锭子轴承

自从第一代锭子问世80年来,欧瑞康锭子就发挥出其杰出的性能。现代纱厂对锭子提出了更高的要求,欧瑞康的Texparts成套锭子应运而生。     

TEXParts的高性能锭子轴承

TEXParts的CS1锭子轴承以出众的减震性能，提供相当大的能源节约，对于极高负荷是最为理想的选择。CS1适用于短纤及长纤环锭细纱机，它的创新及令人信服的轴承原理，使其在短时间内取得了巨大成功。CS1锭子轴承的优点● 最高锭子速度；● 低能源消耗；● 低噪音操作；● 出众的减震特性；● 最细的锭盘直径18.5 mm；● 应用范围扩大；● 紧凑式设计；● 最少的维修支出。CS1锭子轴承的功能（图1）在CS1锭子轴承中，颈部轴承与脚踏轴承是分开的两个独立组件。高度精确的颈部轴承部件，可保证更高速度及更长的使用寿命。轴直径仅为6.8 m…     

DZ2A型锭子轴承测试系统的设计

对锭子轴承动态性能进行检测诊断，可以确保锭子的生产质量和运转稳定性。根据振动测试与分析原理，设计了一套锭子轴承动态性能测试系统。介绍了轴承装夹装置的结构和振动测试系统的组成。利用系统对DZ2A型锭子轴承进行了振动测试与故障诊断，测试分析结果与实际情况相吻合。     

新一代小轴承纺纱锭子

1　用于环锭细纱机的新型锭子目前所使用的环锭细纱机纺纱锭子的尺寸是在 1 5年以前确定的 ,它是基于当时的纺纱参数 ,即最大纱管长度、钢领直径及管纱重量分别为2 6 0ｍｍ、5 4ｍｍ和 2 2 0ｇ。但如今最大纱管长度、钢领直径及管纱重量分别为 2 3 0ｍｍ、42ｍｍ和1 2 0ｇ。也就是说 ,目前所常用的锭子的尺寸与其所受的载荷是不相匹配的 ,其结果是轴承所消耗的功率远远大于所需的功率。现在的锭子转速在 2 0 0 0 0ｒ ｍｉｎ以上已不足为奇 ,在如此高的速度下运转 ,其噪声超过了可以承受的程度 ,这就需要大大减小以前形成的润滑周期。Ｒｏｔ…     

新型纺纱锭子下轴承系统的研究

传统的锥点形下轴承锭子不适应锭速的进一步提高,为此,新一代高速锭子改进了下轴承结构,新型轴承由径向轴承和轴向轴承两部分组成。指出了锥菜锭子下轴承所存在的缺陷,分析了新型油膜滑动下轴承的特点,并进行了对比试验,分析结果表明,新型下轴承具有很好的动态性能,是高速锭子的一个发展方向。     

滚子轴承锭子径向游隙分析

为适应锭子高速节能的要求,分析了锭子轴承与锭杆间径向游隙的关系,并从锭子结构上分析滚子轴承锭子在装配时产生的游隙和运转升温产生的游隙变量,说明该变量如何影响锭子运转性能,指出设计时应充分考虑各种影响游隙变量的因素;以HFD4200系列与HFD3200系列锭子轴承为例,分析锭子的结构应向适应高速、减少加油周期和延长使用寿命方向发展.     

精梳毛纺锭子转速神经网络反演研究

采用输入对输出影响程度的数据优选方法确定神经网络模型输入参数,为了证明输入参数优选结果的有效性和可靠性,针对锭子转速构建两个神经网络反演模型加以验证。研究结果表明:精梳毛纺锭子转速神经网络反演模型的反演值和实际值比较接近,运用神经网络原理构建模型实现锭子转速的反演具备可行性,可以为毛纺企业实际生产中调节锭子转速提供科学依据。     

高速整体轴承锭子的设计

为了实现锭子适应细纱机高速的要求,改善传统锭子能耗大、用油量大的现状,介绍了影响锭子功耗的因素及现有锭子的结构型式并针对性提出了改进方向,重点对高速整体轴承锭子的结构及改进效果进行了分析。指出,上轴承直径、锭带轮大小、轴承润滑状态及锭子振动等因素对锭子功耗影响较大且制约了锭速的进一步提高;高速整体式轴承锭子上下轴承档及锭带轮直径大幅减小,有较宽的适纺速度,所有驱动元件能比传统锭子节能20%以上。     

基于径向基函数神经网络的电机轴承智能故障诊断

本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法.首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对电机轴承故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的故障模式.     

