小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理

管道腐蚀是目前输油管道运营中的重要难题。漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法对输油管道进行无损检测时,采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。采用小波变换中的Mallat算法可以有效地对漏磁信号进行处理,使信号便于储存和分析。     

基于提升小波的自适应无损图像压缩

提升小波简洁的结构便于使用参数进行有效的控制,使得它在自适应图像压缩中具有良好的应用价值。不但可以使用提升结构实现原有的小波变换,同时也可以从提升结构的模型出发,根据变换的目的,施加约束条件,构造高效的小波滤波器。该文在文献中的(a,b)自适应参数模型基础上,对模型的参数区间进行了拓展,提高了图像压缩的效率。提出了使用高频子带的绝对和作为选取最佳参数的评价函数,避免了复杂函数log的运算;并改进了最佳参数的搜索算法,提出了折半查找和分别查找的方法;大大降低了运算量。     

基于提升小波变换的容栅传感器输出信号降噪

为了解决容栅传感器在测量转轴转速中的噪声抑制问题,在讨论容栅传感器测量转轴转速和提升小波变换基本原理的基础上,分别应用传统小波法和提升小波法对仿真信号和实测信号进行了降噪处理.结果表明,使用提升db5小波法对其进行软阈值降噪处理后能对容栅传感器的转速输出信号进行较准确的数值分析.已成功应用于容栅传感器的转速和扭矩测试,...     

去除漏磁信号中系统噪声的小波系数去噪方法

漏磁无损检测普遍用于铁磁材料的无损检测中,是近年来输油管道检测中常用的一种有效方法。研究了输油管道检测中漏磁信号的去噪问题,由于漏磁信号被多种噪声源所污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。通过利用小波系数去噪, 提出一种去除漏磁信号中系统噪声的新方法。实验结果说明:该方法的去噪效果优于传统的小波去噪方法。     

储罐底板的漏磁检测信号处理中小波奇异性检测理论的应用

漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法采集到的漏磁信号具有数据量大和附带有大量的噪声的特性,其中,缺陷通常表现为输出信号发生突变,因此考察信号突变点的变化对漏磁检测有很重要的意义。本文利用了小波分析其独特的时域和频域特性,分析了基于小波变换的漏磁信号奇异点的定位方法和奇异性程度的计算方法,对漏磁信号进行处理,使信号便于存储和分析,仿真结果表明该方法是有效的。     

基于提升格式小波的磁浮间隙信号降噪处理

针对高速磁浮轨道不平顺检测中间隙信号的降噪问题,提出基于提升格式的小波滤波方法;通过Lagrange插值法设计预测算子,并根据小波消失矩的特性建立线性方程组求解出更新算子,该方法也适用于求解带有边界问题的预测算子和更新算子;仿真实验比较了采用不同小波分解层数时硬阈值和软阈值的降噪效果,结果表明对信号进行4层分解并采用硬阈值法对小波系数进行处理,可以更有效提高信噪比,并更好保留了间隙信号的脉冲尖峰特征;将其仿真结论应用于实测间隙信号的降噪处理中,结果表明该方法满足了轨道不平顺实时检测的要求。     

基于提升小波变换的信号降噪及其工程应用

为了解决炮膛检测中的噪声抑制问题,在讨论提升小波变换基本原理及其特点的基础上,采用提升小波变换的方法构造小波,介绍了基于插值细分法的提升小波,讨论了其降噪原理。通过实验对比研究了不同类型的经典提升小波和插值细分小波的降噪效果以及小波支集与降噪效果之间的关系,为选择降噪小波提供了理论依据。将该结论应用于炮膛检测系统中身管内径测量信号的降噪处理,取得了满意的效果。     

小波分析对漏磁检测噪声消除实验的分析

基于小波理论，利用噪声信号和测试信号对各个尺度上的波谱的不同表现，对漏磁法检测管道的腐蚀和缺损中的噪声的消除进行了研究和实验。     

自适应提升小波变换与信号去噪

文章引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法于信号的软域值去噪,数值仿真实验表明自适应提升小波变换同经典的小波变换相比,去噪后信号的信噪比效率相近,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算简单。     

