模拟电路故障字典开发平台

针对模拟电路板故障诊断和维修中存在的困难,引入基于故障字典法的模拟电路故障字典开发平台,该平台集成了电路模型图形化输入、元器件故障自动插入、交流频率自动选取、诊断测试点优选等关键技术,通过对电路的自动仿真与数据分析实现了模拟电路故障诊断用故障字典的自动生成;通过结合实际模拟电路板验证表明,应用陔平台可有效避免传统依赖人工分析进行故障诊断遇到的各种难题,对提高模拟电路板故障诊断效率以及实现模拟电路板的自动测试都具有重要意义。     

数字电路板的自动测试与仿真技术

文章描述了利用自动测试系统对数字电路板进行仿真、测试和故障维修的方法。首先介绍了基于VXI总线的自动测试系统集成技术,然后探讨如何利用数字仿真软件自动为数字电路板生成测试向量和故障字典。最后给出了一个自动测试程序集成开发环境的体系结构,可以方便地利用自动测试系统为数字电路板开发自动测试程序和故障诊断程序。     

关于数字电路故障诊断的探讨

现如今开发了一种可以进行故障诊断定位的软件,是为了解决当前数字电路的生产环节中一些电路故障诊断效率过低的问题,它能够对数字电路中的桥接故障和固定故障进行有效的诊断定位,该软件的应用能够把查找数字电路中故障的时间有效的缩短,它对数字电路开发速度的高速提高有着重要的意义。     

数字电路板故障诊断测试数据自动生成

针对目前数字电路板故障诊断测试数据生成效率低的难题，文章引入基于国际先进的D前沿敏化和时间帧展开算法的电路板故障诊断测试数据自动生成系统，系统集成图形化电路输入、测试向量与故障字典自动生成、故障模拟和测试数据效能评估等功能，应用该系统可有效避免人工生成电路板测试数据，对提高数字电路板故障诊断效率和精度具有重大的现实意义。     

基于多种图像的电路板故障诊断系统研究

本文论述了基于多种图像的电路板故障诊断的原理及方法,对红外成像技术、可见光图像处理与分析技术、电路板故障诊断技术进行研究,通过利用图像增强技术、图像平滑处理技术、图像的二值化处理技术等,对采集到的电路板图像进行滤波,平滑等预处理;利用差分热图法及序列热图法对电路板及其元器件温度特征变化进行分析和故障判定;采用基于Harris角点检测的方法实现电路板可见光图像和红外热图像的配准,进而实现红外热像检测下的故障定位于可见光图像之上,方便的查找故障发生的位置,直观的查看到故障元器件产生的现象。     

基于Labwindows/CVI的数字电路板检测与故障诊断系统

为了实现对某型测试设备中数字电路板的快速准确检测,提高装备的维护保障能力,设计了一种基于Labwindows/CVI的数字电路板检测系统。该检测系统软件采用Labwindows/CVI作为开发平台,能够实现装备中的数字电路板的功能验证与故障诊断测试,能够满足内外场数字电路板卡快速检测和故障诊断的需要。实际应用表明,该系统具有检测准确、故障信息准确率高、稳定可靠、操作方便的特点,该系统的应用提高了装备的维修保障能力。     

基于虚拟仪器的电路板自动测试系统开发

介绍了某型声纳装备电路板自动测试系统的开发,该测试系统基于虚拟仪器技术,采用模块化设计方案,实现了测试操作的自动化,结果表达的图形化,提高了测试的效率和故障定位能力.     

基于专家系统的导弹自动测试与故障诊断系统研究

基于虚拟仪器技术和专家系统的导弹自动化测试与故障诊断系统，采用模块化仪器总线标准—PXI，集PXI卡式仪器、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体，是一套具有自动性能测试和故障诊断的综合测试系统。利用专家系统，大大提高了系统检测的智能化和自动化程度。用于导弹武器系统中电子装备的通用参数测量、专项性能指标测试、功能测试及故障诊断，可以将故障定位到电路板。实践表明，系统适用于多种不同型号导弹的性能测试、故障诊断与维修。     

基于微处理器件8031电路板的TPS开发研究

通过对以徽处理8031为控制中心的电路板分析,提出了一种基于各类微处理器电路板的测试程序集（TPS）开发的新方案,从而达到对这类电路板进行故障诊断的目的;该方案成功的实现了对带徽处理器件8031电路板的故障诊断,解决了TPS开发中一个较为棘手的问题;研究表明,该方案能够在自动测试设备现有条件下完成对此类电路板的故障检测工作。     

