君子动口不动手——声龙语音识别系统使用手记

美国声龙(Dragon Systems)公司是一家专门从事语音识别技术研究和开发的公司,已经开发出多款语音识别软件。它最新推出了汉语普通话版的语音识别软件——声龙龙年版(DragonSpeech,以下简称声龙)。此软件采用了多种最新识别技术,利用新型的语音识别模式,大大提高了语音识别率。 优秀的语音识别率 本刊评测实验室根据不同用户的需要,主要针对语音识别率对声龙语音识别软件进行了测试。我们把测试的文章     

用通道补偿提高多通道语音系统识别率的新方法

本文提出一种针对多通道语音系统的通道补偿方法来提高系统对语音通道变化的识别鲁棒性它利用噪声子空间和信号子空间的正交性对通道系数进行识别,进而构造均衡器恢复出源信号.该算法在两个通道的情况下就能收到很好的效果.它克服了现有的多通道语音处理方法中没有考虑通道影响的问题,并且也比单通道条件下的通道补偿方法有更好的效果.     

新型计算机语音识别系统

俄罗斯科学院科研人员开发出一种全新的计算机语音识别系统．这一独特的语音识别系统采用语音分级结构，从中辨别语音中最基本的成分，就像鉴别音乐中的音调一样，在语音频谱中，分辨出语音中最基本的具有思维性质的声音频谱．实验表明，这个频谱的范围接近1KHz，而其它那些带有情感色彩的语调，属于心理物理学范畴．这种新开发的计算机语音识别系统接近大脑的识别功能：计算机在系统程序的指导下，     

提高OCR识别率

由于工作原因．笔者和同事们经常需要在家里录入一些文本资料．大家觉得用键盘慢慢敲击，手动输入实在是太麻烦。这不，最近大家都不约而同地购买了扫描仪，使用OCR来输入那些资料。但有好几位同事购买扫描仪后．常常抱怨说使用OCR识别效果很不理想识别率太低，盲目认为自己的扫描仪质量不好分辨率不够高。     

提高OCR扫描识别率有诀窍

扫描仪在日常使用中的一个重要功能是OCR，是电子设备检测打印在纸上的字符，并通过其亮暗模式来确定形状的方法，经扫描仪确定了字符的形状后，会使用字符识别方法将形状转换成计算机文本。但是在OCR识别的过程中，往往会出现许多识别错误的情况，下面笔者将向你介绍在使用中的几点经验。1、选择高识别率的专业OCR软件购买扫描仪时，附带的扫描软件中普遍都提供OCR识别软件，但是其识别率很难令人满意，所以一般应当使用专业的OCR识别软件。2、在识别前一定要作版面分析和倾斜校正以尚书OCR为例，其版面分析把文稿分为横排正文、竖…     

语音识别技术和应用

一、一般概念 语音识别的终极目标就是研制出一台能听懂任何人、任何内容的讲话的机器。很显然目前的技术水平还难以使得计算机与人类之间的语音交流变得和人与人之间的对话那么自如、方便。甚至曾有专家比喻其难度要超过“人类登上月球”!我们今天进行这一领域的研究与开拓就是要让语音识别技术走入人们的日常生活当中,并不断朝着最高目标而努力。 1.语音识别系统的分类 语音识别系统会有不同的系统设计和实现,因而会有不同的应用范围及限制。现在举出几个比较重要的不同的操作方式,及其可能的应用范围。     

语音识别综述

语音作为一个交叉学科，具有深远的研究价值，近50年的研究发展，语音识别技术已经有了极大的发展．但大多数产品能存在与实验室，没有达到使用化的效果。所以语音识别的研究还要更加深入。本文介绍了语音识别的发展现过程。以及一个语音系统框架和识别过程，HMM模型的概念和建立，还有语音发展的问题和解决方案。     

让语音访问成为可能

如果你不喜欢打字，没关系，人机交流当然没必要使用这种复杂的方式，因为机器能“听”懂你的话!     

嵌入式语音识别系统的研究

结合PDA的自身特点，讨论了新型嵌入式语音识别系统ESRS；同时重点讲述了ESRS的系统结构框架和实现的关键技术，包括基于时域能量的端点检到、基于隐马尔可夫模型的拒识技术、特征提取和抗噪技术。     

语音识别系统在配送中心的应用

仓储是配送中心的主要功能之一，采用先进的智能识别系统，可以让配送中心提高效率和盈利空间，使其运作走向最优化。     

说话人识别中测试时长与识别率关系研究

测试时长是影响说话人识别问题的主要因素之一。该文主要对分布式语音识别中测试时长与说话人识别率的关系进行了研究。文中采用文本无关的训练模板,首先对基本的说话人辨认系统用干净语音和带噪语音进行了测试,结果表明系统识别率随测试时长的增加而提高,并在实验室条件下获得加噪语音最佳测试时长。其次为了减小最佳测试时长采用改进的说话人辨认系统,先对说话人的性别进行分类然后再对其身份进行识别,不仅减少了测试所需的最佳时长,而且提高了系统的抗噪性能。最后对仿真结果进行了分析。     

如何使用Win8中自带的语音控制?

在大多数人的印象中,语音控制似乎是从苹果Siri开始盛行的,其实早在Win7中,微软就已经将语音识别加入到了桌面操作系统中。现在在Win8中,语音识别依然存在,并且经过优化,有了更好的识别率。     

基于HTK连续语音识别系统的研究

语音识别也称自动语音识别,是将人类语音中的词汇转换为计算机可读的输入,而HTK(HMM ToolKit)是构建隐马尔可夫模型和识别的工具包,最早是由英国剑桥大学工程系设计和开发的,目前广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别等多个领域。本文主要是使用语音识别工具HTK建立语音识别系统。