配电通信网中基于流量预测的EPON动态带宽分配算法

针对配电网通信业务种类多、性能要求严的特点,提出了一种可用于配电网自动化通信的以太无源光网络(Ethernet Passive Optical Network,EPON)动态带宽分配(Dynamic Bandwidth Allocation,DBA)算法。根据网络流量自相关的特点,对周期网络流量进行预测,动态设定阈值并提前发送,此外按照优先级次序对业务进行分类并进行带宽分配计算。仿真结果表明,该算法能够对不同优先级的业务分配不同的带宽资源,降低上行信道空闲时隙,明显改善网络时延和丢包率等性能指标。     

基于机器学习的电力通信网带宽分配算法

网络切片技术可以优化5G电力通信网的数据传输性能,但是数据传输性能取决于5G电力通信网为各切片分配的带宽大小.为优化5G电力通信网中网络切片的时延效果,提出了一种基于机器学习的5G电力通信网带宽资源分配算法.该算法通过对5G电力通信网历史预留带宽量及获得的时延效果进行学习,进而确定当前时隙网络应该预留的带宽资源大小.得...     

低压电力线通信带宽自适应分配策略研究

目前人们对信息传输的需求越来越高,低压电力线载波通信已经成为解决“最后一公里”问题的优选方案,但这种通信方式带宽资源有限且没有建立高效的带宽分配策略。针对低压电力线带宽高效分配问题,提出了一种基于最优平稳模型的带宽自适应分配策略(Dynamic Bandwidth Allocation for Power Line Communication, DBA-PLC)。DBA-PLC以通信质量评估值为决策变量,采用最优平稳模型并行训练方法自适应地分配带宽,并利用数据筛除的方式进行算法简化。经过仿真实验,验证了该策略的可行性。得出数据筛除率在 20% ~30%范围内时,能够在占用资源较少的情况下,得到理想的带宽分配结果。并证明了带宽分配结果在信道变化率低于 0.25 时具有持续有效性,即在一定时间周期内更新一次带宽分配策略,就能保证通信的高带宽利用率。     

基于EPON的配电通信网的动态带宽分配方案

结合以太无源光网络（EPON）的技术特点及智能配电网对通信系统的需求,设计了一种可用于配电通信网的EPON带宽分配方案。利用高阶移动平均模型,对高优先级业务在等待时隙中额外收到的流量进行预测并分配授权带宽,保证了高优先级业务性能,杜绝了较低优先级业务分配的时隙被挤占的现象。采用Round-Robin调度算法对处于高负载下的ONU进行提前发送,显著提高了系统整体性能并兼顾了分配的公平性。理论分析和仿真结果表明,所提出的动态带宽分配方案能够显著提高业务延时性能,增加网络吞吐量,并降低网络丢包率。     

广州电力传输网带宽分配优化应用

随着电网的发展,电力通信传输网带宽在不断扩大,原有基于2 M带宽随机分配带宽的方式将越来越显得不适用。文章从电力系统业务特征出发,对几种可行的网络带宽分配方式进行了分析和比较,介绍了其在广州供电局10 G传输网带宽分配中的应用情况。     

考虑带宽和电力费用的数据中心工作流负载分配优化模型研究

针对数据中心处理工作流负载时产生的运行费用问题,首先,分析并建立了考虑带宽和电力费用的工作流负载分配模型优化数据中心运营商支付的经济成本。然后,针对优化模型的特点,设计了启发式算法求解最小运行费用和工作流子任务在各个数据中心的分配方案。最后,采用真实的工作流负载拓扑和参数设置进行算例分析,对比3种不同类型的工作流负载拓扑和常见的两种工作流负载分配方法,结果验证了综合考虑带宽流量费用和电力费用模型对降低数据中心总运行费用的作用。     

基于改进粒子群算法的多波束卫星带宽功率联合分配

由于卫星平台的限制,卫星转发器的功率和带宽资源都是有限的,资源利用率的提升就显得尤为重要。针对多波束卫星通信系统中的带宽功率联合分配问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的带宽功率联合分配方案。该方案以最小系统总二阶业务拒绝量为优化目标,通过引入了惯性权重、局部抑制机制和罚函数的改进的粒子群算法求其最优解,最终在系统的总容量和用户获取容量的公平性之间取得平衡。仿真结果表明,与传统算法进行对比,本文所提出的基于改进粒子群算法的方法能够显著提高多波束卫星通信系统的带宽功率联合分配的效果。     

基于FPGA的永磁同步电机电流环带宽拓展的比较研究

分析了电流环的数学模型,导出了电流环闭环传递函数,得出带宽的大小与系统延时的大小成反比。传统基于数字信号处理器的PMSM电流环的延时比较大,转速变化越大,带宽的影响越明显,而采用现场可编程门阵列FPGA控制的PMSM,可以将电流环的延时缩小一倍,进而改善速度环的响应能力并试验验证理论分析。     

基于加权公平性的Ad Hoc网络带宽分配

本文基于已有的带宽管理机制,采用加权公平对竞争的流进行带宽分配.通过该方案,不仅实现了对流的准入控制,以保证每条流的最低信道时间需求,同时,也能动态地调节流所分配的信道时间.另外,该方案也适用于多跳的情况.本文在相同的控制机制下,对最大最小公平性与加权公平这两种分配方案达到的吞吐量和公平系数进行了比较,通过实例说明,在考虑到用户基本需求的同时,提高了网络的吞吐量,实现了效益与公平性的均衡.     

