基于神经网络的气象备件库存预测控制可用性研究

现有气象备件库存预测控制方法以可修复备件管理多级法为主要依据,具有一定的局限性,存在着数据拟合度低的问题,为此提出基于神经网络的气象备件库存预测控制可用性研究.依据BP神经网络构建气象备件库存需求预测模型,拟合已知数据之间的非线性关系,计算数据非线性相关系数,选取模型输入数据,得到气象备件库存需求量,依据COV分析法计...     

计算机辅助备件库存控制的解决方案

按照"零库存"思想和"准时制"原则,对备件的计划、采购、库存等过程进行动态控制与预警管理,通过有效控制采购计划,达到降低备件库存,同时保障维修需要的管理要求.该研究成果已应用于企业设备资产管理系统中的备件管理模块、维修管理模块的业务设计.     

基于IDS的维修备件库存管理系统研究

针对目前维修备件库存管理的不足,提出了一种基于智能决策支持的维修备件库存管理系统.构造了系统的总体功能结构,阐述了系统实现的关键技术.     

基于遗传算法的航材库存控制优化模型

航材备件库存优化是航空公司减少资金占用、增加经济效益的关键问题,常见的方法大都采用线性规划建模,且缺乏对航材整体保障率的综合考虑。针对上述问题,文中以高价周转件为对象,从航材保障率的基本定义出发,建立了一个既考虑航材总体保障率,又考虑航材总体占用资金较少的线性规划模型,并采用遗传算法对该模型求解。结果表明,在不降低航材整体保障率的前提下,和波音公司首期备件清单推荐的备件数相比,文中的模型无论是在备件数量还是在备件占用资金总量上,都有大幅度降低。     

面向产业链云服务平台的分布式备件库存协同控制方法与软件工具研究

针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型参数计算过程进行优化,提高运算速度。基于遗传算法获取模型计算最优解,并将模型计算结果推送至下游经销商企业群,由反馈信息控制订单的动态生成。并将该模式应用在汽车产业链云服务平台,压缩了产业链响应时间。     

成组更换策略下的备件库存决策仿真研究

针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。     

改进的ABC法在电力备件库存管理的应用研究

通过扩展库存管理分类准则及建立定量分析模型，改进了传统ABC分类：去的局限，克服了传统ABC法不考虑备件相关重要度的问题，避免了重要备件可能漏选的不足，给出了一个应用改进的ABC分类法进行电力备件库存管理的实例。     

带有横向调度的维修备件选址库存路径问题研究

存储点的合理选址、库存的合理控制及运输配送的有效决策是支撑维修备件物流系统的重要内容。通过分析基于横向调度的维修备件物流系统,建立了基于横向调度的维修备件库存选址问题的数学模型,设计了隐枚举法和遗传算法相结合的启发式算法,通过仿真算例验证了方法的可行性和模型的先进性。通过分析得出,在考虑横向调度的情况下,物流系统内总体安全库存和最大虚拟库存总体水平会降低,同时实现对客户的服务承诺也会降低。     

浅谈卷烟企业备件需求计划管理

结合公司多年来的备件管理特点,通过对传统备件计划管理进行优化和实践,总结了一套较完整的备件需求计划管理方法和技术保障措施,能提高库存周转率,逐步降低库存资金占用量,可有效地避免不良库存的再发生,消耗呆滞库存,改善库存结构。     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

基于曲线拟合预测模型的自适应逆控制研究

针对不确定滞后系统,提出一种基于曲线拟合预测模型的自适应逆控制方法.该方法将预测思想引入自适应逆控制中,采用四阶龙格库塔法与GM(2,1)灰色模型相结合作为预测模型,用模糊神经网络作为自适应逆控制器,并由预测误差进行参数的在线自适应寻优.仿真结果表明,该方法具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.     

基于多智能体的备件需求仿真模型?

分析m维修策略在k/N冗余系统的使用特点,提出基于多智能体的备件需求量仿真模型。将工作部件和备件分别用2种Agent表示,即部件(SRU)Agent和备件(SparePart)Agent,并构建各自的状态机模型。采用事件驱动方式控制各个Agent的状态变化,从而间接控制系统的行为。通过算例验证了该方法的适用性。     

基于Profibus-DP的变频器控制系统

在分析了现有变频器群控系统布线复杂和维护困难的基础上,提出了变频器Profibus-DP现场总线控制系统。总结了该系统在现场应用时的特点。结合西门子6SE70系列变频器,给出了系统的网络结构及计算机与变频器之间的通讯协议。最后描述了变频器的Profibus-DP现场总线控制系统的功能码设置步骤和编程过程。该系统接线简单、维护方便、工作可靠。     

基于可修复备件以缺货为中心的存储模型

首先建立了以缺货为中心的备件存储模型,在此模型的基础上对其进行了计算机仿真,得到了比较理想的结果。     

基于回归分析的备件故障率预测模型

根据备件的故障率可以有效地指导备件的存储策略，该文在介绍了几种典型故障率曲线的基础上，给出了一般预测模型的步骤及其流程图，此后建立了一个基于回归分析的备件故障率预测模型，并利用此模型对某一备件的故障率进行了预测，最后，利用相关系数对二者的相关性进行了分析，说明了二者有较好的线性关系。     

基于单元模型的聚合反应釜的温度控制

文章采用了基本单元模型的概念,阐述了基于基本单元模型对复杂系统进行分散控制的思想,介绍了基本单元模型的单神经元控制算法,在分析反应釜生产过程机理的基础上,利用单元模型建模,采用单神经元仿真。结果表明:此控制系统具有较好的鲁棒性和抑噪能力,精度高,符合温控目标的要求。     

一种对话控制的模型

文中提出了一种基于自动机的对话控制的模型。使用该模型指导对话控制的设计和实现，具有程序结构清晰、代码冗余度低、开发速度快等优点。     

基于线性规划的配方优化模型研究

为了解决养殖业饲料配方的优化问题,即在保证饲养原料的用量要求和营养元素的摄入量要求的前提下,使得饲养成本最低。提出了一套完整的转化规则,能够将配方优化问题转化为线性规划数学模型的标准形式,并且在转化过程中能够同时得到初始的基变量和基可行解。最后给出了基于“两阶段法”的优化算法,能够求出每一种饲养原料的正确用量。基于该算法的饲料配方软件已开发成功,通过在南京某乳品公司的实施,证明了该算法的可靠性和实用性。