基于灰色关联分析方法评价当归药材质量

目的:依据灰色关联分析方法评价当归质量。方法:测定不同产地当归样品中4种主要成分的含量,采用灰色关联度法,以定义的相对关联度为测度,构建当归质量评价模型。结果:通过该模型,21份当归药材样品的质量评价结果与道地药材的基本内涵相符合。结论:本方法及模型可用于当归药材的质量评价。     

基于灰色关联分析方法评价商品甘草药材质量

目的:依据灰色关联分析方法评价商品甘草质量。方法:收集甘草代表产区甘肃、内蒙、新疆等地的商品甘草30份,依据传统外观性状结合市场现状进行等级划分,对收集的样品进行主要成分浸出物、总多糖、甘草酸、甘草苷含量测定,采用灰色关联度法,以定义的相对关联度为测度,构建商品甘草质量评价模型。结果:30份商品甘草药材样品的质量评价结果与商品等级划分的基本内涵相符合,不同等级甘草样品质量均按一等、二等、三等为先后次序进行排序,不同产地同一等级的商品甘草以甘肃庆阳、内蒙伊盟最佳,其次为甘肃金塔、甘肃民勤、内蒙杭锦旗、甘肃酒泉、新疆库尔勒、宁夏中宁,青海、陕西的样品一等甘草较甘肃、内蒙个别产地二等甘草质量稍差。结论:该方法及模型可用于商品甘草药材的质量评价。     

当归不同栽培品种(品系)种子含油量及组分分析

目的:对当归不同栽培品种(品系)不同成熟期种子油脂肪酸成分进行定性定量分析。方法:采用索氏提取法提取样品,气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术进行成分分析。结果:综合运用MassworksTM质谱解析软件、谱库检索等解析手段鉴定出当归种子油中11种脂肪酸成分,对样品进行主成分分析,得出己酸、油酸、癸酸是当归不同栽培品种(品系)不同成熟度种子共有的特征性脂肪酸组成;对样品进行聚类分析可将当归不同栽培品种(品系)不同成熟度种子样品进行分类。结论:确定当归主产地种子最佳采收期为8月22日至8月30日;建议岷归3号、岷归4号可以作为重点推广的优良品种。     

基于熵权TOPSIS模型对当归不同栽培品种(品系)药材质量的综合评价

目的:依据TOPSIS法,评价当归不同栽培品种(品系)药材质量,为当归优良品种药材质量的控制提供参考。方法:以挥发油、阿魏酸、丁烯基苯酞、藁本内酯、欧当归内酯A、多糖、总黄酮、浸出物含量为指标,借助TOPSIS法,构建基于多指标评价体系的当归药材质量综合评价TOPSIS模型。结果:岷归4号、岷归3号、野生当归药材质量较优,其次为岷县、漳县产当归,以及栽培品系2000-01,栽培品种岷归2号,岷归5号,岷归1号;青海产当归药材质量较差。其中岷归4号挥发油含量是青海产当归的1.48倍,藁本内酯的含量是青海产当归的1.69倍。结论:通过上述研究,丁烯基苯酞、藁本内酯2个指标成分的含量测定及药材的特征指纹图谱可作为当归的质量评价指标。     

当归药材安全性的灰色关联度评价

目的:建立当归药材安全性的灰色关联度模型并进行安全性评价。方法:测定不同产地当归药材中总灰分、酸不溶性灰分以及铅、镉、砷、汞、铜5种有害重金属元素含量,以定义的相对关联度为测度,采用DPS V 7.0.5统计软件构建当归药材安全性的灰色关联度评价模型。结果:各评价单元序列的相对关联度在0.380 5~0.600 0,相对关联度<0.500 0的样本共有25批,这些样本的安全性较好,主要是甘肃岷县、渭源县、漳县以及云南所产的当归样本;相对关联度排名在前25名的样本中,甘肃岷县产有9批,甘肃渭源县产有3批,甘肃漳县产有3批,云南产有4批,分别占各自产地样本总数的90.0%,50.0%,60.0%,100%;通过该模型得到的结论与当归药材的道地性内涵相一致。结论:该方法及模型可推广应用于当归药材的安全性评价。     

不同栽培品种山茱萸药材的化学质量评价

目的：以化学成分为指标评价山茱萸不同栽培品种药材的质量.方法：测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价.结果：评价了山茱萸不同栽培品种药材质量的优劣.结论：初步建立了山茱萸不同栽培品种药材化学质量评价的新方法.     

