基于眼动追踪的座椅造型用户认知差异研究

目的 针对设计过程中存在潜在的设计意图与用户实际感知不一致的问题,依据较为客观量化的实验结果,以设计者风格意图为基准,研究了不同背景被试者对产品的感知差异。方法 采用语义差异法、眼动追踪技术和回顾性访谈,以家具座椅为实验样本,对42名被试者进行产品的语义匹配度实验。记录和分析被试者对产品特征的感知及意象决策过程的相关数据,对比不同背景用户的意象感知引起不同关注模式。结果 一般来说,工业设计背景被试者对产品语意感知拥有更高的匹配度;当工业设计背景被试者相比于非工业设计背景被试者的语义匹配度低时,形态特征注视点具有差异;不同背景的被试者对于座椅形态在椅背和椅面均表现有更高的关注度。结论 结果表明用户对产品特征的关注与意象感知相关,利用眼动技术能够较为客观地描述它们的关系。研究关于理解不同背景用户之间对产品的语义感知差异,辅助设计者有针对性操作设计特征,进行创新设计提供了一定支持。     

基于眼动追踪的自动售货机人机界面设计研究

目的提升不同年龄层用户对自动售货机人机界面的使用体验。方法将自动售货机人机界面原型作为研究对象,采取眼动仪测试方法,结合可用性测试量表对两种机型的人机界面进行评估,分析中老年组与青年组的眼动测试结果。结论智能带屏型自动售货机使用体验更为良好,在具体的自动售货机人机界面设计时,设计师应当注重用户注意分配能力与多通道联动作用,以增强人机互动性,保证界面布局合理性以及提升信息提取有效性为设计原则,为自动售货机人机界面设计研究提供参考。     

基于眼动追踪的汽车造型特征线设计方法研究

目的 在汽车造型设计开发之前,有效预测汽车造型特征线产生的意象是否真正符合用户隐性意图,便于提高汽车行业情感意象设计水平。方法 首先,获取用户群体需求信息,引导设计方向;其次,建立汽车造型意象认知模型,通过案例分析,构建“标杆车”造型特征线目标意象集;再次,依据眼动实验,提出基于眼动指标（注视点数目、注视时间、平均注视时间）的汽车造型特征线提取模型,进行汽车造型特征线显著性分析与特征线提取;最后,采用形状文法坐标变换规则,结合贝赛尔曲线描述,通过类比形式进行规则映射分析,使用矢量工具Adobe Illustrator 改变特征曲线各锚点与控制点坐标值,实现汽车造型特征的继承与变异。结果 以阿尔特SUV概念研发项目为例,论述该设计方法,通过奔跑的狮子形态进行意象类比,得出最终设计方案。结论 对最终设计方案进行用户喜好度意象评估,用户喜好度为87.65%,证实了该汽车造型意象设计方法的可行性,为汽车行业满足用户群体偏好特征意象,提供了一种新的设计方法。     

基于眼动追踪的盲盒文创产品设计

为了以消费者的偏好进行文化IP设计,提出一种基于眼动追踪技术的盲盒文创产品设计思路,实现文创与盲盒的双向赋能。以“成都十二月市”主题盲盒文创产品设计为例,运用热点图、轨迹图、兴趣区的总注视时间、注视次数等眼动指标来量化分析人们对文化元素的感性认识。通过第一次眼动试验从代表性文化IP样本中提取出关注程度最高的文化IP,再通过第二次眼动试验分析人们对系列主题人物的偏好,对主题人物方案的不足之处进行细化设计。综合分析眼动指标数据,根据两次试验提取出了陶猪文化IP,并进行了12个人物角色设计,设计实践证明了方法的有效性。     

