关目漏洞与戏曲审美别解

关目漏洞是古代戏曲作品在情节结构或内容方面所体现出的破绽。古代戏曲理论家对此多持批评态度。今人更有非议之词。但是,从戏曲审美的角度来研究,戏曲中的关目漏洞,恰可以形成很好的审美效果,激发观赏者兴趣。     

基于DNS服务器漏洞攻击的防范

从DNS服务器的工作原理入手,分析了针对DNS服务器漏洞,攻击者可以采取的攻击手段,提出了相应的防范措施.     

我国创新基地建设中的薄弱环节与调整思路

围绕创新基地建设中的薄弱环节,提出我国创新基地建设要调整思路,创建基于创新链整合的国家重大创新基地,并给出相关的政策建议。     

论法律漏洞的类型及补充方法

自制定法产生以来，就一直存在法律漏洞。尽管人类曾经试图否认法律漏洞的存在，但是历史证明法律漏洞是不争的事实。法律漏洞是指制定法存在的违反法律目的的令人不满意的不完整性。其类型包括开放漏洞、隐蔽漏洞和冲突漏洞。法律漏洞的补充方法可以归纳为直接适用民间习惯规则补充法律漏洞的方法和间接适用民间习惯规则补充法律漏洞的方法。而间接方法则包括类推适用、目的性限缩、目的性扩张、创造性补充和法益衡量等五种方法。     

“法无明文规定”下的民事审判——论修补“法律漏洞”的裁判制度

从民事诉讼裁判的视角对＂法无明文规定＂下的民事审判问题进行研究,说明＂依法审判原则＂的发展和法官在法律适用过程中修补法律漏洞的必要性。通过对修补漏洞的方法、意义和制约因素的阐述,找出我国民事审判中法官通过修补法律漏洞进行裁判所存在的问题及原因,并提出相应的建议：确立＂法无明文规定时不得拒绝审判＂的原则,全面提高法官的素质,充分支持法官修补法律漏洞从而进行判决的行为,尽力保证司法的独立性,着力提高司法的威信力。     

用关联规则方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的至关重要的问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法。文章首先介绍了关联规则的定义以及关联规则的 4个属性 :可信度、支持度、期望可信度和作用度。然后讲述了如何用 SGI公司的数据挖掘工具 Mineset在保险业务数据中发现关联规则 ,从而得出一些对保险公司起指导作用的控制投资风险的规则。关联规则还可广泛用于银行、电信、商业等其它领域     

基于领域知识的冗余关联规则消除算法

关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则,然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,从而产生了很多冗余规则.文章提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性.实验表明,该算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目.     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

Compartments revealed in food-web structure

Compartments in food webs are subgroups of taxa in which many strong interactions occur within the subgroups and few weak interactions occur between the subgroups. Theoretically, compartments increase the stability in networks, such as food webs. Compartments have been difficult to detect in empirical food webs because of incompatible approaches or insufficient methodological rigour. Here we show that a method for detecting compartments from the social networking science identified significant compartments in three of five complex, empirical food webs. Detection of compartments was influenced by food web resolution, such as interactions with weights. Because the method identifies compartmental boundaries in which interactions are concentrated, it is compatible with the definition of compartments. The method is rigorous because it maximizes an explicit function, identifies the number of non-overlapping compartments, assigns membership to compartments, and tests the statistical significance of the results. A graphical presentation reveals systemic relationships and taxa-specific positions as structured by compartments. From this graphic, we explore two scenarios of disturbance to develop a hypothesis for testing how compartmentalized interactions increase stability in food webs.     

数据挖掘中的关联规则

关联规则（Association Rules)是数据挖掘（Data Mining)中的重要工具，系统综述关联规则的各种形式及研究动态，供读对不同的对象与背景，有效地运用关联规则的原理与方法解决实际问题。     

分布数据库关联规则挖掘

先从理论上证明分布数据库局部频繁集与全局候选频繁集之间存在某种关系 ,利用该关系设计分布数据库关联规则挖掘算法 .该算法的局部频繁集挖掘利用FP -树实现 ,不需生成候选频繁集 ,全局频繁集在局部频繁集基础上直接生成 ,不需重新扫描各局部数据库 ,不会造成过度的网络通信开销 ,具有很好的挖掘效率