智慧地球中的信息服务设计探析

阐述了智慧地球的智慧解决方案需要信息服务的介入来实现其"智慧"的特性,其原因是信息服务可以帮助用户更好地利用信息。针对信息服务的对象是用户这一要点,分析了用户体验和用户的交互行为在信息服务设计中的作用,提出了信息服务设计的策略和方法。指出了信息服务设计在实现智慧地球构想中具有的重要价值。     

基于神经网络模型的个性化服务研究

由于Web上信息的异构性、多样性和动态性,互联网也带来了所谓的"信息过载"和"信息迷向"的问题,个性化服务系统按照特定的用户群体和个人的需求定制服务的内容和表现,可以预测用户的需求,提供主动服务,其基本原理就是根据对各个用户不同的兴趣描述,通过相应的推荐算法为用户提供符合其兴趣的信息.待用户兴趣特征确定后,就可以建立用于个性化网页推荐的用户神经网络模型,向用户推荐个性化网页.     

基于动态用户画像的信息推荐研究

针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度.     

改进的基于用户数据的协同过滤推荐方法

协同过滤算法中最重要的一步是寻找相似用户,但用户评分数据的稀疏以及不诚实用户等问题,使仅仅依赖用户评分数据的传统协同过滤方法寻找的相似用户不够准确。在改进的基于用户数据的推荐算法中,用到用户评分数据和用户信息两种用户数据,通过对用户信息进行量化,得到用户信息矩阵。分别使用用户商品评分矩阵和用户信息矩阵来计算用户相似值,通过综合两种相似值来计算得到相似用户,并且通过加权来修正不诚实用户问题,通过筛选推荐用户来解决用户数据稀疏性问题。实验结果表明该方法能够有效地提高推荐精度。     

基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘

随着微博的日趋流行,微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博用户及其转发内容的挖掘进行转变,该文提出了一种新的方法挖掘微博用户评论和所转发微博的文字信息,将被用户关注的层面发掘出来,从而并产生推荐。     

一种微博用户影响力的计算方法

针对微博中用户影响力分析这个问题,提出用户影响力的计算方法。该方法首先提出用户自身影响力以及用户被影响力的概念,并根据用户自身特征与用户粉丝情况得出其计算公式,从而可以综合考虑用户在微博中的所有信息,计算出用户影响力。实验结果表明,这种计算方法能比较好地反映用户在其粉丝中的影响力。     

个性化信息检索系统中用户兴趣模型的建立

个性化检索系统通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现对用户的个性化的信息推荐服务。而用户兴趣模型正是用户和兴趣的信息模型,用户兴趣模型直接影响到个性化的信息服务。     

个性化影片推荐系统中用户模型研究

个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法.针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐.提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型.实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率.     

基于大数据的4G用户流失预测研究

随着移动通信行业的发展,4G时代已来临,行业的发展策略已逐步由"发展新用户"改变为"存量经营",即避免客户流失、提高用户的忠诚度。从某移动运营公司中提取了4G用户的客户信息、数据信息等数据,经过预处理后使用BP神经网络算法实现了用户流失情况的预测,同时,将算法部署在Hadoop平台上,实验表明系统能够较好预测用户的流失情况,为运营商提供决策支持。     

基于话题的信息空间模型与用户模型

信息网络中拥有大量并且不断增长的信息,而用户的信息需求又是各不相同、极具个性化的。为了帮助用户及时得到相关的信息,信息过滤技术依据用户不同的需求从信息流中选择用户需求的信息并及时送给用户,为用户提供个性化的服务,并能节省网络带宽。在信息过滤环境中,需要有效地解决两个具有不确定性的问题:用户兴趣的改变和动态的信息流;同时,还要对用户兴趣及进入信息流进行匹配计算,以便将有用信息及时、准确地送到需要它们的用户处。为此就需要用一种模型化的方法有效地表示用户兴趣及信息空间,从而可对二者进行匹配计算。     

Interactive scenarios—building ubiquitous computing concepts in the spirit of participatory design

The amount of information technology in our everyday lives is increasing and getting more and more ambient in our daily environments. The environments are supposed to be intelligent, adaptive, intuitive and interactive in the future. User participation for future concept building is essential, but challenging, when designing appliances that might be unfamiliar in their appearance, functionality and impressiveness compared to the users current everyday life. New allocated methods and viewpoints are needed for user experience design and evaluation of intelligent environments to build systems that naturally support the users in their daily life. We present interactive scenario building together with potential users (including role-playing, drama and improvisational aspects) as one promising tool for early concept definition phase.     

基于用户本体模型的文本信息过滤方法研究

随着互联网信息的快速剧增,文本过滤技术成为互联网内容处理的关键技术,对海量信息处理具有很重要的意义.目前研究热点是基于语义的过滤方法,但是这些方法一般都需要大量规则和领域知识的支持,可用性不是很好.为了使机器更好地理解用户需求和文本内容,使过滤结果更能反映用户的真正需求,提高文本过滤的准确率和召回率,提出了基于用户本体模型UOM的文本信息过滤方法.该方法主要包括UOM构建、文本结构分析、文本概念提取和语义相关度计算等.基于UOM(User Ontology Model)的过滤方法,不仅可以表示复杂的用户需求,而且还避免了领域本体的构建,因而其有效性和实用性得到了很大的提高.通过在网络教学资源的智能按需服务系统中的实际运用,表明此方法能更有效地为用户提供过滤服务.     

