以加权最小二乘法建立生物分析标准曲线的若干问题

以加权最小二乘法建立生物分析标准曲线的若干问题钟大放（沈阳药科大学药物分析研究室沈阳１１００１５）根据国际上有关生物分析方法确证的指导原则，要求对不同浓度生物样品测量结果的相对误差不得超过１５％或２０％。由于生物分析所测定的浓度范围宽，若采用普通最小...     

基于Excel VBA的标准曲线加权回归

目的编制标准曲线加权回归程序。方法运用Excel VBA编制标准曲线加权回归的程序。结果相关数据处理结果表明该程序计算结果准确、使用方便。结论该程序对生物样品分析很有帮助。     

近红外漫反射光谱在快速测定利福平胶囊中利福平含量的应用

目的建立利福平胶囊中利福平含量的快速测定方法。方法采集样品的近红外漫反射光谱数据,采用偏最小二乘法（PLS）建立光谱数据和样品中的利福平含量的相关模型,应用所建模型对未知样品进行预测。结果所建模型的回归系数（R）达到0．95587;校正均方根误差（RMSEC）为0．00651;预测均方根误差（RMSEP）为0．00380。结论所建模型预测精度高,可作为利福平胶囊原位质量检测和在线质量监控的方法予以推广。     

工业废水中测定Cr~(6 )标准曲线的选择

络是生物体中所必需的微量元素之一。Ｃｒ６＋毒性较大,易为人体吸收且在体内蓄积．所以,对Ｃｒ６＋的测定与研究显得很重要。１实验部分１．１分析方法：二苯碳酸二肼分光光度法。１．２铬标准溶液（１）：１．００ μｇ Ｃｒ６＋／ｍｌ,铬标准溶液（Ⅱ）：５．００ μｇ Ｃｒ６＋／ｍｌ。１．３显色剂（Ⅰ）： ０．２ｇ二苯碳酰二肼溶于 ５０ｍｌ丙酮中。显色剂（Ⅱ）： １ｇ二苯碳酰二肼溶于 ５０ｍｌ丙酮中。１．４工业废水水质标准：第一类工业废水最高允许排放浓度为０．５ｍｇ／Ｌ。２绘制标准曲线２．１向一系列比色管中分别加入…     

在Excel中实现标准曲线权重线性回归

介绍运用电子表格（Excel)而不利用宏语言编制标准曲线权重回归的方法，通过本方法可以进行标准曲线的普通回归和权重回归，计算结果准确，使用方便。     

SPSS中Breast cancer survival.sav文件在生存分析教学中的应用

介绍了 SPSS统计软件中的 Breast cancer survival.sav文件在生存率和 Cox模型教学中的应用。     

药物代谢单室模型y=a·e~(-kt)参数估计的一种新方法

提出了一种求 y=a· e- kt参数的一种精确方法 ,利用一种加权的最小二乘方法 ,求得参数 a、k,其精确度明显高于最小二乘法。     

SPSS在药代动力学及毒代动力学研究过程中线性动力学判定的应用

举例论述了利用SPSS11.5for windows软件的一般线性模型判定在药代动力学及毒代动力学研究过程中药物在体内是否呈线性动力学过程。     

SPSS在高等数学成绩分析中的应用

利用SPSS对高等数学成绩进行统计分析,得到不同学院、不同教师所教班级以及不同班级之间的成绩的对比结果。分析过程表明,SPSS软件对学生成绩进行分析是非常方便易用的。     

对细菌内毒素定量测定中标准曲线判断的一点意见

在细菌内毒素定量测定中,中国药典2000年版规定:根据线性回归分析,标准曲线的相关系数(r)的绝对值应大于或等于0.980。从统计学角度而言,认为上述规定不够严谨及合理,理由如下: 1 在细菌内毒素定量测定中,制备标准曲线的目的是预测供试品中内毒素的含量,对标准曲线仅进行相关系数的显著性检验是不严谨的。因为在统计学上,相关分析与回归分析是两个不同的概念,分     

近红外光谱法快速测定丹参醇沉过程中的鞣质

目的:建立一种运用近红外光谱技术快速测定丹参注射液醇沉工艺过程中鞣质浓度的方法。方法:以磷钼钨酸-干酪素法为对照分析方法,比较了不同的光谱预处理方法对校正结果的影响,运用偏最小二乘回归法建立了丹参醇沉液近红外光谱图与鞣质浓度对照值之间的校正模型,并对模型的预测能力进行验证。结果:光谱经过一阶导数和Savitzky-Golay卷积平滑法处理,选取5430～5839cm-1波段建模得到的定量校正模型效果最好,校正模型的相关系数r达到0.964,预测集预测误差均方根(RMSEP)为1.43g.L-1。结论:本方法操作简便、快速无损,可发展成为中药醇沉过程的一种过程分析方法。     

磁共振扩散加权成像联合时间-信号强度曲线在诊断乳腺癌中的应用价值

目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)联合时间-信号强度曲线(TIC)在诊断乳腺癌中的应用价值.方法 28例乳腺癌患者和25例乳腺良性病变患者均行DWI及磁共振动态增强(DCE-MRI)检查.比较乳腺良性病变和乳腺癌MRI动态增强的形态学特征,TIC曲线形态及分布,ADC值,两者联合诊断和单一诊断的敏感性、特异性和准确性.结果 乳腺良性病变MRI动态增强的形态主要以类圆形为主(76.0％),边缘以光滑(72.0％)为主,乳腺癌的形态主要以分叶形为主(60.7％),边缘以毛刺征(60.7％)为主,两组比较差异均有统计学意义(均P＜ 0.05);乳腺良性病变TIC曲线形态以Ⅰ型(68.0％)为主,恶性病变以Ⅲ型(78.6％)为主,两组比较差异有统计学意义(P＜0.05);78.6％乳腺癌ADC值≤1.22×10-3 mm2/s,80.0％乳腺良性病变ADC值＞1.22×10-3 mm2/s,两组比较差异有统计学意义(P＜0.05);两者联合诊断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性及准确性均明显高于磁共振动态增强、扩散加权成像单一诊断(均P＜ 0.05).结论 DWI联合TIC诊断乳腺癌患者具有较高的临床价值.     

