陇海铁路圃田段路旁土壤重金属潜在生态风险评价

以陇海铁路圃田段为例,采用Hakanson指数法,对铁路旁土壤重金属(Cd、Pb、Cu、Zn、Cr和Ni)的潜在生态风险进行了评价.结果表明,铁路旁土壤中重金属元素出现不同程度富集,以Zn和Pb的积累最为明显,最大含量都分布在距路基30 m范围内.Cd的潜在生态风险最大,在距路基100 m范围内,单项风险系数均在80以上,呈重度风险,最大风险值出现在路基处,高达138,之后逐渐降低;其余重金属呈低风险状态.距路基20 m范围内,潜在生态风险指数均在150以上,达到中等生态风险程度,之后逐渐降低.镉(Cd)的潜在风险占总风险的68.20%～73.37%,其他重金属的贡献很小.     

陇海铁路圃田段路旁土壤重金属潜在生态风险评价

以陇海铁路圃田段为例,采用Hakanson指数法,对铁路旁土壤重金属（Cd、Pb、Cu、Zn、Cr和N i）的潜在生态风险进行了评价。结果表明,铁路旁土壤中重金属元素出现不同程度富集,以Zn和Pb的积累最为明显,最大含量都分布在距路基30 m范围内。Cd的潜在生态风险最大,在距路基100 m范围内,单项风险系数均在80以上,呈重度风险,最大风险值出现在路基处,高达138,之后逐渐降低;其余重金属呈低风险状态。距路基20 m范围内,潜在生态风险指数均在150以上,达到中等生态风险程度,之后逐渐降低。镉（Cd）的潜在风险占总风险的68.20%-73.37%,其他重金属的贡献很小。     

河南省某高校校园土壤重金属污染及其防治

在河南省某高校校区内的规模绿地上采集21个土壤样品,在郊区农田采集2个对照样品。按照国家标准方法,测定了土壤Cu、Zn、Ni、Pb和Cr的含量。结果发现:校园土壤中Ni、Zn和Cr发生了不同程度的富积;土壤重金属含量空间变异明显;校园土壤普遍发生了Zn污染,平均污染分指数达2.48,中度和重度污染样点占总样点的57.14%;绝大部分样点的综合污染指数均大于1,其中轻度污染样点13个,中度污染样点5个,重度污染样点2个。根据校园土壤的实际,应从严格控制污染物排放、翻土和客土改良、增施有机肥料、植物修复等方面防治校园土壤重金属污染。     

沈大高速公路两侧土壤重金属污染分布特征研究

对沈大高速公路沈阳、辽阳、鞍山、营口和大连段两侧土壤中铅、镉、锌、铬、镍和铜的含量进行测定。结果表明:在距路肩250 m范围内,各段土壤中铅、镉均有不同程度的累积,锌、铬、镍、铜污染不显著。土壤中铅、镉最大污染指数为3.34和2.42,污染较高值出现在距路肩50 m内,尤以20—40 m为高,除铅外其余重金属含量在距路肩150 m以外趋于背景值,但土壤中铅污染为250 m以外。     

南京江北地区菜地土壤重金属污染特征及评价

在南京市浦口和大厂的五大主要功能区（工业区、交通干线、居民区、蔬菜生产基地和风景区）分别布置采样点,共采集了75个菜地耕层土壤样品,以Cd、Cu、Pb和Zn等典型污染重金属元素的全量数据为基础,运用经典统计分析、综合污染指数和地统计分析相结合的方法对土壤重金属污染进行评价。结果表明,Cd、Cu和Zn分别超出其南京地区土壤背景值的5．42、1．84和1．14倍,Pb未超出。不同功能区菜地土壤的重金属全量水平存在明显差异,其中工业区菜地土壤的重金属污染较为严重。对于Cd和Cu,单因子污染指数大于1的样点数达100％,Zn为52％,Pb为2．67％。研究区内菜地土壤重金属的综合污染指数为4．12,属于中度污染。Cu的空间相关性很弱,Cd、Pb和Zn具有中等的空间结构性;四种重金属的空间相关尺度较为接近。Cd、Cu和Zn的单因子污染指数具有相似的空间分布,总体呈现出南高北低的带状递减趋势,且高峰值具有空间分布的趋同性,而Pb的单因子污染指数分布呈现西北和东南两端高,中间较低的趋势。综合污染指数的空间分布显示,研究区大部分菜地土壤处于中度重金属污染水平,钢铁生产厂周边的斑块状区域重金属污染更加严重。     