提升用户体验的VR眼动追踪系统：技术及应用

近年来,随着计算机视觉、计算机图形学、人工智能等新兴技术的崛起,“眼动+VR”已逐渐成为新一代VR系统,正在被越来越多的技术开发者和研究者所关注,VR眼动追踪技术已在多个应用领域显示出巨大潜力,如影像艺术创作、设计、社交、教育等。针对VR用户体验中晕动症、疲劳、交互设计等问题,本文从优化硬件设备、优化内容显示与渲染、提升VR社交体验、VR眼控交互等四个方面,系统介绍了VR眼动追踪技术在提升用户体验方面的最新进展,同时重点分析了VR眼动追踪技术在影像艺术创作领域的应用现状与前景。分析发现VR眼动追踪技术不仅可以为艺术创作提供参考、为艺术家提供更大的创作自由度和创新性,还有助于丰富用户体验,推动虚拟现实艺术的创新和交互,但这一新兴技术的应用仍面临诸多挑战。     

基于眼动追踪技术的车载信息系统界面设计研究

目的提高用户对车载信息系统界面的使用体验。方法将车载信息系统界面原型作为实验研究对象,使用眼动仪进行测试,对眼动扫描路径和热点图进行分析,并结合系统可用性量表评估界面。结果棋盘式布局的可用性高于阶层式布局,排在第一位置的图标受到更多关注,界面的中间和上方区域注视点较多。结论重要和常用的图标需要放在界面中部或上方,最常用的图标应排列在第一位置,并简化图标设计。研究结论可为车载信息系统界面的设计提供参考依据。     

眼动追踪技术下的信息设计研究趋势分析

目的：以眼动追踪技术发展及其在信息设计领域中的研究与应用为主线,对其发展脉络、研究热点、趋势进行分析。方法：结合文献梳理、知识图谱等方法,分别从设备端与应用端出发,分析眼动追踪技术的发展与设备演进之间的内在联系。结果：通过对设备端与应用端研究热点的交叉分析,得出二者的融合点是信息设计智能化。结论：未来该技术的应用将围绕智能化展开,信息设计研究趋势为信息呈现智能化、信息交互智能化、设计辅助智能化、设计评价智能化。     

产品意象评价中的眼动与脑电技术研究进展

目的 研究产品意象评价中的实验评价法,主要是探索基于眼动追踪与脑电技术的研究方法。方法 通过对研究现状的考察,系统地回顾产品意象评价中的公式评价法和实验评价法所采用的一般研究路径与方法,分析眼动追踪、脑电技术分别在产品意象评价中的应用、主要研究方向与注意点,以及联合评价产品意象以建立用户体验综合评价模型。结论 采用眼动追踪与脑电技术评价产品意象时,主要基于产品低层级特征的美学体验进行实验,尚难以直接获知用户的感性评价,均采用主客观结合的方式进行,推导产品意象与用户评价、生理数据之间的关系,并据此建立产品意象评价的数学模型,从而帮助研究者为所选任务或实验选择合理的生理测量方式,并制定合适的研究路径。     

基于眼动追踪的AR辅助装配指示符号影响机制研究

目的 随着AR数字化信息在辅助装配领域的快速发展,能为用户提高装配效率、准确性和减少操作错误。当前AR指示符号的视觉设计尚无通用标准,如何解决AR辅助装配交互界面中指示符号的用户体验问题,成为研究重点。方法 以AR辅助机械装配的指示符号为例,采用眼动追踪实验方法对增强现实环境下辅助装配符号维度与状态进行量化分析与评估,进而提出AR环境下辅助装配指示符号设计的设计策略。结论 研究结果表明：（1）指示符号的维度和状态对指示符号的认知负荷有显著影响,动态和3D指示符号的认知负荷较大;（2）指示符号的状态对指示符号的视觉凸显性有显著影响,动态图标的视觉凸显性更强;（3）指示符号的状态对装配任务的装配效率有显著影响,动态符号的装配效率更高;（4）指示符号的状态对装配任务的装配质量有显著影响,静态指示符号引导下的任务的装配质量更高。研究结论可为AR辅助装配交互设计提供相关理论支撑,具有较好的理论和实践研究意义。     

