初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下,如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用.文中立足电网公司建立日发电计划模型,重点考虑了非竞价机组的经济运行成本,并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束.在所建模型的基础上,通过改进二次规划的可行方向法,计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题,并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划.算例结果表明,该模型及方法可行、有效.     

电力市场交易计划中的发电调度规约研究

在电力市场中，机组的出力计划需要根据有关交易计赳和市场规则中的发电调发规约来测定。机组的发电调度规约主要包括机组开停机规约、发电公司(厂)内部各机组间合同电量的分配就约、边际机组间的出力分配规约、机组发电计划调整规约等，结合我国电力市场建设的实际，分别针对全电量竟价模式和部分电量竞价模式分析了竞价开机、合同开机2种机组开停机规约；为协调发、购电双方的利益要求。提出了根据竞价机组可用发电量的比例或竞价上网电量的比例等2种在发电公司(厂)内部分配各竞价机组合同电量的方法；为协调边际机组间的边际负荷分配问题，提出了比例分配法、依次分配法2种分配边际负荷的基本方法；根据机组发电计划的组成特点．提出并分析了日合同计划不可调、日合同计划可调2种机组发电计划调整规约。     

竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停

电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制,而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系.在这种运行模式下,火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进.本文从发电厂利润最大化角度出发,建立火电机组启停的数学模型,并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法.该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足,提高了收敛速度,对发电机组优化组合问题具有实用价值.     

竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停

电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制,而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系。在这种运行模式下,火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进。本文从发电厂利润最大化角度出发,建立火电机组启停的数学模型,并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法。该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足,提高了收敛速度,对发电机组优化组合问题具有实用价值。     

电力市场下发电侧的发电与报价优化策略

在电力市场体制下,如果发电侧仅依据发电成本报价。在参与“竞价上网”时因缺乏灵活性往往造成机组被迫频繁停机和利润空间的浪费。为此．提出一种综合考虑机组发电成本和市场电价变化的发电与报价优化策略。基于企业利润最大化原则．建立了不同于传统计划发电体制的带有多项安全约束条件的机组出力优化方案数学模型．并提出采用特殊改进的遗传算法对模型进行优化求解,得到机组各时段最优出力,最后通过引入自定义的报价风险系数,综合各台机组的优化计算结果,得到科学、高效、灵活的全厂发电报价计划。     

电力市场环境下机组发电计划的几个相关规约

在电力市场中,机组的出力计划需要根据有关交易计划和市场规则中的发电调度规约来制定。机组的发电调度规约主要包括机组开停机规约、发电公司(厂)内部各机组间合同电量的分配规约、边际机组间的出力分配规约、机组发电计划调整规约等。结合我国电力市场建设的实际,分别针对全电量竞价模式和部分电量竞价模式分析了竞价开机、合同开机等2种机组开停机规约;为协调发、购电双方的利益要求,提出了根据竞价机组可用发电量的比例或竞价上网电量的比例等2种在发电公司(厂)内部分配各竞价机组合同电量的方法;为协调边际机组间的边际负荷分配问题,提出了比例分配法、依次分配法等2种分配边际负荷的基本方法;根据机组发电计划的组成特点,提出并分析了日合同计划不可调、日合同计划可调等2种机组发电计划调整规约。     

分段竞价在区域电力市场中的应用方案

结合分段竞价的基本规则和原理模型,对分段竞价在区域电力市场中的应用难点进行了研究。在优先安排水电后,讨论了修正后负荷曲线划分容量段的实用方法;针对区域电网需要根据各省差异而划分价区的实际情况,在竞价出清过程中引入了省间潮流断面约束,从而实现了自动划分价区;在竞标选择和约束下调时,结合机组最小技术出力和省间潮流断面输送容量约束,采用按比例的方法分配报价相同机组的容量。考虑了负荷容量平衡、机组出力、省间潮流断面等约束,建立了区域电力市场分段竞价数学模型。结合以上实用化处理方法,该模型可以采用排队算法求解。对包含87台火电机组的实际系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性。计算结果显示区域电力市场采用分段竞价方式,对电网公司和发电公司都是较好的方案。     

基于电厂实际报价的电力市场下的分段竞价算法

根据分段竞价的原理,提出了一种按机组实际报价段数分段的分段竞价电力市场竞价算法,考虑将日负荷预测曲线按相应机组的报价段数水平分段,各分段的出清价就是该段发电厂的实际报价,其结算电量可按实测各电厂的出力计算得出,安排中充分考虑到水电机组的水量限制,最后进一步优化组合基荷机组达到总体的优化方案.通过算例系统的计算表明这种竞价算法计算简单,能更好地满足电力运行的条件,在经济上优于按照统一出清价结算的分时竞价方法.     

