互补网络中多级混合过滤系统的研究

针对适合互补结构网络信息特点的过滤机制进行研究,提出一种改进的用户兴趣模型,在研究内容过滤和协作过滤的基础上．建立适合互补结构网络的多级混合过滤系统。通过对多级混合过滤模型的实验,表明多级混合过滤模型克服了单独使用内容过滤或协作过滤方法的缺点,提高了过滤的准确度。     

多能互补微网系统仿真及经济性评价

为研究多能互补微网系统经济性,建立多能互补微网系统运营仿真模型。模型基于AnyLogic平台,综合利用流程仿真和多智能体仿真技术,动态模拟微网运行过程并对运营中可能出现的设备故障、维护、更新、技术进步等情景进行细致刻画。通过输入风速、光照、用户负荷等数据,模型可动态显示微网20年运行情况。运行结果包括系统年度数据和经济性评价数据,如项目净现值、社会效益、各项设备利用率、能源短缺率、微网系统弃电率等。在北方某地的算例中,仿真结果显示项目可以获得良好的经济性;存在技术进步的情况下,系统效率进一步提升,可获得更高净现值。     

网络过滤研究

介绍一种基于Web挖掘和URL相结合的Web过滤方法,利用Web挖掘实现基于内容的离线Web分类,有效地解决了单纯基于关键词过滤和人工维护URL过滤系统的缺陷。实验结果表明,该系统对于网页类别的识别达到了可以接受的程度,具有良好的实用价值。     

混合协同过滤个性化推荐算法研究

在协同过滤算法研究基础上,通过压缩稀疏矩阵的方式,综合考虑用户之间的关联性和项目之间的关联性,提出了一种混合协同过滤个性化推荐算法。通过在Bookcrossing数据集上的实验结果表明,在矩阵规模较大并且稀疏的情况下,本算法比传统的基于用户和项目的协同过滤算法更有效的提高预测精度和覆盖率。     

基于多Agent的风/光互补发电系统的体系结构研究

风/光互补发电是一种新型的清洁能源,已倍受诸多国家和组织所重视.目前,风/光互补发电系统仅对底层的发电装置单独进行控制,没有发电系统的整体控制,也没有上层的能量管理控制.对风/光互补发电系统进行了研究,提出了一种基于多Agent技术的风/光互补发电系统的体系结构,以对其进行整体控制.构造了系统中的Agent的模型,介绍了它们的功能,论述并指出系统中Agent间的协作方法.最后,对系统的开发实现提出了建议.     

基于神经网络的智能过滤系统的研究与设计

首先对现有的网络安全隐患和现有的关于安全过滤方法作了简单介绍,提出现有网络过滤技术的不足,接着提出利用信息检索、人工智能和遗传算法相结合的技术,能有效提高网络过滤的性能.     

邮件网络协同过滤机制研究

基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性. 在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤. 算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤. 同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM (Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注. 真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行.     

基于移动Agent的DDM过滤机制

该文在分析基于区域和基于网格两种传统DDM过滤机制中区域匹配速度慢、不相关数据多等不足的基础上,提出了一种基于移动Agent的新的DDM过滤机制,并对移动Agent模型和管理Agent模型进行了分析和设计.     

基于网络计算的信息系统架构

通过分析信息系统基本体系结构模型,探讨信息系统体系结构变化与信息系统开发技术之间的关系。从软件技术发展的三个阶段分析信息系统开发中体系结构的特征,重点讨论网络计算环境下信息系统的体系结构,认为计算机信息系统的体系结构的变化与软件技术的发展存在相互作用关系,应及时分析信息系统体系结构的发展变化,研究新的系统开发方法。     

网络安全体系结构研究

随着越来越多的用户接入到Internet,人们越来越关心网络安全问题。该文首先阐述了计算机网络安全的特征,然后给出了网络安全体系结构,并介绍了常用的网络安全协议,最后讨论了有关网络安全技术的综合应用问题。     

基于网络处理器的路由器体系研究

随着网络带宽成指数倍增长和新服务、新协议的不断涌现,基于GPP和ASIC的传统网络解决方案由于不能兼顾速度和灵活性两方面要求,已经不能满足需求。为此,一种并行可编程的网络处理器被应用到路由器的设计中来。分析了网络处理器本身体系结构及关键处理技术,提出了一种基于网络处理器的高效、可扩展、分层路由器通用模型,并阐述了它的数据处理机制。     

基于隐式反馈的LSI个性化信息过滤方法的研究

本文针对当前传统潜在语义索引(LSI——latent semantic indexing)技术在提供信息过滤服务时已经不能满足用户个性化需求这一实际情况,提出利用隐式反馈技术来解决如何提供给不同用户以不同信息结果这一问题。在传统的LSI技术上提出了一种基于隐式反馈的LSI个性化信息过滤方法,该方法通过引入隐式反馈技术,将其应用于信息过滤中,从而可以为不同用户提供更多更有针对性的信息结果。本文给出了该方法的公式和具体算法,为其应用的实现提供了理论基础。     

基于内容的网络异常信息过滤

通过对信息过滤一般过程的分析,提出了一种基于内容的网络异常信息过滤方法。在源信息采集方面,建立了网络信息捕获构架,基于协议分析实现网络数据的提取;在信息内容处理方面,采用设立切分标志进行文本信息的预处理,在此基础上,基于向量空间模型实现文档的结构化表示;在信息匹配算法方面,通过计算文档向量之间的相似度,实现网络信息的有效过滤。     

基于Multi-Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究

本系统结合Multi-Agent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于Multi-Agent的个性化信息服务的模型。     

移动互联网基于用户网络结构的信息过滤机制

针对提高移动互联网信息过滤机制准确率及用户冷启动问题,提出了一种基于用户网络结构的信息过滤机制。该机制将用户网络结构作为信息过滤机制的一部分,帮助机制识别用户需求,实现准确信息过滤。具体包含:利用用户网络社交结构限制信息传播途径,提供协同过滤中用户相似性度量新维度;利用基于资源流行度的用户网络兴趣结构修正协同过滤中的用户相似性度量;利用用户网络兴趣簇指纹解决冷启动问题。数据分析表明该机制具备较好的性能。该工作对移动互联网中用户网络结构的应用问题研究具有启发作用。     

基于Multi-Agent技术的个性化信息服务研究

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Multi-Agent的个性化信息服务技术,并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术,设计了一个多Agent的模型系统。     

基于移动Agent技术的网络管理框架结构

该文主要讨论基于移动Agent技术的网络管理框架结构。在分析了移动Agent技术在网管环境下的应用背景和原因的基础上,详细讨论了应用移动Agent的网络管理框架结构的构成方式和运行过程,指出了在网管环境中应用移动Agent技术的优点和存在的问题,最后,提出一些可以进一步研究的方向。