我国城市财政支出与GDP关系的计量模型

选择了3个沿海开放城市的数据作为研究对象,通过数据分析与比较,最终选定了一个较为合适的模型,该模型可用于分析各城市的财政支出与国民生产总值的关系。     

基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究

以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力.     

房价非线性回归模型及期权定价

从宏微观经济学的角度出发,依照国家统计局网站的数据选取多个可能影响房地产价格的变量建立了全国房地产平均价格模型.运用R语言对数据进行了多元线性回归分析、多元非线性回归分析、相关性分析、多重共线性分析、岭回归分析等统计分析,得出房价的线性与非线性多个模型并进行了比较.结合随机微分方程、实物期权等相关金融数学知识进行了房价模型的理论推导与实际估计,并对房价期权进行了定价.利用Matlab对模型进行了大量的模拟并得到较好结果.     

基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险

为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。     

重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组.探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案.     

企业人力资源价值计量模型的分析和实证

人力资源价值计量在实践中以货币化计量是最常见的计量方法。本文从人力资源的价值计量及方法入手,具体分析了模型构成要素的具体内容,包括：薪酬的组成、人力资源形成成本、个人绩效系数等要素,并运用模型进行了验证。人力资源价值计量数学模型的分析作为当前人力资源管理的重要内容,运用人力资源的货币性和非价值计量。结合实际的研究分析,把握计量的内涵和方法,就一定能使人力资源管理出现高效率。     

宏观经济计量模型

本文根据我国宏观经济的原则——“四大平衡”,建立宏观经济计量模型,该模型共有20个内生变量、18个外生变量和一个虚拟变量,且由12个回归方程和8个定义方程所组成,经过统计检验分析,证明该模型比较接近实际情形.     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

商业银行经营风险计量模型及案例

确定了商业银行经营风险分析的指标体系,对其中的主观、客观指标构造了不同的隶属函数,用不同方法进行排序,并用神经网络反向传递思想修正初始值。在此基础上,通过模糊综合评判法计算出风险的大小。文章最后对计量模型进行了案例分析。     

基于半参数测量误差模型的加利福尼亚房价数据研究

对于加利福尼亚房价数据,房屋中位年龄可以看作是潜在的混淆变量,有可能影响其他协变量与响应变量之间的关系。如果忽略测量误差对变量的影响,并直接运用假设响应变量和协变量可以准确观测的经典半参数模型来拟合该数据,则可能会导致结果存在较大偏差,因此提出了利用单指标扭曲测量误差模型对该数据进行拟合。观察扭曲函数的拟合曲线后发现:中位房价、中位收入、总房间数、总卧室数和人口确实受到了以房屋中位年龄为混淆变量的乘积污染,这说明了选择的单指标扭曲测量误差模型相比于不考虑测量误差的半参数模型更适合加利福尼亚房价数据。     

人力资源价值计量模型的探讨

本文在通过对现有人力资源价值计量模式研究的基础上,指出了现有人力资源价值计量的缺陷,而后从人力资源群体价值和人力资源个体价值两个方面来探讨人力资源价值计量模型。     

基于GIS和计量地理模型的河南省土地利用现状分析

利用河南省2008年土地利用类型数据,运用多个计量地理学模型,主要包括多样化、集中化、组合类型、区位意义和土地利用程度等模型来进行计算,得出相应数据,再用ArcGIS软件对数据做进一步处理,最后对河南省的土地利用进行空间分析.通过分析河南省的土地利用空间格局,可以得到以下结论:1)河南省土地利用类型多样化呈现由东向西增加的趋势,集中化程度与多样化相反,受地形影响,农用地分布规律明显.2)从土地利用结构来看,耕地是河南省土地中比重最大的土地类型.3)从土地组合类型分析结果来看,河南省土地的组合类型仅为4种:耕地、林地、未利用地、居民点及工矿用地,整体功能较差.4)耕地、居民点及工矿用地和交通运输用地在全省多数地区具有区位意义,但河南省耕地后备资源不足,开发利用制约因素较多.     

工业科技投入计量模型研究

阐述了建立工业科技投入计量模型的重要性，探索了建立工业科技投入计量模型的方法论，并应用多元回归分析方法建立了工业科技投入计量模型，所建立的模型考虑了影响工业科技投入的主要因素，由于计量模型只需要横截面的经济指标作为自变量，因此，模型具有很大的实用价值，江苏省工业科技投入的实际数据验证了模型的有效性。     

略谈泉州开元寺的价值和地位

千年古刹泉州开元寺以丰厚的佛教历史文化内涵享誉全国 ,具有珍贵的文物价值 ,先后被列为省级重点文物保护单位和全国重点文物保护单位 ;随着旅游业的发展 ,开元寺作为风景名胜、旅游资源的价值越来越受到人们的重视 ,也得到了应有的地位 ,被评为福建省、泉州市十佳风景点(区)之一 ,本文阐述了开元寺作为宗教活动场所、文物保护单位和风景名胜、旅游资源等方面的意义     

基于线性残差变系数模型的哈尔滨房价研究

被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出分段解决方法:先建立显著的线性模型,再基于线性模型残差建立其余相关影响因素的变系数模型,该方法在保持模型良好解释性和外延性的同时,提高了模型拟合和预测精度.基于哈尔滨市(包含九区三县两市)2000...     

黑河中游绿洲空间结构优化的经济计量模型

本文立足于黑河中游绿洲空间结构形成的资源条件,从空间结构的现状及存在问题出发,采用区域规划系统工程的原理方法,建立绿洲空间结构系统优化的经济计量模型,并找出了可使绿洲空间结构效益显著提高的"献身"因素,旨在为黑河中游地区经济发展提供定量的决策依据.     

基于空间相互作用模型的厦门旅游开发探析

厦门作为中国十大重点旅游城市、优秀旅游城市,旅游业的发展已到了一定规模。旅游圈作为区域旅游合作的产物,受到了行业和学术界越来越广泛的关注。区域旅游理论中的旅游圈理论对厦门市旅游业开发具有重要的指导作用。本文通过旅游圈理论中的空间相互作用模型,探讨了厦门旅游开发的有效途径。     

浅谈影响中国房价的因素分析

在过去的几年中居民住房的价格一涨再涨,政府也不断出台新政,试图遏制房价持续增长的态势,但收效甚微,房价还是在一路飙升。一手房市场还在继续疯狂,二手房市场也是水涨船高。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。但这并不是房价疯狂上涨的主要原因,随着房价的上涨,人们形成一种预期：未来房价还会一路飙升,多数购房者把买房作为一种套期保值的方法等等。本文希望通过建立计量经济模型,对我国居民住房的价格进行实证分析,找出影响房价的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。     

略谈泉州开元寺的价值和地位

千年古刹泉州开元寺以丰厚的佛教历史文化内涵享誉全国，具有珍贵的文物价值，先后被列为省级重点文物保护单位和全国重点文物保护单位，随着旅游业的发展，开元寺作为风景名胜、旅游资源的价值越来越受到人们的重视，也得到了应有的地位，被评为福建省、泉州市十佳风景点（区）之一，本文阐述了开元寺作为宗教活动场所，文物保护单位和风景名胜、旅游资源等方面的意义。