基于网格中间件的统一检索

网格技术是近年来新兴的一个研究热点,它使互联网上所有资源实现全面共享与协同工作,将整个因特网整合为一个巨大的超级计算机,为用户提供"即连即用"的服务.本文详细介绍了网格中间件OGSA-DAI和OGDA-DQP,并针对目前图书馆期刊信息整合的现状,利用网格中间件技术对各种期刊数据库进行整合,即利用OGSA-DAI对期刊数据库进行封装,通过OGSA-DQP进行统一检索,解决了目前在异构数据库整合中基于界面整合自治性差、稳定性不好的特点.     

统一用户管理在电信企业的应用设计

统一认证、统一用户管理、统一门户服务是整合企业应用的三个非常重要的技术领域,本文对电信企业内部繁杂IT平台现状出发,基于企业内部管理领域,提出统一用户管理的设计思路.     

大规模空间矢量数据分布式存储与计算优化

针对海量空间矢量数据分布式存储与计算需求,研究了基于四叉树格网编码建立要素索引的方法,设计了HBase预分区优化策略,提出了一种空间矢量数据分布式存储模型.基于MapReduce计算框架,构建了空间数据分布式计算与分析的优化流程.最后,针对空间叠加与统计场景,采用一定规模的业务数据对所提的方法进行测试,验证了设计方案的可行性和有效性.     

形式代数在空间网络结构中的应用

文章依据形式代数（Ｆｏｒｍｅｘ Ａｌｇｅｂｒａ）理论，采用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编制了实用程序，使外形比较简单的平板网架、筒壳和外形较复杂的球壳、双曲抛物面形和马鞍形等网格结构都能够自动成形，避免了以往繁琐且易于出错的结构成形工作，与计算机辅助图形相结合，既直观又便于修改的检查。文章通过实例来说明形式代数在空间结构的自动成形中的应用。     

用户统一管理在郑州轨道信息化建设中的研究与实现

提出一种用于地铁企业的用户统一管理方案,实现了企业信息管理过程中的用户身份库管理、用户授权管理和用户认证管理。通过对地铁企业用户的现状分析、关键需求整理和方案实施,给出用户统一管理的效果分析。实践证明,该方案有效提高了用户访问快捷性、用户管理科学性、用户授权安全性、用户审计准确性、用户同步及时性,还可以为地铁企业组织架构的频繁调整带来技术保障,同时也为用户信息统计及分析奠定了基础。     

统一身份认证在中大型企业信息化中的深度集成应用

随着信息化高速发展,中大型企业信息化建设过程中大多遇到了用户管理、权限管理、运维难度大以及信息安全等方面的问题,因此建设统一身份认证平台和构建统一身份管理体系势在必行。文章结合企业用户管理和集成需求,提出了统一身份认证平台的建设和集成方案,着重探讨统一身份认证在信息化集成系统中的集成应用,可满足企业各种身份和权限、资源安全管理的需求,大幅提升企业整体的业务安全系数和资源管理效率。     

同构应用在计算网格中的子作业指派

为改进同构应用在计算网格中的执行性能,提出了子作业指派方法。对于计算密集的应用,任务间通信是可忽略的,故一个这样的作业被划分为若干子作业,不同的子作业被分别指派到不同的机群,该作业划分是根据网格负载平衡完成的。非计算密集的应用在多站点计算时很少取得令人满意的性能,故一个这样的作业被整体指派到某个机群。为找出最适合机群,对每个机群的处理机性能和处理机间通信性能进行测量,并根据应用性能模型预测作业运行时间。实验显示,该子作业指派方法在优化同构应用的执行性能上是有效的。     

一种分布式网格计算框架以及在大规模分子动力学模拟中的应用

分子动力学（molecular dynamics）模拟蛋白质等大分子内原子间的相互作用,蛋白质折叠所需的时间通常在微秒（10^-6s）量级，而进行模拟的时间步长在飞秒（10^-15s）量级，并且每步需要计算大量的相互作用（O（n^2），n为原子数），以致于无法模拟足够长时间的折叠过程．现今在满足精确度的需求下没有更好的模拟算法．最近，生物学家研究了一种分布式的动力学方法，使得可以利用分布在Internet上的计算机进行并行模批成为可能,本文的目标是设计并实现在分布式P2P和网格计算环境等多种异构计算资源下进行动力学模拟的可靠框架，以便更大限度地利用计算资源，加快计算过程．我们基于Java和web service技术，已经实现了对应用透明的计算框架，并已将它扩展到我们的网格计算环境,实验表明分子动力学模拟程序在该框架下运行良好．     

并行子空间优化在无人机总体设计中的应用

飞机设计是一个多学科的复杂的系统工程,各个学科通常相互影响、相互耦合.这使得飞机设计过程日趋复杂,设计周期越来越长,开发成本越来越高,而并行子空间优化(CSSO)是解决这些问题的一种有效方法.文中对基于神经网络响应面的并行子空间优化算法及其在无人机总体方案设计优化中的应用进行了研究.并行子空间优化算法将多学科耦合的无人机设计优化问题分解为不同的子空间问题,在不同的子空间中建立各自的神经网络响应面,通过响应面完成各子空间之间的数据交换与协调,以此来逼近设计空间最优解.应用结果表明,CSSO算法能有效地应用于无人机总体方案优化设计.     

