基于改进U2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测

为准确便捷地从大范围背景复杂的堤防表面获取裂缝的形态信息,提出了一种基于改进U²-Net(U²-ADSNet)的裂缝检测方法。该方法在U²-Net中融合深度可分离卷积和扩张卷积,扩大了原有模型的感受野,增强了对细节特征的学习能力,降低了模型参数;在少量无人机实测影像数据基础上,利用裂缝开源数据集进行迁移学习,降低了训练成本;通过切片预测实现对大范围无人机影像的裂缝检测,利用连通域搜索去除可能的误检。将U²-ADSNet与FCN、SegNet、U-Net和DeepCrack等语义分割模型在堤防裂缝数据集上进行对比,验证了U²-ADSNet的有效性,该模型经过迁移学习后交并比达到78.55%,综合评价指标值为87.87%,可用于堤防裂缝的检测。     

无损检测技术在混凝土重力坝中的应用

通过无损检测技术在潘家口水库混凝土重力坝中的实践，介绍了Ｒ波的检测原理和传播特性，采用Ｒ波检测裂缝避免了在水工建筑物上钻孔探测，该技术具有省时、省力、快速、可靠的特点，在各种大型水工建筑物裂缝检测中具有广阔的前景。     

浅析水工建筑物混凝土裂缝产生的原因及处理措施

文章从水工建筑物混凝土裂缝的重要性出发,分析了水工建筑物混凝土裂缝产生的原因,并在此基础上重点介绍了水工建筑物混凝土裂缝的处理措施。最后得出在以后的水工建筑物混凝土施工过程中,要尽量采用各种预防措施,尽量避免裂缝的出现,以保证建筑物的安全可靠。     

某水闸水工混凝土建筑物裂缝处理技术浅析

水工混凝土建筑物不可避免的会出现裂缝问题。以西南地区某水闸为例,分析了裂缝产生的主要原因,阐述了水工混凝土建筑物的裂缝处理方法,以确保水工混凝土建筑物的安全性和耐久性。     

采用超声钻孔对测法探测大坝裂缝深度及灌浆效果

一、概述混凝土大坝及其他水工建筑物常因各种原因产生裂缝.由于裂缝的存在,使建筑物的整体性及耐久性因之下降,甚至危及建筑物的安全和寿命.为了估计裂缝的危害性以及制定处理、补强方案,因而需要知道裂缝的深度.以     

水工混凝土建筑物裂缝处理技术

针对水工混凝土建筑物实际存在的裂缝问题,分析裂缝产生的主要原因,介绍裂缝处理的3种方法。以某小型拱坝为例,阐述水工混凝土建筑物裂缝的处理方法,以确保水工混凝土建筑物的安全性和耐久性。     

水工混凝土建筑物裂缝产生原因

水工混凝土建筑物裂缝可以说是"常发病"和"多发病".如果采取一定的设计和施工措施,很多裂缝是可以克服和控制的.为了进一步加强对水工混凝土建筑物裂缝的认识,尽量避免工程中出现危害较大的裂缝,本文对水工混凝土建筑物裂缝的种类和产生的原因进行分析,以方便设计、施工,找出控制裂缝的可行办法,达到防患于未然的作用.混凝土结构裂缝的成因复杂,甚至多种因素相互影响,但每一条裂缝均有其产生的一种或几种主要原因.水工混凝土建筑物混凝土裂缝的种类,就其产生的原因,大致可划分以下几种:     

船闸水工建筑物检测、评估与防护技术的研究

采用现代检测技术对船闸水工建筑物进行定期检测,加强老旧船闸养护工程管理,有效地延长船闸水工建筑物的使用寿命。叙述了船闸水工建筑物的现状以及船闸水工建筑物检测与评估的一般流程,分析了相关的检测与评估技术,并提出了一些防护措施。     

水工建筑物混凝土裂缝修补技术探讨

裂缝问题是水工混凝土建筑物的一个普遍存在而又难以解决的工程实际问题。介绍了水工建筑物混凝土裂缝的类型、产生原因,裂缝修补处理的方法、修补工艺及技术要求,并结合工程实例对裂缝修补技术的应用问题进行了探讨。     

灌浆法在水工混凝土加固补强技术中的应用

裂缝是水工混凝土建筑物常见病害之一,严重的可威胁水工建筑物的安全运行。通过介绍灌浆法在水工混凝土加固补强技术中的应用,提出促进水工混凝土加固补强工作规范化的必要性与迫切性。     

基于四旋翼无人机的桥梁裂缝检测系统设计

为解决高墩大跨桥梁裂缝检测困难的问题, 设计了四旋翼无人机桥梁裂缝检测系统, 包括无人机系统、摄像系统、数字图像处理系统。通过对桥梁检测特性及无人机动力特征的分析, 以STM32F427为主控板搭建满足飞行动力、控制、安全要求的硬件平台。在摄像系统中, 借助相机矫正提高图像精度, 采用像素物理尺寸标定、物距测量的方法, 为裂缝图像自动测量提供辅助信息, 并设计一种图像实时远程传输方案。在数字图像处理中, 针对桥梁裂缝的噪声特点, 经由中值滤波、边缘强化、阈值分割、形态学处理等获得裂缝二值图像, 结合框选法实现裂缝宽度自动测量。所设计的无人机桥梁检测系统为解决高墩大跨桥梁裂缝检测困难的问题提供了一种可行方案, 也为提高桥梁检测效率和精度提供了技术支持。     

