安徽省COVID-19疫情的时空格局演变与影响因素分析

从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控.以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据,综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素.结果 表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”,主要集中在20 ...     

大气污染物的生物学监测及大气污染对人类的影响

本文主要介绍了大气污染物的种类及利用生物学监测可进行环境监测的优势，同时论述了大气污染通过什么样的途径对人类进行危害。以及危害的结果。并呼吁人们对此产生重视。     

温州市COVID-19疫情时空演化与医疗服务可达性研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给人民健康和地区发展带来严重损失,已成为影响全球的重大突发公共卫生事件.地理学视角下个体人群水平的扩散研究,对疫情“落地到人”的精准防控具有重要意义.鉴于此,以此次疫情中国高发市域温州市为研究区,综合运用文本分析、数理统计、空间分析等方法,解析疫情的时空演化特征,评估确诊病例的就...     

COVID-19疫情前后高校在线教学数据分析

受2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情影响,中国高校全面开展线上教学工作.现有文献通过调查的方式对线上教学条件下学生学习效果和积极性产生的变化进行研究和探讨,得到的调查结果存在调查的主观偏差和样本的局限性问题.高校的教学选课系统是每个学生日常必须使用的.该文以清华大学为例,以其教学选课系统的日志数...     

太原市大气污染物浓度预测方法研究

太原市是全国大气污染最严重的城市之一，其中主要污染物有SO2、总悬浮颗粒物．根据“九五”期间太原市大气中SO2浓度变化规律，使用灰色系统理论，建立GM(1，1)动态模型，对SO2浓度进行预测．结果表明，预测模型精度较高，残差最大值小于15％，预测结果与实际状况基本相符．     

社交隔离对COVID-19的发展影响

社交隔离是控制疫情最为常见有效的手段之一,其具体施行方案会对疫情发展产生较大的影响.为研究不同社交隔离方案对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的防疫效果,应对未来可能复发的疫情,该文利用SEIRS模型,从隔离时间和隔离程度2方面对4个国家的疫情态势进行仿真.结果表明,在采取短期社交隔离方案时,较长时间、较低程度的隔离...     

利用卫星遥感NO2监测结果分析COVID-19疫情对我国社会经济活动的短期影响

NO2作为一种与市内交通及重化工业产能密切相关的大气污染物,其浓度的变化能直接反映社会经济活动的强弱.利用OMI卫星反演的对流层NO2柱浓度日产品合成的周均值结果,构建了2019年及2020年春节期间的标准化社会经济活动指数的周尺度变化序列.结果显示正常年份春节假期也会对社会经济活动有所抑制,但COVID-19疫情导致节后我国的社会经济活动减弱期延长了2～3周,而社会经济活动强度的最低值降低了0.10.虽然社会经济活动在短期内有明显抑制作用,但随着春节后第三周开始各地复工复产逐步展开,社会经济活动强度稳步上升,节后第7周已达到节前最高水平的60.91%.     

百色市大气污染物减排与环境空气质量改善措施

根据百色市2006～2010年环境质量报告书和百色市环境保护局2008～2011年的减排统计数据,分析2008～2011年百色市大气污染物排放情况和城区环境空气质量变化情况,以及百色市大气污染物排放对城区环境空气质量的影响趋势,提出百色市大气污染物减排与城区环境空气质量改善的措施,为百色市环境空气质量改善提供参考。     

COVID-19疫情期间谣言传播的时空分异机制与治理对策

基于新冠疫情期间的谣言数据,综合运用文本分析、统计分析与空间分析等方法探究其基本传播特征,揭示其时空分异规律,进而探究其治理对策。结果表明:(1)疫情期间谣言内容方式的传播以文本为主,且主要与确诊病例和具体事件相关,微信为其主要传播平台。(2)谣言产生时间存在较大不确定性和波动性;部分谣言与热点舆情事件相关,传播周期较短;且与事件相关的谣言大多存在延迟现象。(3)谣言的空间分布不均衡,不存在显著的空间自相关,主要集中于东南沿海地区,与疫情状况和人口分布呈现正相关。(4)运用拉斯韦尔线性传播框架探索了疫情期间谣言传播的时空分异机制,并将谣言传播分为形成期、暴发期及衰退期,进而提出针对性的谣言治理对策。     

一类具有饱和发生率的COVID-19 SEIQR传染病模型

考虑了一类具有饱和发生率的COVID-19 SEIQR模型,给出了无病平衡点的全局渐近稳定和地方病平衡点局部渐近稳定的条件,讨论了对潜伏者和感染者实施不同的集中隔离措施在预防COVID-19传播中的效果,探讨了居家隔离并实施药物康复治疗对控制疾病传播的作用。     

一类考虑疫苗接种的新型冠状病毒流行模型的稳定性分析

新型冠状病毒是2019年出现的新型传染病,随着染病人数的增多引起了全球范围内的关注.在数据的基础上建立并分析了基于隔离和疫苗接种的新型冠状病毒的数学模型,探讨了疾病平衡点和基本再生数R₀,该结论将有助于探索用有效的方法来控制新型冠状病毒的传播.     

追溯新型冠状病毒肺炎的动力学变化过程

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种全球性流行性疾病.利用贝叶斯系统发育的方法,根据病毒的基因序列来推断有效再生数R_e随着时间推移所产生的变化,并用它来表现该病毒流行的动态.研究结果显示：R_e随时间变化并不太大,R_e最高点的中值为2.88（95% HPD：2.3~3.46）,最低点在2020年1月29日左右,其中值为2.74（95% HPD：2.27~3.26）.该研究提供了COVID-19流行病学的一些关键参数值,希望这些结论能够帮助同行用数学建模的方法来更好地估计疾病早期的未知参数.     

