我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。     

基于DEA模型的我国上市商业银行效率研究

本文采用了数据包络分析(DEA)方法研究我国上市商业银行的经济效率,结果表明:我国上市商业银行的全要素生产率(TFP)和技术效率都偏低,国有四大行的整体技术效率也明显低于股份制商业银行,我国银行业的经营管理与技术水平稳定性较差。最后文章提出几点关于银行业发展的建议。     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

我国商业银行效率研究——基于储蓄新视角下的网络DEA方法

本文运用基于储蓄中间变量新视角的网络DEA方法对我国14家主要商业银行2000-2010年的技术效率和纯技术效率进行了测度,将储蓄作为中间变量,既是投入也是产出,克服了传统DEA方法在测度银行效率时难以抉择将储蓄看做是投入还是产出的困惑。实证结果显示,四大国有商业银行的技术效率不及股份制商业银行,但是纯技术效率并不比股份制商业银行差,且表现很稳定。同时发现,四大国有银行的技术效率波动大,且易受到国家政策和金融危机的影响,特别是股份制结构改革确实促进了我国商业银行效率的提高。此外,基于我国商业银行的效率排名和国有商业银行效率低的原因,提出了促进我国银行业效率提高的政策建议。     

基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

基于DEA模型的我国高新技术产业园区投入产出效率评价

基于我国高新技术产业园区的发展状况,从投入产出角度建立了效率评价指标体系,运用DEA方法对我国31个省(直辖市、自治区)的高新技术产业园区的投入产出效率进行了实证分析,并对非有效的省份进行了规模有效性和投影分析计算。结合东、中、西部的经济与产业园区发展特点,分析了我国高新技术产业园区的发展情况和存在的问题及原因,并提出了改进的对策建议。研究结果表明,我国高新技术产业园区的效率整体不高,产业园区的投入发展重点应由东部向中、西部转移。     

基于DEA模型的旅游产业效率研究

DEA模型是一种运用数学方法进行绩效评价和效率分析的工具,在旅游业中也得到了广泛应用。本文通过阐述旅游产业发展背景,了解DEA模型在旅游产业中的重要性,并且通过伪代码的形式实现算法,为旅游企业衡量自身生产或服务效率,帮助旅游企业识别其绩效优势和劣势,找出提高效率的潜在空间,优化资源配置和提高服务质量,实现经营的最大化效益提供参考。     

基于网络DEA模型的我国区域生态效率评价研究

采用2012~2013年统计数据建立两阶段网络DEA模型,首先对中国30个省级微观层次的生态效率进行分析;然后按照东部-中部-西部的区域中观层次的生态效率进行比较,区域生态效率呈现显著的空间集聚现象,生态效率自东部沿海向中西部内陆呈阶梯型递减趋势,区域内部省域之间的差异程度也具有此特点,东部高生态效率区域省级之间的差距较大,中西部低生态效率区域各省之间的差距较小;最后在全国宏观层次上对生态效率评价结果提出相应的政策建议。     

基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究

在全要素能源效率框架下,建立超效率DEA模型,计算了我国钢铁产业2002～2008年间的能源效率,衡量了企业的节能空间,同时测算了我国钢铁产业2002～2008年间效率的变迁过程。结果显示:首先,自2007年以来我国钢铁产业平均能源效率有所提升,企业之间效率差距较大;其次,钢铁产业的节能潜力巨大,在现有技术水平下,平均每年能源消耗仍有20%左右的可降空间;进一步,我国钢铁产业能源效率提升主要源于技术效率的提升而非技术进步,这反映了整个产业能源效率差距在缩小但缺乏技术创新动力。     

技术效率与要素累积对中国地区差距的效应分析——基于DEA三阶段模型

采用DEA三阶段模型对中国2001—2008年30个省市的生产投入进行了调整,排除了环境变量及随机误差对技术效率的影响,增强了中国各省市技术效率之间的可比性和评价的科学性。在此基础上,利用Kernel密度分布法分析了要素累积和技术效率对地区差距的影响。结果显示,环境因素影响着生产效率的测度,调整后纯技术效率显著上升,而规模效率有所下降,是造成生产无效的主要因素;中国经济发展的块状效应表现出地区经济的不均衡性;地区间的要素投入存在较大差异,是地区差距的主要源泉,技术效率的趋同性是缩小地区差距的关键。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。     

蓝色增长：欧盟发展蓝色经济的新蓝图

本文通过简要描述欧盟委员会提出的“蓝色增长”战略构想,概括了欧盟海洋及关联产业现状特点和发展趋势,介绍了其蓝色经济未来重点发展的五个领域：蓝色能源、水产养殖、海洋旅游、海洋矿产和蓝色生物技术。从发展理念、产业体系、区域经济、重点领域等方面将我国与欧盟的海洋经济进行了比较研究。分析了欧盟下一步海洋政策的发展趋势及世界海洋经济研究的发展方向。     

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析（DEA）的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性．研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系．其蕴含的启示是：经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入．     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

我国东西部区域经济协调发展的空间模型研究

通过对我国东西部区域经济协调发展空间模型的构建与初步分析，阐述了我国现有劳动力和企业如何在东西部区域整合的前提下合理流动、科学决策的问题。研究表明，利用空间模型可以提高企业厂址—工资决策的有效性，实现劳动力和企业跨区域自由流动，进而优化我国的生产力布局和经济结构，提高居民收入和企业效益，缩小区际差距，促进区域经济的协调发展。     

通过企业孵化器服务模式的升级增强对区域经济的辐射

中国企业孵化器经过十几年的发展,形成了具有中国特色的发展模式,可以说我国的孵化器产业经历了从初创时期到现在逐渐成长阶段。试从我国企业孵化器服务模式的演变,分析孵化器的整体活动,探索孵化器较成熟的服务模式,提升其对区域经济的辐射作用。     

基于二阶段DEA模型中国平板显示产业创新效率研究

对产品创新的技术研发阶段和成果转化阶段建立二阶段DEA模型,对中国平板显示产业以及京东方、龙腾光电、天马数据3家平板显示企业的创新效率进行了实证分析。研究表明:(1)中国平板显示产业的综合效率,无论是技术研发阶段还是成果转化阶段都很低,中国平板显示产业还处于低研发产出、低经济转化的阶段;(2)京东方、龙腾光电和天马数据虽然是我国平板显示产业中的领先企业,但是其创新效率不理想,创新过程中资金投入、人力资本等存在巨大的浪费,需要提高资源的利用率,加强对外购技术的消化吸收以及进行产学研合作等方式来提高企业的研发水平和研发效率,并积极进行市场调查分析,促进技术人员和销售人员的沟通合作。