一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难,提出了一种基于服务器组的优化处理算法,该算法以CS算法为基础,将CS算法中的各个部分进行优化分解,分别在不同的服务器上进行计算,实现计算效率的最优化.最后通过仿真证明了该算法的有效性,为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据.     

一种基于智能卡的多服务器远程认证方案

提出了一种基于智能卡的远程身份认证方案,该方案可应用于多服务器的网络环境.方案中的服务器不需要存储口令表,经过注册的用户只需一个口令即可登录系统中不同的服务器,并生成与服务器之间的会话密钥,该方案可抵抗重放、伪装等入侵攻击.     

一种基于共性特征的SAR图像与卫星光学图像匹配方法

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像匹配算法.在这种算法中,针对SAR图像固有特性提出了一种边缘特征的提取方法,并提出了一种新的基于边缘连续性密度加权的子模板Hausdorff距离矩阵度量方式,采用子模板Hausdorff距离矩阵的Frobenius范数来描述整个矩阵的"大小"的尺度,从而建立图像相似性测度.这种测度具有可靠,鲁棒,易于并行实现的优点.试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快.     

求解线性不等式组问题的一种新算法

通过引入线性不等式组问题的一类光滑价值函数,将其求解问题等价地转化为无约束优化问题的求解.利用这个价值函数,提出了求解线性不等式组问题的一种新的共轭梯度算法.在线性不等式组的解集非空有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明了算法具有稳定高效的实用性能.     

全息图的优化处理

考虑显影液与漂白液的联合作用对全息图衍射效率和信噪比的影响。在找到适合天津Ⅰ型全息干板的非溶剂显影液ＰＡＡＰ中加硫氰酸铵的含量基础上,研究了与其匹配的显影液,并对它做了优化处理,进一步提高了衍射效率曲线与信噪比曲线交点的位置,给出了实验结果。     

多目标粒子群优化的复合型组播拥塞控制

摘要： 为提高异构环境下大规模动态组播的吞吐量并减小速率抖动,提出一种复合型组播拥塞控制机制(composite multicast congestion control, CMCC). 该机制在基层和增强层使用不同的速率调节方案：基层使用单速率机制控制发送速率,防止接收能力较弱的接收端被“排挤”出组;增强层使用最优化的方法分配速率以提高组播吞吐量并平滑发送速率. CMCC以最大化全局满意度和最小化速率抖动为目标将增强层速率的分配归纳为多目标优化问题,并选用收敛速度快、参数少且计算量小的多目标粒子群优化算法搜索最优解. 仿真结果表明,CMCC能有效提高组播吞吐量,平滑发送速率,且计算量小,实时性高,适用于具有异质接收端的大规模组播.     

一种基于向量差的粒子群优化模型

针对传统粒子群优化技术存在易陷入局部最优解而导致的收敛速度变慢、多样性差的缺点,对参数设置进行研究,并提出一种基于向量差的粒子群优化模型,将2个随机选择的不同向量差加权到粒子速度更新公式中,能够使粒子摆脱局部最小值而向全局搜索.经对几个典型函数的测试,表明该模型效果较好.     

原模图LDPC码的一种联合优化算法

根据深空通信的特点及需求,JPL实验室提出了性能比常规奇偶校验码更优的原模图低密度奇偶校验码,即原模图LDPC(low-density parity-check)码. 该文提出一种原模图LDPC码的联合优化算法,在不增加编译码复杂度的前提下能兼顾瀑布区性能,设计出地板区性能更好的码型. 理论分析和仿真结果表明,用该算法设计出的新型重复积累码与新型重复-积累-重复码与传统码型（重复积累码和AR4JA码）相比,可在高信噪比区域获得显著的编码增益,降低了错误地板.     

优化算法中初始点选取的一种预处理方法

借助数学软件绘制出函数的图形和相应的等高线,通过观察等高线的走向确定极值点可能存在的区域,在该区域内选定初始点就可以快速地求得优化问题的极值.该方法对优化问题的初始点选取具有一定的指导价值.     