不同栽培品种山茱萸药材的化学质量评价

目的:以化学成分为指标评价山茱萸不同栽培品种药材的质量。方法:测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价。结果:评价了山茱萸不同栽培品种药材质量的优劣。结论:初步建立了山茱萸不同栽培品种药材化学质量评价的新方法。     

基于灰色关联度方法评价不同产地大黄质量

目的:利用灰色关联法评价不同产地大黄的质量差异。方法:采用灰色思维概念构建基于相对灰色关联度的中药质量评价方法,选取大黄中没食子酸、表儿茶素等14个评价指标评价27个不同产地大黄质量。结果:依据相对灰色关联度的大小,其中相对关联度0.439的样本量有9批,这些样本主要集中在四川和甘肃陇南,品质较优,均具有"红肉白筋,体重质坚,星点环列,味苦"的优良性状特征;相对关联度0.359的样本主要集中在四川若尔盖、四川平武、四川巴中、西藏林芝等地,样品的排名相对靠后,样品的性状与"药材个头普遍较小,体轻质松,内部有糠心"等劣药特征相一致。结论:本方法使用简单,易于计算,能客观反映大黄药材的质量,也可对基于多种化学成分指标的其他中药材的质量进行综合全面的评价,结果更为客观、科学、准确。     

基于熵权法和灰色关联分析法评价安徽省不同产地黄精药材质量

目的 建立熵权和灰色关联度模型,评价安徽省不同产地黄精Polygonati Rhizoma的质量.方法 测定20批不同来源的水分、总灰分、酸不溶灰分、浸出物、无水葡萄糖含量、总皂苷含量、薯蓣皂苷元含量7个主要指标的含量,采用灰色关联度法,构建安徽省黄精药材质量评价模型.结果 20批黄精药材相对关联度介于0.4648～0...     

灰色关联分析法评价不同产地牡丹皮药材质量

目的:建立不同产地牡丹皮药材的质量评价方法.方法:以17个产地的牡丹皮药材为研究对象,测定其没食子酸、儿茶素、氧化芍药苷、芍药苷、苯甲酸、丹皮酚、苯甲酰芍药苷、浸出物、总灰分的含量,结合灰色关联分析法,建立牡丹皮药材质量的灰色关联度评价模型.结果:17个产地牡丹皮药材的相对关联度在0.314 ～0.597之间,山西运城...     

基于灰色关联分析方法评价甘肃产红芪质量

目的:采用灰色关联分析方法评价红芪药材的质量。方法:收集甘肃红芪药材主产区武都区、宕昌县、岷县、武山县等地的红芪样品31批,采用HPLC法测定红芪样品中毛蕊异黄酮和芒柄花素含量,按2010年版《中国药典》方法测定红芪中浸出物含量,采用紫外分光光度法测定红芪多糖含量;应用灰色关联分析方法,以定义的相对关联度为测度,构建红芪质量评价模型。结果:31批红芪样品的质量评价结果与药材红芪的道地产区相符合,武都区为红芪的主产区,其中"米仓红芪"的质量最佳,武都区个别红芪样品质量稍差,武山县、岷县、陇西县、宕昌县红芪样品质量较次;其中宕昌县兴化、庞家、车拉、官亭镇的样品质量排名靠后,药材头部均存在不同程度的腐朽斑痕。结论:灰色关联分析方法及本文所建立的红芪质量评价模型可用于红芪药材的质量评价。     

