BOD5测定仪在污水厂进水样品BOD5分析中的应用研究

通过实验对WTW BOD₅测定仪和传统稀释接种法测定污水厂进水五日生化需氧量进行对比研究。传统稀释法耗时较长,操作步骤复杂,药品繁杂,而BOD测定仪法测定污水厂进水BOD₅方法简便,节约药品,环境友好,与传统稀释法相对偏差满意,准确度较高。     

垃圾渗滤液BOD5测定方法的研究

论述了垃圾渗滤液BOD5的测定方法和过程,以城市污水处理厂生物池出水作为接种液来源,采用SBR模式培养和驯化了接种液,制备的接种稀释水BOD5为0.50 mg/L,符合要求。垃圾渗滤液有机物浓度高,实验中采用2 000、2 500和3 000 3个稀释倍数测定BOD5,每个稀释倍数做2个平行样,结果表明,3个稀释倍数下水样消耗的DO>2 mg/L,剩余的DO>2 mg/L,都符合要求,结果 BOD5取平均值为8.58×103mg/L。     

基于Li2O-TiO2-P2O5体系玻璃/微晶玻璃电解质的研究进展

近年来人们对具有NASICON结构的LiTi2(PO4)3作为快离子导体进行了深入的研究,一些研究者以Li2O-TiO2-P2O5为体系通过改变其氧化物配比或掺杂等方法将其制成玻璃或微晶玻璃以提高其离子导电率等性能。本文介绍了以Li2O-TiO2-P2O5体系为基础进行掺杂Al2O3以及其他氧化物做成玻璃或微晶玻璃的一些方法、离子传导率等性能对比。     

基于MIKE URBAN模型的管道排水能力评估

雨水管道是城市排水系统重要环节,其排水能力关乎城市内涝严重程度,因此,快速而准确地对雨水的管道疏水能力进行评估,精确定位溢水节点、超载管网,掌握内涝风险情况显得尤为重要。文中通过建立MIKE URBAN一维管网模型,在不同重现期下模拟,利用模拟结果对研究区进行排水能力评估。结果表明,研究区雨水管网整体排水能力较弱,绝大部分管段不能满足1 a暴雨重现期要求,难以抵御强降雨威胁,易形成内涝点,城市雨水管网亟待改造。该评估结果为后期雨水管网改造等工程提供理论基础。     

圆柱状人工肝生物反应器中溶解氧浓度动态分布模型及其氧浓度变化速率

从人工肝治疗的需要出发,建立了圆柱状专用生物反应器中溶解氧浓度动态分布的数学机理模型,并分析了反应器内部实时氧浓度变化速率,设计出了溶氧变化的在线检测方法,结合模型推导出反应器内部总氧浓度变化量与实时氧浓度变化速率之间的关系. 通过仿真数据与实测实验的对比验证了该模型的正确性,其平均误差在±5%以内,氧浓度变化速率误差在±1%以内,验证了总氧浓度变化量dDO与实时氧浓度变化速率R之间满足dDO=MNDhR/V.     

基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究

通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。     

基于InfoWorks ICM的广州市H区流域排水系统模型验证

以我国深层隧道排水系统工程--广州市H区流域试验段为例,基于InfoWorks ICM建立的2D水力模型,结合管网监测系统,对流域进行分区,选取11场实测降雨及22个液位监测点的实测数据对模型进行分区模拟验证。将相同液位点的模拟结果与实测结果进行对比,以两者最大差值≤150 mm为验证正确的标准,考察模型与研究流域吻合度。验证计算得出,降雨事件验证正确的事件率为81.8%,液位监测点验证正确率达到84.3%,验证结果得出模型吻合度较高,保证了后续利用该模型进行H区流域排水系统改造与调度分析等的可靠性。     

基于DIC的BFRC受压损伤特性及本构模型研究

采用数字图像相关(DIC)技术对玄武岩纤维混凝土(BFRC)受压过程中试件表面应变场进行计算,分析了试件表面水平应变云图变化情况,得到了BFRC受压损伤演化规律;通过对水平应变场统计分析,利用应变场标准差统计指标定义损伤演化因子,得到不同纤维掺量下BFRC损伤演化曲线;同时,基于应变等效原理及损伤演化因子,推导出BFRC单轴受压损伤本构模型,通过对比试验与模型曲线,发现两者吻合较好,该模型在峰值应变之前可有效描述BFRC单轴受压下损伤演化过程;对比曲线发现玄武岩纤维可有效提高混凝土峰值应力及峰值应变,提高其变形能力,并具有延缓损伤作用.     

基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用

分析了小型单螺杆挤出机耗材生产线工艺因素与三维（3D）打印耗材线径间的相互关系,建立了一个基于反向传播（BP）神经网络的预测模型,将生产线的定径模头温度（三段）、机筒温度、螺杆转速、牵引机转速作为输入变量,耗材线径作为输出变量。结果表明,该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果,预测模型性能较好,并基于所开发的网络模型设计开发生产线预测软件,该软件对高效地合理安排加工工艺具有一定指导意义。