基于虚拟机迁移的数据中心异构负载的能耗优化算法

随着虚拟化技术在数据中心的应用,虚拟机不仅被用作整合未充分使用的节点和节省能源的工具,还允许为各类异构的负载提供封装管理.本文将Web的应用程序或各类计算作业封装在虚拟机中,并将其视为一个可以更有利于管理的实例进行资源的调度.提出一种新的虚拟化数据中心的调度策略,主要是在优化数据中心成本的同时,根据多个方面对数据中心节...     

云数据中心高能效的虚拟机迁移整合算法研究

基于多资源能效模型,通过改进CPU双阈值法提出了多资源双阈值法触发虚拟机迁移,并将基于粒子群算法的虚拟机放置算法应用于虚拟机的能效整合.仿真实验结果表明,与传统的启发式算法相比,该算法有效地减少了物理节点的启用数量和虚拟机迁移次数,使系统资源利用率更加均衡.     

高校数据中心之虚拟机管理研究

数据中心在高校中的建设和应用为学校节省了成本,也支持了未来的业务增长,还大大提高了IT效率。但是,随着数据中心虚拟机数目的增加,要保证虚拟机上业务的正常运行,在VMware v Sphere套件下对虚拟机的有效管理显得十分重要。文章以某高校数据中心的建设为背景,着重介绍虚拟机基本管理和操作注意事项,通过研究虚拟机的管理对于保障虚拟机上各种业务的正常运行有重要意义。     

云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化

最近几年来,伴随着计算机规模的不断扩大,云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理已经成为计算机领域较为突出的问题,其严重的限制着云计算的发展。科学合理的资源配置和云计算数据任务调度是可以有效的去降低云计算系统空闲能耗与执行能耗的,从而在一定程度上实现云计算数据中心扩展服务器能耗优化的管理。文中主要是针对云计算书籍中心可扩展服务器的能耗管理与优化相关问题进行详细的分析,并通过相关设计要来提出针对降低能耗的有效措施,在支持DVFS的相关技术能耗特征上,提出相应优化措施。通过转移高负载,经转化高负载主机成为低负载主机,从而在一定程度上去让云计算数据中心可扩展服务器能耗得到优化管理。     

面向云数据中心的能耗管理

云计算作为一种新的分布计算技术,变得越来越流行,正快速改变不同应用的计算环境.在云数据中心中,电力的消耗越来越严重,随着全球能源的涨价,数据中心的能耗成本也在增加.云计算的一个主要目标是通过规模经济为用户提供省钱的服务,而这些云服务的能耗成本已经非常显著,因此,如何提高整个云平台的能耗效率变得越来越重要.本文分析了云计算中心能耗的组成,对云数据中心能耗管理的相关研究进行分类、分析与总结,最后,对未来的研究发展趋势提出观点.     

云数据中心的能耗管理研究

不断增长的能源消耗已经成为制约云计算发展的瓶颈。分析了云数据中心的能耗分布,指出了降低服务器集群能耗的重要性。在对目前服务器集群能耗模型做总结的基础上,从虚拟化、任务调度、负载均衡以及DVFS四个方面论述了目前云数据中心节能技术、策略及其相应的算法。     

云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化

通过对云计算数据中心可扩展服务器功耗管理相关研究的分析,设计了云计算能耗优化管理的架构,并提出数据中心服务器节能优化机制流程图,在广泛支持的DVFS技术能耗特性基础上,提出效能优化策略,通过转移高负载,经转化高负载的主机成为低负载的主机,实现云计算数据中心可扩展服务器能耗管理的优化。采用内存为12 GB的12台主机和1台处理能力为3 200 MIPS的处理器组成数据中心进行仿真实验,结果表明,提出的效能优化策略比无迁移策略节省能耗约24.33%,比DVFS策略节省能耗约15.23%,且综合性能要优于其他两个策略,采用提出的策略可进行云计算数据中心扩展服务器能耗使用的优化。     

