基于DEA-Malmquist指数的某医改典型试点城市公立医院运营绩效评价

目的通过对某典型医改试点城市17家不同类型的公立医院的运营绩效进行分析,为该市提高公立医院运营绩效提出相关建议,为深化医改、促进现代化医院建设提供参考依据。方法使用DEA-Malmquist指数方法对该市17家不同类型的公立医院的运营效率进行测算分析,得出各个医院的综合技术效率、技术效率和规模效率,全要素生产率及其分解情况。结果 "十三五"期间,A市公立医院的卫生资源投入不断增加,53%(9家)的医院处于规模报酬递减状态,47%(8家)的医院处于规模报酬不变状态,2016—2019年总体效率为0.878,规模效率和技术效率分别为0.958、0.913,全要素生产率分别为0.998、1.023、0.966。结论技术效率的提升是全要素生产率提升的关键,该市公立医院需要进一步加强运营绩效管理,通过技术进步和规模调整等方式提升医院运营绩效。通过转变发展方式,防止医院规模过度扩张,推行精细化管理,实现高质量发展。     

2012-2021年全国中医医院卫生资源配置效率分析

[目的]分析2012-2021年我国中医医院卫生资源配置效率,为优化资源配置提供参考。[方法]利用数据包络分析与Malmquist指数评价我国中医医院卫生资源配置效率。[结果]2021年全国仅6个省份中医医院综合效率相对有效发展。2012-2021年全国中医医院卫生资源总量呈上升趋势,卫生资源配置的全要素生产率(TFP)呈不规则变化,年均下降1.5%,综合效率年均下降1.0%,技术变动效率年均下降0.5%。[结论]我国中医医院效率总体偏低,应优化卫生资源配置;中医医院资源配置存在省际间差异,应平衡省域间的服务提供水平;我国中医医院机构冗余现象明显,应合理调整投入;中医医院技术与组织管理水平总体下降,应提高技术进步率、探索更高效的组织管理模式。     

基于DEA-Malmquist指数的我国三级公立中医医院效率研究

目的研究2015—2017年我国三级公立中医医院效率动态变化情况,为提高医院运行效率提供参考。方法采用描述性分析方法研究各项指标的基本情况,运用DEA-Malmquist指数模型评价医院效率。结果 2015—2017年,我国东部地区三级公立中医医院平均卫生技术人员和万元以上设备投入规模远高于其他地区,区域间卫生资源配置不均衡。三级公立中医医院全要素生产率年均提升1.3%,主要源于技术进步;技术效率降低是制约全要素生产率提升的因素。结论我国不同地区三级公立中医医院卫生资源配置有待优化,政府应加大对西部地区医院的政策支持力度。中医医院在实现医疗技术进步的同时,也应注重合理调整医院发展规模,提高管理水平,完善监管机制,从而全面提升医院运行效率。     

基于网络DEA的我国卫生资源配置效率研究

目的：分析各省卫生资源配置效率,为我国区域卫生规划和资源优化配置提供参考。方法：采用网络DEA模型,分析2015—2019年各省卫生资源配置效率,对2019年卫生资源配置非有效省份进行改进值分析。结果：2015—2019年各省卫生资源配置效率总体上升,但省域间差异明显;2019年非有效省份多达23个,应调整卫生人力物力资源总量,同时近一半省份需减少卫生支出。结论：政府对卫生资源配置和医疗服务产出效率应进行双重管理,对卫生资源配置非有效省份要因地制宜制定改进策略,完善相关政策。     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。     

基于数据包络分析的我国疾控中心卫生资源配置效率研究

目的高效的疾病防控体系是保障人民健康、维护经济社会稳定的关键。本研究分析了2014—2018年我国各地区疾病预防控制中心卫生资源配置效率的动态变化,为进一步提升疾控中心投入产出效率提供参考。方法采用数据包络分析法对五年间我国各地区疾控中心卫生资源配置的效率进行静态度量,并利用Malmquist指数进一步分解效率的动态变化。结果 2014—2018年全国各地区疾控中心卫生资源配置综合效率均值为0.511,规模效率高于纯技术效率,中部地区高于东、西部地区;全要素生产效率五年间提升了0.7%,其中技术进步变化与纯技术效率变化是主要动力。结论全国各地区疾控中心资源配置的效率有待提升,中部地区提升技术进步效率,西部地区提升技术效率变化与规模效率变化,应因地制宜制定区域政策提升各地区疾控中心资源利用的技术水平,协同可持续发展。     