基于眼动追踪的航空公司官网可用性评估

目的提高用户对航空公司官网主页的使用体验。方法针对4家航空公司的官网,设计两组不同的实验任务,利用眼动仪采集被试浏览网页时的眼动数据,如注视点个数、注视时间、热点图等。结果航空公司官网购票功能区设计为"出发地—目的地—去程日期—返程日期"的"一"字形,更符合用户的操作习惯;广告区独立展示是一种低级的策略,将广告区和实用功能区结合能吸引更多的用户注意。结论可为航空公司官网和类似网页改善促销广告展示策略,吸引用户注意提供参考建议。     

明式椅类家具造型意象探究

目的以明式椅类家具作为研究对象,提出以一种新的方法来获得对明式椅类家具造型的客观评价。方法运用眼动实验和语意差分法相结合,对明式椅类家具的造型进行研究。结果得出在明式椅类家具4个样本的5个角度中,受关注度最高的为"前视图"和"前侧视图",明式椅类家具会给人带来强烈的"传统、高雅、简约、自然"的感觉。结论眼动实验和语意差分法不但弥补了传统主观性评价方法的不足,而且丰富了传统感性评价方法。     

基于眼部跟踪技术的包装警示吸引力实验分析

目的 研究包装警示信息对产品视觉吸引力的影响。方法 根据可发现性度量和醒目警示的属性关系,提出两个假设,并由此设计两个实验。实验采用眼部跟踪技术,研究醒目图示是否会影响到用户对包装吸引力的感知,重点分析警示信息对产品视觉吸引力的影响。结果 实验一的目的是确定醒目安全图示具有显著性的设计参数。为此,利用眼部跟踪技术定义出具有高度显著性图示的突出设计属性,即较大尺寸和较粗线条。在确定可发现性的决定性因素后,将其作为实验二中的自变量,实验二主要分析显著图示对包装吸引力的影响。结论 实验结果表明,与采用细线条的小图示相比,粗线条的大图示能够更快引起注意,不会影响到受试者对产品吸引力的感知。另外,图示的显著性不会降低包装吸引力。     

基于结合分析的老年人APP用户体验优化设计研究

目的 优化老年人APP的用户体验。方法 提出老年人APP用户体验的优化设计方法。首先采用文献研究和焦点小组方法,制定APP的设计模式,并构建样本;其次构建用户体验的评价体系,对样本进行偏好评估;最后,通过建立设计模式与用户体验之间的数学模型,得到老年人APP的产品最优组合。结论 以老年人医疗APP为例进行优化设计,为设计师提供设计指南。     

可用性测试中的视线追踪技术

由于人机交互过程中用户性质的变化和以用户为中心的设计（user-centered design,UCD）的兴起,可用性测试成为计算机类产品设计过程的重要环节。由于传统工效学测试方法普遍存在着主观性强,样本量小、外部效度低等问题,将视线追踪技术引入可用性测试领域,尤其是应用到视觉用户界面评估过程中,能显著提高可用性测试的客观性和有效性,并有助于揭示用户的认知加工过程。目前存在多种眼动测量指标,应根据不同测试情景和测试要求慎重选用。     

基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法

提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法.在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域.算法在RGB、HSV、L*a*b等...     

基于卡诺模型与联合分析的老年人APP用户体验优化设计方法

目的优化老年人APP用户体验,提出基于卡诺模型与联合分析的老年人APP用户体验优化设计方法。方法首先,建立老年人APP用户体验评价的指标体系,基于卡诺模型确定老年人对用户体验各指标的偏好权重。其次,确定APP的设计模式,选择合适的正交表确定设计模式的组合方式,建立高保真实验样本,邀请实验参与者使用实验样本执行典型任务,收集相关实验数据,并基于联合分析建立用户体验与设计模式之间的关系模型。最后,根据联合分析的结果确定最优设计,使用A/B测试对优化设计的结果进行验证。结论本文所提出方法可有效获取老年人对用户体验各指标的需求偏好,并对APP用户体验进行优化设计。