县域尺度农业资源管理决策支持系统研究

该文根据实际需要,在ArcView和FoxPro支持下建立了县域尺度的农业资源管理决策支持系统。它的组成不仅包括构成系统基础的土地资源、水资源、气候资源、生物资源,同时涉及依赖这些资源而存在的各种作物、牲畜、果木,以及为这些产品所投入的生产资料。然后介绍了该系统在山东省宁津县的应用实例。县域农业资源管理决策支持系统将计算机和地理信息系统技术与当地自然地理、社会经济条件结合,根据相关的专家知识库,实现农业资源的合理利用,提高农业生产资料生产效率,同时还有效减轻农业生产造成的环境问题。     

基于作物模型的农田水分管理决策支持系统研究

初步建立了基于作物模型的农田水分管理决策支持系统(DSSFWM) ,着重阐述了系统的实现原理,包括系统的结构和功能、系统管理决策目标的确立和水分管理决策的机制。以郑州冬小麦生长季水分管理为对象,对当地1991,1992年冬小麦生长季优化灌溉制度决策进行了实例分析。结果表明冬前分蘖期、返青期和拔节期灌三水的灌溉制度兼顾了节水(灌水量少)、高产、高效(效益费用比值较高)的多目标。系统能支持和加强用户对农田水分管理的策略分析和判断效率     

基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统

利用信息技术实现柑橘精准生产管理是果树信息化管理的重点和难点。该文针对山地果园肥水信息化精准管理问题,研发了基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统。柑橘肥水语义本体是决策支持系统的核心,它以资源描述框架三元组整合涉农信息。系统实现了施肥、生理病害防治和排灌监测3个功能。系统验证结果表明:1)施肥查询模块能够根据树龄、施肥时期、土壤质地、地形和产量5个因素计算氮、磷、钾施肥量,经216组数据验证其输出正确率100%;2)经100组涵盖12种营养素缺乏和过剩生理病害数据验证,病症查询模块能够根据输入病症正确判断生理病害;3)排灌检测模块能根据不同土壤质地对排灌实时监测,经小型气象站获取的土壤含水率数据验证,系统正确预警率达100%。经361组性能测试数据结果表明系统平均响应时间在0.23 s(浏览器端应用)和0.58 s(手机端应用)内,具备较优性能。该研究为农业领域知识建模和异构多源数据整合等问题提供了可行方案。     

基于生长模型的油菜管理决策支持系统

基于生长模型的作物管理决策支持系统是数字化农作技术研究的重要内容。在气象因子、土壤条件、品种特征和栽培管理数据库的支持下，利用作物生长模拟技术、计算机软构件技术，构建了基于生长模型的油菜管理决策支持系统(GMDSSRSM)，包括单机版(GMDSSRSM^A)和网络版(GMDSSRSM^W)，其中单机版系统利用VB和VC++语言编程实现，网络版系统在.net平台上用C#语言开发。该系统实现了数据管理、模拟预测、方案评估、因苗预测、时空分析、敏感性分析、专家咨询和系统帮助等功能，具有机理性强、预测性好、通用性强、功能全面等特点。该研究为油菜生长与生产系统的动态预测和管理决策提供了定量化和数字化工具，可为数字化油菜农作系统的构建奠定技术基础。     

土地整理项目管理与决策支持系统的构建

土地整理项目管理信息化是提高项目管理效率和科学化水平的重要途径。该文从土地整理和土地整理项目的基本概念入手，对项目管理进行了信息化需求分析，阐述了“土地整理项目管理与决策支持系统”研制的背景与现实意义，介绍了土地整理项目管理与决策支持系统的结构与功能，以及系统构建采用的关键技术。     

基于知识模型的玉米栽培管理决策支持系统

以作物与环境的关系为基础，运用系统分析方法和数学建模技术，构建了可适用于不同时空环境的玉米生育调控指标及栽培管理的动态知识模型。在此基础上，充分利用软构件的技术要点，在Visual C++平台上设计并实现了数字化和组件化的基于知识模型的玉米栽培决策支持系统，实现了产量目标的确定、播前技术方案设计、调控指标预测、产中实时调控、专家知识浏览和系统维护等功能。利用不同生态点、不同历史产量水平、不同水肥管理资料对所建系统的产量目标确定子模型进行了实例分析。结果表明，该系统具有普适性强、独立性好等特点，可为实现作物栽培管理的精确化和数字化提供了技术基础。     