广东省卫生资源供给效率评价及预测研究

目的 通过评价广东省新医改后的卫生资源供给效率，预测“十四五”期间广东省卫生资源需求，提出相关政策建议，以期更好地提高广东省卫生资源配置效率。方法 利用DEA-Malmquist模型评价广东省2010—2019年卫生资源供给效率，利用灰色预测模型GM（1,1）预测“十四五”期间广东省卫生资源需求。结果 2010年广东省平均综合效率为0.844，2019年广东省平均综合效率为0.904，2010—2019年广东省卫生资源的平均全要素生产率指数为0.988，并且预测“十四五”期间广东省投入产出指标均呈逐年增长趋势。结论 广东省卫生资源配置供给效率总体有一定的提升，但还有进步的空间。广东省不同地区之间的供给效率相差较大，且在不同时间段内呈现出波动性变化，需科学规划以提高卫生资源利用效率。     

民营医院发展对中国公立医院运营效率的作用机制研究——基于Malmquist-Tobit工具的实证分析

目的:分析民营医院发展对公立医院运营效率的作用机制及大小。方法:利用Malmquist-Tobit工具实证分析民营医院发展对公立医院运营效率的影响。结果:2010—2015年中国公立医院全要素生产率指数均值为1.036,技术进步和技术效率贡献率分别为66.7%、33.3%。全要素生产率与技术进步、技术效率相关系数为0.328、0.742。民营医院结构优化对公立医院运营效率具有显著抑制效应,民营医院核心资源为显著促进效应,民营医院机构数量和产业规模作用不显著。结论:中国公立医院运行效率整体处于改善阶段,不规则负增长与区域、省际分化并存。技术进步和技术效率双路径驱动运营效率提升。民营医院发展对公立医院运营效率作用机制表现为民营与公立医院结构性竞争框架下蕴含的异质性、非对称性和门限特征。     

基于数据包络模型的我国社区卫生机构资源配置效率分析

目的:通过对我国社区卫生机构资源配置效率进行定量评价,为优化我国资源配置,提高资源配置效率提供实证依据。方法:通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2012—2018年我国30个省(自治区、直辖市)的社区卫生服务机构医疗资源配置效率进行静、动态评价。结果:我国社区卫生机构资源体量提升明显,但仍存在规模投入不足、要素配置不均等问题;资源配置效率整体呈现下降趋势,技术进步是制约全要素生产率提升的关键因素;资源配置效率存在较大的区域差异,地区间发展不平衡。结论:卫生健康行政部门在进一步加大对社区卫生机构投入的同时,各地区也要注意探索社区卫生机构的适宜发展规模,不断提升社区卫生机构的管理水平,促进优质医疗资源的跨区域流动与有序下沉,继续加强基层人才的培养与培训,提高社区医疗技术水平,从而推动社区医疗规模效率和纯技术效率的持续改善,进一步提升社区卫生机构的全要素生产率。     

我国三大重大战略区域的卫生资源配置效率分析

目的 对比分析国家三大重大战略区域京津冀、长三角及粤港澳大湾区的卫生资源配置效率,为进一步优化三大区域卫生资源配置,实现卫生健康事业高质量发展提供参考依据。方法 采用数据包络分析法的BCC模型和Malmquist指数评价三大区域卫生资源配置效率。结果 2016—2020年长三角和粤港澳大湾区卫生资源配置的综合效率均为1,DEA有效; 京津冀在2017—2019年综合效率及规模效率分别为0.972、0.968、0.957,纯技术效率为1,DEA弱有效; 2016—2020年京津冀、长三角、粤港澳大湾区全要素生产率及技术进步均数分别为0.899、0.893、0.929,技术效率、纯技术效率及规模效率均数均为1。结论 京津冀卫生资源配置效率相对较低,长三角和粤港澳大湾区卫生资源配置结构存在不合理,进步不足阻碍三大区域卫生资源效率。     

“十二五”和“十三五”时期我国医院效率对比研究:基于DEA-Malmquist指数模型

目的:分析比较“十二五”和“十三五”时期我国医院运营效率的差异,为提高医院运营效率提供科学依据。方法:描述“十二五”和“十三五”时期我国医院的投入、产出指标的发展水平,利用DEA-Malmquist指数模型分析医院的运营效率。结果:“十二五”时期我国医院的运营效率整体呈提高的趋势,在31个省份中,只有天津、内蒙古、甘肃、宁夏、西藏、福建、海南和云南8个省份医院的运营效率呈下降趋势,其余23个省份医院的运营效率均呈提高的趋势。而在“十三五”时期我国医院的整体运营效率和各省份医院的运营效率均呈下降趋势。结论:公立医院改革和技术水平可能是影响医院运营效率的原因。政府部门要有效控制医院规模,提高资源配置和利用效率,打破技术准入壁垒。医院要提高技术水平和管理能力。     