汽车制造企业实施PLM系统的信息建模

针对汽车制造业的特点,对其实施PLM系统信息建模技术和方法进行了研究,提出了集成用户管理模型、产品分类模型、产品对象的版本模型、产品结构管理模型、产品配置管理模型和工作流程模型的综合信息建模技术,为汽车制造企业成功实施PLM系统提供科学、实用的方法论。     

汽车制造企业实施PLM系统的信息建模

针对汽车制造业的特点,对其实施PLM系统信息建模技术和方法进行了研究,提出了集成用户管理模型、产品分类模型、产品对象的版本模型、产品结构管理模型、产品配置管理模型和工作流程模型的综合信息建模技术,为汽车制造企业成功实施PLM系统提供科学、实用的方法论。     

Aspen Plus用户模型开发方法探讨

以Aspen Plus支持的几种用户模型开发方法进行了探讨分析，简要介绍了用户模型的开发步骤，以帮助用户熟悉Aspen Plus用户模型的开发方法和步骤。通过介绍和分析Aspen Plus提供的4种用户模型开发方法，发现Fortran用户模型和Excel用户模型易于开发，但支持功能简单，仅适用于简单功能模型的开发，而基于建模工具的用户模型开发则需要专用建模工具的支持，应用范围有限。基于CAPE-OPEN COM技术的用户模型开发可以在功能强大的集成开发环境中进行，有灵活的向导程序引导用户完成模型的开发，开发的模型可在任何支持CAPE-OPEN接口的模拟软件中使用，是最具潜力的用户模型开发方法。     

User-story driven development of multi-agent systems: A process fragment for agile methods

Agile software development methods are mostly built as a set of managerial guidelines and development concepts on how to handle a software development but are not bounded to software development paradigms like object or agent orientation. Some methods, like eXtreme Programming and SCRUM are driven by operational requirements representation models called User Stories. These User Stories can be used as an anchoring point to agile methods; this means that we could take a User Stories set to drive a software transformation approach embedded in a particular development paradigm. This paper presents a process fragment for Multi-Agent Systems development with agile methods based on User Stories sets. The process fragment indeed takes advantage of an initial set of User Stories to build a reasoning model (called the Rationale Tree; typically several of these are built for a single project) that documents decompositions and means-end alternatives in scenarios for requirements realization. A Rationale Tree can then be aligned with a Multi-Agent design and implemented in an agent-oriented development language. In this paper the transformation is targeted to the JAVA Agent DEvelopment (JADE) framework. The process fragment (at least partially) covers the Requirements Analysis, Multi-Agent System Design and Multi-Agent System Implementation phases. Transformation from one phase to the other is overseen and illustrated on an example.     

MATLAB的两种图形用户界面参数输入方法

在用MATLAB编写大型工程计算、科学仿真程序时,对于参数繁多,而又经常需要修改参数的情况,设计一个图形用户界面的参数输入窗口,就显得十分方便和必要。利用图形用户界面设计向导GUIDE和输入对话框函数inputdlg两种方法,可以快速完成参数输入的图形用户界面设计,并介绍了详细的步骤和例程。     

基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析

用户行为分析是网络信息检索技术得以前进的重要基石,也是能够在商用搜索引擎中发挥重要作用的各种算法的基本出发点之一。为了更好的理解中文搜索用户的检索行为,本文对搜狗搜索引擎在一个月内的近5 000万条查询日志进行了分析。我们从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析。分析结论对于改进中文搜索引擎的检索算法和更准确的评测检索效果都有较好的指导意义。     

TAGUS — A user and learner modeling workbench

In this paper we will describe, outline and exemplify the functionalities and architecture of a User and Learner Modeling System called TAGUS (within the project Theory and Applications for General User/Learner-modeling Systems).TAGUS was developed with two main goals: (1) to develop a framework to represent models of users and learners where the meta-cognitive activities of learners were taken into account; and (2) to try to capture in a system some general mechanisms and techniques for user and learner modeling in the form of services.The basic idea of TAGUS is to achieve a kind of workbench where some techniques and approaches for user and learner modeling are implemented and applied. TAGUS provides a set of services, to be used by people testing methods or by applications using user models. These services, provided to external agents, embed some mechanisms for maintaining models of the users and learners. Thus, TAGUS plays a role of a user and learner modeling server.To achieve this goal, we first identified some basic mechanisms in user and learner modeling, and based on them we established a general modeling cycle. This cycle involves two main stages: the acquisition and the maintenance of the model. The different strategies and techniques are specified in separate modules or knowledge sources in TAGUS, which uses them to execute parts of that cycle. The architecture of TAGUS is composed of: a User or Learner Model (ULM); a set of maintenance functions; an acquisition engine; a reason maintenance system; a meta-reasoner and two interfaces.At the same time, TAGUS provides a language for defining the models of the users and learners, which can be used with different techniques, in order to test the models and simulate them in the system. This language is used not only to represent the models, but also as a way of establishing the communication between TAGUS and its environment.TAGUS was built incrementally around a set of core functions for the manipulation of the User or Learner Model (ULM). Other layers of this set were built where the last layer corresponds to the services TAGUS supplies.     

UIMS的表示方法的研究

用户接口是任何交互式系统中至关重要的关键部件之一。它的开发已成为系统设计和实现中最为困难费时的“瓶颈“。用户接口管理系统ＵＩＭＳ接受了这一新的挑战,已成为人机交互和软件工程学科中的重要研究方向。本文将试图较全面地介绍和总结ＵＩＭＳ结构模型和表示方法等。