基于ArcScene的三维地形可视化及其应用

三维地形可视化是目前众多领域的研究热点,可广泛应用于山地、丘陵、沙漠等领域的各种工程规划和优化设计。本文主要介绍了基于ArcScene平台的地形三维可视化的技术流程和三维动画制作方法。以北京市房山区大安山地区为例,论述了三维地形场景在北京市矿产资源开发状况遥感动态监测和调查项目中的应用和作用。     

基于ETM＋遥感影像的三维地形可视化实现

通过纸质地形图建立研究区的数字高程模型,再利用赣州市中心城区的ETM＋数据作为三维表面的纹理信息,将数字高程模型（DEM）与其进行叠加实现了赣州市中心城区的三维地形可视化。     

基于ArcScene的矿床空间三维模型的建立及可视化研究

矿床空间三维模型的建立及可视化研究的目的是解决用3D真实感图形模拟矿床地质构造的问题,并在此基础上为采矿、地质分析提供相应的服务。根据国内外矿床模型建模技术发展现状,本文提出采用成熟的建模理论和高品质的ArcGIS3D模块—ArcScene实现矿床模型建立及可视化这一可行的思路。不仅在ArcScene下实现了地质体三维建模和可视化,并实现了模型与属性的关联。同时也指出了ArcScene在构建矿床模型上的局限性及解决办法。     

基于遥感影像的三维地形景观模拟技术初探

回顾了三维地形景观模拟技术发展过程,探讨了以遥感影像为纹理的区域三维景观模拟技术方法和技术路线,并以杭州西湖地区三维景观模拟为例,展示了模拟后的实际效果和在景观规划中的应用。     

遥感图像三维可视化在机场选址中的应用

传统机场选址方法周期长、费用高,且受自然条件影响大。本文介绍了遥感图像应用于机场工程地质解释和三维可视化的方法。包括遥感图像的选择,预处理,图像增强及地质信息提取的流程;利用ENVI和Arcgis,通过DEM和遥感影像地图的叠加,实现了影像的三维可视化,并针对机场选址任务的要求生成规划区的飞行动画,给决策者提供准确、直观的勘查方法的建议。     

地形三维可视化的实现与应用

文中讨论了地形三维可视化的原理，详细介绍了高级编程语言与OpenGL结合开发环境下的地形三维可视化的计算机实现过程。在此基础之上，讨论了基于GRID DEM的应用分析功能的实现,包括等高线、坡度图、通视分析以及淹没分析。为三维地形可视化的实施提出了有效的方案。     

香港岛建筑物群的三维可视化表达

建筑物群的三维可视化表达是多项信息技术的融合，本以香港岛建筑物群的三维表达为主要内容，从数据源、数据采集流程、可视化效果以及应用等方面给出了详细的应用探讨。此外对数据采集过程的质量控制问题也做了分析。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

大规模三维场景可视化的数据组织方法研究

针对大规模三维场景的可视化问题，文章提出了以数据分割和动态调度为主要思想的解决方案，并重点对空间数据组织方法进行了研究和实践，提出通过数据的预处理和编码机制将空间数据组织成金字塔形的数据库结构，以支持动态的数据调度和绘制。文中通过具体应用的实例证明了该数据组织方法的有效性。     

基于三维地球的海量遥感影像高效可视化管理系统的设计与实现

针对数量日益增长的多源、异构遥感影像组织与管理问题,在分析遥感影像特点的基础上,设计并实现了海量遥感影像高效可视化管理系统。研究了系统的组织架构,借助三维地球技术,提升系统的可操作性与视觉体验;采用元数据库技术,实现海量、多分辨率遥感影像的统一、快速查询、检索与定位;通过遥感影像缩略图、金字塔模型和线程池机制,提高遥感影像读取及可视化显示的效率。最后,完成了基于三维地球的遥感影像可视化管理系统的功能集成,实现遥感影像的多种管理模式和多层次需求。在此基础上,在实际工程应用中为海量遥感影像的分发服务提供有力的技术保障。     

