强散射随机介质中吸收物体的成像

以宽带连续光为光源对隐藏在强散射随机介质中的吸收物体成像进行了实验研究，用一种新的图像处理方法恢复了被散射光所淹没的吸收物体的像。由于人体组织为光的强散射介质，因此该研究在医学成像中有很大的潜在应用价值。     

散射介质中强度关联成像的研究综述

获得散射介质中清晰的物体图像在军事反恐、医学成像和海洋探测等方面都具有重要的应用价值.经典光学成像的本质是直接记录物体反射光强的一阶关联成像,但随着散射介质质量浓度和光传输距离的增加,图像质量会迅速下降,甚至无法成像.关联成像技术利用光场涨落的统计性质,通过符合测量以及二阶强度关联特性重构图像,可减小环境对成像质量的影...     

透过随机散射介质成像的光学技术

本文综述了目前正在研究的各种医学成像光学技术，并了作者研究的“相干调制成像技术”。     

用蒙特卡罗法研究高散射介质中的成像

用蒙特卡罗方法模拟了均匀介质中含有散射系数和吸收系数不同的物体时 ,物体的位置和大小对表面漫射强度时间响应函数的影响 ;在频率域分析了用幅度差和相位差成像时 ,物体位置和大小对成像质量的影响。结果表明相位的探测比幅度的探测灵敏 ,高频探测比低频探测灵敏 ;物体与光源的几何位置影响物体的像质 ,光源与物体共线时成像最灵敏 ,横向位置变化比纵向位置变化影响大 ;物体越大 ,成像效果越好 ,物体小到一定程度时 ,对幅度和相位的影响超出系统的探测能力 ,这决定成像系统的分辨率 ,它是诸多因素的综合     

光在散射介质中的传输和成像

由于有医学的应用背景,利用红外和近红外波段的光对生物组织进行成像、诊断和治疗是国际上的一个热门课题.而生物组织是高散射介质,本文详细评述了光在散射介质中传输和成像的最新研究动态和进展,并对未来的研究作了展望.     

封闭介质盒中三维隐藏金属目标的散射仿真和图像重构

基于点目标散射原理,通过计算封闭介质中隐藏目标的全方位电磁散射,进行成像重构.宽带频率步进雷达从不同水平方位发送平面电磁波探测隐藏目标,获取隐藏目标各水平方位向后向散射电场.通过二维样条插值得到二维均匀采样的散射电场,将重采样数据进行二维快速Fourier变换得到二维重构图像.采用体面混合积分方程的矩量法计算复杂结构金属目标与介质盒环境的后向散射电场.通过有、无隐藏目标时的多方位后向散射电场的差值场实现目标重构成像.由封闭介质盒中隐藏3个金属球和1把金属手枪,分别进行重构成像,以说明该方法的有效性.     

利用飞秒时间选通技术对埋藏在高散射介质中的物体进行成像

利用５０ｆｓ互相关时间选通门和锁相放大相结合，成功地实现了对埋藏在不同散射介质中的物体进行透射式成像。互相关时间选门有效地选出了携带物体信息的弹道光子和蛇行光子，排除了给成像带来背景噪声的漫射光子。锁相放大器的采用进一步滤掉噪声，提高了对较厚散射介质的成像能力。     

高散射介质后向扩散散射实验的图像预处理

在高散射介质后向扩散散射实验中,偏振光扩散散射空间光强分布（PDB pattern）图像的几何偏差会影响其对称性,给精确分析带来困难.本文提出的图像预处理采用中值滤波的方法对图像进行去噪处理,运用函数矩理论对pattern的几何偏差进行矫正.实验结果显示,图像预处理能够有效地消除实验系统几何偏差引起的图像不对称性,以提高PDB pattern分析的准确度,有利于该系统应用于实时测量.     

