MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法

根据MIMO-OFDM系统无线传输信道的特性,提出了基于单个前导子符号的MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法,以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO-OFDM系统定时同步性能的影响,应用概率论推导出MIMO-OFDM系统空间分集算法的定时错误概率分布和概率密度数学表达式,并给出了MIMO-OFDM系统在无线多径信道中帧定时同步的仿真结果.     

MIMO-OFDM系统MMSE检测算法研究与性能分析

多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)结合MIMO系统和OFDM系统,既有高速大容量信号传输特性,又具有较好的抗多径信道衰落的能力.该文在介绍MIMO-OFDM系统模型及信号特性的基础上,引入最小均方最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测,并在算法的应用中对算法实现MIMO-OFDM信号检测的原理以及信道...     

基于MIMO—OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。     

MIMO-OFDM中粒子滤波信道估计技术综述

MIMO-OFDM系统是将MIMO技术与OFDM技术相结合,是无线通信领域的重大突破,其频谱利用率高、信号传输稳定、高传输速度特性能够满足下一代无线传输网的发展要求。MIMO-OFDM系统内组合了多输入和多输出天线和正交频分复用技术,这种系统通过空间服用技术可以提供更高的数据传输速率,又可以通过空时分集和正交频分复用的可靠性和频谱利用率。MIMO-OFDM系统的关键技术之一就是信道估计。     

MIMO-OFDM系统自适应资源分配研究

MIMO-OFDM系统中动态资源分配能够有效地利用系统发射功率和频谱资源,提高系统性能.文章重点讨论了MIMO-OFDM技术、基于信道状态信息物理层自适应传输和跨层自适应资源管理及MIMO-OFDM自适应算法,并指出热点研究方向.     

自适应传输技术在MIMO—OFDM系统中的应用

MIMO-OFDM技术具有频谱利用率高、抗频率选择性衰落能力强的优点,适合高速数据传输,自适应传输技术可以根据信道质量的好坏自适应调整传输方式,提高传输效率.本文介绍了OFDM和MIMO-OFDM技术,并论述了自适应传输技术以及各种自适应传输算法.     

MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究

在深入分析MIMO-OFDM系统信道模型的基础上,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO-OFDM信道,并分析了该算法的性能;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下,采用所提出的导频符号设计方案效率高,估计性能优于RRE和LE等其他方法.     

MIMO-OFDM信道估计仿真实现

正交频分复用（OFDM）可以有效地将频率选择性衰落信道转化成多个并行平坦衰落信道,从而大大提高传输效率。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。研究了基于导频插入的SISO-OFDM和MIMO-OFDM最小二乘法估计（LS）信道估计方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：MIMO-OFDMLS算法在误码率性能上优于SISO-OFDM。     

基于分群子载波空时频MIMO-OFDM信道估计

针对空时频编码的MIMO-OFDM系统,根据子信道相关特性确定子载波分群,该文提出了独立子群导频法的信道估计处理策略,并将导频序列由空、频两域扩展到空、时、频域,能进一步提高估计精度。理论分析和计算机仿真表明,在频率选择性衰落信道下,基于空时频的独立子群导频法在较低运算复杂度下可以获得信道估计性能的明显改善。     

MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法综述

 本文首先介绍了MIMO-OFDM系统模型,然后讨论了研究MIMO-OFDM移动通信系统信道估计的意义.紧接着对MIMO-OFDM系统目前存在的几种典型盲信道估计算法进行分析和讨论.最后总结和展望了MIMO-OFDM系统信道估计算法的研究方向和关键问题.     