时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究

抗击新型冠状病毒肺炎疫情,是当下中国的紧急要务,也是全世界的防控重点。作为公共卫生事件的核心构成,评判"疫情是否严重"是社会各界所要面对的首要问题。以数据为基础,分析了新型冠状病毒感染肺炎病例的确诊人数、死亡人数、治愈人数、密切接触者及医学观察人数等信息,论述了疫情的影响范围和蔓延趋势。针对疫情的严重程度,采用比较分析法,从纵向时间和横向空间两个尺度衡量疫情在不同阶段、不同地区的接触率、感染率、确诊率、治愈率和病死率的差异。通过比较研究,论证说明不同时空尺度下疫情严重程度的差异,进一步提出多尺度评估疫情严重程度的要义和建议。     

新冠肺炎疫情期间大学生网络视频团体辅导过程-效果研究

 为探讨新型冠状病毒肺炎疫情期间网络视频团体辅导方式在大学生团体中的过程性效果和整体效果,采用网络视频团体辅导方法,对北京某大学39名学生共4个团体进行连续6周干预。采用自编团体成员心理状况问卷、单次团体效果评估问卷进行测量。研究结果表明,后测数据中团体成员对学习状态满意度和专项能力满意度显著高于前测数据,具有统计学差异;网络视频团体辅导对团体成员帮助程度与团体指导者工作恰当程度、团体成员希望自身进步程度和团体成员感受被支持程度等维度均呈高度相关,具有统计学意义。疫情期间网络视频团体辅导可行且有效。网络视频团体辅导的效果和团体发展的阶段、团体指导者的工作和团体成员的投入水平等有关。     

基于SEIR模型的中国山东省与韩国COVID-19疫情早期传播特征比较分析

2019年底爆发的新冠肺炎疫情(COVID-19)在世界大部分国家和地区蔓延,促使各国政府出台了不同程度的管控措施.不同于各种针对疫情变化的预测模型,该文通过使用经典SEIR仓室模型对COVID-19在中国山东省、韩国两地的传播动力学特征开展了回溯分析,对比并讨论了这两个样本在暴露人群数量、感染人数、确诊人数及治愈率上的显著差异.在此基础上,该文通过对比中国山东省、韩国的首例防控措施公告,重点探讨了在疫情早期采取严格、快速的物理疏离和保持高效的医疗救治对阻断COVID-19传播的积极意义.     

新冠疫情对儿童青少年心理健康的影响及应对建议

 童年期是个体神经系统发育的关键期,发生在这一阶段的应激性事件将对个体的心理发展造成不同程度的近期和远期影响。为了应对新冠肺炎疫情的暴发,国际社会采取了一系列的政策,如关闭学校、鼓励社交隔离等,给儿童的心理社会环境带来冲击,增加了儿童出现心理问题的风险。介绍了新冠疫情下儿童（包括青少年）可能出现的心理问题,并探讨了政府、社会、以及家庭可以采取的应对措施,对如何促进疫情后儿童的心理复原提出了建议。     

现有病毒疫苗用于防治新冠肺炎的可行性分析

新冠肺炎的爆发严重危害人类健康和公共卫生安全,已引起全球范围内的高度关注。预防病毒性疾病最有效的措施是接种疫苗,但是目前还没有专门针对新型冠状病毒的疫苗。考虑到疫情的严重性,对同为RNA病毒的流感病毒、其他冠状病毒相关疫苗的研究进行了综述,并通过对这些病毒氨基酸水平的序列比对发现,新冠病毒的棘突糖蛋白与H1N1、H3N2、B型Victoria系和B型Yamagata系流感病毒的血凝素糖蛋白之间具有一定的相似性。由于血凝素糖蛋白是目前商用流感疫苗的主要作用靶点,因此推测,现有季节性商用流感疫苗在新冠肺炎的防控方面可能也具有一定的应用潜能。除此之外,由于新冠病毒与SARS冠状病毒的棘突糖蛋白和核蛋白之间均具有高度的相似性,而SARS冠状病毒疫苗又主要从上述两种蛋白研制而来,因此建议在短期内,可以将目前正在研制的SARS冠状病毒疫苗作为新冠病毒特效疫苗的替代物来使用。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

境外输入性病例对疫情防控的影响——基于SEIDR传染病模型

 为探究新型冠状病毒肺炎疫情因全球跨境流动带给中国境内疫情防控的影响,根据经典传染病动力学模型,提出考虑了境外输入性病例的SEIDR传染病模型。模型将入境人员分为未经海关入境人员和通过海关入境人员,设计了“境内有疫情,境外无输入”“境内无疫情,境外有输入”“境内有疫情,境外有输入”等3种情形。通过计算各类情形下感染人数峰值和持续的时间范围,比较不同类型的入境方式对境内疫情的影响和对境内医疗资源造成的压力。根据研究结果,建议根据疫情风险程度和资源条件采取检测措施;对未经海关入境的人员严格防控,对通过海关入境人员进行闭环管理;动态调整入境隔离措施和隔离期,在保证境内外疫情防控的提前下逐步恢复国际交流;整合医疗资源,提高配置效率,缓解境内资源占用压力。