基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测性能分析

根据Wigner-Hough变换思想和广义似然比检验理论,分析了双门限情况下线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,该表达式是Hough变换的积累单元数和检测门限的函数,然后对概率密度函数进行了合理近似,并给出了Hough变换的积累单元数计算公式,最后的计算机仿真比较了傅立叶变换和Wigner-Hough变换的LFM(Linear Frequency Modulated)信号检测性能和基于Wigner-Hough变换的不同目标起伏类型的LFM信号检测性能.     

匹配傅里叶变换快速算法及在雷达信号处理中应用

为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量,提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式,推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较,计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明了该算法的有效性和精确性,有良好的工程应用前景。     

基于Radon-Gabor变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对多分量线性调频(LFM)信号,首先提出一种新的变换RadonGabor变换;然后阐述了用RadonGabor变换对LFM信号进行检测和参数估计的基本原理,并结合逐次消去(Clean)技术提出了基于RadonGabor变换的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

LFM信号检测算法的性能分析

分析了匹配傅里叶变换（MFT）、多通道数字去斜和多通道自相关三种检测线性调频信号（LFM）的算法,给出了其具体的实现流程。通过Matlab仿真验证了算法的可行性,给出了计算量和部分LFM信号参数估计的分析结果。分析表明,MFT算法性能最好,在多目标情况下实现对信号参数的估计;多通道自相关算法性能最差,但计算量小,而且算法流程便于工程实现。从工程应用的角度对算法作了一些改进,在应用中可以根据各算法的特点和实际需求选择合适的方法。     

基于RAT变换的多LFM信号检测及参数估计

研究了相关解线调技术,对其存在的不足进行了分析。比较了Wigner-Ville方法与模糊函数在分析LFM信号时的差别,通过对比提出了基于RAT变换和快速解线调技术的新算法,最后通过计算机仿真验证了该算法的有效性。此方法解决了相关解线调的不足,减小了RWT变换的运算量,同时解决了单纯RAT法只能估计调频斜率的问题。     

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.     

基于DMFT的LFM信号参数估计

线性调频信号是低截获概率雷达常用的一种信号形式,如何在低信噪比情况下检测线性调频信号一直是人们研究的焦点之一.在离散匹配傅里叶变换的基础上对算法进行改进,并利用改进后的算法分别对单分量和多分量线性调频信号进行仿真,仿真结果表明离散匹配傅里叶变换能够在低信噪比情况下比较准确地估计出线性调频信号的参数,不存在交叉项问题.离散匹配傅里叶变换是一种针对线性调频信号有效的参数估计方法.     

一种多 LFM 信号检测与参数估计的方法

针对常规方法对多个线性调频（LFM ）信号进行处理时存在运算量大、不能满足快速检测和交叉干扰的问题,分析了采用分数阶傅里叶变换（FrFT ）对LFM 信号进行参数估计的原理,基于快速解线性调频技术,将LFM 信号检测与参数估计由二维搜索转换为2个一维搜索。该方法可以有效减小运算量,易于工程实现。仿真结果表明,此方法在低信噪比下仍具有良好的性能。     

基于Radon-Wigner变换的LFM扩谱信号的检测

提出了基于Radon-Wigner变换的线性调频扩谱信号的检测方法。根据LFM扩谱信号的特点,首先采用倒谱法估计出信号的码速率,然后截取一个码元的信号来提取码内的细微特征,通过检测由RWT生成的变换域,可以准确提取信号的调频斜率、载频等参数。理论和仿真实验表明,该方法有较强的抑制噪声能力。     

基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计

多分量LFM信号的检测和参数估计是一个被广泛讨论的问题。本文首先介绍了离散匹配傅立叶变换的基本原理,然后结合逐次消去的思想提出了基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计的原理及实现算法,并进行了计算机仿真。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于水下动目标LFM回波检测的累积归一化算法

水下声信号处理中通常采用匹配滤波器作为线性调频回波的最优检测器,并且根据匹配滤波器输出的峰值位置估计目标距离,但对于径向速度未知的动目标线性调频回波信号,多普勒频偏造成的回波和样本失配将导致匹配滤波器检测性能下降。在Dechirp算法基础上提出了可以用于混响噪声背景下动目标线性调频回波检测的累积归一化算法,仿真测试表明,该算法在混响噪声背景下具有良好的检测性能,并且根据判决向量的峰值位置可以估计目标径向速度。     