发电侧电力市场中安全校核算法的研究与实现

为适应当前我国电力市场下新的运营规则提出了安全校核算法,并充分利用原有发电计划程序。在安全校核中,系统如果可以仅仅通过调整机组出力来消除过载,则给出机组出力调整措施;如果系统必须要通过调整机组开停计划才能消除过载,则给出建议的机组开停指标;从而与通用的发电计划算法一起,可以生成带安全校核的闭环交易计算。该算法 以系统购电费用最小为目标,基于线性规划中的对偶单纯纯形方法,同时利用松纯技术和降阶基方程技巧,并且考虑了机组报价曲线的非线性特点。依据该算法所开发的应用软件已经在辽宁省发电侧电力市场中投入实时运行,实际计算结果表明,该算法收敛速度快,计算结果合理、符合系统实际,与发电计划一起实现了带安全校核的闭环实时交易计划。     

网络规划法在电力市场竞价交易计划算法中的应用

提出了竞价交易计划算法。该算法将电力市场中的竞价交易计划问题分为机组最优组合和经济负荷分配2步来求解，并应用网络规划法的最短路径Dijkstra算法和最小费用流对偶算法分别求解。用VC 6．0编程实现了该算法。算例结果表明，文中所提的电力市场竞价交易计划算法是可行的，而且网络规划法应用于竞价交易具有一定前景。     

电力市场下AGC机组调配的遗传算法

对电力市场下自动发电控制(AGC)机组的调配问题进行研究发现，现有利用整数规划的方法是基于机组AGC调节容量不变这一条件，因此所得到的结果可能不是最优解。提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用遗传算法求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索。实际系统的算例表明，利用遗传算法可以克服现有利用整数规划方法所存在的问题。文中还对遗传算法参数的选取与调整进行了讨论。     

发电竞价交易改进网络流算法初探

提出了求解发电竞价交易数学模型的改进网络流法，该方法对各种约束的处理简单有效、计算快速，求解结果更经济，充分体现了价格优先的市场原则。最后通过实例证明了改进网络流法的先进性和实用性。     

电力系统无功最优潮流模型及其求解——基于改进粒子群优化算法的潮流优化

提出了一种基于改进粒子群优化算法的无功最优潮流模型及求解方法,灵活处理最优潮流问题的各种约束条件。通过对IEEE-30节点系统的仿真计算,并与遗传算法、基本粒子群优化算法计算结果进行比较,验证了本文提出的模型和方法的有效性。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。     

一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法

把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上。基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题。而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题。通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度。该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量。最后的算例结果表明该文的算法是有效的。     

基于退火遗传算法的水电站短期优化调度

电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善其计算精度和速度。实例计算表明该方法是可行的。     

发电侧电力市场下的AGC容量确定与机组选择

现有自动发电控制(AGC)容量确定方法只考虑了安全性，因而造成计算结果偏大，而已有的优先顺序法只考虑用一种指标进行AGC机组选择。文中利用统计分析方法，通过考察发电机组AGC执行历史数据来确定不同AGC容量需求对应的概率；并在AGC运行费用中计入了因调节容量不足所造成的惩罚费用，将AGC运行费用最低点的概率所对应的AGC容量作为系统所需AGC调节容量。同时，提出了可考虑多种指标的改进型优先顺序法，该方法可综合考虑性能和价格两方面的因素。通过对某省实际电网的算例分析，验证了所提出的方法的可行性和实用性。     

用于配电网规划的多种群免疫遗传算法

引入免疫算子和多种群概念,提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法。采用多个种群针对目标函数的不同方面进行优化搜索,并借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作。种群之间通过优秀个体转移进行交互,可有效地防止种群退化,提高种群的多样性。以年费用最小为目标建立配电网规划的数学模型,提取“单个子路造价最小”和“电阻值最小”两种疫苗,并用其指导多种群搜索,有效地克服了遗传算法早熟收敛现象。同时给出初始可行方案的生成步骤和基于支路交换思想的不可行解处理方法。求解一个10 kV配电网规划问题,计算结果表明该算法能快速获得规划问题的最优解。同简单遗传算法相比,整个算法具有更强的收敛速度和全局搜索能力,用于配电网规划是可行有效的。     

配电网络优化规划的基因算法

提出了一种适用于配电网辐射型结构特点的网络优化基因算法。此算法利用配电网辐射状的特点,选择与网络结构相关的特殊变量作为为量,使生成的网络自然呈辐射状,且算法中优化变量的个与负荷节点的个数相同,提高 搜索寻优的效率。     

基于伪并行遗传算法的无源电力滤波器优化设计

以经济成本和滤波效益为目标,采用伪并行遗传算法与自适应遗传算法相结合的方法对无源滤波器参数进行优化.在种群进化的初期引入伪并行遗传算法进行寻优,增加种群的多样性;进化后期,采用自适应遗传算法,有效减少工作量.同时,对伪并行遗传算法迁移率进行改进,使其随种群多样性自适应变化.仿真结果表明:文中所提方法设计出的滤波器滤波效...