交通部《公路沥青路面施工技术规范》50号A级沥青的开发与应用

交通部《公路沥青路面施工技术规范》50号A级沥青具有针入度小、粘度大、软化点高的特点,其高温性能优良,温度敏感性好。通过实验室试验和工业装置生产,从①科威特原油减压深拔,②科威特70号A级沥青与50号沥青调合,③科威特原油掺炼巴士拉原油减压深拔这三个方面对50号A级道路沥青进行研制。通过研制得出交通部JTG F40一2004《公路沥青路面施工技术规范》中50号A级沥青的关键指标是膜前10℃延度。     

调合法生产50号道路沥青工艺研究及其产品评价

50号道路沥青具有优异的高温抗车辙性能,但是目前的减压深拔工艺存在对原油要求高,产品质量指标不富裕等缺点。通过实验室研究和工业生产表明采用中国石化抗车辙母粒和70号道路沥青通过调合工艺可生产满足JTG F40—2004要求的50号道路沥青,沥青混合料路用性能评价和工程应用表明该产品高温性能好,具有显著的抗车辙能力。该工艺生产50号道路沥青,技术简单实用、产品性能可靠。     

欢喜岭低凝环烷基原油生产重交通道路沥青

介绍了用欢喜岭低凝环烷基原油生产优质重交通道路沥青的可行性，采用的工艺方法为直馏深拔工艺与半氧化工艺，半氧化沥青的使用性能要优于直馏沥青。     

减压深拔生产高等级道路沥青

大连西太平洋石油化工有限公司采用减压深拔技术 ,加工胶质、沥青质含量高的沙特阿拉伯中质原油 ,直接生产出符合中石化标准及埃索标准的 90号等级道路沥青及符合交通部标准、国家标准的 70号高等级道路沥青产品 ,为今后生产高等级道路沥青积累了有益的经验。     

辽河油田欢喜岭低凝环烷基原油的合理利用

方法利用欢喜岭低凝环烷基原油，研究采用直馏深拔工艺和半氧化工艺生产重交通道路沥青的可行性。目的开发质量稳定的重交通道路沥青。结果用直馏深拔工艺生产出了AH-90、AH-110、AH-130号重交通道路沥青，用半氧化工艺生产出了AH-90和AH-110号重交通道路沥青，半氧化沥青的使用性能优于直馏沥青。结论利用欢喜岭低凝原油生产重交通道路沥青的生产工艺成熟、技术可靠，其产品具有良好的高温稳定性和低温抗开裂性能，产品质量达到国际同类产品先进水平。     

伊朗重原油混炼生产重交道路沥青可行性探究

本文的主要目的是探究伊朗重原油与其他品种原油混炼生产重交道路沥青的可行性。通过对比分析生产沥青原油的一般性质要求与伊重原油性质，结合沥青装置及配套设施现状，初步判定广西东油沥青有限公司具备加工伊朗重质原油条件，并提出伊重原油与其他原油混炼生产重交道路沥青试验方案。     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法——支持向量机,是至今模式识别问题的强有力解决方法之一。本文针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)的油气水层识别方法。该方法依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息建立并归一化数据样本集;通过网格搜索法选择LSSVM训练参数C和σ2,用交叉验证法对目标函数进行寻优找到最佳的参数;通过训练学习数据样本和测试数据样本,建立最小二乘支持向量机分类器识别模型。用本文提出的新方法研究了大庆油田某油藏的油气水层识别问题,结果表明最小二乘支持向量机的油气水层识别方法较人工神经网络和标准支持向量机的油气水层识别方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用的方法。     

高等级道路沥青生产技术的开发与应用

以进口沙特中质、科威特、阿曼及伊朗拉万等中东含硫原油及国内绥中３６－１原油为原料,利用减压深拔、半氧化、溶剂抽提及调合等工艺,开发了制取符合中石化集团公司Ｑ／ＳＨＲ００３－１９９８标准的ＡＨ－７０、ＡＨ－９０高等级道路沥青生产技术,并成功地应用于生产企业。所生产的沥青产品已用于国内高等级公路的建设,经交通部门评价,各项路用性能达到进口优质沥青的水平。     

注CO2过程中含沥青质原油渗流规律数值模拟研究

为进一步了解注CO2过程中含沥青质原油在油藏中的渗流规律及其对生产动态的影响，在前人研究的基础上，综合考虑沥青质的沉积、吸附及堵塞和含沥青质原油在低压力梯度时的非牛顿特性，建立了注CO2过程中含沥青质原油组分模型。为检验该模型的准确性，对一组长岩心实验数据进行数值模拟对比研究，结果表明，与常规组分模型相比，该模型模拟结果与实验数据更接近；建立单注单采模型研究注CO2对生产动态的影响，结果表明沥青质沉积吸附降低了原油采收率、沥青质沉积吸附推迟了生产井气体突破时间、含沥青质原油的流变性对原油产量的影响主要表现在气体注入初期，因此，注CO2过程中沥青质的沉积吸附及其流变性对原油产量的影响不应被忽视。图4表3参30     

明珠牌高等级道路沥青试产成功

按照中国石化集团公司的统一部署,石油化工科学研究院与广州石油化工总厂协作,利用美州阿拉斯加北坡原油成功地生产出符合中石化集团公司最新标准的“明珠牌”AH90、AH70高等级道路沥青。根据广石化的原油储运和装置情况,经过细致精确的调度和严格的工艺管理,解决了原油长距离管道(170km)运输中的混油及罐区混油问题,基本实现了分输、分储、分炼。1999年8月12日～31日,以北坡原油为原料,采用减压深拔及溶剂脱沥青调合工艺技术,首次生产出AH90高等级道路沥青3000t,AH70高等级道路沥青1000t。经多方检验,各项技术指标全部达到中石化集团公…     