基于小波自适应阈值的心音信号降噪方法

心音信号作为人体最重要的生理信号之一,含有关于心脏状态的大量病理信息,然而在采集过程中,难免会被噪声影响,如被采集者本身的动作产生的噪音以及一些心脏的病理性噪音等.传统的小波阈值去噪方法,去噪效果并不理想.为了改善传统去噪方法出现的问题,拟用基于小波变化的自适应阈值心音去噪方法,并将效果与原始心音进行对比,结果显示该方...     

基于提升结构的自适应小波变换研究

对提升结构的更新算子U（Update）和预测算子P（Predict）都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中,主要对现有算法进行了改进,使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点;在预测算子P的设计中,提出了一种新的变步长LMS算法,与现有方法相比,此算法具有更快的收敛速度。采用此方法能在不传递任何附加信息的情况下实现视频信号的完全重构,更好地满足视频压缩中渐进传输及多分辨率分析的要求。     

基于提升方案的自适应小波变换

介绍了小波变换提升方法 ,并引入自适应理论和多层提升方案。讨论了一种新的自适应方案 ,并对研究结果进行了测试 ,取得了较好的效果。     

基于小波变换的非平稳信号去噪

传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效, 且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明：该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。     

提升小波算法的FPGA硬件实现

讨论了提升小波变换的原理及特点,并提出了一种基于现场可编程门阵列器件FPGA实现提升小波算法的方案,该方案与基于传统的卷积方法实现相比,可以减小硬件实现面积,并利用插入流水线寄存器的方法,缩短关键路径,提高运算速度.     

提升小波变换的通用和可扩展编程实现

提升方案是小波研究的新热点,该文给出一个实现提升小波变换的通用和可扩展程序.首先从小波变换的计算讨论了提升方案的基本步骤,分析了用提升格式构造已有小波和设计新小波的方法,并以面向对象的编程手段实现了提升小波变换;该程序以提升方案的基本过程为核心并加以抽象,设计提升小波变换的基类,提供缺省的Lazy变换和反变换过程,模板的应用使程序支持抽象数据类型,虚函数使程序能通过派生新类方便地实现特定的提升小波;该程序具有可重用、可扩展、易理解、易使用等优点;将该程序应用到一幅通过用中子辐射照相技术获得的图像进行测试分析,实验结果显示了它的高效性,其计算速度明显优于Mallat算法,能满足在线处理的需要.     

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段,水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性,根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换,减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号,用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图,对算法复杂度的估计表明,使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。     

基于提升机制小波变换的SAR与多光谱图像融合算法

在对提升机制小波变换的原理和特点研究的基础上，结合SAR图像与多光谱图像不同成像特性，提出了一种基于提升小波变换区域融合的SAR与多光谱图像融合方法。对于小波变换后的高频子图像，选择区域标准差大的作为融合后的子图像；对于低频子图像，定义区域均值的平均相对偏差作为阈值，融合子图像区域均值偏差大干阈值时，采用逻辑滤波方法融合，反之采用基于像素值加权、平均的融合规则。实验证明，该算法能够有效融合SAR与多光谱图像之间的互补信息，与其它用于图像融合的小波变换方法相比，运筹速度较快，易于DSP实现。     

Daubechies提升小波在图像去噪中的仿真研究

在介绍了一般小波理论和小波图像去噪的基础上,重点阐述了提升小波算法(lifting scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的普遍实现方法,按照提升小波的一般理论,对Daubechies(9/7)小波进行提升格式处理,并将Dau-bechies(9/7)提升格式小波应用到二维图像去噪研究中.计算机仿真试验结果表明,在去掉噪声后图像信号的信噪比相近的情况下,提升小波与传统小波相比,其优点在于计算简单,编程容易,速度快.