激光关联成像在烟幕条件下的实验研究

烟幕是一种复杂且特殊的散射介质,穿透烟幕成像是一项具有广阔应用前景的课题。为探究计算关联成像技术在烟幕环境下的抗散射性,设计烟幕箱结合计算关联成像的实验系统,在静态与动态散射的环境下进行了实验,得出了计算关联成像在探测路径存在静态与缓慢变化的动态烟幕情况下可实现成像的结论;针对快速动态烟幕条件下的成像降质问题,提出了逐点补偿方法。由于在动态散射的情况下光强涨落掺入了额外的衰减因素,利用获得的以特定频率投影特定帧的强度值可追踪衰减系数的变化,将原始光强值除以衰减系数得到校正后的光强值。该方法在低投影频率的条件下具有优势,通过对比得到了该方法的适用条件。     

融合媒体时代分布式对象存储系统的应用探索

融合媒体是当前传媒领域最为热门的话题之一,行业也不再局限于传统广播电视台、电台、报业,随着媒体能力、党建政务能力的迅速提升以及民生增值等用户需求的迫切发展,同时伴随着云计算、大数据、4 K、5 G、AI等技术的成熟度提升,融合媒体发展势头迅猛,业务形态快速变革,对于企业IT架构的挑战愈发增多,在这其中对企业存储系统的挑战尤为凸现,海量非结构化数据的增多,多业务系统之间数据及服务的交互增多,对于分布式存储系统的需求程度越来越高。针对媒体行业业务发展特点,对分布式文件存储与分布式对象存储的发展做了简单梳理,对于目前笔者所在的业务单位融合媒体云平台做了简单介绍,并对分布式对象存储系统对于融合媒体时代的应用,做分析梳理,意图寻找融合媒体背景下分布式存储系统的建设方向。     

用于激光成像雷达和被动红外成像复合的目标分类仿真

激光成像雷达主动发射激光,接收其反射回波,能成角-角-距离-强度像,较易于实现目标识别。激光雷达与被动红外(IR)成像结合可获取更多信息,并提高目标识别能力和抗干扰性。提出结合激光雷达距离像-强度像的像素级融合的相干激光雷达距离像与被动红外成像复合的目标分类方法,利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论,采用八值距离像模板进行仿真研究。其中,模板匹配的相关系数采用基于最多近邻点距离(MCD)的方法求得。研究结果表明,结合激光雷达距离像-强度像的像素级融合的目标分类的不确定度降低,降幅达40%,并提高了不易分类目标类的识别能力;距离像八值模板比二值模板分类效果好,物体质量函数差提高60%。     

平面分层媒质中目标的TAM-BP成像算法

表层穿透雷达(Surface Penetrating Radar,简称SPR)可对公路、墙体等层状媒质中的目标,如钢筋、管道、电缆等进行探测和定位,是一种有效的无损探测工具。为得到这些目标的位置和散射强度,对雷达记录剖面进行高精度成像处理是必须的。基于"延迟-累加"运算的时域反向投影(Back Projection,简称BP)成像算法可对均匀媒质中的点目标进行二维精确成像,但不适用于分层有耗媒质。本文通过分析电磁波在平面多层媒质中的传播特性,导出了平面多层媒质中目标的时延-幅度修正BP(Time-delay and Amplitude Modified BP,简称TAM-BP)成像算法并给出了详细的处理流程。通过对仿真数据和实测SPR数据的处理,结果显示该算法可以对平面多层媒质中的点目标进行高分辨成像。     

地下目标探测的LFMCW RD成像方法分析

在地下目标探测过程中,由于地下介质与空气的介电特性不一致,发射信号的传播速度和传播路径会发生改变,传播速度不再保持恒定,传播路径也不再是沿直线传播。由于采用连续波体制,此时传统的回波信号模型和成像处理方法都不再适用。根据地下目标成像的特点,针对线性调频连续波体制探地雷达,给出了地下目标成像的接收回波模型,并以此为基础,建立了以分层成像处理为基础的RD成像处理方法,并通过仿真进行了验证。