基于MATLAB指纹图像处理与识别的研究

该文利用专门的指纹采集设备获取指纹基本图像,基于MATLAB对指纹图像进行预处理,包括图像增强、图像二值化、分割和归一化。对指纹特征提取指纹类型、坐标和方向参数后,利用BP神经网络进行训练识别。识别实验效果明显,识别率高。     

一种基于指纹生物特征识别系统

针对传统身份识别方法中标识物体容易丢失和伪造的问题,在对比可作为识别特征的多种生物特征的基础上,提出并实现了一种基于指纹特征的识别系统。系统首先利用指纹采集器获取指纹图像,然后对采集到的指纹图像进行包括图像分割、图像增强、图像二值化和图像细化在内的图像预处理操作,接着对处理过后的指纹图像进行指纹的特征提取,最后将提取到的待验证手指指纹特征,与指纹特征库中的候选指纹特征进行匹配,以实现用户身份识别。实验结果表明,基于指纹特征的识别系统具有很高的实时性和较高的准确性,可以满足一般用户的身份识别要求。     

图像预处理与指纹特征值提取

众所周知,指纹具有"各不相同、终生不变"的特性,利用指纹可以识别身份.指纹识别技术作为一个新的IT技术领域,自身具有许多新的概念.本文利用图像处理方法对指纹图像进行预处理,即对图像进行均衡化、归一化、二值化和细化.预处理之后对图像提取特征值,包括端点分叉点和中心点.     

旋转不变匹配在指纹识别中的应用

先进的边检系统对指纹识别的快速性和准确性要求较高。由于扫描的指纹图像和库存指纹在方向和大小方面并不完全相同,给正确快速的识别带来了困难。将旋转不变模板应用于指纹识别,利用指纹图像的方向编码直方图与库存指纹图像进行匹配来识别指纹,可迅速计算出扫描指纹与库存指纹的不相似度,如果此不相似度小于一个阈值,可认为是指纹匹配。     

基于遗传算法指纹分类在保管系统中的应用

研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。为了优化基于指纹识别的银行保管箱系统,提高其对指纹图像的识别速度,文中引进了遗传算法指纹分类对指纹图像进行粗匹配。该方法通过利用复制、交叉和变异操作,对群体中的个体进行优化与筛选。介绍了基于遗传算法的指纹分类在银行保管箱系统中的应用,基于遗传算法的指纹分类法克服了一般排他性分类法所固有的对某些指纹图像无法识别的缺陷,同时提高了整个系统的效率。     

基于遗传算法指纹分类在保管系统中的应用

研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。为了优化基于指纹识别的银行隙管箱系统．提高其对指纹图像的识别速度，文中引进了遗传算法指纹分类对指纹图像进行粗匹配。该方法通过利用复制、交叉和变异操作，对群体中的个体进行优化与筛选。介绍了基于遗传算法的指纹分类在银行保管箱系统中的应用．纂于遗传算法的指纹分类法克服了一般排他性分类法所固有的对某些指纹图像无法识别的缺陷．同时提高了整个系统的效率。     

缺失指纹图像识别技术研究与仿真

研究指纹图像缺失的识别问题,当提取的指纹存在破损、缺失等不完整的问题的时候,传统的指纹识别算法都是对完整的指纹图像进行直接的操作,使算法很难准确的识别.针对上述问题,提出了指纹图像曲线变化的图像修补识别算法.通过分析指纹曲线轮廓的变化,计算出指纹曲线的演化规律,再通过离散迭代方法,完成指纹缺失图像的修补,进行识别.实验表明,方法能够有效的修补缺失的指纹图像部分,提高了后期基于指纹图像识别的准确度,取得了比较好的效果.     

独立成分分析方法在指纹提取中的应用

为了提高指纹图像识别的准确性和可靠性,先对指纹图像采用主成分分析(PCA)算法进行预处理,去除指纹图像的二阶统计特征相关.用ICA算法对加噪的指纹图像进行提取识别,并利用统计方法确定混合矩阵,实验表明:在一定的条件下,ICA能够很好地分离混合图像,提高准确性和可靠性.     

基于单片机的宿舍指纹门禁解锁系统设计

为了方便学生进出宿舍,并增强宿舍的安全性,设计了基于单片机的宿舍指纹门禁系统。该设计在传统宿舍门钥匙解锁的基础上,添加了指纹解锁和密码解锁功能。该系统以单片机为核心控制;利用指纹图像采集技术采集指纹图像,将指纹图像处理成特征码。通过对特征码的操作,实现对指纹的识别、录入等,对宿舍门禁进行解锁控制,方便了学生出入,也对宿舍的安全增添保障。     

一种基于正则化和Watson 视觉模型的图像指纹算法

大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于 图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别。首先对图像进行 正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT 变换,利用Watson 视 觉模型对DCT 系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形 成最终的指纹序列。在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性。实验 结果表明,该方法的冲突概率在10–7 数量级,对JPEG 压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳 健性。     

Fingerprint classification based on decision tree from singular points and orientation field

In this study, a high accuracy fingerprint classification method is proposed to enhance the performance in terms of efficiency for fingerprint recognition system. The recognition system has been considered as a reliable mechanism for criminal identification and forensic for its invariance property, yet the huge database is the key issue to make the system obtuse. In former works, the pre-classifying manner is an effective way to speed up the process, yet the accuracy of the classification dominates the further recognition rate and processing speed. In this paper, a rule-based fingerprint classification method is proposed, wherein the two features, including the types of singular points and the number of each type of point are adopted to distinguish different fingerprints. Moreover, when fingerprints are indistinguishable, the proposed Center-to-Delta Flow (CDF) and Balance Arm Flow (BAF) are catered for further classification. As documented in the experimental results, a good accuracy rate can be achieved, which endorses the effectiveness of the fingerprint classification scheme for the further fingerprint recognition system.     