单点登录与统一认证解决方案

本文以葛洲坝集团股份有限公司应用集成为例,介绍了单点登录与统一认证的主要技术及在实施过程中的要求等。     

基于知识管理的统一数据模型

分析传统数据建模的特点和缺点,在电子政务领域提出用知识统一数据模型来支持统一知识管理和信息集成。基于知识统一数据模型设计并实现了一个统一应用开发环境,并在该环境下构建知识管理平台。实际应用表明,基于知识统一数据模型来构建知识管理平台可以使系统能统一管理各类知识,并便捷、快速地适应新知识类型的应用。     

网格计算任务的资源管理算法

计算任务管理贯穿于整个网格计算的全生命周期,目标是运用既有规律又经济的方法对计算进行高效率的计划、组织、指导和控制,实现时间、费用和技术效果上的动态优化。该文对计算任务的资源管理进行研究,对资源管理指标进行形式化分析,对计算时耗、成本和资源平衡这3个目标进行综合决策,提出了一种网格计算任务的资源管理算法。仿真实验证明算法是可行有效的。     

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。     

Managing Large Scale Data for Earthquake Simulations

The Southern California Earthquake Center digital library publishes scientific data generated by seismic wave propagation simulations. The output from a single simulation may be as large as 50 Terabytes of data and 400,000 files. The total size of the digital library is over 130 Terabytes with nearly three million files. We examine the data Grid capabilities required to manage this scale of simulation output, and the implementation of these capabilities in a digital library built on top of the Storage Resource Broker data Grid. We also examine the capabilities that will be needed in the future as the scale of simulation output increases to petabytes of data.     

高性能计算机用户信息的统一管理

高性能计算是气象业务及科研应用的重要的基础平台,中国气象局 (China Meteorological Administration,CMA) 近年来相继引进多套高性能计算机系统,随着气象业务和应用能力的不断提高,系统利用率稳步上升,用户数也逐月增加,截止到 2012 年底,用户总数超过 600 人。用户数的增加、用户的变动导致系统中的用户信息不完整、错误以及无法更新,以至出现问题时无法及时联系到相关用户,对系统的维护管理及用户支持造成了一定的困难。本文介绍了对 CMA 多套高性能计算机系统上的用户信息进行统一管理的设计思路和具体实现,相关工作的完成有助于减少管理和维护成本,更好的为用户提供优质的支持和服务。     

Data Management in the APPA System

Combining Grid and P2P technologies can be exploited to provide high-level data sharing in large-scale distributed environments. However, this combination must deal with two hard problems: the scale of the network and the dynamic behavior of the nodes. In this paper, we present our solution in APPA (Atlas Peer-to-Peer Architecture), a data management system with high-level services for building large-scale distributed applications. We focus on data availability and data discovery which are two main requirements for implementing large-scale Grids. We have validated APPA’s services through a combination of experimentation over Grid5000, which is a very large Grid experimental platform, and simulation using SimJava. The results show very good performance in terms of communication cost and response time. Work partially funded by ARA “Massive Data” of the French ministry of research and the European Strep Grid4All project.     

通过统一检索平台提升知识管理水平

随着科技信息的电子化发展,企业内部已建成包括科技期刊、标准库和数字图书馆等在内的多元化知识平台,数据量也从几十万到上百万不等。而用户在查找信息或文件时,往往需要在多个系统之间进行转换,既浪费时间且效果也不理想。如何找到一个快速、有效的知识获取机制,来统一集成和提升知识管理水平,成为当前很多企业的迫切需求。本文通过介绍在企业内部搭建统一信息检索平台,实现对分布在各个应用系统中的信息进行多维度的检索,提高查询效率,为知识的分类和管理水平的提升提供强有力的支持。     

基于大数据挖掘的高校知识管理系统

当前高校大数据应用面临数据集成困难、成果难以应用、知识难以管理等问题,急需加以解决.本文结合知识管理与软件工程方法,首先设计了基于CRISP-DM的高校大数据挖掘流程;在此基础上,设计了高校知识管理系统的总体架构和功能模型;然后对主要功能模型进行了详细设计,并对其关键技术——数据集成方法、大数据挖掘技术进行了分析和设计;最后给出了该系统的开发环境及测试情况.该系统设计方案对高校大数据应用提供了参考和借鉴.     

基于并行计算的大规模外显子芯片数据分析

快速准确地计算出转录组表达水平对转录组研究具有重要的作用。本文针对伽玛分布的概率模型(Gamma model for exon array data, GME)在处理大规模外显子芯 片数据集上效率低下的特点,提出一种充分利用多核处理机或者集群环境来提高效率的并行 计算方法。首先分析GME模型的原理,其次分析模型并行算法的选择,最后在不同规模的数 据集上分析并行计算的效率。通过实验验证了并行计算极大地提高了模型的计算效率。实验结果表 明,与先前的串行计算相比,并行计算使得GME模型更适用于大规模的外显子芯片分析。     

一个适合大规模集群并行计算的检查点系统

分布式检查点系统是大规模并行计算系统容错的重要手段．协议开销和检查点映像存储成为困扰并行检查点系统可伸缩性的两大瓶颈．针对并行应用程序的执行特征和高性能集群的体系结构特点,C系统分别采用动态虚连接技术和分布存储检查点映像的方法来有效降低协同式检查点的开销,增强检查点系统的可伸缩性．初步测试结果表明,C系统的设计策略适合大规模并行计算的容错．