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在无刷直流电机控制系统中,采用基于熵类误并准则学习算法的BP网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易收敛于局部极小值的缺点,避免了“过学习”的现象,实现了控制系统中电机参数的实时辨识,从而提高了控制系统的性能。 相似文献
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BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究 总被引:25,自引:2,他引:25
BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对BP网络在运算过程中陷入局部最小区,收敛速度慢的问题,从BP算法的原理出发,讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响(仿真结果证明了这一点),并提出了解决方法。 相似文献
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针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高。将这种改进的BP网络算法应用于配电网诊断实例,用这种改进的网络算法进行分类,采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,验证了该算法的有效性、正确性。 相似文献
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针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练.该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高.将这种改进的BP网络算法应用于配电网诊断实例,用这种改进的网络算法进行分类,采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,验证了该算法的有效性、正确性. 相似文献
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遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了BP(误差反向传播算法)和GA(遗传算法)以及GA-BP三种神经网络,并以此分别对道路交通事故进行预测。实验结果表明,基于GA-BP算法的神经网络方法应用于交通事故的预测问题,能采用遗传学习算法优化BP神经网络模型的初始权重,即先利用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度等方面均优于BP和GA网络,从而为交通部门的未来事故预测提供了一种新的思路与方法。 相似文献
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汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法 总被引:8,自引:2,他引:8
针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播(BP)网络诊断模型,给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式,并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,不会引起误差曲线振荡。 相似文献
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《国外电子测量技术》2014,(10)
正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products 相似文献
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局部阴影条件下光伏阵列输出特性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
当光伏阵列处于阴影情况下时,输出的I-V曲线呈阶梯状,相应的P-V曲线含有多个局域峰值。通过理论分析、Matlab仿真以及实验测试,研究阴影分布对光伏模组输出特性的影响。并以工程用光伏电池模型为基础,用Matlab语言建立了一个简单实用的光伏阵列辅助设计软件,利用该软件对光伏阵列在不同光照、温度、遮挡模式以及阵列结构下进行仿真研究,深入分析了光伏阵列在局部阴影下的I-V和P-V特性,给出全局最大功率点位置随遮挡模式变化的定性结论,为局部阴影下光伏阵列特性和最大功率点跟踪算法的研究提供了有力的支持。 相似文献
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海外工程项目的成本控制与管理 总被引:1,自引:0,他引:1
当今,中国工程承包业正迎来走向世界的大好机遇,随之而来的也有艰辛和风险,特别在工程成本的控制与管理层面,面临着巨大的挑战。文章在总结海外工程项目特点的基础上,指出了海外工程与国内工程项目成本构成的差异,从各方面分析海外工程项目成本构成的特点,提出控制海外工程项目成本的策略和方法,包含了如何,进行成本管理等方面的具体内容,对于承接海外工程项目、估算工程成本和提高项目管理水平有着积极的意义。 相似文献
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Judith Schwartz 《The Electricity Journal》2018,31(9):34-37
Rate design serves objectives of cost recovery, market animation, and customer incentives. Yet in the quest to find the ‘perfect equitable rate,’ many rate designers and pilots overlook the diversity of consumer attitudes. AMI enables not only interval monitoring and controls, it allows alternative pricing plans, payment options, device adoption, and generation mixes reflecting individual priorities. Connecting consumer attitudes with a portfolio approach helps regulators and utilities achieve specific goals while improving satisfaction and engagement. 相似文献
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This analysis explores the impact that the evolution of retail electricity tariffs can have on the deployment of solar photovoltaics. It suggests that ignoring the evolution of tariffs resulted in up to a 36% higher prediction of the capacity of distributed PV in 2050, compared to scenarios that represented tariff evolution. Critically, the evolution of tariffs had a negligible impact on the total generation from PV—both utility-scale and distributed—in the scenarios that were examined. 相似文献