联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法

针对现有线性调频(LFM)信号参数估计方法估计精度与估计速度难以兼得,以及对信号畸变敏感的难题,提出了一种联合Rife插值改进的短时傅里叶变换(STFT)-迭代变权最小二乘线性拟合(IRLSF)参数估计的方法。使用Rife插值改进的STFT较好地保持了LFM信号瞬时频率曲线的线性特征,迭代变权处理有效地抑制了估计得到的瞬时频率中出现异常值对参数估计精度的影响。该方法无需进行复杂的计算和参数搜索,实时性好。仿真分析表明,相对于常规最小二乘线性拟合(CLSF)方法信噪比下限降低了4dB。湖试结果验证了该方法的有效性和实用性。      

基于小波变换和FFT的电能质量检测的研究

傅立叶变换可以精确确定出平稳波形中各次谐波的幅值;它只能检测基波和整数倍于基波的谐波,傅立叶变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,从而使检测出谐波的幅值、相角和频率均存在较大的误差。小波变换可以准确确定发生突变的时刻,滤除干扰信号,但出现各次谐波频段混叠现象。故此文中采用基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法。用小波变换检测电能质量信号的突发信号,对各次谐波混叠的信号采用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果。     

基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对线性调频信号,提出一种基于分数阶波包变换分析方法高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整,能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测,避免交叉项的出现,并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式,计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。     

LFM信号参数估计的FRFT-HOC方法

引入高阶累积量的概念对不同阶次FRFT对LFM信号的聚焦能力进行定量描述,从而构造了LFM信号的FRFT-HOC特征谱,以此为基数分别结合步进式搜索和粒子群优化算法提出两种峰值点精搜方法,并根据峰值点坐标与LFM信号之间的定量关系实现了LFM参数估计。由于算法只涉及到一维参数搜索且定义域区间宽度可控,因此运算量大大降低。论文比较了四种FRFT-HOC特征的峰值区分能力,分析了FRFT阶次估计精度对LFM信号参数估计的影响,最后通过仿真实验对改进算法的LFM参数估计性能进行了验证。      

基于循环相关变换的多径LFM信号检测与参数估计

该文针对多径条件下线性调频(LFM)信号,首先给出了信号模型,然后介绍了一种变换循环相关变换,接着结合逐次消去技术提出了基于循环相关变换的多径LFM信号检测和参数估计实用算法,该方法可准确地估计多径情况下LFM信号参数、各径时间延迟和衰减因子参数,有效地抑制了各径相关交叉项的影响。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于FFT的信号谱分析

FFT作为时域和频域转换的基本运算,是谱分析的必要前提,广泛应用于信号的实时处理。本文介绍应用FFT对信号进行谱分析方法并进行MATLAB软件仿真。     

基于压缩感知的分数阶Fourier 域LFM 信号检测

提出一种新的基于压缩感知CS（Compressed Sensing）理论的LFM 信号检测算法。利用LFM 信号在分数阶 Fourier 变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）域稀疏的特点,构造FrFT 矩阵作为LFM 信号的稀疏变换基,通过少量待检测 LFM 信号的随机投影,求解信号在FrFT 域的系数向量,然后对该系数向量进行检测判决,进而达到对感兴趣信号检测的目 的。理论分析和仿真实验表明,随机投影点数低至奈奎斯特采样点数的1/10、信噪比低至-8 dB 时,该算法对感兴趣的LFM 信号检测的成功率可达到95%以上,并且对强窄带干扰不敏感;与波形一致算法相比,该算法在相同信噪比条件下,可以获得 更高的信号检测概率。     

微弱LFM信号的FrFT检测能力分析

基于分数阶傅里叶变换（FrFT）检测线性调频（LFM）信号广泛应用于雷达、通信、声呐和电子战领域,但缺乏对检测灵敏度的定量分析。为此,研究了FrFT对微弱LFM信号的检测能力。根据FrFT思想和二元假设检验理论,推导了检测概率和虚警概率的数学表达式。由于表达式是关于LFM信号频谱的函数,因此区分快变信号和慢变信号对LFM的频谱进行了合理近似。基于接收机工作特性曲线分析了FrFT检测LFM信号的灵敏度。仿真比较了FrFT与传统傅里叶变换（FT）对微弱LFM信号的检测能力,结果表明FrFT对LFM信号的检测灵敏度和信号累积能力均优于FT。     

基于瞬时自相关和FRFT的LFM信号检测性能研究

为解决分数阶傅里叶变换(FRFT)在非合作线性调频(LFM)信号检测中运算量过大,限制其工程应用的问题,提出基于FRFT检测LFM信号/粗测引导+精细测量0的处理算法。理论分析表明:改进算法相比直接采用FRFT运算复杂度大大降低。仿真实验分析了改进算法的运算复杂度、检测灵敏度、参数估计精度,结果表明改进算法的检测灵敏度和参数估计精度能够满足工程需要,证明了理论分析的正确性和该算法的有效性。