灰色关联度法评价麸炒白术质量

目的:依据灰色关联度分析方法评价麸炒白术质量。方法:收集15份不同产地麸炒白术样品,测定其白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、5-羟甲基糠醛、东莨菪内酯5种主要成分的含量,采用灰色关联度法,以定义的相对关联度为测度,构建麸炒白术质量评价模型。结果:应用该方法建立了麸炒白术的质量评价模型,收集白术代表产区的15批麸炒白术进行客观评价,得到各评价单元序列的相对关联度为0.320～0.706,其中第12、13、14批次样品质量排在前3,说明该样品产区的麸炒白术质量相对较好。结论:该研究为麸炒白术的综合质量评价提供了一种新方法。     

基于熵权法和灰色关联度分析法的不同加工方式诃子药材质量评价

目的：通过测定浸出物、粉末色差值、灰分、水分、鞣质和没食子酸含量,结合熵权法和灰色关联度分析法评价不同方式加工的诃子药材的质量。方法：按照《中华人民共和国药典》 2020年版方法对诃子进行浸出物、粉末色差值、灰分、水分和鞣质含量测定;采用高效液相色谱法测定没食子酸含量。采用熵权法计算浸出物等6个指标的权重,同时结合灰色关联度分析法计算各指标的相对关联度,对21份诃子的质量进行排序。结果：诃子药材浸出物、粉末色差值、灰分、水分、鞣质质量分数和没食子酸质量分数分别为38.68%～62.04%、33.87%～47.30%、3.39%～4.20%、7.10%～12.55%、9.60%～22.56%、2.25%～5.54%;权重分别为0.169 3、0.166 4、0.168 5、0.168 5、0.165 3、0.162 0;相对关联度为0.301 0～0.598 5,其中17号样品的关联度最高（0.598 5）。结论：以浸出物、粉末色差值、灰分、水分、鞣质含量和没食子酸含量为评价指标,采用熵权法和灰色关联度法可评价诃子药材的质量。     

基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量

目的 利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。方法 测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。结果 各批样品相对关联度为0.247～0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种宁杞7号质量优于宁杞1号。结论 该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。     

基于灰色关联度法评价西红花饮片质量

目的依据灰色关联度法评价西红花饮片质量。方法测定20批不同产地、商品等级样品中西红花苷Ⅰ、西红花苷Ⅱ、醇浸出物、水浸出物、总灰分、酸不溶性灰分、干燥失重7种主要指标。采用灰色关联度法,以相对关联度为评价指标,构建饮片的质量评价模型。结果各批饮片的相对关联度在0.309 6～0.639 6之间,0.50的有10批,来自上海的较高,表明该产区饮片质量相对较优,与实地调查情况相一致。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于西红花饮片的等级划分和综合质量评价。     

基于熵权法和灰色关联度评价不同产地黄芩饮片质量

目的：建立黄芩HPLC指纹图谱,结合熵权法和灰色关联度分析不同产地黄芩饮片质量。方法：采用HPLC法建立15批黄芩饮片HPLC指纹图谱,利用熵权法计算各共有峰权重,运用灰色关联度分析法处理共有峰峰面积,综合构建不同产地黄芩饮片质量评价模型,并测定不同产地黄芩饮片中黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素的含量。结果：15批黄芩饮片指纹图谱相似度为0.941～0.987,共标定13个共有峰。熵权法与灰色关联度分析结合计算黄芩饮片相对关联度,发现河北保定样品相对关联度较大,质量较优;山西运城样品相对关联度较小。含量测定结果显示河北保定黄芩中3个成分含量较高。结论：该研究采用熵权法结合灰色关联度分析法评价不同产地黄芩饮片质量,方法准确、可靠,可为黄芩质量标准提高及质量评价提供参考。     

