JPEG2000标准中ROI感兴趣区域编码的改进算法

分析了小波压缩的相关理论知识,着重对JPEG2000系统中的ROI功能进行了研究,实现了ROI的构思和实用算法,给出了性能分析,进而分析了目前ROI算法的局限性并给出了ROI的改进算法,做出了相应的实验结果分析.     

一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域（ROI）编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点，非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI．因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题，从遥感图像的特点人手，提出了一种自动ROI编码算法，该算法基于JPEG2000标准框架．首先根据用户需求进行了ROI自动检测．并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起，最后，结合检测结果的特点优化了编码算法．实现了对遥感图像的自动ROI编码．实验结果验证了此算法的有效性     

一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法

JPEG是目前应用最广泛的静止图像压缩标准,将JPEG功能多样化具有重要意义。利用DCT变换比小波变换更加简单、快速的特点,结合SPIHT算法细化过程原理,实现了一种与JPEG标准兼容的ROI编码算法,既不增加编码时间,又可以实现ROI的渐进式增强传输,而且在图像重建质量稳定性和可控性方面要远远好于区域自适应量化编码,在较低码率下,仅增加少量码流就能够明显改善主观视觉感受。     

基于小波变换的嵌入式图像编码算法的综述

小波变换所具有的良好的空间一频率局部化特性给基于此的图像编码算法提供了广阔的发展空间。其中嵌入式图像编码算法因其提供的良好特性成为静止图像编码新标准JPEG2000的基础。本文对基于小波变换的嵌入式图像编码方法近十年来的研究进行了较全面的综述,着重分析了几种典型算法的原理、实现和编码性能,并探讨了此方法可能的发展方向。     

基于图像的ROI与背景改进编码算法

通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI（感兴趣区域）编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。     

基于多级位平面混合交错的ROI图像编码

针对JPEG2000标准中定义的两种感兴趣区域编码算法的缺点,文中提出了多级位平面混合交错法MBCIShift.该法把ROI与背景区域划分为6部分,通过调整各部分的参数,来实现位平面的偏移.实验表明:用该算法重建的图像质量比用最大偏移法在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,对一幅图像的多感兴趣区域进行有效的编码.     

基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。     

一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。     

一种基于格式转化的图像隐写算法

随着信息社会的发展,信息隐藏是信息社会中安全使用的重要部分之一.通常的隐写方式都是利用图像频域或者空间域的冗余数据来达到隐写目的.而在JPEG压缩图像与非压缩图像之间的DCT系数上有着足够的隐写冗余.通过对JPEG图像的DCT系数聚集于量化步长整数倍的特性,对特定的DCT系数添加指定分布的秘密信息,使其成为载密的非压缩图像.实验证明,该隐写算法在保持着很高容量的同时,保证了这图像质量.     

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区（ROI）图像编码方式-PBAshift。采用4个策略提高编码效率：1）向上偏移最重要ROI位平面至最大背景（BG）位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2）将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3）重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4）向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持元需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。     

一种利用SA-DWT的任意形状ROI编码方法

对JPEG2000的基于比例移位法进行了有效的扩展,提出了一种基于形状编码的ROI编码方法。此方法应用文中提出的VEDCC（Vertical Edge Differential Chain Coding）算法对任意形状ROI的轮廓进行编码,同时用SA—DWT算法对图像的ROI和背景区域分别进行小波变换。实验结果表明,此方法不仅能够实现多个任意形状的ROI编码,而且重构图像的任意形状ROI边缘不会因为背景区域小波系数的移位而造成图像质量下降。     

基于嵌入式linux的JPEG2000图像编码方案

基于ARM9处理器S3C2410和嵌入式linux操作系统,给出了一种JPEG2000图像编码实现方法.阐述了嵌入式Linux硬件系统的搭建和软件开发环境的建立,论述了在宿主机linux下JPEG2000压缩算法的实现,并完成编译、链接后的可执行代码向目标平台的移植.系统实现成本低,实现了可变压缩比的JPEG2000图像压缩、存储与显示,可广泛应用于智能交通、计算机视觉、通信、远程监控等领域.     

一种JPEG2000压缩域图像检索方法

该文首先分析JPEG2000压缩域数据结构,在此基础上,提出信息树的概念,并提出一种新的树距离度量方法。接着提出一种JPEG2000压缩域图像检索方法,实验结果表明,该文方法能取得明显的检索效果。     

基于层次模型的重要性编码算法

该文提出了基于层次模型的重要性编码算法,该算法在不改变JPEG2000上下文模型前提下按照重要系数的空间聚集区域进行层次邻域编码。实验结果表明：新算法输出的码流的自相关性较JEG2000以及Hilbert曲线输出的码流的自相关性好;新算法的平均码率较JPEG2000的条带扫描以及Hilbert曲线扫描的平均码率分别提高了1.06%,0.57%;而且,新算法的平均码率较JPEG2000的上下文量化优化算法获得的平均码率提高了1.08%。     

基于JPEG2000标准的ROI编码研究

JPEG2000是由ISO/ITU-T最近开发的图像和视频压缩标准,它的Part Ⅰ(核心编码算法)已经于2000年12月份正式成为了国际标准.进一步的工作正在进行,裁剪标准以适应特殊的应用,例如医学图像和视频编码.JPEG2000在单一的位流中提供了多种功能.本文主要研究的是它的感兴趣区域(ROI)编码的特点,也就是在一幅图像中用比背景更多的细节来编码图像中的ROI区域.接着概述了JPEG2000中的三种有效的ROI编码方法,它们分别以不同的空间质量来编码解码图像:叠块、编码块的选择和系数位移,并且从经验上研究了它们的编码性能.     

一种高效的多描述容错编码方案

针对JPEG2000标准所提供的容错编码工具的局限性,提出了把多描述编码运用于小波变换系数当中,产生图像的多个压缩编码描述的方案,该方案进一步提高压缩编码图像的容错性能。实验表明,此方案提供了更好的容错性能,非常适于网络中的图像传输。     

基于抗差错算术编码的不等差错保护图像传输方法

JPEG2000图像的分层特性要求采用不等差错保护方法以实现高效传输,本文提出了一种新型的不等差错保护方法,对不同位平面采用不同码率的抗差错算术码进行编码.与基于信道编码的不等差错保护方法相比,该方法保持了压缩码流的结构,避免了复杂的信道成帧过程.与已有的基于抗差错算术码的等差错保护方法相比,该方法提高了传输图像的质量.