温室内土壤热量垂直通量及其对土壤热状况的影响

根据日光温室内外土壤温度的实测资料，计算了温室内外土壤热量垂直通量的平均日变化；利用热量平衡方程探讨了温室内土壤的增温效应，为推广和应用温室蔬菜栽培技术提供科学依据。     

丘陵区土壤热通量遥感估算模型适应性分析

利用具有丘陵区典型特征的四川省乐至县气象站的土壤热通量和净辐射观测数据,分析了二者的变化特征,并验证了土壤热通量遥感估算模型的适用性。分析结果表明：晴空土壤热通量G与净辐射Rn存在明显日变化,最大值出现13时左右;其比值G／Rn受土壤湿润程度和地表覆盖的影响,地表湿润、覆盖率高,比值小。在干旱时,瞬时比值可高达0．7,而湿润情况,可低至0．05。对目前广泛使用的G／Rn卫星遥感模型估算结果与实测值的对比分析表明,不同的G／Rn卫星遥感估算模型估算结果存在明显的差异,仅依靠植被指数的模型不适合南方丘陵区。本研究认为Bastiaanssen等的模型较适合丘陵区的土壤热通量遥感估算模型。     

估算地表热通量和近地层土壤含水量的变分方法

提出一种反演地表感热通量、潜热通量和近地层土壤含水量的变分方法,该方法把不同高度上的风速、位温以及湿度梯度的观测资料与Monin-Obukhov相似理论计算值的偏差、土壤水分蒸发参数化方案估算的蒸发潜热与由相似理论导出值的偏差在地表能量平衡的约束下融合到一个目标泛函数中,采用最优化算法寻求问题的解.利用2001年6月中国暴雨试验与研究项目在安徽肥西观测资料进行了数值验证,结果表明该方法估算的通量值与Bowen比法具有很好的相关性且又能克服当Bowen比等于-1时计算通量出现的不稳定;同时能克服用廓线法求解热通量与地表能量平衡条件有较大出入的缺点.对观测误差的敏感性试验也表明变分方法是3类方法中最稳定的.反演的近地层土壤含水量对降水具有很好的响应并与观测的0-15 cm深度上平均土壤湿度的变化趋势具有很好的一致性,其绝对偏差小于0.03 m3/m3.     

不同土壤类型的热通量变化特征

利用2004—2007年中国科学院中国生态系统研究网络(CERN)生态站实测土壤热通量、辐射等资料,分析了不同土壤类型表层热通量的日变化和季节变化,以及不同土壤类型的热通量与总辐射、净辐射的关系。结果表明,由于导热率越大,热量传输就越快;热容量越小,热量传输也越快,造成土壤热通量的日较差和年较差较大,所以黄绵土和紫色土的表层热通量日较差最大(220～280 W.m-2),高寒草甸土和水稻土最小(55W.m-2);季节变化中土壤表层热通量的年较差变化范围在12～28W.m-2之间,灰漠土最大,为28W.m-2,热通量年较差从大到小依次为灰漠土、黄绵土、盐碱潮土、红壤土、紫色土、沼泽土、水稻土和高寒潮土,高寒潮土最小,为12W.m-2。不同土壤类型的热通量与总辐射、净辐射呈正相关关系,但不同土壤类型的土壤热通量在12:00(地方时)所占净辐射的比例各不相同,高寒草甸土最小,约为8%;黄绵土最大,为38%,多数土壤的热通量占净辐射的比例在15%～20%之间,这充分表明不同土壤类型表层热通量的传输存在很大差异。     

