语音信号处理技术及其应用前景分析

语音识别技术目前的技术框架主要基于模式识别,对数据的匹配性要求很高,对方言、口音以及口语的处理能力还存在很大的瓶颈,即使是标准口音,也需要用户较高的配合度。、本文介绍了语音信号处理技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音信号处理技术的应用和发展前景。     

计算机语音技术及其在智能仪器中的应用

由于智能仪器仅将语音功能作为其子功能之一,因此要求智能仪器中的语音处理部分设计合理.本文利用计算机多媒体技术完成语音记录部分,仅将语音回放部分嵌入到智能仪器中,使智能仪器设计灵活、成本低廉.     

连续语音识别技术及其应用前景分析

连续语音识别技术,是集语音处理、模式识别、句法和语义分析于一体的综合性语音处理技术,能够识别任意的连续语音,如一个句子或一段话,大大提高了语音交互的连续性和体验度,是语音识别技术的核心之一。本文介绍了连续语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了连续语音识别技术的应用和发展前景。     

语音识别技术展望

<正> 自从ENIAC问世之后,立即有人想到要让计算机听懂人说话,并开始了这方面的研究工作。所以说,语音识别的研究历史与计算机的发展历史一样长。计算机的发展已历经了从电子管到晶体管以至超大规模集成电路的好几代,单单微机的CPU就从早期的4004发展到今天的奔腾三代,涌入了普通家庭,已与我们的数字化生活密不可分。但是,与计算机同步发展的语音识别技术似乎并不遵循摩尔规律,它的产品也迟迟未能进入市场。时至今日,语音技术产品的市场日益升温,语音识别技术已经成为计算机进一步在亿万百姓中普及的关键技术,也必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。     

语音识别技术的未来

“发展中的语音识别技术正推动着透明化计算,使人与计算机之间的互动更加容易。”IBM语音系统部门的Anne-Marie Derouault 如是说。 进入新世纪以来,IT世界在经历着一场向人机互动技术的大转移,这在很大一部分上借助于语音识别技术。语音识别技术的出现不但开始改变我们与PC的交流方式,还会进一步影响我们从事商业活动和获取信息的模式。语音识别技术在过去     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

语音信号处理技术及应用

介绍了语音信号处理的关键技术，论述了在语音识别与合成和多媒体数据库中基于内容的语音数据检索的应用特点，指出了建立分层次的语音特征表示将有利于语音特征提取和满足不同层次的应用需要。     

电力系统中的语音应用技术研究

随着电力市场的发展,电力系统对信息的处理能力进一步提高。从传统的语音报警到实时语音信息访问和语音控制,语音应用技术在电力系统中都得到应用。一种基于现有Internet基础构架的语音服务标准VoiceXML是网络与电话技术完美的结合,制定了通过语音对话访问Web服务和交互语音问答的传递标准。VoiceXML使得开发人员从底层开发脱离出来,而直接面向应用提供解决方案;用户可以通过计算机或者电话,用语音访问Internet服务。该文描述了电力系统中语音技术的应用,并着重于VoiceXML标准给出了语音在电力系统中的应用解决方案。     

语音技术：走出实验室的革命

种种美好的、有趣的、大胆的、革命性的应用得益于语音技术的发展。技术基础相差不多的各公司倒是在系统集成和市场推广上分出了高低     

语音识别技术分析

语音识别是研究让机器能够听懂人类口述的自然语言的一门学科,其最终目标是实现入与机器进行自然语言通信。介绍了语音识别的关键技术,主要有语音识别单元选取、特征参数提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面,通过具体的实现方法对各种技术作出介绍,以达到在语音识别中提高识别率的效果。最后对各种技术以及语音识别系统的作用和意义作出简要总结。     

语音处理技术在语言学习中的应用

语音处理技术应用于语言的学习,可以改进、加强和丰富传统的语言学习方法,有利于提高学习效率;然而,如何有效地利用这些技术,建立各种计算机辅助语言学习 ＣＡＬＬ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ａｉｄｅｄ Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）系统,是当前语音处理技术研究发展的一个重要方向。该文通过对传统的语言教学方法中所涉及到的主要因素的分析,研究了语音处理技术在语言学习系统中应用的主要层次和方法,以及使其更有效等方面的问题。     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

语音识别技术和应用

一、一般概念 语音识别的终极目标就是研制出一台能听懂任何人、任何内容的讲话的机器。很显然目前的技术水平还难以使得计算机与人类之间的语音交流变得和人与人之间的对话那么自如、方便。甚至曾有专家比喻其难度要超过“人类登上月球”!我们今天进行这一领域的研究与开拓就是要让语音识别技术走入人们的日常生活当中,并不断朝着最高目标而努力。 1.语音识别系统的分类 语音识别系统会有不同的系统设计和实现,因而会有不同的应用范围及限制。现在举出几个比较重要的不同的操作方式,及其可能的应用范围。