21个大豆新品种(系)在甘肃河西灌区引种观察初报

对引进的21个新品种(系)在甘肃河西灌区的生长发育、产量和适应性等主要农艺性状和特征进行了观察。结果表明,邯14-34、陇黄3号、晋科6号、中作J13162和石788 5个品种(系)折合产量分别为3 540.00、 3 220.00、3 193.33、3 006.67、2 986.67 kg/hm2,较对照品种晋豆19分别增产19.86%、9.03%、8.13%、1.81%、1.13%。其中邯14-34在河西灌区属于中熟品种,其他4个品种相对早熟,属于早熟品种。以上5个品种(系)适宜在河西灌区种植。     

基于生长模型与Web应用的小麦管理决策支持系统

基于生长模型的作物管理决策支持系统(DSS),是在作物生长模型的基础上,增加数据库管理系统和策略评估系统,通过有目的的模拟试验与分析评价来辅助用户进行管理决策。将Web技术应用于DSS是当前农业决策支持系统发展的主要方向。该研究在已有单机版基于生长模型的小麦管理决策支持系统的基础上,采用“Web浏览器/Web服务器/应用程序服务器/数据库服务器”四层结构设计,应用面向对象的程序设计、COM+构件化技术与WEB应用程序扩展技术,构建了一个具有较强兼容性、层次性和安全性的网络化小麦生长模拟与管理决策支持系统(GMDSSWM^W),具有系统管理、数据管理、动态模拟、方案评估、因苗预测、时空分析与系统帮助7项功能。系统的测试应用结果表明,GMDSSWM^W系统具备较强的远程预测功能、决策支持功能与动态调控功能,从而为构建网络化数字麦作系统及其它作物基于Web应用的管理决策支持系统奠定了基础。     

周宁贫困县脱贫系统分析的理论与实践

在科技扶贫的实践中,通过拟订发展规划、项目开发系统分析及技术开发咨询等,提出了关于“脱贫工程”的一些新论点和新的做法,并取得了实效。为贫困地区脱贫提供了一条科学途径。文中同时介绍了有关DLP(动态线性规划)及决策分析支持系统DASSEK(Decision Analysis Support System with Expert's Knowledge)的新技术应用情况,以及如何进行贫困县建设项目的可行性研究。     

Humic substances in soil and crop sciences: P. MacCarthy, C.E. Clapp, R.L. Malcolm and P.R. Bloom (Editors), American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Madison, WI, 1990, 281 pp., price US$ 30.00, ISBN: 0-89118-104-0

Studies were conducted to determine changes in organic matter and microbial biomass carbon in comparison with structural stability at the surface soil (0–5 cm) of a Charlottetown fine sandy loam, an Orthic Podzol, at three tillage and grassland sites situated in Prince Edward Island. The tillage experiments, established for 3–5 years, included comparisons of mouldboard ploughing, direct drilling, shallow tillage, and chisel ploughing. Two indices of soil structural stability were used: mean weight diameter (MWD) and aggregation index (AI). The latter index assigns a weight factor to aggregate size ranges based on their value for plant germination and root growth.Direct drilling and reduced tillage increased the level of soil organic carbon by 10–17%, relative to mouldboard ploughing. Organic carbon was more enriched in 1–2 mm and 4.75–9.00 mm macroaggregates, especially the former, compared with whole soil. The MWD of aggregates after wet sieving was 33% and 55%, relative to the grassland sites, for mouldboard ploughing and direct drilling, respectively. On these soils of similar mineralogy and particle size, a close linear relationship (r=0.942) was observed between organic carbon (r=0.947) and nitrogen (r=0.923). The AI was significantly correlated to both organic carbon and microbial biomass carbon using power regression. In contrast to MWD, the AI under direct drilling and reduced tillage, associated with an organic carbon level of 2.5%, approximated the AI under grass. Overall, the study showed that minimum tillage systems in humid climates can improve structural stability at the soil surface of fine sandy loams over a relatively short time frame.     

Berberis burruyacuensis O. R. Dantur,S. Radice,E. Giordani,A. Papini sp. nov. (Berberidaceae): a new species

Genetic Resources and Crop Evolution - A new species of Berberis L. from the region of Tucumán (Argentina), locally known as “sacha mikuna”, was described as Berberis...