降雨后土壤入渗规律分析方法初探

用喷灌模拟降水的土壤水分实测资料，分析了黄土高原中壤土和紧砂土在裸地和小麦地两种地段上小到中雨、大雨和暴雨三种不同降水类型条件下降水入渗后土壤中的水分分配模型，试图探索出一种分析降雨条件下土壤入渗规律的新方法。     

济青高速公路大雾天气气候特征及其影响

利用济青高速公路沿线13个气象站1971～2000年的地面观测资料，分析了济青高速公路沿线大雾天气的天气气候特征，发现：济青高速公路沿线大雾天气不仅具有明显的年际变化，而且具有明显季节、昼夜和地域差异，并在此基础上将不同路段大雾服务划分为特别关键期、关键期、次关键期。结合实际交通气象服务的需要，将大雾天气对于高速公路的影响划分为4个等级，并提出了未来开展高速公路大雾服务的设想。     

甘肃省高等级公路沿线大雾天气气候特征及其预报服务

利用甘肃省高等级公路沿线20个气象站1971~2004年气候资料,分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征,得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异,而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征,并在此基础上将不同路段的大雾天气划分为不同的预报服务期,为高等级公路沿线的大雾预报服务提供依据。     

焦郑高速公路雾天气预报与监测

分析了焦郑高速公路沿线雾天气气候特征及能见度与最大车流量的关系.利用欧洲中心数值预报产品和单站要素资料,选择预报因子,建立了雾天气预报方程.利用天气雷达进行临近监测预报服务.     

焦郑高速公路雾天气预报与监测

分析了焦郑高速公路沿线雾天气气候特征及能见度与最大车流量的关系。利用欧洲中心数值预报产品和单站要素资料，选择预报因子，建立了雾天气预报方程。利用天气雷达进行临近监测预报服务。     

陕西省高等级公路大雾的预报方法研究

为了更好地做好大雾预报，为日益发展的公路交通、航空运输等部门提供气象保障，应用天气学方法、统计预报方法、数值预报释用技术方法和诊断分析方法对陕西省大雾作了研究，实际工作中这些预报方法是可行的，数值预报产品释用技术方法比统计预报方法效果好。     

陕西省高等级公路大雾的气候规律分析

通过对陕西省17个代表站1991-2000年雾日的统计分析，总结出陕西省高等级公路大雾的气候规律，即遵循一定的季节性、地域性，且省内南北有明显差异。     

塔克拉玛干沙漠公路人工防护林植被的C, N化学计量特征及其固存能力研究

本研究以塔克拉玛干沙漠公路沿线生物防护林为研究对象,研究防护林三种主要建林植物不同器官的C,N含量及其生物量,进而估算其C, N固存能力及固碳释氧价值。结果显示：沙拐枣每个器官的生物量均显著高于梭梭和柽柳(P<0.05),个体的总生物量是梭梭和柽柳的2-3倍。整个防护林在建林8年后的总生物量达到116786.4 t。C,N含量在不同器官中的含量不尽相同,三种植物均表现为凋落物C含量最低。而植物叶中的N含量均显著高于枝,凋落物和根系(P<0.05)。建林8年后梭梭单株的固碳量为1404.6g,固氮量为201.5g,柽柳单株的固碳量为1449.7g,固氮量为195.4g,沙拐枣单株的固碳量和固氮量显著高于其他两种,分别为3979.8g,为520.9g,(P<0.05)。建林8年后整个防护林的总固碳植为35886.3 t,总固氮值为4917.7 t。整个防护林的固碳总价值为22555.3万元,释氧价值为50320万元,总的固碳释氧价值达72875.3万元。