用户体验：突破3D网游过渡期

目前国内的3D网游远离了终端用户,一头扎进赚钱的漩涡而不能自拔。对它们来说,用＂心＂做产品,才是真正的决胜关键。     

基于用户体验的微课程评价探究

在我国,微课程作为一种重要的微数字化学习资源,虽然资源来源广泛、数量庞大,但质量参差不齐,普遍存在华丽空洞、重形式轻内容、教学与现实脱离等问题。从用户体验角度对微课程进行评价鉴别已成为当前的研究趋势。笔者基于用户体验和微课程评价相关理论进行剖析,分析影响微课程用户体验的要素,构建基于用户体验的微课程评价理论模型,初步形成功能体验、情感体验、美学体验、交互体验四个用户体验评价视角,旨在为建构系统的微课程评价体系奠定理论基础,为微课程的设计人员和微课程的使用者提供借鉴。     

IT产品用户体验质量的模糊综合评价研究

提出了一种基于可用性测试的旨在对产品使用过程中的用户体验质量进行综合评价的模型。首先结合ISO9241-11有关可用性的定义,建立了包括人-机交互角度、用户角度和观察者角度的用户体验质量的360°指标体系模型;然后针对可用性概念的模糊性及其综合评估中的问题,应用层次分析法(AHP)确定了指标体系中相关因素的权重,并根据模糊隶属度函数对用户体验质量评价标准进行了模糊化处理;最后采用模糊评价方法对用户体验质量进行评价。实例表明用户体验质量的综合性评估模型可以有效地对用户体验质量进行综合性评价。     

基于移动网络用户体验质量评价的模糊层次分析

传统网络用户体验层次分析方法忽略了对用户体验质量评价的统计特征量的提取,导致用户体验质量评价的准确度偏低,网络服务不够满意.因此,提出基于移动网络用户体验质量评价的模糊层次分析方法.根据用户历史偏好数据分布构建移动网络用户体验质量分析模型,考虑移动网络用户在浏览网站时的行为特征参量,分析移动网络用户体验质量评价的模糊参...     

立体图像的视觉感知质量无参考评价方法

为了提高立体图像客观质量评价与人眼感知结果的一致性,改善立体内容的视觉体验效果,考虑到人眼对立体图中不同区域的关注度和不同深度值的立体感都具有差异性的问题,提出基于视觉感知特性的立体质量评价方法.首先引入视觉显著度模型选取人眼感兴趣区域,生成该区域的深度图;然后通过深度最小可觉察误差模型确定人眼对深度图像素值的可感知范围和敏感度因子;最后计算深度的相对层次,得出立体感客观质量值.实验结果表明,该方法的结果与主观质量值之间的相关系数高于0.9,均方误差低于5.4,两者存在较好的一致性,并且优于已有方法的结果.     

全景图像质量评价方法最新进展

随着虚拟现实技术的快速发展,全景视频图像已成为一种新的媒体展示形式被投入使用。全景图像的质量评价方法对促进虚拟现实技术具有重要的现实意义。研究了近五年来全景图像质量评价新方法。分析了全景图像客观评价指标,包括基于峰值信噪比的改进方法和基于结构相似性的改进方法。归纳总结了基于深度学习的全景图像质量评价方法以及其特有的缝合失真和投影失真的评价方法。搜集整理了常用的全景图像质量评价公共数据集与专有自建数据集。采用皮尔森相关系数、斯皮尔曼秩相关系数与均方根误差作为评价指标,根据客观评分与人眼主观感受的相关程度对现有全景图像质量评价方法进行了对比分析。对全景图像质量评价方法的发展方向进行展望。     

视觉关注度的立体图像质量评价

立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用。常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中。针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法。首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价。实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性。     

基于QoS量化用户体验质量的评价模型

针对网络环境中业务供应商提供的业务不能很好的满足用户需求的问题,引入用户体验质量（QoE）并结合服务质量（QoS）参数,通过仿真网络得到相应数据,使用matlab工具分别建立用户体验质量与比特率、用户体验质量与丢包率的评价模型.运用统计分析方法对评价模型进行数据分析,并与史蒂文斯幂定律、韦伯-费希纳定律等模型进行对比验证.结果表明,构建的评价模型能更精确的体现用户体验质量与服务质量的关系,为供应商提供了重要的参考依据,并指明了服务方向.     