软件定义网络中数据中心虚拟机迁移序列问题的研究

虚拟机迁移是数据中心提供的重要功能之一,可以有效地均衡各个基础设施中的工作负载。为有效地减少虚拟机迁移的总时间和对服务性能的影响,该文提出基于代价评估的启发式算法(Heuristic Algorithm based on Cost Evaluation, HACE)。算法在虚拟机迁移的每一步中综合考虑网络中的剩余带宽和迁移时间,通过有机结合并行算法和启发式算法,解决软件定义网络中数据中心大量虚拟机同时迁移时的迁移序列问题。算法在保证安全、依赖关系和性能要求的同时,减少虚拟机的总迁移时间。实验结果表明,与贪心算法相比,该算法能够减少虚拟机总迁移时间达到52.1%,提高迁移性能,确保服务质量。     

一种数据中心网络虚拟机快速在线迁移算法

数据中心网络中,虚拟机在线迁移需要在网络核心链路上完成大量的数据传输,造成虚拟机承载的网络应用及其他应用性能下降.在继承现有相同内存页重传避免方法的基础上,引进带链表的计数型布隆过滤器查找结构,避免了内存页查找的假阳性问题.进一步提出了最大化剪枝算法,实现链表长度的最大化缩减,加速查找匹配过程,完成数据中心网络中机架级的虚拟机快速在线迁移.实验结果表明,该方法比现有方法的数据传输量更低,迁移时间更短,降低了迁移对网络应用性能造成的影响.     

VMware vShpere在数据中心的应用与实现

文章首先对国内外数据中心的发展现状进行研究,再结合主流的服务器虚拟化技术的分析,选择使用VMware vShpere来解决中心机房面临的困境。然后,通过对具体业务服务的深入剖析,设计具体的服务器虚拟化迁移方案。最后通过对迁移方案的实施结果的介绍,验证迁移方案的有效性。     

虚拟化安全综述

虚拟化技术由于其在效率、成本、扩展性等方面的诸多优势,近年来在云计算领域得到了广泛的应用。但虚拟化在安全方面带来了一些负面的影响,包括：虚拟化增加了技术层,必须有附加的安全控制,从而增加了安全管理负担;虚拟化环境动态性很强,使得创建和维护必要的安全边界变得更加复杂;在出现安全漏洞时,许多虚拟系统集中到单一的物理计算机上的架构可能造成较大的影响等。从技术、管理和运维的角度,对虚拟化安全进行了论述。     

网络虚拟化技术在数据中心的应用

对于云计算数据中心而言,网络作为云计算基础架构和服务提供的重要组成部分,需要满足更高的要求。本文首先给出网络的重要性,之后从数据中心网络、跨数据中心网络二个层面分别分析了最新的技术进展和技术需求。     

基于密码的云计算虚拟化网络安全研究

虚拟化网络技术是构建新一代的云计算数据中心,为云计算环境提供基础设施支撑的关键。在研究云计算数据中心典型架构与访问应用模式的基础上,从用户安全接入、通信隔离与机密性保护等方面分析了数据中心虚拟化网络的安全需求,提出了虚拟化网络安全技术框架,重点针对基于密码技术强化虚拟化网络安全,保障虚拟机之间的通信保护、信息隔离与安全交换等安全机制进行了分析与设计,提出了一种可供参考的解决方案。     

Data Center Network Architecture

The rapid development of cloud computing has created significant challenges in data center architecture. In this paper, we discuss these challenges. We introduce the latest research on data center network architecture, especially in terms of structure and virtual machine migration. We also introduce research in areas related to network architecture. Finally, we suggest future research areas in data center networks.     

Software-Defined Data Center

Defining a software-defined data center is a vision of the future.An SDDC brings together software-defined compute,software-de fined network,software-defined storage,software-defined hypervisor,software-defined availability,and software-defined security.It also unifies the control planes of each individual software-defined component.A unified control plane enables rich resource abstrac tions for purpose-fit orchestration systems and/or programmable infrastructures.This enables dynamic optimization according to busi ness requirements.     

云计算带来的数据中心变革

云计算的出现使数据中心呈现了新的发展趋势,可扩展、虚拟化、绿色化将是数据中心的重要发展方向。本文从数据中心的演进出发,分析了数据中心中的网络新技术以及数据中心规划布局的基本原则。     

绿色数据中心的服务器节能机制与策略

从数据中心的能效评价和能耗组成入手,说明了服务器节能在数据中心节能中的重要性,介绍了服务器的节能机制和策略,包括处理器动态调节、电源管理和虚拟机动态调度等,接着比较了不同层面的节能策略,对目前主要的集成节能方案进行了小结,最后阐述了数据中心服务器节能研究和应用上面临的挑战.