供应链契约稳定性及其在期权博弈视角下的优化

供应链契约作为一种有效的经营合作模式,已得到理论界和企业界广泛认同,并在实际的产业化经营中占据主导地位。由于市场需求及价格波动的不确定性引发的机会主义行为,导致契约在执行过程中存在逆向选择和道德风险,严重影响了产业化组织的运行效率。为探索供应链契约模式的稳定性并制定有效的优化策略,通过静态博弈模型得出供应链契约模式价格波动区间,进而深入分析了决策参数对契约稳定性的影响。在此基础上,借助期权市场的风险规避功能,寻求风险外化通道以协调契约主体间的利益冲突,为探索供应链契约模式中供应商的高违约率问题提供新的视角。     

基于B-S模型的订单农业供应链协调机制研究

基于订单农业特点及实践中普通存在的"保底收购,随行就市"订单价格机制,构建了"公司+农户"型订单农业供应链的决策模型.研究发现传统的"保底收购,随行就市"的价格机制并不能很好地协调此类"公司+农户"型订单农业供应链.为此,提出了一种"B-S期权定价+生产协作+保证金"的合同机制来协调此类订单农业供应链.研究结果表明,公司可以通过套期保值工具——期权来降低其市场风险,从而保证公司、农户都能获得相对稳定的收益,增强"公司+农户"型订单农业供应链的稳健性.另外,实施该协调机制后,"公司+农户"型订单农业供应链可以实现完美协调,并且公司与农户双方的利益均得到改善.     

两灰色变量下易腐农产品供应链动态合作机制

针对公司与农户之间的双重违约行为对"公司+农户"模式的2级链式易腐农产品供应链的严重阻碍,根据实际中生鲜农产品价格和市场需求的特点,把博弈论和灰色理论相结合,研究在价格和市场需求同为灰色变量条件下,2级易腐农产品供应链中一对一博弈问题,通过分析公司和农户之间的灰博弈矩阵,设计出了使供应链中双方达到Nash均衡,供应链绩效最大化的动态合作机制,并通过其构造性证明和实例论证了该方法的合理性和可行性。     

新型订单农业合作模式的优化模型分析

根据当前的中央脱贫政策,本文考虑到脱贫方式,提出了基于新型合作模式的订单农业方式,构建了新型订单农业优化模型。首先根据区域经济发展需要成立一个农业合作社,农户以土地面积比例入股,合作社通过与农产品收购公司谈判并签订收购合同来获得收益,并把收益的一部分用于农户分红。合作社聘用职业经理负责经营,除此之外,合作社还会按所入股份给农户提供一份固定费用以保证农户的收益。根据上述内容构建了一个新的"农户+合作社+收购公司"型三级新型订单农业供应链优化模型,并在条件风险（CVaR）度量准则下得出合作社在不同风险规避度下的具体收益,在保证农户和合作社收益的前提下,建立相应的约束优化模型,利用拉格朗日函数及其相应的KKT条件得出农户加入合作社可获得更多利益的最小土地面积和合作社应提供的最小固定费用。     

基于利率期限结构和博弈论的R＆D投资决策分析

阐述了实物期权的基本原理和亚式期权的内涵及定价求解;基于样条函数模型,从上海证券交易所国债市场和企业债券市场分别推导出无违约利率期限结构和违约利率期限结构,用国债市场的无违约利率作为无风险利率,用企业债券市场的含违约风险的利率作为折现率,并将亚式期权和博弈论结合起来,分析了双寡头市场结构下的R&D投资决策分析.     

CVaR准则下“公司+农户”模式的天气看跌期权契约北大核心CSCDCSSCI

农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司+农户”模式面临着低履约率的窘境.为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司+农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR)准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约.研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约.研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.     

CVaＲ准则下“公司 + 农户”模式的天气看跌期权契约

农业是对天气变化最为敏感的行业之一，不利天气影响农业生产并使“公司 + 农户”模式面临着低履约率的窘境． 为此，以倒春寒的低温不利天气为例，建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司 + 农户”型农产品供应链决策模型，并运用条件风险价值(CVaＲ) 准则构建了农户的决策目标函数，进而提出了改进的保护价格契约． 研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题，但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响．对此，基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约． 研究发现该契约能够实现供应链的完美协调，并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态，这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险，从而保障公司与农户的稳定增收．     

