中的DCT变换做比较,在相同码率下,采用全相位沃尔什双正交变换的重建图像峰值信噪比与DCT变换的大致相同,而该方法最大的优点是量化简单,能对变换系数进行均一量化,从而大大缩短运算时间,且便于硬件实现.