基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配研究

非正交多址接入(NOMA)技术使多个用户共享一个时频资源块,显著地提高了频谱利用率,已成为5G多址技术的研究热点。针对NOMA系统能量效率最大化问题,对非正交多址接入技术中功率分配进行了研究,提出了基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配方案。建立了能量效率最大化的NOMA优化模型,利用混沌粒子群优化算法对系统功率进行分配,使NOMA系统的能量效率得到优化。仿真结果表明,当发射功率为36 dBm时,系统能量效率最大,且与传统粒子群算法相比所需迭代次数更少,获得的能量效率更优。     

QoS-aware dynamic bandwidth allocation algorithm for Gigabit-capable PONS

The Gigabit-capable passive optical network (GPON) technology is being considered as a promising solution for the next-generation broadband access network. Since the network topology of the GPON is point-tomultipoint, a media access control called dynamic bandwidth allocation (DBA) algorithm is an important factor for determining the performance of the GPON. In this paper, we propose a new DBA algorithm to effectively and fairly allocate bandwidths among end users. This DBA algorithm supports differentiated services—a crucial requirement for a converged broadband access network with heterogeneous traffic. In this article we first reviewed the signaling and configuration of the DBA, and then proposed a new DBA scheme that implemented QoS-based priority for this need to maximally satisfy the requirements of all optical network units (ONUs) and provide differentiated services. Analyses and simulation results show that the new algorithm can improve the bandwidth utilization and realize the fairness for both different ONUs and services.     

星间通信中带宽和功率联合分配算法

针对星间通信链路的资源分配与现实中业务需求和信道条件不能匹配,导致有限的星上资源不能得到充分利用的情况,本文通过构建星间通信系统容量模型,提出了一种星间通信中带宽和功率协调分配算法。算法根据不同链路具有不同信道条件和业务需求,采用拉格朗日对偶理论和次梯度法,通过对功率和带宽的二次迭代,最终的到功率和带宽的最优解。仿真结果表明本算法能够有效地为不同链路分配合理的带宽和功率资源,使系统总容量得到明显的增加,并对系统资源利用率进行显著的提高。     

Efficient and fine scheduling algorithm for bandwidth allocation in ethernet passive optical networks

A novel fine scheduling algorithm is introduced for upstream bandwidth allocation in an Ethernet-based passive optical network. This scheduling algorithm consists of an inter optical network unit (ONU) scheduler at the optical line terminal (OLT) and an intra-ONU scheduler at each ONU. In the inter-ONU scheduling, a novel GATE/REPORT approach is introduced to eliminate the unused remainders without transmission delay and maximize the utilization of bandwidth. Our novel intra-ONU scheduler gives fair bandwidth allocation to the queues of different priorities for each user in a hierarchical and decentralized way. Numerical results have shown that our overall scheduling algorithm can fulfill various requirements of delay and throughput for the transmission of multimedia traffic for each end user.     

梯级电站厂间负荷分配算法研究

节能减排形势下,为尽可能节约水资源,电网应下达梯级日内96点负荷曲线,由梯级电站根据自身梯级情况进行厂间负荷分配,力求在最小耗水量条件下满足梯级日内负荷需求,该负荷分配面临高维数、多约束问题。本文以电网下达日内负荷为约束条件,以梯级耗水量最小为目标函数,研究厂间负荷分配求解算法。论文提出层次化厂间负荷分配算法模型,建立负荷随机分配算法得到厂间负荷分配初始解,进而提出功率微增逐次寻优算法获得厂间负荷分配最优解,并进行实例验证。研究表明,算法较好地解决了高维数、强约束条件下厂间梯级负荷问题,达到了节约梯级水资源目的。     

Improved algorithm for optimum reactive power allocation

An improvised algorithm is presented for optimal VAr allocation in a large power system using a linear programming technique. The proposed method requires less computer memory than those algorithms currently available.     

基于粒子群算法的变电所优化布点研究

配电网规划涉及海量数据的处理以及多方面的复杂问题,具有多约束、非线性和离散性的特点,对所采用的数学工具提出了较高的要求。介绍了把粒子群算法引入到配电网规划中的变电所选址问题中,采用了负荷点对变电站归属属性为粒子进行编码的方式,拓展了基于浮点数编码的基本粒子群,针对变电所选址问题的特点,确定了相应的约束条件,从而改善了算法的搜索效率。实际电网规划算例说明了该算法的实用性和有效性。     

智能电网对通信的影响与需求

文章立足智能电网对通信发展提出的新需求,分析了通信系统建设、管理现状及存在的问题,指出提升骨干网支撑能力、转变通信运维方式、规范配用电通信网建设的重要性;提出建设智能光网络、第二张通信网、通信专用高速数据平台、新型交换网及通信综合监管平台等的必要性;对开展状态检修、发挥标准化规范引领作用、完善通信管理与运维体系、打造专业运维队伍等提出建议。