基于感知视觉重要性的立体图像质量评价

视觉心理、生理因素是有效、准确评价图像质量的重要依据.尽管在计算层面已有众多视觉心理、生理计算模型及方法为其提供支持,但在图像质量评价任务中如何分析各种孤立方法之间的内在关系进而使之有效协同,是使得评价结果更符合人主观评测的关键.从图像质量评价的角度出发,功能上将人眼的视觉注意区域定义并数学形式化为视觉初期注意区域与视觉转移期的劣质区域;同时考虑人眼的感知冗余特性,结合JND感知冗余模型,进而提出了图像质量评价范畴下的视觉感知模型PVSSIM.以此为依据,将感知视觉的方法在二维图像数据库中验证其可行性,并将其引入到立体图像质量评价中.实验结果表明,提出的客观评价方法与传统方法相比,充分考虑到了图像质量评价任务中各种视觉心理、生理因素的协同,与人主观的图像质量评价相比具有更高的相关度,评价方法在立体图像库中能很好地与主观评价相吻合,达到了预期的效果.     

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

随着信息时代的到来,新的多样性的信息服务大量涌现,人们对信息服务的要求也越来越高.为了获得用户对服务的认可,服务提供商必须确保良好的用户体验质量.因此,用户体验质量不仅成为学术界重要的研究课题之一,而且也成为工业界关键的服务评价指标之一.文中综述了用户体验质量的模型与评价方法等方面的工作.介绍了该领域的研究现状与进展,总结归纳了用户体验质量的影响因素、量化方法及三类评价方法学,重点讨论了几种具体的基于不同学科的用户体验质量的模型和评价方法.基于这些讨论,该文以视频流媒体服务为背景,提出了基于隐马尔可夫的用户体验质量模型,建立了基于随机模型的评价方法,对未来的研究方向进行了展望.     

一种新的图像质量评价方法

图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的基础研究课题之一。提出一种新的图像质量评价方法——通过小波变换提取图像的亮度、模糊度和相关度等多项指标来综合表示图像的质量。与传统的质量评价标准相比,该方法对图像质量的评价更全面、更符合人眼的视觉感受。实验结果证明了该方法的有效性。     

Visual experience for autostereoscopic 3D projection display

In order to investigate visual experience for watching the autostereoscopic three‐dimensional (3D) projection display, we conduct a subjective evaluation experiment by a questionnaire when viewing video clips. Factor analysis is adopted to classify the evaluation items for the perpetual constructs of visual experience. Then a mixed design with repeated measurement analysis of variance with dimension and display duration as factors is carried out on the evaluation data to check the factorial effects and interactions for statistical significance. The results of factor analysis extract five factors including visual comfort, image quality, distortion, naturalness, and presence, which can be used as comprehensive indicators to evaluate the autostereoscopic 3D projection display. The results of analysis of variance indicate that image quality, which is used to assess two‐dimensional contents, is no longer applicable. It is necessary to give consideration to depth when evaluating 3D visual experience. Although 3D scenes enhance the overall subjective performance such as naturalness and presence, the health issues and stereoscopic distortion related to the introduction of depth cannot be ignored.     

三维重定向图像主观和客观质量评价方法

三维（S3D）图像重定向技术的作用是调整S3D图像的宽高比。为准确和客观地衡量三维重定向图像的视觉质量，建立了一个S3D重定向图像质量评价数据库。首先，使用八种具有代表性的三维重定向算法对45幅原始图像按两种重定向尺度进行分辨率调整，共生成720幅三维重定向图像；然后，每幅重定向图像通过主观测试，得到相应的主观打分值；最后，对主观分数进行处理，得到平均主观意见分（MOS）值。在此基础上，提出一种三维重定向图像客观质量评价方法，即通过提取S3D重定向图像的深度感特征、视觉舒适度特征和左右视点的图像质量特征，使用支持向量回归预测得到S3D重定向图像的视觉质量。在提出的数据库上进行测试可以得知，所提方法的Pearson线性相关系数高于0.82，Spearman等级系数高于0.81，表明其能有效预测S3D重定向图像的视觉质量。     

人类深度感知立体图像质量评价方法

立体图像质量评价是感知与显示的基础,也是立体视频系统设计的依据。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类的视觉系统特性。通过对视觉非线性、对比敏感度、多通道结构和掩蔽效应等人类视觉特性的分析,提出一种符合人类主观感知的立体图像质量评价方法。该方法首先对图像进行5级小波分解,将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点分成6个频带分别进行滤波,以改变原始图像的空间频率,然后对每个频带进行相似度度量。根据对比敏感度特性对各个频带的质量评价结果进行加权平均,得到最终的质量评价尺度。实验结果表明,本文方法优于传统的客观质量评价方法,与人的主观感受有更好的一致性,能够反映图像的质量以及立体感。     

