基于深度学习智能仪表检测模型研究

为改善现有电力仪表识别时存在的效率低、成本高等缺陷，提出了一种智能仪表监控系统。首先，设计了包含感知层、网络层、信息层、应用层的系统结构，并对系统工作过程进行分析。接着，提出了一种包括数字区域检测网络和数字识别网络的智能仪表检测模型，从而提高仪表识别的准确率。同时，考虑到现实环境中仪表读数存在遮挡问题，提出了一种遮挡字符数据增强方法，从而有效提高数据集的多样性。仿真阶段，以实际环境中拍摄的电力仪表图像为例，对所提模型进行验证。实验结果表明，所提智能仪表检测模型识别准确率为94.96%。实验结果验证了所提系统可有效实现电力仪表识别，可为智能电力监控的发展提供一定的借鉴作用。     

电力机房巡检机器人的指针式仪表识别算法

针对目前电力机房巡检机器人仪表识别精度不高的问题,提出了一种新的仪表检测识别方法。该方法分为两个部分,第一部分为仪表检测过程:提出了一种基于相似性度量的目标检测方法。首先,采用Faster RCNN网络生成一系列候选集,然后由高置信度的目标区域建立特征模板,再根据特征相似性对低置信度的目标区域进行判别,最后将筛选结果和特征模板作为检测结果,从而实现对仪表类型的识别与定位。第二部分为指针式仪表读数识别过程:采用自适应Canny算法进行边缘检测,然后采用八领域轮廓跟踪算法串联边缘点获取轮廓,并通过分析轮廓形态,提取指针和刻度线段。最后通过改进的刻度修复算法解决光照下刻度缺省问题,从而建立完备的刻度坐标系,再根据坐标系中的指针与刻度之间的相对位置得到仪表读数。实验结果表明,本算法对于光照条件、拍摄角度、电力机房环境干扰具有较好的鲁棒性,提高了仪表识别的准确性和实时性。     

指针式仪表读数的机器视觉智能识别方法

为快速准确地自动识别指针式仪表读数,采用机器视觉技术,结合减影法和Hough变换法对仪表读数进行智能识别.对指针式仪表图像进行图像二值化、形态学处理和边缘检测预处理;利用Hough变换检测仪表中的指针,计算得到指针方向和定位圆形,实现指针式仪表的智能识别.实验结果表明:读数识别的平均相对误差为0.91%,精度较高,能较好地识别指针式仪表读数.     

基于LabVIEW的指针式仪表实时读数系统

提出了一种基于虚拟仪器（LabVIEW）技术的指针式仪表读数系统.对采集到的指针式仪表图像进行实时滤波处理.运用不变矩法分割表盘图像,提取感兴趣的指针目标.使用LabVIEW中的指针识别读数模块处理分割后的图像,得到指针读数.实验中采用百分表作为识别目标,结果表明,本方法识别读数迅速,准确度高,可以运用于实时要求较高的条件下.     

指针式仪表通用读数识别方法及系统

变电站指针式仪表外观样式繁多,现有的方法只能对一个或两个指针的仪表或某种功能的仪表进行常规读数,无法同时支持两个以上表盘、两个以上指针、多种功能仪表的读数。基于以上问题,提出一种基于深度学习的通用指针式仪表读数识别方法。首先使用YOLOv5目标检测方法构建指针式仪表表盘检测模型,定位表盘位置。然后进一步在表盘中使用Mask R-CNN实例分割方法构建指针分割模型,识别指针mask区域。构建标定工具对表盘信息进行标定,将参数传递给读数识别模块。同时构建预置位纠偏算法,当预置位存在偏移时进行矫正,保证标定的信息与表盘位置保持对应。开发了指针式仪表通用读数识别模块,可对多指针、多表盘的情况进行遍历,实现任意类型指针仪表的读数识别。     

基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别

现实中拍摄的字轮式水表图像的读数区域存在不同的位数和旋转角度的问题，这些问题对识别准确率造成很大的影响。针对这种情况，提出一种基于深度学习的水表读数检测与识别算法。该方法使用改进的圆盘检测算法来对水表圆盘进行检测；采用一种改进的多方向全卷积网络检测出水表的读数区域，同时提出一种图像旋转矫正算法，实现对水表读数区域的矫正与分割；对于读数识别，设计一种轻量级的神经网络，减少模型大小和加速训练过程的同时保持较高的识别精度。实验结果表明，该方法的圆盘检测率从93.97%提高到了96.38%,读数区域检测模型对不同类型的水表读数区域具有较好的检测效果，识别模型的大小从8.77 MB减少到7.32 MB,模型的训练和测试时间短，准确率达到96.44%。     

多指针水表读数识别算法研究与实现

为解决水务公司多指针水表识别问题,文中提出一种多指针水表读数识别算法。首先,通过Hough圆检测提取出水表表盘区域,定位透视变换关键点,校正水表表盘区域。然后,分割子表盘,并进行二值化、形态学黑帽运算、加运算,分割指针。最后,计算指针偏移角度,获取子表盘示数,并对各子表盘示数按规定计算,得到多指针水表读数结果。实验结果表明,该算法对子表盘读数识别准确率达到91.75%,可用于识别多指针水表,为水务公司多指针水表读数工作提供一定的技术支撑。     

光电准直经纬仪方位计算机判读系统

针对某专用瞄准经纬仪读数系统复杂、读数过程繁琐、读数精度受到诸多限制等突出问题，设计了一种能代替人眼进行瞄准读数或设备检定的计算机判读系统，系统运用了Windows多线程、分割阈值自适应选取、矩心法图像细分、图像倾斜自动校正、连通域识别字符等多项技术，具有测量精度高、识别实时性好、自动化程度高等显著特点，在很大程度上发掘了该设备的应用潜力，对其它类似系统也有良好的借鉴作用。     

基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法

提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像,同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息,再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正,并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域,最后根据获取的仪表类型信息,选择对应的仪表读数识别算法,以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率,尤其是对于复杂背景的仪表图像,该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.     

数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用

本文介绍数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用。计算机在获取指示表数字图像后，首先对图像进行预处理，然后通过Hough变换准确、快速地识别出指示表指针所在直线的位置，最后，利用指针位置和指示表读数的对应关系得到指示表的读数。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。