基于蒙特卡罗仿真方法的大尺寸测量不确定度分析

为评价大尺寸测量不确定度,特别是多站融合测量不确定度,引入蒙特卡罗仿真方法.该方法根据各传感器单元的概率特性重复采样,生成测量结果的样本,统计样本得到坐标测量不确定度,并利用计算机可视化样本的三维散点图.通过不同样本数对运算时问和准确性影响的实验,确定样本数为500.以激光跟踪仪为例进行实验,比较蒙特卡罗法、统计法和解析法三种方法得到的不确定度结果,吻合情况较好,其中与解析法比较最大偏差仅为2.7 um实验结果表明,蒙特卡罗仿真方法可以准确评价大尺寸测量仪器及多站融合测量不确定度,融合精度优于各局部精度.     

石墨炉原子吸收法测定水中铅的不确定度

测量不确定度是合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数.检验结果的准确性和可靠性在很大程度上取决于其不确定度的大小,因此,合理评定测量结果的不确定度是分析实验室必须重视的问题.文章通过大量的实验和数据统计,对石墨炉原子吸收法测定水中铅的不确定度的来源以及量化等进行了探讨,旨在交流,规范水质检测中的测量不确定度的评定.     

三坐标机测量齿轮齿廓的不确定度评价

介绍了坐标测量中几种常用的不确定度评价方法.指出传统的三坐标测量机的测量不确定度评价方法大都不适用于评价坐标测量中面向对象的测量不确定度,并对使用蒙特卡洛方法评价测量不确定度进行了研究.首先,根据三坐标测量机详细标定文件及补偿策略说明建立测量模型.然后,将测量中的采样点通过测量模型生成大量测量结果,并以此评价测量不确定度.在齿廓评价实验中,评定齿廓误差的测量不确定度为0.96 μm时,多次评价结果之间的最大差值不超过0.03 μm,具有可靠的理论依据和较稳定的评定结果.文章指出,目前商用三坐标测量机大都不能为特定的测量对象提供测量不确定度报告,使用蒙特卡洛方法有希望改变此现状.     

基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法

本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器性能和实时检出并剔除失效传感器的能力;测量不确定度的引入,使实时评价融合结果的质量成为可能;通过采用分级融合算法,又使得由截断误差引起的测量不确定度明显减小。     

基于合像水平仪测量平尺直线度的不确定度评定

直线度误差的不确定度评定方法比较复杂,在实际测量评定中比较麻烦。为此,从直线度误差的测量、数学模型的建立、不确定度的评定、实验数据的采集到不确定度估计等过程,对直线度误差的评定和评定方法进行系统的学习,从而得到直线度误差的不确定度数值。最后,通过数据仿真验证不确定度评定结果的准确性。     

柴油润滑性测定结果的不确定度评定

由于不确定度与商品检验数据的有效性、科学性、公正性有密切的关系,因此不确定度的评价和分析显得尤为重要。本文以柴油润滑性测量结果为例,简单介绍了不确定度的评定过程和不确定度的表示,并对影响测量结果的因素进行了讨论。通过该具体实例,探讨了对于如何评价较多因素对测量不确定度的影响及其贡献大小,以及在实际测量过程中尽量减小不确定度的方法。     

单元式空调机制冷量不确定度的研究

详细介绍了单元式空调机标准GB/T 17758-2010空气焓差法测量制冷量的数学模型及计算公式,编制了相应的计算软件。同时对额定制冷量为10k W单元式空调机的试验数据进行了分析计算,并对测量结果的不确定度进行了评定。提出了减小制冷量测量不确定度的途径,用以提高实验室测量数据的准确性和可信度。     

压力变送器测量结果的不确定度评定分析

详细介绍电厂在建立热工计量标准——压力变送器检定装置中所涉及的压力变送器测量结果的不确定度评定的分析方法,并以实例分析探讨了压力变送器检定装置中测量结果不确定度的具体步骤。建立压力变送器检定装置是实现电厂检测压力数据可靠性、准确性的重要保障。     

原子吸收光谱法测定内墙涂料中镉溶出量的不确定度评定

为提高测量结果的准确性和可靠性,参考测量不确定度评定相关规程,通过应用火焰原子吸收光谱法测定内墙涂料中重金属镉的溶出量,分析并计算了测量过程中的合成及扩展不确定度,结果分析不确定度的主要来源是由标准曲线变动性引入相对不确定度。     

DHC2湿度传感器检定结果的不确定度分析

为了提高湿度传感器采集数据的准确性，文章对DHC2湿度传感器检定结果的不确定度进行了分析，参照JJG(气象)003—2011《自动气象站湿度传感器》和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,计算并分析检定过程中测得的数值，进行A类和B类不确定度的分析评定，最后计算出合成不确定度和扩展不确定度。所得结果为湿度传感器检定结果的不确定度评定提供参考。