物化探综合异常模糊分级评价及识别

针对物化探综合异常反映出的高维空间复杂结构和相互之间复杂关系等现象,通过对多维信息的降维处理,提取综合异常的特征参量,建立了表述物化探综合异常的初始模型。以模糊数学为手段,对已知区的综合异常进行模糊分类评价,建立了物化探综合异常评价模型。利用人工神经网络,通过学习建立识别系统,对未知综合异常进行识别,完成了对复杂物化探综合异常的评价。实例表明,该评价方法是合理可行的。     

油气化探综合异常评价方法及效果

油气化探综合异常评价是油气化探测量中最为关键的一环,它关系着一个地区的含油气性评价和远景预测。由于多种原因,过去人们对诸多的化探综合异常仅限于定性评价,而缺乏量的概含。为此,作者应用综合评价指数和模糊数学等多种方法,通过对甲、乙、丙三个典型试验区的研究,证明了该方法的可行性和有效性,取得了良好的地质效果。     

油气化探异常综合评价指标与评价软件开发

作者在本文中根据油气化探异常的特点，首先确定了评价区块（靶区）中各化探变量的异常点群和背景点群的划分，然后提出了异常强度系数、异常面积系数、异常中心位置、环形异常指数等四项指标作为单化探变量异常的特征指标。在此基础上，提出了油气化探异常靶区综合评价的指标体系，即综合异常强度系数、综合异常面积系数、综合环形异常指数和异常中心重合程度。依据这一评价指标体系的油气化探异常，评价软件已应用于大庆油田近十个工区的油气化探资料再开发，取得了令人满意的效果。     

油气化探异常评价的研究

根据油气化探异常评价的研究方法及其有关问题,指出了选择参数既要具有明确的地质、地化意义,又要符合某种数学原理及最优化准则。据此对异常与背景属性及其确定方法进行了讨论。概述了油气异常判识准则。强调了组构异常及变量之间的相关性或关联信息提取的重要性。     

模糊聚类分析法在油气评价中的应用

文章介绍了模糊聚类分析在石油勘探决策中的应用,选用了烃源岩9个评价参数,利用模糊聚类方法对烃源岩进行分类评价,并对评价过程进行了详细的论述.通过对评价结果与实际地质情况进行比较,评价结果与实际情况完全符合,证明模糊聚类方法用于油气资源评价是完全可靠的.     

模糊评价方法在油气化探中的应用

油气化探指标的处理与综合评价是油气化探工作中的重要组成部分,它直接关系到油气化 探找油气藏效果。模糊评价是利用模糊数学中的模糊关系原理,结合已知探区油气化探指标在油气藏 上方或油气藏储层的规律性变化,找出反映油气藏属性的信息,结合地质环境资料,建立模糊评价系 统,对该探区化探指标异常进行评判。     

油气化探异常的稳定性及油气地质意义

油气化探利用地球化学方法寻找油气,具有直接、快速、有效、成本低的特点,已在油气勘探实践中取得了较好的效果,并在一定时期得到了较为广泛的应用。但油气化探作为一门新兴学科,在许多方面仍存在不足,其中异常的稳定性与重现性是制约油气化探推广应用的认识障碍。以河南泌阳洼陷（井楼-古城油田）和山东临邑洼陷南斜坡（临南油田）的实际地球化学测量资料为基础,通过已知油气藏上方不同期次（同年）、不同时期的油气化探异常特征的对比,从油气化探指标组合关系、结构特征、剖面显示、油气异常的平面分布等方面证实油气化探异常存在较好的稳定性,表明利用油气化探技术方法寻找油气是可行的,并进一步证实了油气化探在油气勘探中的应用前景。     

模糊信息论在化探异常评价中的应用

一、引言化探异常是找矿中的一个重要信息,异常的评价则是找矿信息的收集、加工、处理提取的过程。大量的化探异常究竟是矿致异常,还是非矿异常,其界线并不是十分分明的。它并非是“非此即彼”的普通信息,而是“亦此亦彼”的模糊信息。因此,笔者把模糊信息论引入到化探异常评价中来,用它对异常、铁帽、岩体等进行含矿性评价,均得到了予想的效果。但应指出,通过几个实例的验证,虽然此方法与实际情况拟合程度较高,但它还并不十分成熟,尚有待于实践过程中进一步探讨、完善。     

