基于P2P技术的遥感数据分发策略研究

针对遥感数据分发过程中存在的按需分发难度大、分发自动化程度低、分发速度慢等问题,提出了发布/订阅技术与P2P技术相结合、数据主动推送和数据被动拉取分步进行的分发策略.首先通过订阅分发的方式对用户的需求进行划分,然后针对单个遥感数据较大的问题,对遥感数据进行BT编码,最后主动推送编码数据,利用多个用户(BT客户端)之间的数据共享完成数据的高效快速分发.实验表明,该策略很好地解决了遥感数据分发中存在的问题.     

基于三维地球的海量遥感影像高效可视化管理系统的设计与实现

针对数量日益增长的多源、异构遥感影像组织与管理问题,在分析遥感影像特点的基础上,设计并实现了海量遥感影像高效可视化管理系统。研究了系统的组织架构,借助三维地球技术,提升系统的可操作性与视觉体验;采用元数据库技术,实现海量、多分辨率遥感影像的统一、快速查询、检索与定位;通过遥感影像缩略图、金字塔模型和线程池机制,提高遥感影像读取及可视化显示的效率。最后,完成了基于三维地球的遥感影像可视化管理系统的功能集成,实现遥感影像的多种管理模式和多层次需求。在此基础上,在实际工程应用中为海量遥感影像的分发服务提供有力的技术保障。     

ECW压缩技术在高分辨率遥感图像压缩与分发中的应用

在遥感数字化图像分发与处理中，普通城市的高分辨率遥感镶嵌图超过几十GB的数据量，超大的数据量给图像数据的浏览和网络发布带来了时间和网络资源上的巨大损失。ECW压缩技术作为一种基于小波的图像压缩开放标准，提供了最先进的大型/超大型图像压缩技术。对ECW压缩技术进行研究，并利用其提供的开放压缩库(SDK)开发遥感图像压缩专用程序，配合遥感图像的网络服务（IWS），提出了一种新的影像发布和浏览体系结构，并实现了其原型系统，在城市QuickBird遥感图像压缩以及分发上得到了一定的应用。
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分布式环境下的遥感影像组织与调度

通过研究遥感影像数据特点和分析应用现状,结合细节层次技术思想与影像金字塔模型,以优化的碎片式影像划分算法对影像进行分级分块的处理。按照共享文件目录的方式组织碎片文件,建立基于Web的分布式遥感影像数据发布框架,实现对遥感影像的快速组织与实时发布,为解决当前遥感影像数据共享问题提供了较好的解决思路。     

基于MapServer的遥感影像发布系统的研究

遥感影像数据的共享是发展的必然趋势。遥感影像发布系统的研究与建立是当前的一个热点问题。本文介绍了MapServer的特征,阐述了基于MapServer建立遥感影像发布系统的原理和特点及遥感影像数据的组织。讨论了发布界面Ka-map引入的Ajax技术和缓存的设置。给出了利用MapServer等一系列开源软件实现遥感影像网络发布的框架。     

基于Java 与C++联合编程实现网络环境下遥感影像的切割算法

随着GIS与RS的集成、数字地球、信息共享等研究工作的深入开展,如何实现遥感影像在Internet环境下的快速发布就成为一项迫切的研究工作。目前比较成功的影像发布方法是将影像重采样、分层切割进而建立影像金字塔存储模型。网络环境下遥感影像的切割算法是解决上述影像金字塔问题的有效途径。首先讨论了以JNIOava Native Interface）技术为基础实现Java与C＋＋联合编程的一些关键问题。进而,以Java与C＋＋联合编程为基础,实现了面向Internet网络环境的、基于B/S架构的遥感影像切割算法。这种实现方法结合了C＋＋语言在图像处理方面的高效性和Java语言在网络编程方面的优越性,从而为遥感影像的网络快速发布提供了保障。实践证明该方案可行,且算法稳定可靠、易于操作。     

遥感数据分发系统单队列控制模式的设计与实现

鉴于遥感单一影像文件大、总体数据海量的特点,针对如何保证遥感数据分发系统能有序、规范、高效地为各行业用户提供共享数据问题,对遥感数据分发系统的硬件部署框架结构进行分析,提出一种基于固定容量的单队列控制模式解决方案,并对其进行实现.通过单队列控制模式的控制流程及策略,系统稳定并可靠地完成了数据分发任务,最终保证了系统的运行性能和数据的传输质量,满足了用户对遥感影像的获取需求.     

基于ArcIMS和JSP的TM/ETM影像发布系统设计与实现

TM/ETM遥感影像在科学研究中有着广泛的用途,但目前国内用户要获取数据存在一定的困难.作为全球土地覆盖数据库的镜像站点,需要通过互联网发布一批TM/ETM影像,方便国内用户使用;同时为了以后能有针对性地进行改进,需要对数据的流向进行统计.ArcIMS是利用Web发布地图服务的一个解决方案,JSP是目前广泛使用的成熟的Web编程技术,结合ArcIMS与JSP技术发布TM/ETM遥感影像,可以根据不同层次的用户需求提供快速直观的数据索引手段.结合项目实践,对TM/ETM影像发布系统的整体设计与实现方法进行了研究,并分析了其中的关键代码.     

