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基于新的数据处理方式的理论线损计算 总被引:5,自引:0,他引:5
原始数据是否准确和齐备是影响线损计算准确性的关键因素。目前大多数电力企业已经能够得到比以前更多更精确的数据。利用这些数据,提出了一种基于新的数据处理方式的理论线损计算方法。该方法充分地利用了现有所能得到的电网运行数据,对其重新进行整理,根据持续负荷曲线进行线损计算,得到更加精确可信的结果。通过与常规理论线损算法的比较和分析,以及在实际线路上得到的测试结果,说明所提算法的有效性和实用性。 相似文献
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电力系统状态估计作为一种应用软件,在整个能量[管理系统(EMS)中起着非常重要的作用,但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力,为了解决这一问题,文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上,用先辨识杠杆点的方法来进行估计,从而避免受到在这些点的不良数据的影响,仿真试验结果表明,该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果,并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改,所以很容易实现。 相似文献
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电网线损理论计算与分析系统 总被引:20,自引:0,他引:20
本文介绍了一个用于电网线损理论计算及分析的图形信息系统,利用全图形的人机界面进行电网的线损理论计算与分析,它适用于输电网和配电网。本系统提供了方便、快捷、直观的查询和统计功能,实现了图形、数据、计算、分析和管理的高度一体化。 相似文献
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基于SCADA系统实现电网理论线损在线计算的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍理论线损计算的基本流程,围绕如何实现自动取数、自动计算,提出了一种基于SCADA系统实现电网理论线损在线计算的方法. 相似文献
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介绍了2000年度南平电网线损计算的方法、步骤及其结果;分析了线损统计值比计算值偏高的原因;提出了降低线损的具体建议。 相似文献
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基于神经网络的电力系统状态估计 总被引:6,自引:1,他引:6
本文以Tank和Hopfield神经网络为基础,建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明:该网络是稳定的,该方法是可行有效的。 相似文献
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神经网络的同伦算法与电力系统状态估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,该方法具有稳定性强,收敛性好的优点,用这种神经网络进行了电力系统的状态估计,算例表明了该方法的有效性。 相似文献
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电力系统状态估计的混合不良数据检测方法 总被引:13,自引:3,他引:13
针对状态估计不良数据检测的实用化要求,结合现有两类基本检测方法的优点,并考虑相关量测量之间相相互校核的特点,提出了可根据网络结构和负荷变化正确选择适合于当时运行状态的检测方法的判别原则和算法。此方法避免了现有两类基本检测方法的缺点,提出了自动选择检测方法的基本判据,满足了系统实际运行中的要求,尽可能地降低了误检和漏检的概率。 相似文献
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提出了一种新的状态估计方法,该法保留了测量方程的非线性,同时又利用了大系统分割方法,提高状态估计的计算速度。在18节点系统上进行为数字仿真试验,得到了良好结果。 相似文献
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基于潮流定解条件的电力系统状态估计可观测性分析 总被引:9,自引:2,他引:9
提出了一种新的形成电力系统状态估计可观测岛的拓扑分析方法。该方法利用内网等值的思想隐去支路量测岛内部节点,将仅由边界节点和它们之间的岛际互连支路构成的若干待并网作为分析对象,总结了关于度1,度2节点的特殊合并规则,当量测岛互联成网状时,提出了利用潮流定解条件判定量测岛是否可合并的简单规则,文中对所提规则进行了验证并对所提方法的有效性进行了讨论。 相似文献
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以GPS为基础的电力系统实时网损计算研究 总被引:4,自引:2,他引:2
要利用实时数据进行网损计算,需要解决实时采集数据不全的问题、数据中的 异地采集的数据同时 问题,舍此不能完成网损的实时计算。本文则旨在阐述解决上述问题的途径。通过接口程序,电网运行参数直接由历史数据库中读取,并利用快速PQ分解状态估计法对这些原始数据进行加工,继而计算出准确的电网损耗,并说明了如何利用全球卫星定位系统(GPS)保证数据的同时性。文中对实现实时网损计算的《安徽省220KV主网网损在线 相似文献
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