基于数据挖掘的焊接生产管理平台

焊接生产规模不断向自动化和流水线方式发展 ,对生产管理水平提出了更高的要求。为了从车间已积累的大量的生产历史数据中获得潜在的规律性和趋势 ,为管理者提供决策支持 ,文中在已有的质量在线监测平台和数据库系统上开发了基于先进的数据挖掘技术的焊接生产管理平台 ,同时为了获得有效的挖掘模式 ,对数据进行了预处理 ,建立了焊接车间数据集市。该平台主要使用控制图控制焊接生产产量和废品数量 ;利用决策树方法分析废品产生因素 ,获得了有效的挖掘模型 ,对于指导焊接生产具有重要意义     

影响轿车白车身螺柱焊接质量的因素及解决办法

本文就国内轿车白车身焊接生产过程中普遍存在的螺柱虚焊、焊穿及焊接偏弧等问题进行分析，并从螺柱焊焊接设备、工艺要求、夹具设计、操作方法等方面提出解决问题的办法。     

激光焊接技术在一汽-大众白车身焊接中的应用

介绍了激光焊接技术在一汽-大众各种车型白车身焊接上的应用,不仅提高了车身防腐性能,而且使车身强度提高30%,极大地提高了生产效率,确保车身制造精度高,又保证了汽车车体的美观,同时减轻了车身质量。重点论述了激光焊接的基本原理和各种焊接方式的特点及焊接接头形式,激光熔焊及激光钎焊特点,激光焊系统基本组成结构和焊接参数规范的选择。分析了激光焊缺陷的种类及影响激光钎焊质量的因素,介绍一汽-大众激光焊质量检测的手段和方法及评价标准、激光焊的安全防护措施及其发展趋势。     

谈谈汽车白车身CO2焊接质量的控制

本文介绍了CO2气体保护电弧焊的冶金特点,CO2气体保护电弧焊焊接过程中的熔滴过渡形式;从焊丝的冶金过程,焊接时的工艺参数的选择及调整等方面探讨了汽车白车身CO2焊接质量的控制。     

基于粗糙集数据挖掘算法的决策分析

介绍了粗糙集理论的基本概念和特点,研究了基于概念泛化和粗糙集的数据挖掘算法(CRCG)的决策分析,并以拉深模具为例,将其应用于模具质量评价和诊断,使模具质量控制的决策更科学、合理。     

基于遗传算法焊接机器人路径规划研究

本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路径,实现了减少机器人焊接工位的作业时间。     

蚁群算法在白车身底板焊接路径规划中的应用

利用Delmia软件建立了白车身底板的焊接工艺模型,按照传统的机器人焊接路径规划对其进行了仿真分析,得到了焊枪走过的路程以及各焊点之间的平均距离等参数.阐述了蚁群算法的理论基础和算法流程,依据该算法的计算思想并结合白车身底板焊接的自身特点,设计了蚁群算法的计算程序,从而找出了白车身底板焊接路径的最优解并且再次通过仿真得出新的参数,并与之前参数进行对比.结果表明,蚁群算法能够应用在焊接路径的规划研究上,这也为今后焊接工艺的规划提供了新的思路.     

大数据环境下基于Hadoop平台的医学数据挖掘算法研究

为了有效利用云平台Hadoop框架的并行处理能力。通过对大数据挖掘技术中的传统关联规则算法 Apriori算法进行了分析和改进,提出了一种基于Map Reduce并行模式的改进数据挖掘算法,适用于医学大数据的分析和应用。首先通过布尔排列优化数据库中事务数据的存储方式,从而有效减少数据库被扫描的次数。然后采用关联规则优化减少Apriori算法中冗余的子集。为了验证改进算法的有效性,采用医学历史数据进行实验验证。最后仿真实验结果显示,相比传统的Apriori算法,提出算法的运行效率更高,具有较好的可靠性和有效性。     

焊接装备在上汽大众白车身生产线上的应用

介绍上汽大众汽车有限公司(以下简称上汽大众)白车身生产线上相关焊接装备的应用情况,以普通点焊、单面点焊、激光焊和激光钎焊为例,从其在上汽大众车身生产线上应用的历史演变情况,结合节能减排和其他一些要求,从柔性高、节拍快、自动化率高、标准化程度高、生产安全性高、设备开动率高、装备轻量化、改造时间短等角度,进一步分析了上汽大众白车身生产线目前所面临的主要挑战、应对思路及其发展趋势,如何建设高速、高柔性、高标准化、节能、安全并兼具一定经济性的白车身生产线将是未来一定时间内的主要课题。     

汽车车身钢板电阻点焊焊接参数模型研究

汽车车身板材电阻点焊焊接参数目前缺乏有效的数学模型可借鉴,只能基于经验,并通过大量的试验获得一些零散的、非系统性的经验数据来最终确认,需要消耗大量人力、物力和时间.本文以汽车车身钢板电阻点焊为研究对象,通过构建焊点合理的物理和数学模型,利用材料的物理属性,对影响点焊质量的关键焊接参数进行深入研究.在等效板厚概念的基础上...     