基于指纹识别技术的智能门禁系统研究

指纹识别门禁系统是基于生物识别技术的一项高科技安全设施,近年来在国内外得到广泛的应用,成为建筑智能化的一个重要标志。由于指纹具有无需携带、人人各异、终生不变等特点,因此利用指纹从身份识别依据,与钥匙、密码等传统手段相比,可大大提高安全性与可信度。以三星公司的S3C2440为控制核心,并采用富士通公司的MBF200指纹传感器芯片,对基于指纹识别技术的嵌入式门禁系统作分析研究。     

指纹识别技术在数字化校园中的应用

本文将指纹识别技术应用到数字化校园中，提出了一种基于指纹识别技术的校园卡认证系统。由于指纹的唯一性和不可复制性．使用该系统可以杜绝校园卡容易被他人非法冒用的现象，提高了数字化校园的安全性。     

指纹识别技术在数字化校园中的应用

本文将指纹识别技术应用到数字化校园中,提出了一种基于指纹识别技术的校园卡认证系统.由于指纹的唯一性和不可复制性,使用该系统可以杜绝校园卡容易被他人非法冒用的现象,提高了数字化校园的安全性.     

基于DSP的指纹识别系统硬件平台设计

目前传统指纹识别平台通用CPU实现识别算法 ,此类平台在功耗和可移动性方面已不能满足市场需要。随着标准CMOS工艺制造 ,并且集成SPI,USB ,并行数据接口的指纹传感芯片的出现 ,以及DSP芯片在图像处理领域的广泛应用 ,采用基于DSP指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的发展方向。文章详细介绍了如何搭建基于DSP的指纹识别系统的硬件平台。针对嵌入式系统的特点 ,重点讨论了传感器的控制方法和指纹图像的读取 ,分析了DSP的性能优点。最后讨论了最佳指纹图像的获取方法。该系统灵活性强 ,除了为进一步实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外 ,对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值     

Crease detection from fingerprint images and its applications in elderly people

Conventional algorithms for fingerprint recognition are mainly based on minutiae information. But it is difficult to extract minutiae accurately and robustly for elderly people, and one of the main reasons is that there are many creases on the fingertips of elderly people. In this paper, we study on the detection of creases from fingerprint images, in which we treat the creases as a special kind of texture and design an optimal filter to extract them. We also study the applications of crease detection results to improve the performance of fingerprint recognition in elderly people, which include two aspects. First, it is used to remove the falsely detected minutiae. Second, the creases can be treated as a novel feature for elderly people's fingerprints, which is combined with minutiae feature to improve the performance. Experimental results illustrate the effectiveness of proposed methods.     

指纹取像与指纹识别

主要介绍了现有提取指纹图像的几种设备和方法，并提出了一套完整的指纹识别算法。该算法包括预处理、特征抽取、样本数据库建立和指纹比对，经实验证明，本算法具有很强的可靠性和安全性。     

指纹识别技术浅谈

生物识别技术可以包含人脸、指纹、虹膜等人体各种器官和声音、笔迹等行为模式方面的识别.其中,指纹具有惟一性、终生不变性、易携带、不会丢失、不会遗忘、不会被盗用等强有力的特性.指纹识别以其独特的优势成为目前人体生物特征识别技术市场上市场占有率最高的方式之一,这种识别方式也是目前生物识别技术中发展最成熟的.本文对中国指纹识别技术进行了概述,并介绍了指纹识别技术.     

网络指纹考勤系统的设计与实现

针对现有课堂考勤方式的不足,如手工工作量大、代人考勤难以检测,以及数据统计难以及时、准确等缺点,提出一种基于指纹识别的网络考勤系统。对指纹识别原理进行了简要的介绍,并探讨了网络指纹考勤系统的软件设计及其实现。实验结果表明,网络指纹考勤系统比传统的考勤系统具有更好的效率和实用性。     

A fast fingerprint image enhancement algorithm using a parabolic mask

The quality of fingerprint images (FIs) varies depending on the image taking method. The performance of automatic fingerprint recognition systems highly depends on the quality of the fingerprint images. In these images often are distorted areas, where the valleys and ridges are not clear and there are discontinuities at in the ridge flows. To overcome these unwanted defects fingerprint recognition systems employ enhancement algorithms to improve the quality of the images. Following, binarization, feature extraction, and matching algorithms are executed on the enhanced image. In real-time systems, the overall execution time has primary importance and therefore, especially the enhancement algorithm must be fast and effective. In this study, we propose a fast filtering method with a mask of parabolic coefficients based on the directions. The experiments executed on FVC2000 have proved that, the algorithm provides faster and better enhancements from those described in the literature.