全球卫星遥感影像数据组织与WEB发布

在影像数据应用需求急速增长的前提下,对日益庞大的卫星遥感影像数据进行有效管理和发布成为了迫切需要解决的问题。根据海量影像数据和Web的特点,重点探讨了全球卫星遥感影像的多分辨率金字塔模型、海量影像数据的索引设计和调度机制,构建了全球卫星遥感影像数据管理发布引擎,最后基于上述方法和手段实现了能同时满足不同访问接口的全球卫星遥感影像数据的Web高效通用发布系统。     

一种灵活高效的遥感影像金字塔构建算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,构建影像金字塔存储模型是普遍采用的方法。但传统的影像金字塔构建算法在效率和适用性方面都存在诸多不足。针对问题,本文给出了一种灵活高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I／O操作,从而提高其执行效率。算法中用到的参数用户都可根据实际需要进行定制,从而提高了算法的灵活性和可操作性。在Visual C＋＋2005中对算法进行编程实现。实践证明该算法高效、易用,为遥感影像的网络快速发布提供了基础和保障。     

网格技术在遥感图像监督分类中的应用

在遥感图像监督分类中经常遇到在单独PC下使用复杂的遥感图像分类算法来实现对大数据量遥感图像监督分类的情况。在这种情况下,由于遥感图像监督分类算法的复杂性与单独PC计算能力的限制导致处理效率低下,并有可能出现内存溢出等状况。经过对网格技术与遥感图像监督分类的研究,给出基于网格环境的遥感图像监督分类算法处理该类问题的解决方案,并使用B/S结构为该应用创建可扩展测试与实验结果查看平台。实验结果表明,此方案有效提高大数据遥感图像分类的效率。     

遥感视频实时云检测的FPGA高效实现方法

针对目前遥感图像云检测算法及算法运行所需硬件平台复杂度高,无法进行在轨实时检测的问题,提出了一种基于FPGA的面向卫星在轨实时运行的遥感视频云检测方法.首先根据不同的遥感视频输入格式对其自适应降采样处理;其次对顺序流入的图像自适应阈值分割,然后对分割后的图像进行聚类获取云区域,进而提取每一块云区域的特征向量;最后计算整幅图像的云覆盖率和可用度,以此判断是否将图像下传.实验结果表明,在60 MHz的时钟下,且Camera Link接口每个时钟周期同时输入两个像素时,822×1096大小的遥感视频云检测速度可达132 fps,相对于传统的嵌入式双核CPU,速度提升了6～7倍.该方法可实现卫星在轨实时云检测,极大地缓解了有限的星地数传带宽和巨大的遥感数据量之间的矛盾,大幅提升遥感卫星系统应用效能,具有很强的实用价值.     

电子探针的测量与控制软件设计

为精确测量电子探针的特征X射线强度,在EMX-SM7型电子探针上,基于Windows2000操作系统采用Visual C++ 6.0开发了灵活的控制软件。该软件实现了原仪器的各项功能,还可根据分析者的需要设计测量过程和选择数据处理方式：任意设定分析位置来获取更多X射线信息,对同一组测量元素中的主次元素设定不同的测量条件来提高分析精度,对分析数据采用多种修正算法来处理分析结果。     

多源遥感影像的系统集成研究

遥感影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何在通用遥感影像处理平台中采用统一接口实现异源数据的解译和运算处理是一大难题。通过分析各种遥感影像文件组织结构,提出能包含各种不同格式文件间的接口设计和大数据量缓冲区组织方式,并在中国海岸带及近海卫星遥感综合应用系统软件平台中得以实现。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展，立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值，更好地服务行业应用，满足快速增长的遥感应用需求，成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁，在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程，通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家（pixel information expert，PIE）阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合，提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力，实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。     

基于网格的遥感图像快速处理

海量遥感图像快速处理是遥感图像处理与分析的重要任务之一，它既是数据密集型，也是计算密集型的工作。针对海量遥感图像的快速处理问题，构建了基于网格计算的图像处理网格平台，开发了针对遥感图像处理的网格计算中间件，用于遥感图像的清晰化处理。应用结果表明，海量遥感图像处理计算效率得到大幅度提高，取得了满意的结果。     

基于多核DSP的星载并行遥感图像压缩系统设计与实现

随着星载遥感技术的不断发展,产生的遥感数据也变得日渐庞大,目前有限的通信带宽远不能满足遥感图像数据传输的需求。因此研究面向星载应用的图像压缩技术对空间应用技术的发展有着十分重要的意义。采用传统单核数字信号处理器（DSP）难以满足性能需求,而采用现场可编程门阵列（FPGA）则难以满足功耗需求,近年来随着硬件技术发展,多核DSP技术已经成熟,且在弹载场景已有比较成熟的多核DSP图像压缩解决方案,可供星载应用参考。基于多核DSP,即TI公司的C6678多核浮点DSP平台,构建一个并行图像压缩系统,并充分利用多核DSP的硬件资源。考虑星载遥感图像压缩对压缩质量、压缩速度等多方面指标都有着较高的要求,系统采用JPEG2000标准进行图像压缩,并且采用了主核负责外部通信与内部任务分配、从核执行JPEG2000图像压缩的设计方案。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,且整体压缩性能优秀,能够满足对星载遥感图像压缩系统的性能要求。