弱关联冗余环境下的挖掘算法研究

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。     

Subsidence prediction method based on equivalent mining height theory for solid backfilling mining

Based on the characteristics of strata movement of solid backfilling mining technology, the surface subsidence prediction method based on the equivalent mining height theory was proposed, and the parameters selection guideline of this method was also described. While comparing the parameters of caving mining with equivalent height, the subsidence efficient can be calculated according to the mining height and bulk factor of sagging zone and fracture zone, the tangent of main influence angle of solid backfilling mining is reduced by 0.2–0.5 (while it cannot be less than 1.0). For sake of safety, offset of the inflection point is set to zero, and other parameters, such as horizontal movement coefficient and main propagation angle are equal to the corresponding parameters of caving mining with equivalent height. In the last part, a case study of solid backfilling mining subsidence prediction was described. The results show the applicability of this method and the difference of the maximum subsidence point between the prediction and the observation is less than 5%.     

铝电解控制中灰关联规则挖掘算法的应用

在事务拓扑空间的基础上,将灰色系统理论引入属性集的关联规则挖掘中,提出了一种新的适用于铝电解工业控制现场的灰关联度挖掘框架,并给出了基于该框架的灰关联规则挖掘算法,即Gray_CTL挖掘算法.将算法分解为两个小问题:1)计算关于时间属性的灰关联度,这是算法的核心;2)挖掘灰关联规则.以电解槽的热平衡数据挖掘为例,对某电解槽一个月的生产数据进行分析后,获得的灰关联规则说明该段时间内分子比、槽电压等因素对温度的影响程度较大.     

基于LabVIEW的搅拌摩擦焊焊接力监测系统设计

设计一套高精度搅拌摩擦焊焊接力监测系统。以应变式测力传感器、数据采集卡和计算机为焊接力监测系统主要硬件,基于LabVIEW虚拟仪器技术,结合信号处理方法开发了焊接力监测系统软件,并应用系统进行了焊接力监测实验。该系统具有多通道数据采集、数据处理、实时显示和数据存储等功能。详细介绍了系统总成及系统的软件设计和信号处理方法,并通过焊接实验验证了该系统的高精度及可靠性,为优化焊接工艺和提高焊接质量提供工程实验支撑。     

一种新型接触式管径自适应管道焊缝探伤系统研制

针对不同管径的管道对接焊缝在线探伤的需要,考虑工件外形存在的圆柱度不一致的形面误差对超声波探头接触间隙稳定的影响,提出一种新型接触式管径自适应探伤系统,使超声波始终沿工件法线方向入射。在此基础上,开发了管道对接焊缝探伤软件系统,实现了焊接现场的管道焊缝超声探伤的自动化。实际应用结果表明,该系统有效提高了对接焊缝的超声波检测质量和工作效率。     

基于PLC和触摸屏的车身总装夹具控制系统设计

车身总装工艺是白车身生产的关键工艺,论文用程序自动控制代替手动气压控制,确保达到车身总装质量和生产效率的要求.该设备的控制系统是以PLC控制技术为核心,以触摸屏为人机操作界面,采用二者配合控制实现了车身总装夹具的控制要求.设备已经投入生产,运行结果表明:该系统在降低了设备成本的同时,有效的缩短了生产周期,对其它类产品设计有一定参考价值.     

基于数据挖掘的高线轧机远程监测与诊断研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的高线精轧机组远程监测与诊断系统。该系统应用K-S检验成功诊断出滚动轴承的微弱故障。经过长期运行实践证明,该系统能实时判断现场设备的运行状态,具有较高的可靠性与稳定性。     

Development of materials database system for cae system of heat treatment based on data mining technology

Computer simulation for materials processing needs of materials. In order to employ the accumulated large data on a huge database containing a great deal of various physical properties materials heat treatment in the past years, it is significant to develop an intelligent database system. Based on the data mining technology for data analysis, an intelligent database web tool system of computer simulation for heat treatment process named as IndBASEweb-HT was built up. The architecture and the arithmetic of this system as well as its application were introduced.