利用图像质量评估空气质量的新方法

图像质量的差异能够反映拍摄环境成像条件的差异。提出一种利用视频监控图像序列评估空气质量的新方法：首先定义3类图像质量评估参数,即图像的噪声亮度比、对比度以及模糊度来度量当前图像的质量;其次对监控图像序列连续帧数据计算上述质量参数,并将计算结果在时间轴上顺次连接形成3类时间序列数据;再次对上述时间序列数据中的噪声亮度比采用Gompertz增长类型扩散过程模型进行建模与分析,同时对对比度、模糊度参数使用降趋势波动性分析（DFA）方法进行分析;最终通过对Gompertz模型以及DFA模型的模型参数的分析,可以评估与解释空气质量程度的好坏。比较了晴天与雾天条件下模型变化趋势的不同,大量实验亦表明此方法的有效性。     

色彩复原图像的质量评价方法

针对褪色文物数字化保护中色彩复原图像的质量评价问题,研究客观质量评价方法。结合峰值信噪比(PSNR)的计算优势与人眼视觉特征信息熵的结构特性,提出一种基于视觉特征信息熵的彩色图像质量评价方法。该方法建立带权值的质量评价函数和对应评价算法流程,利用归一化方法确定权值。通过评价算法流程计算复原的彩色图像与参考彩色图像的函数值,比较两者的相似程度。值越小,代表相似度越高,对应的复原彩色图像质量越好,以此客观判断色彩复原方法的优劣。实验通过四种性能差异复原方法的质量评价参数比较,表明评价结果与人眼视觉主观感受相一致,验证了所提方法的有效性。     

UX Curve: A method for evaluating long-term user experience

The goal of user experience design in industry is to improve customer satisfaction and loyalty through the utility, ease of use, and pleasure provided in the interaction with a product. So far, user experience studies have mostly focused on short-term evaluations and consequently on aspects relating to the initial adoption of new product designs. Nevertheless, the relationship between the user and the product evolves over long periods of time and the relevance of prolonged use for market success has been recently highlighted. In this paper, we argue for the cost-effective elicitation of longitudinal user experience data. We propose a method called the “UX Curve” which aims at assisting users in retrospectively reporting how and why their experience with a product has changed over time. The usefulness of the UX Curve method was assessed in a qualitative study with 20 mobile phone users. In particular, we investigated how users’ specific memories of their experiences with their mobile phones guide their behavior and their willingness to recommend the product to others. The results suggest that the UX Curve method enables users and researchers to determine the quality of long-term user experience and the influences that improve user experience over time or cause it to deteriorate. The method provided rich qualitative data and we found that an improving trend of perceived attractiveness of mobile phones was related to user satisfaction and willingness to recommend their phone to friends. This highlights that sustaining perceived attractiveness can be a differentiating factor in the user acceptance of personal interactive products such as mobile phones. The study suggests that the proposed method can be used as a straightforward tool for understanding the reasons why user experience improves or worsens in long-term product use and how these reasons relate to customer loyalty.     

Improvement of 3D visual image quality by using high frame rate

The relationship between high frame rate and depth perception was investigated. Psychophysical experiments using moving random dot stereograms to study depth discrimination under several conditions showed that three‐dimensional motion images produced and displayed with a frame rate of 240 fps enable finer discrimination of depth for the viewer compared with frame rates of 120 or 60 fps. In addition, overall evaluations of natural three‐dimensional motion images by viewers confirmed that more natural motion and depth impressions were presented at 240 fps than at lower frame rates. Further, the results are discussed with reference to a recent theoretical model of the dynamic spatial frequency response of the camera/display system.     

高动态范围图像客观质量评价方法

针对当前高动态范围（HDR）图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题,提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法。首先,利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征;然后,将HDR图像转换到YIQ彩色空间,对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理,求得色度相似度和结构相关度特征;最后,利用支持向量回归（SVR）的方法对特征进行融合,预测得到高动态范围图像质量的客观评价值。实验结果表明,与HDR-VDP-2.2相比,该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23.09%和25.34%;均方根误差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性。