新城船闸下闸首裂缝处理

分析了新城船闸下闸首底板裂缝产生的原因，阐述了裂缝处理的工艺特点，灌后压水试验和取芯检查都说明裂缝处理是成功的。     

深度学习水文预报研究进展综述 II −研究进展及展望

深度学习在数据驱动水文模型方向的应用研究是当前水文预报的研究热点。综述近期深度学习模型在水 文预报中的应用研究进展,归纳以往数据驱动模型未表现出的新特点,分析深度学习在水利工程影响下水文建模、 不确定性分析等问题中的应用潜力以及深度学习水文预报模型解释的知识发现作用。从物理机制模型中融入深 度学习和物理机制指导的深度学习两方面讨论深度学习与水文物理机制整合的研究实例。总结深度学习水文预 报研究仍面临的重要挑战,展望可能的发展趋势,以期为深度学习在水文预报中的研究发展提供有效参考。     

水工混凝土裂缝的研究

本文系统地分析了水工混凝土在施工过程中常见的干缩裂缝 ,温度裂缝 ,冷缝等的成因及危害 ,并提出一些实用的防治和修补措施     

水工建筑物安全监控深度分析模型及其优化研究

随着水工建筑物安全管理自动化技术的发展,以丰富性、多样性、复杂性为特点的大数据逐渐成为水工建筑物安全监控体系的显著特征.常用安全监控数学模型(三大常规模型、浅层学习算法)难以从大量数据中自动提取深层次潜在信息,即浅层模型与大数据挖掘分析不相适应.深度学习算法由多重非线性映射层构成,能够逐层学习输入数据本质特征并完成高级...     

堤坝裂缝集中渗流冲蚀起动判别指标对比分析

管涌和裂缝集中渗流冲蚀均是堤坝中最常见的渗透破坏形式。但与管涌研究相比,国内外关于裂缝集中渗流冲蚀的研究成果相对较少,并且冲蚀起动的判别指标也不统一。鉴于此,本文参照泥沙动力学、桥基水力冲刷、水土流失等相近学科中已相对成熟的水力冲蚀机理,在裂缝集中渗流作用力分析的基础上,对水力坡降、流速和水力剪应力3个最常用的裂缝冲蚀判别指标进行了对比分析。分析表明,水力坡降和流速两个判别指标虽然可以直接测量,但临界值会受到裂缝宽度的影响;水力剪应力作为裂缝冲蚀判别指标,虽然难以直接量测,需间接计算得出,但该判别指标不仅避免了裂缝宽度对试验结果的影响,还可以将堤坝裂缝中水力冲蚀的起动与裂缝发展过程紧密结合、连续描述。通过对水力坡降、流速和水力剪应力3个常用判别指标的对比分析,本文建议今后统一使用水力剪应力作为裂缝冲蚀起动的判别指标。     

重力坝水力劈裂分析的扩展有限元法

水力劈裂是高坝在高水压作用下发生破坏的主要诱因之一，针对常规有限元法分析水力劈裂问题存在的缺点，研究了采用新兴的扩展有限元法（XFEM）进行重力坝水力劈裂数值模拟的方法。通过建立考虑裂纹面水压力作用问题的虚功原理，推导出了采用扩展有限元法分析水力劈裂问题的有限元列式；给出了反映裂纹面不连续性的不连续函数数值积分方法、开裂判断准则、应力强度因子的积分方法以及裂纹面扩展过程模拟方法，从而给出了模拟裂纹面有分布水压力载荷作用的水力劈裂问题扩展有限元实现方法。最后通过向家坝重力坝坝踵水力劈裂数值分析，展示了该方法的可行性和优越性。算例表明应用扩展有限元法进行水力劈裂分析可克服常规有限元法的缺点，不需要裂纹面与有限元网格一致，不需要在裂缝周围布置高密度网格，模拟裂纹扩展过程时不需要不断地重新划分网格,极大地简化了前处理工作。     

裂隙岩体水力劈裂临界水压力试验研究

许多水工建筑物建于基岩上,天然岩体大多存在节理裂隙,在高水压力作用下易发生水力劈裂破坏。为研究裂隙岩体的水力劈裂特性,以水泥砂浆代替岩石、制作预制裂缝试样,研制了高压水密封装置和水压力加载系统,开展了不同缝长和缝宽的砂浆试件水力劈裂试验研究,测定了预制裂缝起裂临界水压力、水力劈裂临界水压力,分析了两者关系,提出了预测表达式。试验结果表明,试件水力劈裂临界水压力为0.441~1.542 MPa,相同条件下,试件水力劈裂临界水压力与初始缝长及缝宽呈负相关关系;预制裂缝起裂临界水压力与水力劈裂临界水压力比值为61.57%~64.17%,与预制裂缝初始缝长和缝宽无关。应用应力强度因子计算公式,综合试验结果,分析得到了考虑预制裂缝宽度影响的裂缝起裂临界水压力和试件水力劈裂临界水压力的计算表达式。     

多裂隙岩体渗流特性数值模拟研究

为了研究在水力压裂作用下多裂隙岩体的渗流特性,本文采用岩石破裂过程RFPA数值分析系统和控制变量法,研究多裂隙岩体在不同裂隙角度、不同围压及轴压时,裂隙的扩展演化过程。模拟结果表明:随着岩体天然裂隙角度的增加,裂隙的萌生和扩展逐渐减弱;外界条件对水力压裂作用下裂纹的萌生和扩展是不可忽略的,其最大主应力控制着裂纹的扩展演化。