基于三阶段DEA的我国中医类医院运行效率研究

目的 分析2019年我国中医类医院的运行效率。方法 收集《2019年全国中医药统计摘编》《2020中国卫生统计年鉴》《2020中国统计年鉴》中相关数据,将卫生技术人员数、医院机构数以及床位数设为投入指标,将诊疗人次数和出院人数设为产出指标,将人均GDP、人口密度、中医机构财政拨款以及城镇人口数设为环境变量。使用三阶段数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）方法剔除环境与随机误差对效率的影响,得到更为准确的效率值。结果 经过三阶段DEA分析,我国中医类医院运行的综合技术效率为0.838,纯技术效率为0.926,规模效率为0.900。上海、广东、四川等8地达到了有效状态。北京、天津等19个省份的综合技术效率有所上升,而青海、宁夏、新疆等8个省份的综合技术效率值有所下降。结论 剔除环境与随机误差影响后,DEA有效的城市增多,不同的环境因素对效率的影响不同,区域与省际间中医类医院的运行效率有差异。     

广东省三级中医医院投入产出效率比较研究

目的:探讨广东省三级中医医院投入产出效率,了解广东省三级中医医院资源规划情况,为广东省进一步合理规划和配置中医医院资源,提高中医医院运营效率提供参考依据。方法:以广东省18家三级中医医院为研究对象,收集2010年度3个投入指标和3个产出指标进行数据包络分析。结果:有8家医院(44.4%)处于DEA有效状态,10家医院(56.6%)处于非DEA有效状态;非总体有效医院中,纯技术效率为1的有7家(70%),纯技术效率和规模效率都小于1的有3家(30%)。结论:广东省三级中医医院运营效率整体水平不高,部分医院规模偏大(33.3%),应合理控制医院发展规模,提高资源利用率和医院管理水平,全方位提高医院运营效率。     

我国卫生资源配置效率的省际差异分析

目的：分析我国卫生资源的配置情况及效率,提出提高卫生资源配置效率的相关建议,为政府制定卫生经济政策提供相应的决策参考。方法从卫生资源投入与产出的角度,运用因子分析与聚类分析法测算2010年我国31个省市卫生资源配置效率。结果全国31个省市中,20个省市卫生资源配置总量低于全国平均水平,19个省市卫生资源配置效率低于全国平均水平,只有不到30％的省市综合得分优于全国平均水平。结论我国各省市卫生资源的配置总量与各地区经济发展情况基本一致,卫生资源配置效率整体情况堪忧,部分经济发展好、卫生资源配置较好的地区,其卫生资源配置效率反而越差。建议从顶层设计上完善区域卫生规划,对经济欠发达地区给予相应的政策倾斜,在政府调控的基础上适当加强市场调节。     

基于DEA模型的湖北省公立医院和民营医院运营效率分析

目的：比较和评价2015—2019年湖北省公立医院和民营医院运营效率,并探析不同级别及类型医院效率变动的异质性。方法：利用超效率SBM-DEA模型对两种性质的医院进行静态效率分析,并用DEA-Malmquist模型进行动态分析。结果：从静态效率来看,2015—2019年,民营医院效率排名情况较好,公立二、三级医院和中医医院效率情况较民营医院好,民营一级医院和专科医院效率情况较公立医院好。2015—2019年公立医院和民营医院全要素生产率变动均值分别为0.992、0.993。在不同级别和类型的医院中,公立未定级医院、民营中医医院全要素生产率变动大于1。结论：湖北省公立医院和民营医院差距较大,公立二、三级和中医医院以及民营中医、专科和一级医院获得较好发展,民营医院应向提供多样化多层次医疗服务方面转变。两类机构应在不同等级和类别的医疗机构中充分发挥自身优势。各级各类医院应以技术进步为推动器,逐步提高运行效率。     