基于B-S期权定价模型的V2G备用合约协调机制研究

基于V2G备用市场的风险中性交易特点及实践中常用的“保底收购,随行就市”合约价格机制,构建了电网公司实施期权进行套期保值前后的电动汽车用户电量预留决策模型,并对比分析了Stackelberg博弈和合作博弈下渠道双方的反馈均衡策略与最优收益。研究结果表明：仅简单地采用市场保护性的合约价格机制,将使得V2G备用市场的交易风险完全由电网公司来承担,从而无法防止其在市场行情不好时的机会主义行为;在此基础上,电网公司选择购买期权以规避由V2G备用市场价格波动所带来的风险,但是分散决策时的均衡收益小于集中决策最优收益。为此,进一步引入“B-S期权定价+预留协作+保证金”契约机制使得合作系统达到完美协调,且渠道双方的期望收益都得到Pareto改进,并给出了均衡时的V2G备用预留协作系数、交易保证金以及合约电价之间满足的解析关系。算例分析结果验证了本文提出的模型与理论分析的可行性。     

分数布朗运动下带违约风险的可转换债券定价

应用均衡定价方法,考虑股票价格和公司资产价值服从分数布朗运动以及存在公司违约风险情况下的可转债定价问题;建立相应的可转债定价模型,采用拟鞅定价方法,得出了欧式看涨期权的显式解,进而得出了可转债定价公式;最后利用数值算例进行分析,结论表明公司违约风险、股票价格和公司资产价格的长程关联性是可转债定价时不可忽略的因素。     

债务违约风险与期权定价研究

论文分析当已知公司财务信息下的欧式期权定价问题,分别在公司资产服从Merton、Black&Cox和Leland&Toft违约风险模型下,给出了欧式期权的定价公式,并分别讨论了公司资本结构和债务违约边界对欧式期权价格的影响.     

不利天气影响下“公司+农户”型订单契约设计

不利天气影响农业生产并使订单农业中各成员在履约过程中遭遇不可控风险,针对这一问题,构建了由风险厌恶的农户与风险中性的公司组成的两级农产品供应链随机利润模型,在条件风险价值(CVaR)准则下,建立了具有风险厌恶特性农户的CVaR决策模型,比较分析了不利天气对集中式与分散式决策模式下最优决策的影响。研究发现不利天气降低了供应链绩效而农户的风险厌恶特性则加剧了双边际效应,对此,设计了一种与天气指数和农户风险厌恶度相关的改进收益共享契约。研究表明:公司可依据不利天气影响的结果来设计订单契约以激励双方成为"收益共享、风险共担"的统一体,此外,在实施该订单契约后可实现农产品供应链的完美共赢协调,这弥补了分散式决策下的效率损失并增强了供应链系统的稳健性。     

基于晶格场理论和动态规划的国债期货定价研究

通过用一个二维量子场取代传统金融上的布朗运动,构建了可有效纳入国债远期利率在到期时间和日历时间两个维度上的不完全相关性的量子场理论模型,并离散化二维量子场,得到国债远期利率的晶格场理论模型,同时结合动态规划方法,将国债期货的所有交易交割规则纳入一个模型进行建模,实现在统一的模型框架下对国债期货及其内嵌的择时期权和质量期权进行定价。研究结果亦表明,所构建的国债期货定价模型的定价效果均显著优于传统的主流两因子HJM模型,且与真实市场结算价的贴合性均很强,特别地,在临近交割月份,其定价误差均降至0.05%以内。而各国债期货合约的质量期权价值都在其对应的国债期货面值的2%至6%之间,其择时期权价值大部分时间都在0附近徘徊,但随交割月份临近,择时期权价值开始迅速上升,最大时约为期货合约面值的0.6%。     

考虑保险机构参与的重大工程风险管理激励模型

重大工程建设过程往往面临着巨大的风险暴露，保险是重要的风险处置手段，承接保险合同的保险机构和业主一起成为风险损失的承担主体。考虑到保险机构拥有极强参与现场风险管理的动能，本文基于委托代理理论构建了保险机构介入下业主与承包商的激励模型，分别讨论了共同代理和独家代理两种模式下各方的策略与收益。研究结果表明：共同代理模式下，保险机构实现了主动风险管理，业主和保险机构的收益均得以提高，业主愿意提供比独家代理模式更高的激励系数；承包商在共同代理模式下将采取更为积极的风险管理努力，同时其机会主义行为得到了抑制；业主的最优激励系数受项目特征、承包商自身因素以及外界环境的不确定性共同作用。     

