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我港M10—25门座起重机的变幅机构为液压传动,利用电磁换向问控制操纵油液进入液动换向间从而达到变幅的目的。在使用中此变幅液压系统经常出现故障,主要是电磁换向阀损坏。电磁换向阀是利用电磁铁推动椎杆左右移动,从而推动阀芯改变液流方向。由于电磁 相似文献
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针对起重机变幅机构两侧液压缸运动不同步问题,设计一种液压同步控制系统。阐述起重机变幅机构的基本结构与液压系统,利用FLuidSIM软件对液压系统进行仿真分析。以液压缸、比例换向阀为硬件核心,完成起重机变幅机构液压系统的硬件设计,进行PID控制环节的优化设计。利用AMESim绘制具有PID控制环节的同步控制系统仿真模型,进行PID控制系统的仿真分析。结果证明:PID控制系统提高了起重机变幅机构的同步精度与运行稳定性。 相似文献
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<正>起重吊装机械在作业时,其吊臂在重力作用下下落时,变幅缸经常出现低频率抖动现象,严重影响起重吊装机械的工作性能,甚至可能造成吊臂折断事故。为解决吊臂下落时变幅缸低频率抖动问题,许多生产厂家采取在变幅液压回路中增设二次溢流阀的方法加以解决。本文采用仿真分析与试验验证相结合的方法,优化二次溢流阀压力值,以减轻变幅缸低频率抖动,提高起重机吊装作业的稳定性。1.吊臂变幅液压回路工作原理吊臂变幅液压回路如图1所示。当换向阀3阀芯处于左位时,定量泵1输出的压力油经换向阀3、平衡阀5到达 相似文献
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针对传统起重机变幅系统仿真分析中未建立机械结构准确模型,不能精确模拟变幅动作过程的问题,以某大型起重机为例,在变幅机构的工作原理和简化数学模型分析基础上,基于NX和AMESim软件分别建立高精度三维机械结构和液压系统仿真分析模型;然后在NX的运动分析模块Simcenter 3D中建立机液联合接口,继而搭建机械-液压联合仿真分析系统,仿真计算了变幅上升过程中的变幅液压缸无杆腔压力和变幅角度等关键参数曲线,并进一步计算传统情况单独基于AMESim的仿真分析结果;通过将机液联合仿真与基于AMESim的仿真分析结果与试验测试结果对比可知,联合仿真分析的无杆腔压力和变幅角度等关键参数分布曲线更接近试验测试曲线,可大幅提高仿真分析精度,更准确模拟起重机的变幅动作过程。 相似文献
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电磁换向阀卡死现象分析与校正孙毅刚李龙岩哈尔滨工业大学机器研究所副教授,150001哈尔滨西大直街92号液压系统在正常工作过程中,如果出现电磁换向阀阀芯卡死现象,多数情况下是由于液压油污染造成的。而本文着重分析新的液压系统在刚刚安装完毕进行调试时... 相似文献
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为解决由于无人机故障数据缺乏且无故障标签而造成的无人机故障诊断、健康管理等工作开展困难的难题,提出了一种基于飞行控制系统仿真模型的全数字仿真的故障数据生成方法。详细分析了执行机构和传感器的故障模式及对应的数学模型。在明尼苏达大学无人机模型上,进行故障注入与故障仿真,生成故障数据,同时分析了不同故障类型、注入节点和幅值大小对故障数据生成的影响,总结了一套基于仿真模型生成故障数据的方法。所提出的方法利用了数字仿真操作简单,故障注入方式灵活、无人机机理表现充分等优点,可方便模拟无人机实际飞行过程中故障发生时间及故障模式的随机性,对改善目前无人机故障诊断领域缺少有效故障数据的现状具有重要意义。 相似文献
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针对旋挖钻机卷扬系统发生多次失速故障,从现场反馈和卷扬系统液压原理入手,分析故障产生原因,利用卷扬系统的数学模型进行理论分析,并通过AMESim软件建立液压卷扬系统仿真模型验证理论分析,得出诱发失速的关键因素和参数。理论分析和仿真验证显示,卷扬负载急剧变化及马达提升侧单向溢流安全阀开启后无法关闭和下放侧补油不足都将引发卷扬系统失速,主阀稳态液动力是导致液压马达提升侧单向溢流安全阀开启后无法关闭的根本原因。根据仿真分析结果,液压马达提升侧单向溢流安全阀开启压力应大于该侧最大稳定压力的1.9倍。该研究为液压卷扬系统优化设计和故障诊断提供依据。 相似文献
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针对盾构机液压推进系统的故障诊断问题,以在芜湖长江隧道项目过程中所使用的大型液压驱动型泥水盾构机为研究对象,分析了盾构机液压推进系统的工作原理,总结了推进系统中液压缸泄漏、换向阀泄漏及溢流阀泄漏故障模式的发生机理及其对推进系统造成的影响。利用AMESim平台建立推进系统模型,对液压缸泄漏、换向阀泄漏及溢流阀泄漏3类故障进行仿真分析,并提取液压缸推进速度、推进行程、无杆腔流量和系统压力4种推进参数的仿真数据。仿真结果表明:发生液压缸泄漏故障时,活塞杆无法伸出,推进速度为0;发生换向阀泄漏故障时,液压缸出现自走现象,推进速度明显降低;发生溢流阀泄漏故障时,系统压力明显降低,液压缸无法克服阻力向前推进。为后续盾构机推进系统的故障诊断和预测提供了有价值的参考。 相似文献
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回转装置是旋挖钻机的主要结构之一,而缓冲平衡阀是回转装置的重要部件。针对缓冲平衡阀故障诊断中故障类型复杂多变、早期微弱故障特征难以提取等问题,提出了一种基于全连接神经网络的故障诊断方法。以VAA-B-SICN-PDRM-VF-150平衡阀为研究对象,针对平衡阀故障数据难以获取的问题,进行加速退化实验,获取故障数据;然后,根据阀的特性建立故障评价指标,结合全连接神经网络方法,建立了平衡阀故障诊断模型,并进行模型训练,验证故障诊断模型的准确性。结果表明,基于全连接神经网络的故障诊断模型能够快速、准确地检测出缓冲器平衡阀的故障,从而避免发生事故导致停工停产。 相似文献
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阐述了液压系统故障诊断的特点和现状,对BP神经网络的结构、训练方法和算法流程进行了说明,并由此建立了某型叉车的故障诊断模型。将该型叉车液压系统的经验故障诊断特征库转化为可以被神经网络模型利用的样本数据,并利用Matlab软件进行了仿真实验,验证其收敛性能达到相关要求。 相似文献
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针对满足Lipschitz条件的非线性系统,提出了一种鲁棒的控制器时变故障的诊断方案。方案通过采用观测器技术跟踪系统的输出,从而得到残差,根据所得到的残差是否已超过了设定的域值,再通过自适应跟踪器,对故障进行跟踪,从而完成对控制器故障的诊断。同时还对所提出的故障诊断结构的鲁棒性、灵敏度和稳定性作了分析。最后,通过一个简单的仿真例子进一步验证了提出方案的可行性。 相似文献
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