基于三阶段DEA模型的我国脱贫县中医类医院运行效率研究*

目的：对2019年脱贫县中医类医院运行效率进行分析,为防止因病返贫、巩固脱贫攻坚成果提供决策依据。方法：以全国22个省份611家脱贫县中医类医院作为研究对象,运用三阶段数据包络分析模型进行分析。结果：运用三阶段数据包络分析模型后,脱贫县中医类医院综合效率值为0.952,技术效率值为0.988,规模效率值为0.962;对比调整前,医院运行效率低的主要原因是低效的规模效率。结论：剔除环境变量和随机干扰因素后,脱贫县中医类医院运行效率真实水平较调整前有所提高,即医院的运行效率易受到外部因素影响,且真实水平容易被低估。对于脱贫县中医类医院发展而言,需要持续加大经济投入,同时要注重医院内涵建设,切实降低外部因素的干扰,有效发挥医院的真实水平。     

人口老龄化视域下我国中医药健康服务资源配置研究*

目的：分析全国中医药健康服务资源配置效率,为人口老龄化视域下优化中医药健康服务资源配置提供数据参考。方法：运用三阶段数据包络方法以及协调发展度模型分析人口老龄化与中医药健康服务资源配置的协调关系。结果： （1）考虑人口老龄化因素和财政拨款,全国中医药健康服务资源的综合技术效率、规模效率均值提升,纯技术效率均值下降。（2） 2018—2019年人口老龄化与中医药健康服务资源整体协调发展度优于2015—2017年;各省份协调发展度呈现相对稳定、缓慢下降、逐步上升、上下波动等多形态现况。结论：人口老龄化对中医药健康服务资源配置有影响;人口老龄化背景下各地区中医药健康服务资源配置效率不均衡;各地区人口老龄化程度与中医药健康服务资源协调发展度有差异。     

新医改背景下西部地区卫生支出效率及影响因素研究

目的 了解西部地区卫生支出效率现状,探析影响该地区卫生支出效率的因素,为制定西部地区卫生资源配置政策提供依据。方法 选取2009—2019年新医改以来西部地区12个省份面板数据,采用Malmquist指数与邓氏灰色关联度分析法,从静态、动态两个维度两个方面分析西部地区卫生支出效率及其影响因素。结果 西部地区医疗卫生支出效率均为负且存在地域性差异,但总体趋势在积极转变。影响西部卫生支出效率的前三的因素为人均GDP、受教育水平和城市化水平。结论 应以经济发展为抓手,多种措施并举的方式,制定因地制宜政策,以促进西部地区医疗卫生支出的效率提升。     

基于DEA－Malmquist 指数的浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率评价

目的分析浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率,为提高电子病历系统建设水平提供参考。方法通过DEA的BCC模型和CCR模型,对浙江省三级公立医院2019年电子病历系统建设效率进行分析,再以Malmquist指数模型分析2017年-2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率变化情况。结果2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效医院占比为17.65%,综合技术效率均值为0.597,纯技术效率均值为0.928,规模效率均值为0.633。17家医院2017年-2019年全要素生产效率平均增长10.4%,技术效率变化指数平均减少9.9%。结论浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效率较低,医院间发展不均衡。技术进步是电子病历系统建设效率提升的关键。建议效率低的医院应重视电子病历系统建设,同时引进新技术,注重人才队伍建设,从管理角度着手提高电子病历系统建设效率。     

中医药卫生资源配置效率时空演化及影响因素分析

目的:测算我国中医药卫生资源配置效率,分析时空演化趋势及影响因素,为优化中医医疗资源配置提供依据。方法:采用DEA-Malmquist模型分析2014—2021年我国中医药卫生资源配置效率,借助可视化工具揭示时序变化和空间差异特征,利用Tobit回归模型进一步分析中医药卫生资源配置效率的影响因素。结果:2014—2021年我国中医药卫生资源效率总体稳定但呈下降趋势,尚未实现有效配置。从空间分布来看,不同省份中医药卫生资源配置效率存在差异,中西部地区综合效率普遍高于东部地区,资源配置不均衡。结合全要素生产率及其分解结果发现,技术进步和规模效率制约了效率提高;从全要素的空间演化来看,我国各省份的全要素生产率整体呈上升趋势,大部分省份已转向效率地正增长,东西部地区整体高于中部地区,但西部地区波动幅度较大;从影响因素来看,人均可支配收入、人口密度和病床使用率对效率具有正向作用。结论:我国中医药卫生资源配置效率有待提高,且具有明显的空间分异特征,技术水平和管理体系是制约发展的主要因素。