内标对比标准曲线法与标准加入对比法的误差分析

目的对内标对比标准曲线法与标准加入对比法的原理与误差进行分析。方法以相对峰面积为指标 ,利用偏微分原理对二种方法进行误差分析。结果对于内标对比标准曲线法在Ai/Ar=0 3～ 3 0区间 ,标准曲线斜率B(b)较大而可获得较高灵敏度。Ai/Ar=a +b时 ,结果误差较小 ;样品相对峰面积越大及其相对测量误差越小 ,以及a越小时 ,分析误差越小。对于标准加入对比法得到了标准加入曲线不通过原点时的定量计算公式 ;当B与b的差值越小 ,或横轴截距 -A/B与 -a/b差值越大 ,以及测定相对峰面积的误差越小时 ,可使分析相对误差越小。结论两种方法在CE定量分析中应用可行 ,而且特别适合进样不能准确控制的色谱定量分析     

最小二乘法在医院药学管理中的应用

本文通过药学部1984～1994年间共10年的医院制剂生产利润、全院处方金额、平均每张处方金额及处方数分别经最小二乘法处理,认为前三者与年度呈线性关系,并对1994年的资料进行了预测,认为药学部94年制剂及调剂收入情况在93年基础上有所增长,平均每张处方金额与93年持平。     

加权最小二乘法在生理药动学种属比放预测中的应用

本研究对生理药动学种属比放的标准曲线拟合方式进行了研究,引入加权最小二乘法进行标准曲线的拟合.通过对采用最小二乘法、加权最小二乘法拟合曲线的预测结果比较,选择加权最小二乘法进行对于种属比放标准曲线的拟合可以使相对误差减小.     

标准工作曲线性回归中异常点的判别和两两比较的计算机软件

实验室标准工作曲线的处理最广泛采用一元线性回归分析 ,所得统计参数既可估计工作的精密度 ,又可用来进一步了解工作的可比性。但由于干扰效应、操作失误、分析方法稳定性等原因 ,往往会使数据产生偏离线性回归模型的异常点。如何判别和剔除工作曲线的异常点 ,目前尚未很好地解决。另一方面 ,在对同一项目分析过程中 ,又由于仪器稳定性、操作者的改变、操作失误等原因 ,常发现某一工作曲线偏差较大 ,制作不理想。在这种情况下 ,分析工作者有必要对其变化作必要的统计处理。而对回归曲线比较的统计处理复杂 ,表现性差 ,严重地妨碍了分析工作…     

计算分光光度法测定复方布洛芬胶囊中3组分含量

[目的]建立和比较计算分光光度法测定复方布洛芬胶囊中3组分含量。[方法]采用系数倍率法、偏最小二乘法和P一矩阵法分析测定复方布洛芬胶囊中布洛芬、扑热息痛和咖啡因3组分含量。[结果]系数倍率和偏最小二乘法对3组分的平均回收率分别为100％～10l％和99％～l0l％，RSD分别为1．0％～1．7％和1．1％～1．8％；P-矩阵法对布洛芬和扑热息痛的平均回收率皆为101％，RSD为1．1％～1．4％，而对含量低的咖啡因，P-矩阵法平均回收率为108％，RSD为2．2％。[结论]计算分光光度法用于光谱重叠的多组分分析，用样量小，不需分离，分析速度快，操作简便。     

用计算器拟合标准曲线计算检验结果的几种方法

长期以来，在各级各类医院、防疫站检验工作及大、中专学校检验专业实验教学中，分光光度法、离子选择电极法多采用在坐标纸或半对数坐标纸上人工拟合标准曲线，再查图确定样品中待测成分含量的方法。这种方法作图费时，查图困难，人为误差大。为减轻检验人员负担，消除人为误差，提高工作效率和工作质量。基于目前半自动、全自动分析仪尚未普及及应用以     

医学研究中字符串处理的SPSS应用

通过例子介绍了医学研究中字符处理4个方面的应用.     

金银花提取物中5种有机酸含量测定的紫外光谱法

目的:建立应用紫外光谱快速测定金银花提取物中5种有机酸含量的方法。方法:以HPLC法为参照,测定金银花提取物中绿原酸、咖啡酸、3,4-二咖啡酰奎宁酸、3,5-二咖啡酰奎宁酸、4,5-二咖啡酰奎宁酸的含量。在220～400 nm范围内扫描金银花提取物溶液的紫外吸收光谱,采用偏最小二乘法分别建立样品紫外吸收光谱与5种有机酸含量之间的校正模型,并对模型的预测能力进行考察。结果:5个校正模型对预测集样本的预测值与对照值的相关系数都在0.90以上,相对预测误差分别为1.46%,-2.13%,0.42%,6.40%,3.83%,预测结果准确。结论:本方法操作简便、快速准确,可作为金银花提取物中有机酸含量测定的一种快速分析方法。