地震砂土液化可能性的非确定性灰色预测方法

考虑到现有方法所存在的不足，将地震作用下的饱水砂土体系视为一内部信息部分已知，部分未知的灰色系统，本文给出了一个地震砂土液化可能性的不确定性灰色预测方法。文中还提出了液化临床烈度的概念。     

砂土地震液化的模糊综合评判法

根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性,建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中,通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素,采用梯形隶属函数并分别给出各因素隶属函数的表达式。通过工程实例计算验证了该模型的可行性,计算过程简单明了,有一定的实用价值。     

基于神经网络理论的砂土液化的判别

本文探讨了用神经网络方法来研究土的抗液化性能与土参数之间的非常复杂的非线性关系,并对实例进行网络测试,测试结果与其它液化判别方法所得的结果相比要更为可靠。     

日本地震砂土液化破坏案例及抗液化处置措施

砂土液化是地震灾害的主要形式之一。在振动作用下,饱和的松散粉、细砂土中孔隙水压力急剧增大,当有效应力降为零时砂土颗粒处于悬浮状态,即发生砂土液化。砂土液化可引起地基强度丧失,从而加重建筑物破坏程度,使重要运输生命线瘫痪,造成巨大经济损失和人员伤亡。本文梳理了砂土液化的历史文献记录,阐述了砂土液化产生的机制,概述了砂土液化造成的各种破坏,并介绍了日本判别砂土液化的最新方法、抗液化处置措施及一些成功案例,以期为砂土液化研究及抗液化处置措施的改进提供有益参考。     

砂土地震液化预测的Bayes判别模型及其应用

基于Bayes判别分析理论,在分析影响砂土液化因素的基础上,选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子(地震烈度I、震中距L、地下水位dw、砂层埋藏深度ds、标贯击数N63.5、砂土颗粒平均粒径d50、不均匀系数Cu和剪应力比τd/σv)作为砂土地震液化判识指标,以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本,建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型,并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明,Bayes判别分析模型预测性能良好,具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。     

关于砂土液化判别方法的探讨

本文通过静力触探锥尖阻力与标准贯入击数的回归关系，提出了以《建筑抗震设计规范》（GBJ11－89）为基础的饱和砂土液化静力触探判别方法及液化指数的计算方法。     

砂土液化判别的人工神经网络方法

应用人工神经网络原理，根据地震液化的实测资料，建立了 ８个因素综合考虑的预测砂土液化的ＢＰ神经网络模型．通过实例计算与模型评价，验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有更高的预测精度，不仅为砂土液化提供了又一新的研究方法，而且为进一步完善规范公式提出了建议．     

砂土地震液化分析中Newmark时域离散的误差评估

显式有限元存在计算精度低,对计算时间步长较敏感等缺点。基于后验误差评估的方法,给出了显式算法下Newmark时域离散误差的来源和评估方法。通过饱和砂土地震液化响应的数值算例评估了时间步长对计算结果的影响。数值分析结果表明:时间步长不同,结点位移和单元孔压的时程曲线明显不同,同时计算耗时也呈双曲线关系;相对误差主要分布在变形较大的区域,全域平均相对误差在动力响应剧烈的时间段内较大。通过对计算时间步长和离散误差的评估,可有效恰当的对计算时间步长进行取值,也为自动步长调整提供了依据。     

饱和非纯净砂土液化特性研究进展

总结了国内外关于饱和土体液化现象几个热点问题的研究现状,详细归纳了国内外对均匀纯净砂土的宏细观机理以及细粒含量和细粒夹层对饱和砂土液化特性影响的研究成果,并对饱和砂土液化现象的研究方向做了展望.     