基于MTF的遥感影像复原算法研究

对引起遥感影像模糊的因素进行了分析,从光学系统、大气及传感器与地面的相对运动三方面出发,导出了遥感影像的调制传递函数,从而利用维纳滤波算法对遥感影像进行复原处理。考虑到遥感影像数据量大的问题,对图像采用分块处理的方法。实验结果表明该方法能有效的对退化的遥感影像进行复原。     

基于可拓分类器的高分辨率遥感影像分类

可拓学作为一种新的人工智能方法,在遥感图像智能分类研究中应该有着广泛的应用前景。本文以无人驾驶的小飞机在低空拍摄的高分辨率遥感影像的分类为例,说明了可拓分类器的构造和使用。实验结果表明,像元分类精度达到了91.1%,Kappa系数达到0.893,具有较高的图像分类精度。     

独立分量分析在多光谱遥感图像分类中的应用

多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。但是在多光谱遥感波段图像中存在不同地物对应着相同的灰度,即异物同谱的问题。独立分量分析算法对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点,即计算量太大,影响了在多光谱遥感图像分类上的应用。文章对独立分量分析的一种快速算法FastICA进行改进,减少了计算量,提高了算法的有效性。在性能相当的情况下,改进FastICA算法能有效地减少算法的计算量。由于FastICA算法是线性ICA算法,对于非线性混合的光谱信号的估计存在一定误差,因此应用BP神经网络的非线性特性对其进行自动分类。在同原始遥感图像的BP神经网络分类结果进行比较,结果表明独立分量分析算法能提高多光谱遥感图像的分类的正确率。     

基于Google Earth的原始遥感影像中文地名标注方法

Google Earth提供的免费遥感影像是一项重要的基础数据,能够方便、迅速确定对应经纬度处中文地名。将原始遥感数据和google earth同位置图像进行叠加计算,通过同步对照,在LandSate等卫星影像上标注出汶川地震主要涉及到的一些城市名称,该工作将为遥感影像后续断层、断裂带识别解译奠定良好的基础,并解决了传统人工标注工作量大、效率低等缺点。实验结果表明原始遥感影像中文地名标注效果良好。     

获取均匀控制点的遥感影像自动空间匹配方法

提出了两种可以获取均匀分布的控制点的遥感高分辨率影像空间域匹配方法。常规的灰度模板匹配方法为先进行手工选点粗匹配,然后用特征提取算子在原始图像中提取控制点,最后根据控制点提取灰度模板进行精匹配。基于上述方法,提出了两种控制点均匀化方法,分别为在控制点提取时和模板匹配后对控制点进行均匀化,并用实验证明匹配精度因均匀化的控制点分布得到有效提高。     

矿山多源遥感图像像点位移测试系统设计

针对矿山地形的起伏变化影响对其进行分析研究的准确性,提出矿上多源遥感图像像点位移测试系统的设计方法;结合GPS定位原理,选取遥感图像上某一时刻点作为测试点,对拍摄得到的矿山图像和电子测试系统各触点之间的距离进行计算,进而得到测试点具体坐标位置,将其与测试点真实现场坐标相对比,实现矿山多源遥感图像像点位移的测试;通过实验证明,所设计的测试系统可以高精度实现对遥感图像像点位移的测试,有效减小了矿山地形变化带来的遥感图像研究误差。     

基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测研究

针对遥感图像中背景复杂度高、目标尺寸多样所导致的目标检测精度低的问题,提出一种基于改进 YOLOv5的遥感图像目标检测算法。该算法将具有Transformer风格的ConvNeXt网络作为主干网络,以克服卷积神经网络(CNN)结构的局限性,捕获更多全局信息。引入 SimAM 注意力机制在不增加网络参数的情况下,推断出特征图的3D注意力权值,提高网络的稳定性以及抗干扰能力。同时采用全局显式集中调节方案的集中特征金字塔(CFP),捕获全局长距离依赖关系以及遥感图像的局部关键区域信息。将本文提出的算法在 RSOD 数据集上进行消融实验,结果表明,本文提出的算法能够显著提高遥感图像目标检测的平均准确率。     

基于视觉显著性特征的遥感影像道路网提取方法

在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,基于此特征可知,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,我们称之为感兴趣区域。感兴趣区域是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域,视觉认知理论的研究表明：通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域。本文提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网。对比实验表明该算法可以有效的提高道路网提取的准确率和完整性。