基于多信号模型的电路板TPS开发方法研究

结合电路板测试程序集的开发现状和开发经验,提出了一种基于多信号模型的电路板TPS开发方法;首先给出了多信号模型方法的定义和表示,然后结合示例根据其有向图得到组成单元故障和测试之间的相关矩阵,最后通过相关矩阵的简化和测试的优选制定出被测电路板的故障诊断策略,完成电路板TPS开发;该方法通用性好,适用于不同类型的电路板和武器系统其他装备;实践证明,该方法提高了电路板TPS开发效率和质量,降低了对开发人员的要求。     

智能电路板的闭环测试与故障诊断

对于智能电路板(含有CPU的电路板)的测试与故障诊断是该领域的难点，本文介绍了对该种电路板进行测试与故障诊断的一种新方法，及其实现过程。     

基于LASAR的印制电路板故障诊断系统研究

介绍了应用LASAR软件开发印制电路板故障诊断程序的流程 ,并进行了详细的探讨 ,在此基础上提出了一种新型的印制电路板通用故障诊断系统 ,即基于LASAR的印制电路板故障诊断系统     

基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在灭火系统电路板故障诊断中的应用

针对装甲车辆灭火系统电路板规模较大,功能日趋多样与完善的同时,其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足灭火系统电路板故障诊断的要求。设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对灭火系统电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解。实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断。通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。     

Neural network recognition of electronic malfunctions

Neural network software can be applied to manufacturing process control as a tool for diagnosing the state of an electronic circuit board. The neural network approach significantly reduces the amount of time required to build a diagnostic system. This time reduction occurs because the ordinary combinatorial explosion in rules for identifying faulted components can be avoided. Neural networks circumvent the combinatorial explosion by taking advantage of the fact that the fault characteristics of multiple simultaneous faults frequently correlate to the fault characteristics of the individual faulted components. This article clearly demonstrates that state-of-the-art neural networks can be used in automatic test equipment for iterative diagnosis of electronic circuit board malfunctions.     

基于遗传算法的电路故障诊断超参数优化算法框架

针对基于SVM的模拟电路故障诊断中诊断参数的调节是通过试凑法或按照全局最优的原则确定的,没有考虑实际诊断要求,无法进行各诊断环节参数同时调整优化的现状。提出一种适应度模型用于遗传算法参数寻优,把实际电路诊断要求量化成参数指标引入模拟电路故障诊断的优劣评估中;建立了基于遗传算法的电路诊断模型参数闭环寻优框架,对诊断系统的各部分参数优化进行整体度量,并分析了参数搜索算法的收敛性。通过实例诊断分析了闭环故障诊断参数寻优框架下各部分的参数制定对决策的影响,说明了建立的闭环故障诊断模型参数寻优框架和搜索算法的有效性和实用性。     

基于仿真的电路板级故障诊断测试方法

针对某雷达定时器板的电路特点,提出了一种基于仿真的电路板级故障诊断测试方法。首先,利用pspice对被测电路进行功能模型建模和故障模型建模,根据功能模型构建电路仿真原理图进行功能仿真,进而利用故障模型做故障注入进行故障仿真,仿真结束获取功能仿真和故障仿真数据,通过小波分析的方法提取仿真数据的特征,包括能量分布特征提取、极值特征提取和熵特征提取,并做测试节点优化删除冗余数据,最后通过概念格的方法对特征数据做训练,生成应用于被测对象的故障诊断模型。通过获取的故障诊断模型对诊断数据进行故障推理,验证了测试方法的可行性。     

基于OWPB和LS-SVM的电路板故障诊断系统

针对雷达电路板检修困难的问题,提出了基于最优小波包基和最小二乘支持向量机相结合的雷达电路板故障诊断方法。利用小波变换对采样数据进行去噪处理,通过小波包分解选择最优小波包基提取熵值作为故障特征向量,并作为基于最小二乘支持向量机的雷达故障诊断模型的输入向量,经诊断模型输出后,完成雷达电路板故障诊断。基于此方法设计了雷达电路板故障诊断系统,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。     

雷达数字电路板故障诊断测试向量和故障字典模块设计技巧

介绍了一种基于VFP (VisualFoxPro)开发软件的雷达数字电路板故障诊断软件测试平台的测试向量生成和故障字典模块设计方法 ,重点讨论了其中某些关键技术的对策。