日本的砂土液化防止对策和施工方法

详细介绍了日本的砂土液化防止对策及施工方法的种类、适用性和对策方法的选定原则，处理范围的确定模式。     

多层钢筋混凝土框架房屋的震害预测方法

随着城市建设的发展和人口密度的增大 ,地震对人类的危害变得越来越大 ,做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义。根据“合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区多层钢筋混凝土框架房屋抗震调查资料 ,用结构易损性分析法对该类房屋未来震害情况进行了预测分析     

基于突变理论的油气井出砂预测新方法

根据弹塑性力学理论建立了考虑渗流情况下的油气井井眼围岩的势能函数,以该势能函数为基础,应用突变理论的尖点突变模型研究油气井的出砂物理过程,进而建立了出砂预测的全新数学模型,求取无砂生产的临界流速,并在此基础上对影响出砂的敏感性因素进行了分析.首次引入突变理论对油气井出砂机理进行分析,建立了无砂生产临界流速的全新求解方法.实例表明该模型的计算结果可靠,敏感性分析表明塑性区的污染是出砂的主要原因.相对以往出砂预测模型,该模型考虑的因素更多,计算结果更可靠.应用突变理论研究油气井出砂机理为出砂预测提供了新的研究方法.     

旋转机械趋势预测方法的研究

现代化设备的状态维护要求对设备的运行状态进行预测。随着运行设备的非线形特点越来越明显,传统的数学建模预报方法已不能满足设备的复杂化和现代化要求。针对现代状况,采用灰色理论和神经网络建模预报。对于灰色预报,将原始序列作累加生成处理后,采用ＧＭ（１,１）模型进行建模预测;对于神经网络预报,采用ＢＰ算法对时间序列进行预报。对从大庆油田采回的实际现场数据进行灰色理论和神经网络的联合预报。实践证明,提高了预     

灰色模型在健康数据预测中的应用

分析寻找适合在健康数据中的预测模型．本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中．把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用．经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90％,取得了较为理想的效果．     

多层砌体房屋的震害预测分析

对目前我国房屋建筑中一种最为广泛应用的结构形式房屋——多层砌体房屋进行震害预测分析研究 ,并在调查房屋基础资料的基础上提出相应的震害预测的分析方法。通过对某城市辖区的震害实际预测 ,给出了该辖区的震害面积概率和震害幢数概率 ,以此评价地震时多层砌体房屋的破坏程度。其预测结果可为当地政府部门制定防震减灾规划及对策提供基础资料 ,对其他城市该类房屋的震害预测具有一定的借鉴价值。     

应用灰色理论对郑州粮食批发市场“八五”后期及公元2000年发展趋势的预测研究

应用灰色系统理论和方法，对郑州粮食批发市场发展趋势进行了深入地研究和分析，提出了把灰色系统理论引入粮食流通领域的可能性与现实性，建立了郑州粮食批发市场发展趋势的灰色预测模型，分析研究了预测结果及郑州粮食批发市场在试验期中的有关问题。研究结果表明，灰色系统理论作为一种科学方法，应用于粮食市场是完全可行的。     

南海XX油田水平井完井防砂方法研究

根据南海XX油田的特点,优选了该油田水平井的完井防砂方法为裸眼内直接下优质防砂筛管完井防砂,并预测了防砂完井后的产能,研究了不同表皮系数对水平井产能的影响.在分析地层砂粒度分布的基础上,通过室内出砂模拟实验,确定了该油田各油层的防砂筛管挡砂精度.     

基于图像灰度的纸病检测方法的研究

应用图像处理技术研究了纸张灰度图像的基本特征和分布特征，结果表明纸张的灰度数值是随机的，质量好的纸张灰度分布范围小，且灰度值较高；应用图像灰度分析技术可有效地提取出纸病的特征。     

灰色动态模型在预测输气管道腐蚀中的应用

在输气管道中,引起腐蚀的因素很多,并且复杂。腐蚀速度和腐蚀深度是随时间而变化的灰色量。为了对输气管道的腐蚀状况进行预测,掌握输气管道腐蚀的基本规律,应用灰色系统理论中的模型对输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度等指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和灰色时间响应函数;并在此基础上对四川输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度进行了预测,为输气管道的防腐提供了切实可靠的依据。