共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
将辽宁省近30年全部观冰站的覆冰厚度观测数据折算到标准状态下覆冰厚度进行高度和线径修正,利用克里格插值技术计算得到覆盖全省地理范围的覆冰厚度数据,对全省不同地区的覆冰数据利用极值模型进行重现期覆冰厚度计算,首次利用覆冰数据法得到不同重现期覆冰厚度分布图,并对基于不同气象参数的回归法覆冰分级进行了探讨。 相似文献
2.
3.
当今世界,电网频繁发生冻雨、湿雪、寒雾导致的输电线路覆冰闪络、暴风雪闪络、寒雾闪络跳闸断电,甚至倒杆(塔)断线等严重自然灾害,既有全球气候变暖等方面的原因,也有电网日益扩大并且长距离、大负荷送电的线路大量增加,许多输电线路要经过复杂的微地形、微气象区域等不可回避的地理和气象方面的原因,还有设计和建设的输电线路抗御自然灾害的标准偏低、输电线路相线结构发生根本性变化和环境污染日益严重而没有采取相应的抗御电网覆冰等自然灾害的措施等许多缘由。其中主要缘由有5个: 相似文献
4.
5.
覆冰荷载是架空输电线路的基本荷载之一,对线路工程造价的敏感性很高,对线路工程的运行安全至关重要。要科学地确定符合当地客观实际的冰区,首先必须进行区域覆冰气候分析,充分收集线路地区导线覆冰资料和相关气象资料,进行广泛的覆冰调查,建立观冰站点观测导线覆冰,必要时开展导线覆冰专题研究,然后采用科学的方法进行资料分析和计算,最后结合线路经过区域的地形、海拔、植被、水体等情况综合分析确定。归纳总结了覆冰调查的范围、内容、对象、技巧以及调查资料的可靠性评价、代表性分析和重现期确定;提出了设计冰厚计算的基本方法及其计算参数的订正选取原则和确定设计冰厚的方法展望;提出了覆冰微地形的判别方法及其冰厚修正原则;提出了线路冰区划分的原则、依据和方法。 相似文献
6.
2010年广东电网覆冰监测网典型线路覆冰分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对2010年2月中旬粤北电网坪通线及其84号监测点覆冰发生情况进行了详细介绍和分析,所得结果证明覆冰监测网监测覆冰产生、覆冰迅速增加、覆冰稳定、覆冰融化4个阶段与气象条件的变化相吻合,监测的覆冰信息、线路覆冰故障与现场观测结果一致,说明了覆冰监测网反映现场覆冰情况、线路覆冰故障及时可靠,对线路覆冰信息判断较为准确,运行可靠,为输电线路的防冰工作提供了可靠信息。 相似文献
7.
8.
根据"3.22"商洛地区覆冰灾害的事故统计和现场调研情况,从天气系统、气象要素和地理环境等方面分析本次覆冰灾害的原因。针对本次事故所反映的问题,从设计、运行等方面提出相应建议。 相似文献
9.
根据"3.22"商洛地区覆冰灾害的事故统计和现场调研情况,从天气系统、气象要素和地理环境等方面分析本次覆冰灾害的原因.针对本次事故所反映的问题,从设计、运行等方面提出相应建议. 相似文献
10.
严重覆冰引起过荷载、不均匀覆冰或不同期脱冰引起张力差、绝缘子串覆冰闪络及覆冰导线舞动是造成覆冰事故的主要原因。考虑两个及以上的气象区,从运行维护和设计上提出了防治冰害事故的措施。 相似文献
11.
基于短期覆冰预测的电网覆冰灾害风险评估方法 总被引:3,自引:0,他引:3
冰雪灾害会严重影响电力系统的安全稳定运行。为准确评估覆冰情况下电网所面临的风险,提出了基于短期覆冰预测的电网覆冰灾害风险评估方法。该方法根据覆冰预测系统预测得到未来数天内的输电线路覆冰厚度,根据时变结构可靠性理论建立了输电线路时变失效率模型,建立了考虑融冰装置的输电线路修复时间模型与融冰装置使用间隔时间的模型;针对传统序贯蒙特卡洛法难以反映覆冰线路时变失效率的问题,提出一种可考虑时变失效率的序贯蒙特卡洛模拟法,并将其用于覆冰灾害下的风险评估。以IEEE RTS-79系统为研究对象,验证了所提模型与方法的有效性;分析了覆冰预测间隔时间和融冰装置数量对电网风险的影响,并给出了相关建议。 相似文献
12.
13.
2008年湖南电网冰灾是在全球持续变暖、拉尼娜事件出现、湖南气温10年正距平的气候背景下发生的。冰灾过程的演变经历了发生、发展、极盛和消退4个阶段。冰灾形成的主要原因:湖南的特殊地形有利于冰灾的形成;寒潮的爆发导致了冰灾的开始;稳定的大气环流形势和偏强偏北的副高使冰灾得以维持;频繁东移的南支槽为冰灾提供了源源不断的降水条件;稳定少变的冷高压不断分裂冷空气补充南下;强大的逆温层提供了过冷水滴的生长条件;边界层锋区使冰灾能够维持和加强。这次罕见的冰灾是在上述8个因素的共同作用下出现的。 相似文献
14.
15.
16.
2008年韶关电网冰灾情况分析及其对策 总被引:1,自引:0,他引:1
2008年1月,我国华南地区遭受了严重的冰雪灾害,韶关电网在此次冰冻灾害中受损尤为严重。分析了此次冰灾的气象情况和成因,研究了韶关电网的线路受损情况及冰灾事故原因,提出了提高覆冰区输电线路抗冰防灾能力的措施。 相似文献
17.
输电线路绝缘子覆冰厚度图像识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前绝缘子覆冰监测方法研究现状,提出对于复杂环境下的绝缘子覆冰识别。首先利用模板匹配在图像中实现绝缘子的定位检测,然后对图像进行预处理、图像分割、边缘提取等处理,提取出覆冰前后绝缘子边缘,根据区域像素初步判断有无覆冰,若有覆冰进一步再计算其覆冰厚度。最后利用提出的算法对模拟覆冰实验室和现场采集的输电线路图像进行分析,将算法计算结果与模拟覆冰实验室人工测量的绝缘子覆冰厚度值进行比较,误差小于1.5 mm。结果表明,算法能够识别绝缘子覆冰并计算其覆冰厚度,可以真实地反映现场绝缘子覆冰情况。 相似文献