钱家店凹陷油气化探异常成因

通过对钱家店凹陷地球化学场分析,揭示化探异常与油气运移、富集之间的内在关系,指出研究区应依托胡力海洼陷斜坡带的成烃成藏条件,进一步落实胡力海洼陷至东喜伯营子洼陷化探有利区带的砂体及圈闭情况,以近源区域作为主要勘探目标区。     

油气化探异常模式

以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。化探是油气勘查的一种手段,它建立在烃类垂向微运移的理论基础之上。通过对油气化探指标的讨论,认为土壤中的次生烃类、热释汞和甲烷同位素是油气化探的有效指标;讨论了油气化探中异常的形成模式,根据地表地球化学异常特征及形态组合可以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。     

油气地表化探指标的统计分类和优选

本文研究了影响趋势面拟合度的主要因素，提出了由参与趋势分析的数据个数n、数据的标准偏差σ和所期望的拟合度c估计最佳趋势面次数k的统计方法。同时还给出了多化探指标下，综合选择趋势面次数的五、c图法。按上述方法，选择趋势面，对我国东部几个地区化探资料处理效果良好，这对于多指标，大数量化探异常的研究有一定的参考价值。     

用聚类分析模糊综合评判评价地质环境质量

讨论了应用聚类分析、模糊综合评判进行地质环境质量评价的原理、方法和步骤,并将其应用于陕西省地质环境质量评价。根据陕西省地质环境复杂多变,受多因素制约的特征,将全省剖分成350个样品单元,选取地下水资源、地表水资源、水质、土地资源、地形地貌、岩土体特征、植被、气候、地震、滑坡、泥石流、地方病、水土流失、沙漠化、地面沉降、地裂缝、盐碱化、沼泽化等15个变量作为评价因子,采用Q型聚类分析方法,将全省分成37个地质环境质量分区,并通过模糊综合评判,将其划分成7个地质环境质量等级,客观地反映了陕西省地质环境质量的宏观分布特征。     

应用灰色聚类法进行地下水水质分类的尝试

本文应用灰色系统理论中的灰色聚类法,试对渭南市白杨水源地地下水水质进行综合分类,结论表明该方法是可行的。     

多级模糊综合评判在油气资源评价中的应用

基于模糊综合评判理论，建立了一级评判、多级评判的模型，讨论了模糊评判的反问题及其应用，用VC^ 5.0语言在Windows95/98平台上开发了相应的程序，给出了一级评判和多级评判模型在储层评价方面的应用实例，结果表明，多级模糊综合评判不但比传统的判别分析更符合客观实际，同时，通过反问题的求解，可重构相应的因素集和评价集，有助于成因机理预测。     

决策分析在油气化探中的应用

决策分析是通过研究模型区各种化探指标间的匹配及相关关系,来确定各指标的权值并形成一个综合化探指标(即关联值),计算各样本点的关联值并与关联临界值对比达到分离背景与异常的目的.它还可以用来筛选有效指标和作为变量组合的参考.在某油气区的应用研究中,异常区与已知油气藏范围基本吻合,并与构造圈闭对应.     

地表油气化探异常的解释与评价

油气化探中地表地球化学异常大量呈环形分布。在二连盆地桑根达来工区进行地表化探中，发现不同地球化学指标形成的地球化学异常的空间分布上表现为正环形组合和反环形组合。文中结合石油地质条件，通过数字模拟和异常形成的时间序列分析得出：正环形异常组合表示油气向地表微渗漏持续进行，下部可能存在工业聚集的油气藏；反环形异常组合表示油气向地表微渗漏正在减弱，历史上普经存在的油气藏已经消失。     

油气化探异常与数字卫星图像异常研究

油气藏的存在均能引起油气化探指标的异常。这些异常的存在势必会引起数字卫星图像的异常。通过对川西地区孝泉气藏油气化探指标和数字卫星图像的处理分析研究发现，油气化探异常与数字卫星图像异常在空间上具有一致性，利用环形影像预测孝泉地区含油气有利区。这一技术方法的应用对油气藏勘探，特别是寻找非构造性油气藏具有重要的经济价值和现实意义。