一种分布式的选播组管理方案

根据选播组管理的特点,提出了一种安全的分布式解决方案.组成员的加入、退出等操作首先要经过组其他成员的认证,然后由这些成员向各个选播路由器发送相关指令来完成相应的操作.组成员之间的监测采用分组方式进行,成员之间的数据报文以及成员发送到选播服务器的更新报文都采用密文方式进行传输.分析表明,该方案可以满足选播组管理的时延要求.     

一种有约束的多层布线通孔优化算法

提出一种以多层布线的通孔优化为目标、同时满足相交约束的算法. 当群体收敛到一定程度时,根据惩罚项选择个体,直到产生完全满足约束条件的可行解. 让群体在可行解的范围内进行精确搜索,得到全局最优解. 采用稳态繁殖和最佳个体保存法提高算法的效率. 该算法可避免产生不可行解,解决收敛速度和全局搜索性之间的矛盾,得到满意的通孔优化效果.     

一种航空器地面滑行路径决策优化算法

机场航空器地面滑行优化是短期内缓解滑行冲突,减小滑行成本,降低环境污染的有效手段.提出一种基于最小费用流的多因素约束滑行优化算法,结合民航滑行冲突和相关管制规则,建立了系统的航空器滑行优化模型.经海口机场航班实际运行对比验证,相比现行滑行路径决策方案,优化算法使得总体时间减少了近2 min,效率明显提高,可用于辅助人工决策.     

一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机

为了改善现有支持向量机(Support Vector Machine)的机器学习效果依赖于参数选择,而参数选择通常依赖于经验的问题,在现有基础上,本文结合一种称为骨架人工蜂群算法(Bare-bones Artificial Bee Colony)的改进的人工蜂群算法对支持向量机的2个参数进行优化,并对该优化结果进行试验。试验结果表明,改进的支持向量机的准确率、识别速度均优于原本的支持向量机。     

分布式web服务器负载平衡算法仿真系统的实现

提出了负载平衡算法,设计并实现了分布式Web服务器系统仿真平台,通过对算法进行仿真,证明了算法能有效地使系统达到并且保持在负载平衡状态.     

一种基于移动代理技术的类应用层组播的搜索引擎模型

提出一种基于移动代理技术的类应用层组播的搜索引擎模型.通过对模型的仿真,证明这种搜索引擎模型在完成任务所需时间和网络负载方面具有较好的性能改善,非常适合搜索引擎的设计和实现.     

一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法

提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.     

1000HP泥浆泵组的优化设计

针对一种1000HP泥浆泵组结构稍显冗余的问题,对其结构优化进行探讨,提出3种优化方案,并从经济性、可靠性、安装便捷及移运简便性等多方面对不同方案进行论证分析,最终确定了一种相对最优的优化方案,以期为泥浆泵组的优化设计提供参考。     

一种优化的灰狼算法

针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法。采用Cat混沌映射和反向学习初始化种群,增加初始种群的多样性和均匀性;在灰狼位置更新方面结合了粒子群算法的个体位置更新策略的优势,降低了算法陷入局部最优的风险;引入非线性控制参数,平衡了算法的全局搜索能力和局部开发能力;利用Levy飞行对α狼进行全局搜索,防止了算法后期狼群丧失多样性和算法收敛早熟。利用优化后的灰狼算法对6个标准测试函数进行理论仿真,结果表明,与传统灰狼算法、粒子群算法和蚁群算法相比,优化后的灰狼算法在标准函数求解精度和算法稳定性方面均有显著提高。     

一种基于全新算法的盲最佳多用户检测器

提出一种模拟基因工程技术优化算法,进而基于MMSE准则提出一种全新的模拟基因工程技术优化算法的盲最佳多用户检测器SGE(Blind Optimal Multi-User Detector of Simulating Ge-netic Engineering,SGE),盲最佳多用户检测.该算法源于通过基因校正改善物种品质的思想,是一种进化算法,其算法效率远远高于遗传算法等.SGE盲最佳多用户检测只需要很少的用户信息就能够获得和Verdu多用户检测器相同的误码率性能.