Pareto‐Improving Contracts for Express Package Delivery Services

We address the problem of an express package delivery company in structuring a long‐term customer contract whose terms may include prices that differ by day‐of‐week and by speed‐of‐service. The company traditionally offered speed‐of‐service pricing to its customers, but without day‐of‐week differentiation, resulting in customer demands with considerable day‐of‐week seasonality. The package delivery company hoped that using day‐of‐week and speed‐of‐service price differentiation for contract customers would induce these customers to adjust their demands to become counter‐cyclical to the non‐contract demand. Although this usually cannot be achieved by pricing alone, we devise an approach that utilizes day‐of‐week and speed‐of‐service pricing as an element of a Pareto‐improving contract. The contract provides the lowest‐cost arrangement for the package delivery company while ensuring that the customer is at least as well off as he would have been under the existing pricing structure. The contract pricing smoothes the package delivery company's demand and reduces peak requirements for transport capacity. The latter helps to decrease capital costs, which may allow a further price reduction for the customer. We formulate the pricing problem as a biconvex optimization model, and present a methodology for designing the contract and numerical examples that illustrate the achievable savings.     

Opt‐Out Options in New Product Co‐development Partnerships

We study three contractual arrangements—co‐development, licensing, and co‐development with opt‐out options—for the joint development of new products between a small and financially constrained innovator firm and a large technology company, as in the case of a biotech innovator and a major pharma company. We formulate our arguments in the context of a two‐stage model, characterized by technical risk and stochastically changing cost and revenue projections. The model captures the main disadvantages of traditional co‐development and licensing arrangements: in co‐development the small firm runs a risk of running out of capital as future costs rise, while licensing for milestone and royalty (M&R) payments, which eliminates the latter risk, introduces inefficiency, as profitable projects might be abandoned. Counter to intuition we show that the biotech's payoff in a licensing contract is not monotonically increasing in the M&R terms. We also show that an option clause in a co‐development contract that gives the small firm the right but not the obligation to opt out of co‐development and into a pre‐agreed licensing arrangement avoids the problems associated with fully committed co‐development or licensing: the probability that the small firm will run out of capital is greatly reduced or completely eliminated and profitable projects are never abandoned.     

Optimal Strategies for Interception,Detection, and Eradication in Plant Biosecurity

The introduction of invasive species causes damages from the economic and ecological point of view. Interception of plant pests and eradication of the established populations are two management options to prevent or limit the risk posed by an invasive species. Management options generate costs related to the interception at the point of entry, and the detection and eradication of established field populations. Risk managers have to decide how to allocate resources between interception, field detection, containment, and eradication minimizing the expected total costs. In this work is considered an optimization problem aiming at determining the optimal allocation of resources to minimize the expected total costs of the introduction of Bemisia tabaci‐transmitted viruses in Europe. The optimization problem takes into account a probabilistic model for the estimation of the percentage of viruliferous insect populations arriving through the trade of commodities, and a population dynamics model describing the process of the vector populations' establishment and spread. The time of field detection of viruliferous insect populations is considered as a random variable. The solution of the optimization problem allows to determine the optimal allocation of the search effort between interception and detection/eradication. The behavior of the search effort as a function of efficacy or search in interception and in detection is then analyzed. The importance of the vector population growth rate and the probability of virus establishment are also considered in the analysis of the optimization problem.     

对称信息下具有需求预测更新的供应链协调模型分析

针对传统预测与订货模式对不确定的需求缺乏反应的问题,建立了具有需求预测更新的订货模式模型,比较了两种订货模式在集中决策供应链中的收益和最优订货水平。而后针对分散决策供应链中具有需求预测更新的批发价合同引起的双重边际化问题,利用收入分配合同进行分析并得到解决方案及一些有用的结论。     

非对称企业合作创新的进化博弈模型分析

转型深化期,合作创新愈来愈多的在不同产业或规模、实力不同的非对称企业间开展。但实践表明,非对称企业间的合作创新关系却大多难以长久维持,合作关系常因合作一方单方面违约而瓦解,近年来不乏研发联盟在合作一段时间后"突然"解散的例证。论文针对这一现实问题,运用进化博弈理论,在前人相关研究基础上,引入合作创新超额收益、违约额外收益、超额收益分配系数和违约成本等影响因素,构造不同产业或规模、实力不同的两家非对称企业合作创新的进化博弈模型,对合作创新策略做进化博弈分析,判断策略的进化稳定性,分析非对称企业间进行合作创新的策略选择。研究表明:如企业违约而获得的额外净收益大于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将视对方策略选择概率而定,但合作创新终将因一方企业违约而终止;如企业违约而获得的额外净收益小于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将不受对方策略选择影响,合作创新终会因双方企业遵守合作契约而得到维持。