基于灰色关联度法对11个产地不同商品等级大黄的质量评价

目的:构建大黄不同商品等级质量的灰色关联度模型并进行比较。方法:收集大黄11个主产区不同商品等级的大黄药材,测定其浸出物、总灰分、儿茶素、芦荟大黄素和大黄素的含量,采用灰色关联度法建立大黄不同商品等级质量的灰色关联度评价模型。结果:各评价单元序列的相对关联度在0.298～0.635,单元序列的相对关联度>0.400的样本有33批,其主要来源于大黄的主产区甘肃省礼县、青海省化隆县、四川省阿坝州九寨沟县等地,药材质量相对较高。相对关联度排名在前25名的样本中,甘肃产有10批,青海产有6批,云南产有5批,四川产有4批,分别占各样本总数的40.0%、24.0%、20.0%和16.0%,说明采购于甘肃、青海的大黄质量较优;前25名排序中,一等品(n=11)>二等品(n=8)>三等品(n=4)>水根(n=2),说明依据大黄药材的质地轻重、直径大小等性状差异对大黄进行商品等级划分具有一定实际意义,与主产地对大黄药材质量评价依靠商品等级进行“优形即优价”的科学内涵相一致。结论:该方法及模型可推广于其他药材不同商品等级的质量评价。     

基于灰色关联度分析法的滇龙胆质量评价

目的:测定不同来源滇龙胆样品中4种指标成分,结合灰色关联度分析(GRA)法建立其质量评价方法。方法:采用高效液相色谱法测定云南10个不同地区的50株滇龙胆根及根茎中主要药效成分马钱苷酸、獐牙菜苦苷、龙胆苦苷和当药苷的含量。基于GRA法处理样品各指标成分数据,计算各评价单元序列相对于参考序列的相对关联度作为测度,对样品进行综合评价。结果:建立滇龙胆样品的指纹图谱,并测定出4种主要成分的含量。滇龙胆样品的相对关联度r_i在0.306~0.600,其中14个样品的r_i0.500,23个样品的r_i0.400,表明样品质量之间存在较大差异。大理鹤庆的DH3和DH5的r_i分别为0.600和0.576,质量最优。不同地区样品r_i的平均值在0.325~0.541,鹤庆样品r_i的平均值最大,质量总体水平最高,可作为优质种源进一步研究和推广。各地区样品r_i的RSD在4.4%~11.9%,昆明寻甸样品r_i的RSD最小,样品最为稳定。结论:GRA法结合多指标成分定量的评价方法简单、全面,可用于滇龙胆的质量评价,为资源开发利用及优质种源的筛选提供了参考依据。     

基于熵权法和灰色关联度法的消炎镇痛膏质量评价

目的：将熵权法与灰色关联度法相结合构建模型,对消炎镇痛膏进行多指标综合质量评价。方法：测定来源于18个企业的36批消炎镇痛膏样品中樟脑、薄荷脑、冰片、水杨酸甲酯、麝香草酚、盐酸苯海拉明6个指标成分的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数（ρ）,构建消炎镇痛膏质量评价模型。结果：麝香草酚、冰片权重最大,提示含量测定可能需要增加更有标志性的指标成分;不同企业的36批消炎镇痛膏相对关联度值为0.145～0.849,说明不同企业间的产品质量存在较大差异,编号为11、12、36、35、16、15的样品质量较优。结论：基于熵权法分别赋权后提高了灰色关联度法的可靠性及科学性,所建立的模型具有通用性,可用于消炎镇痛膏的质量评价,可为其质量控制提供参考。     

基于灰色关联-TOPSIS法的干姜质量评价

目的:应用灰色关联-TOPSIS法评价不同批次和不同产地干姜的质量,并进行质量比较。方法:以不同产地和批次干姜中6-姜辣素,8-姜辣素,10-姜辣素,6-姜烯酚,二乙酰基-6-姜辣二醇的含量为评价依据,采用MATLAB编程法构建干姜的灰色关联-TOPSIS法的综合评判模型,并对不同批次和不同产地干姜质量进行评价排序。结果:综合评判模型评价的结果表明四川犍为20131205,广东阳江20140221,广东湛江20140125,安徽亳州20131226的质量较好,与干姜的传统评价结果及道地性相一致,可重复性好。结论:灰色关联-TOPSIS综合评判方法,适宜对多组分多指标的中药材质量进行综合评价,具有推广应用前景。