TD51系列平底流体动压轴承锭子的节能机理及效果

对TD51系列平底流体动压轴承锭子结构及节能机理作了分析,对节能实效进行测试,论证了TD51系列锭子的节能特征.     

轴承对棉纺环锭细纱锭子噪声的影响

为了降低细纱车间危害人体健康的环境噪声,分析了细纱锭子产生噪声的原因,根据对滚动轴承噪声的测定方法,对纺锭轴承超精前后以及安装在锭子上后进行噪声试验测试,并探讨了降低锭子噪声的途径。指出:轴承制造精度是棉纺环锭细纱锭子噪声的主要来源,可通过提高零件表面质量、降低锭杆与轴承滚柱间机械冲击来降低;实际生产中应将降低噪声与提高生产效率、使用效果三者统一。     

纺纱锭子的振动分析

纺纱锭子是纺织行业的主要零部件之一，它的动态性能直接影响到所纺纱线的质量、能量消耗以及操作人员的身心健康，作者利用故障诊断系统，对锭子在不同转速下的振动进行小波分析，有效提取锭子振动故障特征，并且准确得出了引起锭子振动异常的原因。     

纸机轴承故障的诊断分析和维护

介绍了纸机轴承故障的检测方法，对轴承故障产生的原因进行了分析归总。并从润滑的角度讨论了如何采取相应的措施以延长轴承的使用寿命。     

MDF施胶系统模糊神经网络PID控制

针对中密度纤维板(MDF)施胶系统中存在的非线性、纯滞后等现象,提出一种模糊神经网络PID控制方法。系统采用模糊神经网络控制器和PID控制器相结合的结构,改进了模糊神经网络自学习的能力,能够实时整定PID控制器的参数,提高控制系统的精度。仿真结果表明,模糊神经网络PID控制系统能够提高MDF施胶系统的响应速度和抗干扰能力,并且使MDF施胶系统具有较好的控制效果与控制精度。     

基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化

为得到减振弹性管对下锭胆的支承弹性和锭子高速运动下的稳定性等性能的最优匹配效率,依据减振弹性管的等效抗弯刚度及底部等效刚度系数公式,利用MatLab数值分析软件构建弹性管抗弯刚度和底部挠度数学模型。首先,结合Isight优化软件基于径向基神经网络构建其近似模型,且使精度达到可接受水平,并以模型的关键结构参数弹性模量、螺距、槽宽、壁厚为设计变量,结合遗传算法对弹性管抗弯刚度和底部挠度进行多目标优化设计,得到Pareto最优解集和Pareto前沿图,确定出减振弹性管结构工艺参数的优化方案。通过对优化数据进行分析发现,该方案在保证减振弹性管弹性的同时,其底部振幅明显减弱。     

倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟

基于实验测试结果,设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型,并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明:所建BP神经网络模型具有较高的预测精度,且解决了转速滑差率的估算问题,这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义,同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础。     

纺纱锭子高速的研究

分析了锭子振动的机理,介绍了国内锭子结构的研究现状,提出对目前生产高速锭子的改进建议。     

神经网络在机械故障诊断中的应用

对BP神经网络进行数学推导及详细论述,提出神经网络用于机械故障诊断的前提条件,对轴承神经网络故障诊断系统进行仿真。     

基于改进FNN的道岔电路故障诊断方法

道岔是直接关系到高速铁路安全运营的关键信号设备,目前对其控制电路故障诊断方式主要是依靠简单仪器与人的以往经验。针对道岔控制电路故障的模糊性与不确定性特点和实现道岔控制电路故障诊断的高准确率与智能化,文章提出一种基于模糊推理法与模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)相结合的诊断方法:首先在总结S700K道岔控制电路常见的8种故障类型、建立模糊规则和选择隶属函数的基础上,建立基于模糊推理法FNN诊断模型;其次为避免算法收敛慢和陷入局部最优,文章通过引入改进的动态学习速率和附加动量项的学习调整法,实现对算法的改进,并比较算法改进前后的误差曲线;最后将文中算法和BP神经网络进行诊断准确率对比。仿真实验结果表明,该算法对道岔控制电路故障诊断的准确率高并且能达到99.6%以上。