基于最佳相关序列的MIMO-OFDM系统信道估计

基于序列相关性提出了一种多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计方法。通过在OFDM符号间插入一种具有最佳相关性的实训练序列,在接收端将接收序列与训练序列作相关运算,得到信道的时域冲激响应。并通过信道阶数估计,进一步提高算法估计性能。理论分析和实验仿真结果均表明,与现有方法相比,本文方法具有更高的系统传输效率和更高的估计性能。     

固定波形时间保护间隔MIMO-OFDM系统的信道估计

针对固定波形时间保护间隔MIMO-OFDM系统信号构成的特点,本文提出了一种利用系统中周期出现的两种伪随机序列(PN和pn)相互配合以完成信道估计和跟踪的算法。通过巧妙的设计,固定时间保护间隔之间满足了Alamouti空时码的关系,这给信道估计、跟踪和噪声抑制带来了较大的增益。理论分析和计算机仿真结果表明,在相邻两个OFDM符号的信道特性变化较小环境中,该算法能够很好的对信道状态信息(CSI)进行估计和跟踪,实现MIMO-OFDM系统的信道均衡。     

一种空间相关的MIMO-OFDM系统信道估计算法

为了提高空间相关信道估计的精度,提出了一种适用于空间相关信道的MIMO-OFDM系统的空域LMMSE信道估计算法及其改进算法,从理论上分析了MSE误差。仿真结果表明,空域LMMSE算法能有效地提高信道估计的精度,尤其是在低信噪比的情况下,所提出的算法获得的效果更为明显。     

MIMO-OFDM系统中空载波对信道估计和系统性能的影响

本文分析了有空载波的OFDM系统利用信道响应长度信息进行时域滤波时信道估计算法的性能,推导了有信道估计误差时MIMO-OFDM系统BER的解析式,对具有不同训练序列结构的MIMO-OFDM系统通过数值方法分析了信道估计算法对其BER的影响.研究结果表明,在有空载波的单发单收(SISO)OFDM系统中,时域滤波信道估计算法不会影响BER性能;而在有空载波的MIMO-OFDM系统中,当采用某些训练序列结构时会严重影响BER.     

室内可见光通信中的自适应STBC MIMO-OFDM系统设计

提出基于空时块码（STBC）调制的自适应多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）可见光通信（VLC）系统,该系统能够克服MIMO信道相关性并实现可靠通信。同时,引入功率比特分配（PBA）与OFDM相结合,以适应信道传输条件从而有效提高频谱效率。通过搭建一个22的MIMOOFDM VLC演示系统,实现了80 cm距离的传输,实验中测得的误码率始终保持在7%的前向纠错阈值3.810-3之下。实验结果表明,STBC MIMO-OFDM系统对MIMO信道相关性鲁棒,且PBA的应用能够大幅度提高数据速率。     

非精确信道信息下的自适应MIMO-OFDM系统性能分析

由于自适应多入多出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)可以大大提高系统的频谱效率,已经成为人们研究的热点,该文分析并讨论了自适应MIMO-OFDM系统中导致非精确信道信息的两个主要因素信道估计误差和信道信息时延对系统的频谱效率和误码率性能的影响。仿真结果表明,在22 MIMO-OFDM系统中,当信道估计误差小于-12dB时,系统频谱效率损失很小。此外信道预测可以大大降低系统对信道信息时延的敏感程度。     

一种改进的MIMO-OFDM系统Steiner估计算法

鉴于MIMO-OFDM（多输入多输出-正交频分复用）系统中时域信道方法的灵活性和低带宽开销的特点,本文采用Steiner训练符号设计方法设计MIMO-OFDM系统中的时域训练符号,给出传统CDMA系统的Steiner信道估计器在MIMO-OFDM系统中的实现过程,解决了MIMO-OFDM时域信道估计矩阵求逆的问题,降低了时域信道估计的实现复杂度。并进一步提出了采用接收天线DOA（波达方向）改进的Steiner信道估计方法,提高了信道估计的精度,获得了一定程度的性能增益,增强了时域信道估计方案的实际可行性。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列(OPS)在进行信道估计时存在峰均比(PAPR)较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMOOFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列(PTS)思想设计出低峰均比最优导频序列(EOPS);将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数(CCDF)和OPS改进前后的均方误差(MSE)、误码率(BER)性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为能够估计出MIMO-OFDM系统的信道状态信息(CSI)又能充分利用系统频谱资源,提出了一种基于叠加训练序列的信道估计算法。该算法即将非随机训练序列叠加于信息序列之上,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了训练序列的优化方案。仿真结果证明了该方法的有效性。