科威特原油掺炼巴士拉原油方案生产A级沥青工艺及质量分析

镇海炼化公司以科威特原油为原料,通过常减压直馏生产出合格的70号A级沥青近600kt。2010年为拓宽A级沥青生产原油资源,开始向科威特原油掺炼巴士拉原油的加工方案转变,按一定比例掺炼后A级70号沥青产品质量较好,掺炼比增加到50％时,由于软化点较低,不宜用于生产A级50号沥青。     

巴查克罗原油掺混玛瑞原油生产道路沥青产品的评价

通过原油评价结果看出巴查克罗原油属于重质环烷基原油,可以与玛瑞16原油混合采用常减压蒸馏工艺生产出合格的满足交通部规范(JTG F40—2004)的道路沥青产品,通过与玛瑞16原油不同比例评价及工业化生产的产品性质分析,证明巴查克罗掺混后生产道路沥青产品的可行性。     

基于数据挖掘技术的测井评价方法

复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分.其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法.以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程.由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果.     

渣油的深拔研究

在系统压力6Pa和温度280、300和320℃的条件下，采用实验室高真空短程蒸馏仪对辽河、鲁宁管输和大庆原油的常压渣油进行深拔，减压馏分油（VGO）总拔出率（质量分数）可达65%～76%。深拔VGO是合格或基本合格的FCC原料，深拔查油可作为焦化加工，建筑沥青或重质燃料油的生产原料；也可与VGO掺和作为FCC的原料。     

沥青质沉淀点的测定与模型化计算

通过自行设计、组装了一套采用透光率法测定原油体系沥青质沉淀点的实验装置,并采用该仪器测定了6个浓度的沥青质+甲苯体系及4个浓度的原油+甲苯体系的正戊烷和正己烷沥青质沉淀点。模型计算中采用目前具有代表性的Hirschberg沥青质沉淀溶解度模型以拟合实验数据。结果发现由实验数据回归得到的原油溶解度参数明显高于状态方程法的计算结果;原始条件下沥青质的溶解度参数值明显低于被提纯后沥青质的溶解度参数值。     

蒸馏装置减压深拔技术应用和减少结焦探索

介绍了中国石油天然气股份有限公司独山子石化分公司10.0 Mt/a蒸馏装置加工哈萨克斯坦含硫原油情况。通过减压深拔标定和多次减压深拔试验,在获取相关数据的情况下,进行了适当减压深拔操作,为下游装置提供了优质原料,取得了显著的经济效益。对减少减压炉炉管结焦和减压塔洗涤段床层结焦进行了探索,取得了结焦控制经验,保证了装置长周期运行。     

颗粒SBR用作沥青改性剂的研究

为了考察颗粒SBR用于沥青改性剂的可行性,通过调合与改性工艺,研究了颗粒SBR用作道路沥青增延剂和改性沥青改性剂的改性效果。结果表明,通过适宜的工艺条件,颗粒SBR作为增延剂制备的塔河原油道路沥青以及作为改性剂制备的改性沥青性质均符合JTG F40—2004指标的要求,而且闪点较高,其它性质与市售块胶制备的沥青相当。该颗粒SBR既可作为生产塔河原油等沥青的增延剂使用,也可用作生产SBR改性沥青的改性剂使用。对用于生产沥青而言,具有工艺简单、使用方便的优点。     

塔河劣质稠油生产90A高等级道路沥青装置改造及应用

中国石化塔河炼化有限责任公司2号常减压-焦化装置,加工原油为塔河劣质稠油,其中减压渣油是塔河道路沥青产品的主要调合原料,随着塔河原油性质劣质化程度不断加剧,其减压渣油沥青质含量逐渐升高、闪点逐步降低,沥青产品质量也逐步下降,越来越难以满足生产高等级沥青产品的需要。而影响沥青产品质量提升的主要因素是减渣闪点提不上去,以及减渣蜡含量较高的问题,因此,该公司从优化减压装置进料,提高减压塔的分离精度,使焦化蜡油和重循环油得到合理利用的思路,对2号常减压-焦化装置进行沥青适应性改造,并组织实际生产调试,最终生产出了合格的90A高等级道路沥青产品。     

基于数据挖掘的输油管道智能化研究

针对长输液体管道调度员实际生产过程中无法实时有效地判断工况,以及以往理论公式对实际生产的应用存在局限性等问题,提出管道智能化研究,辅助调度员日常工作,降低工作压力和减少工作量,提高工作及决策效率。通过建立管道智能化架构,分析获得的数据挖掘层为核心层,核心层的构建需要根据管道业务需求,由业务专家和数据挖掘专家共同完成。对比理论公式和数据挖掘算法获得各自优势特点,基于实际生产数据的数据挖掘算法可根据业务需求建立相应的预测、识别模型,从而构建数据挖掘层。将数据挖掘算法应用于HY热油管道,建立GA-BP油温预测模型,其分析及预测结果相比理论公式计算更准确,可有效指导HY热油管道工艺调整。可见,基于数据挖掘算法的管道智能化研究可有效提升管道安全优化管控水平,并为管道智能化控制奠定基础。     

基于Petro-SIM的常减压流程模拟和参数优化

利用流程模拟软件对常减压装置进行工艺流程模拟和操作参数优化对于指导生产具有重要意义。以金陵石化公司所加工的原油为基础,通过原油数据校正选择合适的原油数据,结合现场工艺数据,基于Petro-SIM进行初馏塔和常压塔的模拟计算。同时,通过对部分操作参数进行优化,在保证侧线产品质量的前提下,有效地改善了常二线和常三线的分离精度,提高了常二线轻柴油的收率和常压塔的整体收率。